基于扎根理论的制造企业智能化转型升级影响因素研究

1 研究背景

随着国际、国内经济形势的“新常态”化以及全球产业结构的发展趋势，世界经济发展重心回归实体经济，制造业的转型升级成为衡量国家核心竞争力的重要指标[1]。发达国家为抢占国际产业竞争制高点，纷纷出台“再工业化”国家战略，德国“工业4.0”、美国“工业互联网”、 欧盟“2020增长战略”等提出重点发展以智能制造技术为核心的先进制造[2-4]。现如今，我国制造业大而不强、自主创新能力弱、生产方式比较粗放等问题仍然比较突出，同时面临着双重挑战：发达国家蓄势占优，利用既有技术优势不断增强其在全球价值链的竞争优势；新兴经济体追赶比拼，凭借廉价劳动力的成本优势提升其制造业影响力[5]——因此，中国制造业亟待转型升级以培育制造业未来竞争优势。《中国制造2025》指出加快发展智能制造，实现制造业智能化转型升级是培育我国制造业竞争新优势的有效路[6]。

智能制造已成为世界范围内制造业转型升级的新路径，相关研究受到学者的重视。智能制造并非新生事物，其思想源于美国,概念最早出现于Manufacturing Intelligence一书中，美国于2005年提出的“SMS”计划以及2011年的先进制造计划，目标在于改变以往的制造方式实现智能化[7]。随着大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的快速发展，智能制造被赋予了新的内涵。智能制造是信息技术、制造技术和智能技术的深度融合，具有感知分析、控制决策等功能，能够增强制造系统柔性，提高市场响应能力[8-9]。以智能制造为核心的新工业革命使得市场竞争资源及产业竞争格局发生了深刻变革，改变产品制造模式、生产组织模式以及企业商业模式[10]。在新工业革命取得竞争优势，不仅仅是制造技术的突破，而是要培育和实现全产业链的技术创新系统[11-12]。本研究认为智能制造是一种面向产品全生命周期的可持续发展模式,不同于以往的机器化智能，强调整个制造过程的系统性智能，可分为智能设计、智能生产、智能管理以及智能服务等关键环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能，其本质是提高企业管理经营活动中的价值创造能力。

目前，国内外关于智能制造的研究主要侧重于技术、工程领域以及产业政策、策略研究领域。虽然侧重点不同，但是总体上可概括为两个层面：制造对象的智能化，如产品智能化、制造设备智能化；制造主体的智能化，如制造过程智能化、管理智能化[6]。关于制造企业智能化影响因素的研究较为碎片化，不成系统。本文借鉴国内外学者的相关研究成果，研究制造业智能化转型升级问题。智能化转型升级的关键在于系统性探索影响制造业转型升级的关键因素及其作用机理，因此，基于扎根理论的研究方法，以工信部发布的“2015年智能制造试点示范项目及企业” “2016年智能制造试点示范项目及企业”为研究样本的选取范围，研究智能制造示范企业如何进行智能化转型升级，从而对制造业智能化转型升级影响因素进行探索性研究。

2 研究设计

2.1 研究方法

本文采用扎根理论对制造业智能化转型升级的影响因素进行研究。扎根理论最早是由学者Strauss等[13]在其著作《发现扎根理论》中提出，被学术界认定为“经由质化研究构建理论”的科学方法论。扎根理论是基于所搜集的现实资料的整理与分析，运用系统化的程序，提炼反应某一现象的概念，发现范畴之间的关联，从而提升为理论[14]。与量化实证研究相比，基于扎根理论的研究没有预先的理论假设，其核心是资料收集与分析的过程，强调“持续比较”与“理论取样”，是一种自上而下的归纳式研究方法[15]。采用扎根理论对所研究的问题进行探索性分析时，需要对收集的资料进行三级编码：一级编码，即开放性译码，对资料进行概念化；二级编码，即主轴性译码，进一步归纳形成相互关联的主范畴；三级编码，即选择性译码，构建典型关系结构模型。主要流程如图1所示。

  

