国内电子商务领域研究热点与主题网络演化可视化分析

随着电子商务的进一步融合发展，电子商务的边界不断扩大，使得国内电子商务的研究广度和深度进一步延展，学科交叉不断增强。在此背景下，单一学科知识背景难以宏观把握电子商务领域整体知识结构及研究热点演变。

夏治坤、冯炜雯[1]，胡怀福、刘娟[2]，陈远、郑珊[3]，张成宝、郭凤娇[4]等人利用共词分析对电子商务领域的论文进行热点分析。陆刚、安海岗[5]对电子商务领域内科研机构间论文合作网络进行分析，探讨电子商务科研领域的合作状况。当前跨境电子商务的蓬勃发展和农业电子商务的日益壮大，必然带来更多新的研究热点。当前最新研究热点是什么？未来的研究趋势是什么？本文采用共词分析和社会网络分析的方法，对国内电子商务的研究热点及主题网络演化进行分析，以期对该领域的研究提供启示和参考。

作为党的干部，特别是年轻干部，更应该有毛竹这样的“定气”，不能一时组织不提拔、不重用就心浮气躁、精神颓废，甚至做一天和尚撞一天钟。一个人如果仅有远大的目标，忍不住清贫，耐不住寂寞，就很难有所发展、有所建树。要摒除浮躁，像毛竹那样，守住寂寞，用一颗沉静的心，默默地、脚踏实地地发展和壮大自己。

一、数据来源与处理

以《中国期刊全文数据库(CNKI)》为期刊论文数据来源，利用高级检索限定时间跨度为2013-2016年，选取中文社会科学引文索引(CSSCI)(2014-2015版，含扩展)收录期刊为文献来源，设定篇名包含“电子商务”或关键词为“电子商务”精确匹配进行检索(检索时间：2017/1/3日)。共检索出文献765篇，涉及关键词2001个，作者1313名。去除征稿、综述、会议介绍、教学研究及主题不相关文献，得到有效期刊论文文献728篇。

本文所抽取关键词虽为作者关键词，消除了“标引者效应”，但由于是非受控词语，不同的作者可能会使用不同的术语描述同一事物，或使用相同术语描述不同的事物。[6]因此在进行共词分析之前，有必要对抽取的关键词进行标准化处理。本文采用人工方法对关键词集进行标准化预处理[6]：去除过于宽泛的关键词，如“电子商务”“对策”“策略”“互联网”等；合并同、近义词，指向同一概念的词语采用词频最高的词或常用的标准词进行替代，如“网络交易”“在线交易”“网上交易”统一用“网络交易”替代。经过标准化处理，最终得到1321个关键词。

选取如表1频次不小于10的44个高频关键词，利用SATI软件生成44×44高频关键词共现矩阵，如表3所示。然后将生成的关键词矩阵导入社会网络分析软件Ucinet，并利用NetDraw绘制可视化网络图。选取“MDS”算法进行布局，得到高频关键词共现网络图，如图1所示。

研究方法采用共词分析法和社会网络分析。首先利用文献题录信息统计工具SATI 3.2对标准化处理的研究样本进行关键词抽取和词频统计分析；其次，抽取高频关键词构造共现矩阵，并利用Ucinet软件绘制共词网络可视图；结合共词网络及多维尺度分析，探讨电子商务领域内研究热点及主题演变状况。

二、高频关键词分析

利用SATI工具对关键词进行抽取并统计词频。表1显示了词频不小于10的44个关键词。高频关键词反映了学科研究的热点，通过高频关键词的变化可以分析研究热点的演变。表1所列高频关键词表反映出目前电子商务领域的研究主要集中在配套服务研究(物流、供应链、电子支付、生态系统等)，政策法规研究(税收、知识产权、隐私保护等)，商务研究(跨境电商、评价、商业模式、消费者行为、顾客满意度、服务质量、专业市场与电子商务的融合等)以及技术研究(推荐系统、企业电子商务采纳、大数据等)。与文献[1-4]相比，跨境电商、农业电商及其情景下的物流、供应链、税收问题成为电子商务领域新兴的研究热点。

第二，通过高频关键词共词图谱可将2013-2016年研究热点主题分为8类。分别为网络购物、跨境电商、物流、技术采纳、消费者行为、网络金融、商业模式、农业电子商务研究。

 

表1 频次不小于10的关键词

  

关键词 频次关键词 频次关键词 频次关键词 频次物流64信用20绩效15电子商务法13跨境电商56网站19风险15专业市场12税收41农村19电子支付15网络团购11电商平台36信任18C2C15社会化电子商务11评价34推荐系统18定价14大数据11农产品33B2C18创新13个人信息保护10供应链28消费者行为18知识产权13网络营销10商业模式26国际贸易16顾客满意度13交易成本10移动电子商务23生态系统16在线评论13O2O10网络购物22技术采纳16服务质量13空间分布10企业21博弈15结构方程13网络纠纷10

 

表2 2013-2016年频次TOP5关键词分布

  

2013201420152016关键词 频次关键词 频次关键词 频次关键词 频次税收13物流22跨境电商24跨境电商19评价10电商平台17物流20物流15商业模式8评价13农产品11农村13推荐系统7跨境电商13税收10农产品10物流7税收11供应链9移动电子商务9

三、研究热点的社会网络分析

共词网络图谱可以直观地展现学科领域的研究热点及其相互间的关系[7]。从图1中可以看出跨境电商、物流以及围绕网络购物相关的商务研究是电子商务领域的核心研究热点，占据图谱的中心位置。根据关键词的聚集关系，可以将研究热点主题分为8类。主题T1以网络购物为中心，包括消费者信任、服务质量、顾客满意度、网络营销等商务研究。主题T2以跨境电商为中心，包括电商平台生态系统、跨境物流、供应链管理等研究。主题T3以物流为中心，包括物流的模式、选址、路径优化、以及大数据、云计算在物流中的应用等。主题T4以技术采纳为中心，包括电子商务技术扩散，各类企业、行业的电子商务采纳等研究。主题T5以消费者行为为中心，包括消费者行为研究，推荐系统及相应算法研究等。主题T6以网络金融为中心，包括电子支付，信用评估研究等。主题T7以商业模式研究为中心，包括商业模式及其创新相关研究等。主题T8以农业电子商务研究为中心，包括生鲜电商，冷链物流，淘宝村，专业市场与电子商务的融合研究等。

 

表3 国内电子商务高频关键词矩阵(部分)

  

K1K2K3K4K5K6K7K8K9K10K163800085012K285652202121K305410000001K402036311001K502033401020K680010332200K752011227000K801000202600K912002000232K1021110000222

  

图1 国内电子商务领域论文高频关键词共词网络图谱

为了进一步探讨高频关键词的网络结构特点，利用Ucinet软件计算共词网络各节点的中心性指标。度数中心性和接近中心性指标能够反映出共词网络中位于中心地位的关键词。介数中心性指标能够反映关键词连接不同研究主题的能力。[8]如表4所示，度数中心性和接近中心性指标TOP10关键词基本相同，进一步验证了跨境电商、移动电商、物流、评价、消费者行为等方面研究是电子商务领域的研究热点。在介数中心性指标上与前两类中心性指标略有不同的是“结构方程”“商业模式”“农产品”关键词。反映出结构方程的研究方法广泛应用在电子商务的各研究领域，商业模式仍是跨境电商、移动电商和农业电商关注的重点，农产品作为桥梁成为农业电子商务领域研究营销、物流等方面的着力点。

⑥ 刘译：...This is not what I meant when I talked about one who transmits the Way...[4]38

四、主题网络演化分析

通过研究共词网络节点及节点间联系随时序的变化可以直观展现学科领域研究热点的变化趋势。利用SATI软件对样本数据进行按年度抽取关键词，并选取词频不低于3的关键词建立共词矩阵。分别获得2013-2016年35×35、49×49、44×44、45×45四个共词矩阵。然后将以上四个共词矩阵分别导入到Ucinet，并利用NetDraw绘制共词网络图谱，如图2所示。

 

表4 高频关键词共词网络中心性指标TOP10

  

关键词度数中心性关键词接近中心性关键词介数中心性跨境电商58．14跨境电商70．492跨境电商13．74电商平台53．488电商平台65．152电商平台9．462移动46．512移动65．152物流9．086物流44．186物流64．179移动7．703评价44．186评价62．319评价4．961B2C34．884B2C60．563消费者行为4．469网络购物32．558网络购物59．722结构方程4．452消费者行为32．558博弈58．904商业模式3．147博弈32．558消费者行为58．108博弈3．053C2C30．233C2C57．333农产品2．625