图1 扎根理论研究方法主要步骤

目前正在实行智能化转型升级或者已经实现智能化转型升级的制造业企业为本研究提供了丰富的原始资料，从众多实践企业案例的实际情况中，对事物的本质进行提炼总结，并归纳其内在联系，最终形成理论模型。工信部于2015年、2016年分别公布了109个智能制造试点示范项目及企业，因此，本研究将通过搜集多家实行智能制造的企业的数据资料，进行数据编码分析，深入探索制造业企业智能化转型升级的影响因素及其作用机理，为相关制造业企业实施智能化转型升级提供相关理论指导。

通过查看近年来的高考物理真题不难发现，高中物理题与生活当中存在的物理现象联系在一起，例如高铁、地震波、B超、滑轮运重物等.因此教师在课堂教学时不仅要融入生活化教学模式，还应设计一些与生活实际相关的练习题.帮助学生巩固高中物理课堂学习的知识，强化学生解答物理习题能力.

2.2 案例选择

本文的案例选择过程分为以下两个阶段：

第一阶段，确定备选企业名单。首先根据研究内容对所选企业进行初步界定，制造业企业智能化转型升级影响因素的探索性研究，是以相关企业正在进行智能化转型升级或者已经完成智能化转型升级为前提的，因此，以工信部公布的2015年和2016年智能制造试点示范项目企业名单作为备选企业名单。

第二阶段，确定最终研究案例。依据信息资料的可获取性、所选案例的典型性以及企业所在的行业属性三方面，进行最终案例的确定。信息资料的可获取性——确保所收集的资料信息尽量完整充实，具有可操作性，以保证研究的有效性。所选案例的典型性——选择的案例要能够代表制造业企业智能化转型升级的实际情况。企业所在的行业属性——制造业所涉及到的行业众多，且各行业的发展特点不尽相同，因此选择的企业应涵盖制造业的不同行业，以确保研究结论的有效适用性。最终选择15个典型企业案例作为研究样本，如表1所示。

 

表1 制造企业智能化转型升级案例样本

  

编号企业名称所属行业企业规模案例用途A大连机床机床业大型建模B红领集团服装业大型建模C海尔集团家用电器大型建模D中国商飞飞机制造大型检验

 

表1(续)

  

编号企业名称所属行业企业规模案例用途E三一重工工程机械大型建模F九江石化石油化工大型建模G东莞劲胜电子设备大型检验H蒙牛乳业食品制造大型建模I长安汽车汽车制造大型建模J中兴通讯通信设备大型检验K美的集团家用电器大型建模L陕鼓动力风机设备大型建模M佛山维尚家居家具制造大型检验N特变电工装备制造大型检验O法士特通用设备大型检验

在15个典型案例中，从所属行业看，涉及14个不同的行业；从企业规模来看，均属于大型企业。为提高研究的信度，依据扎根理论持续分析的思想，将案例企业分为建模组和检验组，选取案例企业中的9个案例进行构建理论模型，6个案例用于检验理论模型的饱和度。

2.3 资料的收集与整理

研究坚持资料“真实且具有典型代表意义”，值得注意的是扎根理论倾向于将文献研究置于资料收集的最后一个阶段，避免主观臆断的干扰[16]。基于以上原则进行数据资料的收集与整理。主要来源于以下几个途径：(1)企业官方网站，通过企业官方网站搜索企业概况、行业发展动态、业务情况以及新闻动态等资料；(2)网络搜索引擎，通过网络搜索关于制造业企业智能化转型升级方面的新闻媒体报道、专家评论、企业相关核心人员的采访记录以相关专题报道等；(3)企业内部人员访谈，根据访谈记录获取制造业企业智能化转型升级的第一手资料；(4)《中国制造2025》等有关书籍；(5)数据库及相关文献，在CNKI上以“制造业企业”“智能化”“转型升级”等为关键词检索已公开发表的文章，搜集相关案例研究资料。通过以上方式收集到的案例资料作为本研究的原始数据。

3 范畴提炼与模型构建

3.1 开放式编码

[9]杨叔子,吴波.先进制造技术及其发展趋势[J].机械工程学报,2003(10):73-78 .