  

图2 2013-2016年电子商务领域关键词共词网络演化图谱

说明：节点大小表示与该节点直接相连的节点数量，节点间连线粗细表示相邻节点共现的次数

2013年研究热点主题网络如图2(2013)所示，以评价为中心连接起电商平台、供应链、信用等次中心热点。在评价层面以信用的评价为主，包括对网站的评价、电商平台的评价、网商的评价、供应链的评价等。物流层面的研究关注物流模式的创新、信息技术的应用以及逆向物流的问题。在电商平台相关的研究中，网络纠纷和知识产权问题成为研究的主题。协同过滤成为推荐系统的主流算法。农产品的网络营销及商务模式、电子商务税收问题开始获得关注，但与其他主题联系不紧密。

4)采用云计算方式进行数据处理。随着导航应用的进一步深入，数据量越来越庞大，数据关系更加复杂，应采用云计算的方式快速处理和提供信息。

通过上文的分析，我们不难发现，目前还存在多种影响高中学生生物实验能力提升的因素，也正是这些因素的存在，影响了学生实验能力的有效提升。作为新时期的高中生物教师，一定要积极发现影响生物实验教学的因素，并及时解决影响实验教学有效性的因素，在此基础上更好的提升学生的实验水平。针对上文中提到的目前影响高中学生生物实验能力提升的因素，本人提出如下几种有效的应对措施：

2015年研究热点主题网络如图2(2015)所示，跨境电商和物流成为网络的中心，而电商平台跌入到网络边缘。跨境电商与物流、税收、移动电商的联系增强，海外仓的建设、云服务及定价问题成为跨境电商新兴的研究热点。移动电商的研究进入网络的次中心热点，信任、安全、服务质量及评价成为移动电商关注的焦点。物流的协同以及云计算、云服务的应用成为物流研究主题新的焦点。商业模式开始关注O2O模式的创新及消费者权益的保护。

分布式通信结构中,若有n个DG单元,即可表示为v={v1,v2,v3,…,vn}。(vj,vi)为编号为j的DG单元DGj指向编号为i的DG单元DGi有向边,表示DGi能够接收DGj的信息,即DGj是DGi的邻居,所有有向边构成的集合为E。若DGi的所有相邻的有向边集合Ni={j(vj,vi)∈E},即其为DGi的邻居集。对于有向图来说,DGi只能从邻居j∈E中接收信息。图3中,v1,v2,v3,v4分别代表4个DG单元,v={v1,v2,v3,v4},DG2和DG4有向边指向DG1,即DG2和DG4是DG1的邻居,DG1只能从DG2和DG4接受信息,因此DG2和DG4是DG1的邻居集。

五、结 语

本文利用共词分析和社会网络分析方法对2013-2016年发表在CSSCI索引期刊的电子商务领域论文进行主题分析，识别当前国内电子商务领域的研究热点及其演变趋势。经过分析研究，得到以下结论：

[3] 陈远, 郑珊. 我国电子商务领域的研究热点与主题结构分析[J].情报科学, 2013(4):139-144.

从高频关键词的年度分布来看(如表2所示)，对税收、评价、商业模式、推荐系统的研究呈下降趋势，对跨境电商、农村及农产品电子商务方面的研究呈上升趋势。从以上高频关键词分布可以看出国内电子商务已经走向成熟，研究热点从城市电子商务扩展到农村电子商务和跨境电子商务。其次，研究的内容更加多元和深入，如对绩效、风险评价、消费者行为、顾客满意度、个人隐私等深层次研究更加关注。

第三，跨境电商、移动电商、物流、评价等关键词同时具备三类中心性指标，说明以上关键词主题既是研究热点中心，又在连接其他研究主题上发挥着重要作用。

第四，通过主题网络演化分析发现研究热点呈从中心向边缘扩散的趋势，网络中节点间的联系逐渐加强，多热点中心并立将成为未来电子商务研究领域发展的主要趋势。以生态视角对移动电商、农业电商和跨境电商的研究将成为未来的研究热点和趋势。大数据、机器学习等新技术将应用在电子商务研究的各个层面。

文章的研究结果有助于相关学者了解国内电子商务领域最新研究动态及热点主题。后续研究可与国际电子商务研究热点主题网络进行对比，为相关研究人员提供研究启示和参考。

[参 考 文 献]

[1] 夏治坤, 冯炜雯. 基于共词分析的电子商务研究热点探讨[J].商业经济研究, 2011(35):45-46.

[2] 胡怀富, 刘娟. 基于文献计量的2004-2014年电子商务研究热点分析[J].科技情报开发与经济, 2015(9):135-137.

2014年研究热点主题网络如图2(2014)所示，电商平台成为网络中心，跨境电商成为新兴的次研究热点。在电商平台的研究中，双边市场、复杂网络、生态系统成为新的研究热点。供应链的研究进一步拓展到双渠道、博弈、定价及竞争力的评价上。物流与大数据的结合成为新的热点。移动商务环境下的消费者行为、信息安全、隐私、企业采纳等问题开始获得关注。推荐系统开始与大数据结合，并关注用户的体验。电子商务税收的研究开始结合具体问题展开，如网络购物、国际贸易、博弈等。对农业电子商务的研究拓展到对供应链及物流的关注。

第一，跨境电商、农业电商及其情境下的物流、供应链、税收问题成为电子商务领域新兴的研究热点。

[4] 张成宝, 郭凤娇. 2006-2013年我国电子商务研究现状分析——基于CSSCI图书情报类期刊论文统计[J].情报探索, 2014(6):6-9.

2016年研究热点主题网络如图2(2016)所示，移动电商上升成为与跨境电商、物流并立的中心地位。相比于图2(2015)网络，核心热点间的联系进一步加强。移动电商开始关注消费者行为的研究。一带一路、跨境支付成为跨境电商的新兴热点，与大数据结合的热度进一步上升。生态系统成为物流研究主题新的焦点。农村产业聚集、淘宝村及空间分布成为农业电子商务新的研究热点。综合来看，研究热点呈从中心向边缘扩散的趋势，网络中节点间的联系逐渐加强，多中心并立将成为未来电子商务研究领域发展的主要趋势。结合网络图谱，我们可以得出以生态视角对移动电商、农业电商和跨境电商的研究将成为未来的研究趋势。结合大数据、机器学习等新技术对电子商务的应用及研究将深入到电子商务的各个层面，如消费者行为研究、推荐系统应用、供应链管理、网络营销、安全监管等。电子商务融合发展带来的税务、大数据应用与个人信息保护问题、立法监管、双渠道管理等问题将成为新的研究热点中心。

[5] 陆刚, 安海岗. 电子商务领域科研机构合作网络研究——基于2010-2014年核心期刊论文统计[J].科技管理研究, 2015(13):62-65.

[6] 傅柱, 王曰芬. 共词分析中术语收集阶段的若干问题研究[J].情报学报, 2016(7):704-713.

②排水系统建筑物配套齐全、实用、安全。斗农级固定排水沟配套建筑物建设标准化、系列化程度应达到90%以上。

[7] 赵一鸣, 吕鹏辉. 学科知识网络研究(Ⅲ)共词网络的结构、特征与演化[J].情报学报, 2014(4):358-366.

[8] 钟伟金, 李佳. 共词分析法研究(一)——共词分析的过程与方式[J].情报杂志, 2008, 27(5):70-72.

从理论计算和实验研究结果看，超高速动能武器对地打击效应与已有常规钻地弹差异很大，集中体现在侵彻深度趋近极限、成坑效应和地冲击效应显著等方面。目前对超高速动能武器的防护尚缺乏成熟的设计规范，文献[20]提出了一种“硬-软-硬分层配置”的遮弹防护结构方案，通过数值模拟计算，验证了方案的可行性。本文在该遮弹防护结构方案的基础上，提出了4种靶体分层设计优化方案，称为“软硬结合、分层配置”。

病毒性肝炎为临床常见的一种传染病，主要由多种肝炎病毒感染而引起，有着较高的发病率。而作为病毒性肝炎中最为常见的一种，乙型肝炎有着复杂的病理机制，且传染性强、流行面广，会对人体多个重要器官造成累及，严重威胁到了患者的健康及安全。如果采取及时有效的治疗，可尽早改善患者的身体状况，减少严重并发症（如急性乙肝、慢性乙肝、肝硬化等）。经研究发现，在血常规及生化水平方面，乙肝患者与健康人群存在一定差异[1]。基于此，本实验以我院53例病毒性肝炎与53例健康志愿者为例，就血常规与生化检验项目在临床诊治中的应用价值展开分析。现报告如下。