 

表2 案例C开放性编码举例

  

智能化转型记录资料概念化范畴化借助RFID技术实时识别，并通过U-home系统进行信息的传递和沟通识别技术(n1)智能技术(n1、n2、n3)通过虚拟仿真系统获取3D模型，自动检测生产全流程建模与仿真技(n2)通过设计、管理、制造三方面系统的协同，实现少人化、无人化、智能化生产机器人技术(n3)几十个橘红色、形状不一的机械手臂穿梭在半封闭的黄色工位里工业机器人(n4)智能装备资源(n4、n5、n6)在执行设备层引入工业机器人、采用数控机床等智能制造装置数控机床(n5)生产线上的1万多个传感器则保证了产品、设备、用户之间互联沟通智能传感器(n6)能听、会说、能思考，实现硬件产品与用户的自然交互，实现用户的最佳体验自然交互(n7)智能交互能力(n7、n8、n9)与平台软硬件设备实时交互机机交互(n8)用人工智能实现人、物之间的互联互通，最终实现用生态圈为用户提供服务人机交互(n9)为了更好地与用户交互，海尔通过互联网为用户搭建起了虚实互动的平台互联网互动(n10)互联网平台(n10、n11)人、设备和产品通过互联技术实现融合互联网技术(n11)对用户行为进行淀分析，以数据分析对产品进行快速迭代，不断满足用户需求，这就是大数据变现数据分析(n12)大数据平台(n12、n13、n14)以大数据为驱动，实现跨界协同，最终形成共享价值开放生态网络数据驱动(n13)通过对数据管理和挖掘，建立个性化的用户模型，满足用户个性化需求数据挖掘(n14)控制层、管理层引入管理和控制系统，如MES等系统制造执行系统(n15)智能化管理系统(n15、n16)

 

表2(续)

  

智能化转型记录资料概念化范畴化数据即时进入企业订单管理系统，追踪订单全过程，用户可了解订单的进程订单管理系统(n16)海尔以前瞻性的思想迅速在物联网智能家电中大显身手前瞻性思想(n17)企业家精神(n17、n18)“领导”不再是命令和指挥，而是服务和指引，最终产生价值的是与用户接触服务精神(n18)

 

表3 开放性编码形成的范畴

  

编号范畴初始概念1智能技术建模与仿真技术、数字化制造技术、传感技术、机器人技术、3D打印技术、识别技术、定位技术、人工智能技术、虚拟现实技术、先进控制与优化技术、系统协同技术、模块化控制系统设计技术、网络协同设计技术、智能嵌入技术2智能装备资源数控机床、智能数控装备、工业机器人、智能机器人、3D打印设备、智能传感器、智能执行器、智能控制器、射频识别电子标签、红外感应器、激光扫描器、智能仓储装备3智能交互能力人机交互、机机交互、设备与管理平台交互、实时交互、互联互通、交互界面、界面对接、交互设计、联动响应、自然交互、交互分享、交互黏性、交互模式、界面友好、实时互联、融合相通、实时互通、随需交互、智能交互制造平台4大数据平台数据资源、数据驱动、数据建模、数据信息、数据管理、产品数据、数据采集、数据传递、大数据变现、数据挖掘、数据处理、用户数据、数据管理、数据分析、网络化数据库、数据交互、数据语言5云服务平台云制造、云计算、人工智能云脑、云社区、个性化定制云平台、云端、云平台数据、云平台交互共享、网络云、云存储、云操作系统、云计算中心、云备份、云管理平台、云外包、平台资源6互联网平台移动互联网、工业互联网、互联网技术、移动终端、网络服务、通信技术、网络传递、互联网查询、网络环境、网络平台、操作指令、移动互联、互联技术、网络化战略、互联网协作创新、互联网交互平台7物联网平台物联网技术、物联网时代、物联网联结、物料信息联网、物与物互联、无线网络技术、物联网应用服务、智能感知与识别、移动自组织

 

表3(续)

  

编号范畴初始概念8智能化管理系统产品数据管理系统、企业资源计划系统、制造执行系统、决策支持系统、供应连管理系统、物流管理系统、采购仓储信息管理系统、网上订单管理系统、自动化生产控制系统、外部协作管理系统、顾客订单查询系统、自主研发系统、客户交互系统、智能生产管理系统9产业环境产业互补性、价值链低端、资源消耗高、行业标杆、示范试点、重塑新优势、国际产业转移、优势互补、技术改造、产业变革10政策环境政策引导、政策支持、资金支持、政策动力、供给侧改革、两化融合、中国制造2025、税收优惠政策、政府投资、工业4011用户需求个性化需求、按需生产、顾客参与、客户喜好、顾客化定制、客户驱动、顾客需求创造、用户价值、用户体验、用户行为分析、使用习惯、用户选择权、用户评价、用户至上、用户预期、消费者情感、功能需求、超值体验、利益共同体12市场需求市场导向、产品生命周期、产品价值、适销对路、市场潜力、市场先机、市场容量、价值创造、产品产异化、超值产品、产品战略、低成本优势、价值增值、价值最大化、市场占有率、最佳时机、双向选择13企业家精神创新思维、冒险精神、实干家精神、集思广益、领导服务、领导指引公司使命、公司愿景、管理变革、前瞻性思想、领导者价值观、转变观念、企业价值观、联系实际、领导重视、共创互利共赢、共同发展、14网络协同制造资源协同、资源整合、产业链整合、资源柔性配置、网络协同、资源协同平台、研发系统协同、创新资源集成、生产能力集成、服务能力集成、供应链协同优化、全生产链协同共享、服务运营信息共享15大规模个性化定制模块化设计、模块化制造、C2M生产流程、流程化定制方法、个性化定制服务平台、快速生成产品、定制方案、柔性制造、灵活的生产方式、快速产品供应、标准化模块16离散型智能制造离散型生产、物料组合、关键技术装备互联互通、面向订单生产、多品种少批量、可视化管理、内部网络架构、各环节高效协同17流程型智能制造连续性生产、全流程监控、关键生产环节在线优化、一体化协同优化、应急联动系统、生产过程动态优化、智能化联动系统、全流程优化平台、流程模拟、内外协同联动系统18远程运维服务远程控制、远程指令、远程诊断、产品远程运维服务平台、预测性维护、在线监测、故障预警

3.2 主轴性编码

开放性编码的目的在于发掘范畴，而主轴性编码的主要目的在于建立范畴之间的内在联系。具体地，按照概念类属关系(如：情景关系、相似关系、语义关系、因果关系或者功能关系等)对独立的范畴进行重新组合，从而提取主范畴和副范畴。通过分析发现，在开放性编码阶段得到的不同范畴之间确实存在内在的联系，根据概念层次上的相互关系和逻辑次序，本研究将18个副范畴归纳至9个主范畴之中，进一步明确了数据资料间的内在联系，如表4所示。

 

表4 主轴编码形成的主范畴

  

编号主范畴副范畴1智能技术智能技术2智能装备资源智能装备资源3智能交互能力智能交互能力4智能服务平台大数据平台、云服务平台、互联网平台、物联网平台5智能化管理系统智能化管理系统6环境变化产业环境、政策环境7产品市场需求用户需求、市场需求8企业家精神企业家精神9智能制造模式离散型智能制造模式、流程型智能制造、大规模个性化定制模式网络协同制造模式、远程运维服务

3.3 选择性编码

选择性编码阶段是一个将所有范畴(主范畴及其他范畴)进行综合提炼核心范畴，分析核心范畴与其他范畴之间的关联路径，并建立理论模型的过程。其主要目的在于：识别能够概括其他所有范畴的核心范畴；开发故事线扼要说明所有现象；联结核心范畴与其他范畴，并应用资料对之间的关联性进行验证；继续开发范畴使其更具完备性。在开放性编码、主轴性编码的基础上，通过对238个概念、18个副范畴及9个主范畴的深入分析，本文将“制造企业智能化转型升级影响因素”作为核心范畴，并用一个故事线进行概括：制造企业受环境变化(产业环境、政策环境)的影响，在企业家的带领下，实施智能化转型升级，面向产品全生命周期进行智能化改造，包括产品设计智能化、制造过程智能化、服务智能化以及管理智能化。产品市场需求和智能技术是影响产品设计智能化的关键因素，智能技术作为智能化转型升级的内生驱动因素，同时和智能装备资源成为影响制造过程智能化的关键因素，智能交互能力和智能服务平台是影响服务智能化的关键因素，同时，智能服务平台作为智能化转型升级的重要抓手，和智能管理系统成为影响管理智能化的关键因素，通过以上四方面的智能化转型升级，根据制造企业自身情况选择相应的智能制造模式——离散型智能制造、流程型智能制造、大规模个性化定制、网络协同制造以及远程运维服务，从而实现制造企业的智能化转型升级。制造企业智能化转型升级影响因素及作用机理如图2所示。

  

图2 制造企业智能化转型升级影响因素及其作用机理

3.4 理论饱和度检验

智能交互能力所体现出的零距离、去中心化、分布式思维对制造企业实施服务智能化转型升级具有关键影响作用。

4 模型阐释

4.1 环境变化是制造企业智能化转型升级的情境因素

环境变化主要指产业环境和政策环境两方面的变化。产业环境变化主要归于制造企业自身的问题显现以及企业外界竞争对手的压力。一方面，制造业企业经过长期快速发展备受瞩目，但其自身所表现出的问题也十分突出，多数制造企业处于产业价值链低端，其产品附加值低，缺少核心技术的掌握，缺乏市场竞争力；另一方面，发达国家纷纷推出再工业化战略，重构制造业竞争优势，占据更多的领先优势。因此，自身产业环境的变化以及国际产业环境变化对制造企业智能化转型升级形成一种倒逼效果。政策环境主要表现在为应对新科技革命和产业变革的挑战，国家层面及地方政府都制定和实施了一系列促进制造产业发展和智能制造的战略、政策和具体措施，“十三五”规划、《中国制造2025》等已清晰地指出制造企业智能制造发展的重点和方向。对于实施智能化转型升级的企业给予相应的政策优惠，同时对于率先通过智能制造实现转型升级的企业进行试点示范，从上到下全方位推动制造企业智能化转型升级。在智能技术、智能装备资源等六大关键因素对制造企业智能化转型升级影响过程中，环境变化起调节作用。环境变化较大时，制造企业为提高企业竞争力，在智能技术、智能装备资源等投入会增加，以适应新的环境。

4.2 智能技术是制造企业智能化转型升级的内在驱动力

技术推动产业变革。美国在20世纪90年代就大力支持发展新技术，意在通过智能制造技术助力制造业转型升级。智能技术是在制造业的各个流程环节，实现仿真、人工智能、3D打印等新型技术与制造技术的深度融合，能够对生产过程中产生的问题进行自分析、自组织、自处理等。产品设计智能化、制造过程智能化、服务智能化以及管理智能化均是以智能技术为载体。智能技术对制造企业转型升级的影响体现在：(1)产品设计过程中采用智能化的设计手段以及先进的设计系统，建模与仿真技术、数字化制造技术、网络协同设计技术等智能技术使产品设计模块化、数字化，同时能够快速、有效地满足个性化定制模式的需求；(2)制造过程中应用机器人技术、人工智能技术、先进控制与优化技术等能有效提高生产效率、降低生产成本、减少生产安全事故，支持生产过程优化运行；(3)应用传感技术、识别技术、定位技术等更好地提高环境感知能力及服务状态，能够进行主动提供在线服务，扩展了服务内容，提升了服务质量；(4)大数据技术、云制造技术及系统协同技术等智能技术对制造企业各类管理活动的数据信息进行集成优化，提高企业经营管理的效率，提升企业管理活动的系统性。

4.3 产品市场需求是制造企业智能化转型升级的外在拉力

产品市场需求是企业价值的源泉，是企业竞争优势的源泉。产品市场需求主要指用户需求和市场需求，是影响产品设计智能化的关键要素。满足用户需求的智能产品能够满足用户的个性化需求，为用户带来超出预期范围的超值体验；能够了解用户的习惯，从而满足用户喜好；能够分析用户行为，从而满足用户情感。以用户为中心的智能活动，强调用户是创新和价值的来源，从这个角度讲，企业通过用户驱动，创造出了更多的价值，增加了用户的黏性，使得用户与企业成为利益共同体。市场需求要求企业以市场为导向，生产适销对路以及能够开发市场潜力的智能产品，从而抢占市场先机，提高市场占有率，这既能增加产品价值，同时能够提高企业的竞争优势。竞争优势的提升是制造企业智能化转型升级的重要表现，通过满足用户需求以及市场需求形成企业转型升级的外在拉力。

模型选取半径为2.4 m的圆柱体为土体范围，结构尺寸、材料属性的选取参照设计图纸与地质勘探资料。通过利用MIDAS有限元法，能够计算得出CFG桩复合地基的不同褥垫层厚度、不同置换率对复合地基的影响。有限元计算简图如图4所示。

4.4 智能装备资源是制造企业智能化转型升级的基本保障

智能装备资源指制造企业所拥有的智能制造装备，智能制造装备是智能制造的基础载体，是影响企业生产活动制造过程智能化的关键要素。数控机床、智能机器人、智能传感器、智能执行器以及智能数控装备等智能装备的应用，能够提升生产效率以及产品质量，降低能源资源的消耗；能够实时感知和监控生产过程状态，并实现生产过程的动态优化；能够改变制造业的工作环境，降低生产事故的产生。智能装备能够将现实世界中的机器与人员，通过网络连接起来，引导制造人员进行更为精准的操作，取代不必要的人力活动，实现更高层次的智能自动化。智能装备资源是制造企业建设智能工厂的关键资源，因此，制造企业实施智能化转型升级应加大智能装备资源的投入。

4.5 智能交互能力是制造企业智能化转型升级的现实需要

智能交互能力指的是设备与设备的智能化交互、人与设备的智能化交互、设备与管理平台的智能化交互，使得人、物、服务通过互联技术无缝连接在一起。智能交互能力是影响服务智能化的关键要素。

1.2.2 染色体核型分析 采用G显带制备技术对脐血及外周血进行常规G显带(500～550条带)检测。

智能管理系统是指制造企业在各类管理活动中采用的智能应用系统。智能管理系统是影响实施管理智能化的关键要素。企业经营管理活动中伴随着大量数据信息的移动，各类管理活动实现高效自治离不开各类智能化管理系统。制造企业内部智能管理系统可分为：(1)基于大数据及互联网，对用户需求以及市场环境变化具有动态感知和实时分析的智能管理子系统，例如网上订单管理系统、顾客订单查询系统、客户交互系统等；(2)基于智能制造的知识管理活动的子系统，作为管控中心对智能活动实施控制与调度，具有自主决策的功能，例如产品数据管理系统、生产计划调度系统、决策支持系统、采购仓储信息管理系统等；(3)体现核心制造能力的智能管理子系统，主要表现为生产线或生产车间的智能化精准执行，例如智能制造执行系统、自动化生产控制系统、智能生产管理系统等；(4)基于大数据及互联网的智能协同子系统，能够实现产品全生命周期过程中的研发、生产、销售、物流等以及企业外部资源的有效协同，能够有效满足用户个性化需求，例如自主研发系统、智能物流管理系统、外部协作管理系统等。各类智能化管理系统将碎片式的知识信息和生产活动整合互联，使企业内部形成有序体系并与外部有序协同，提高制造企业制造能力、价值创造能力以及市场竞争力。

回顾性分析我院2015年01月-2016年12月内收治的50例老年消化性溃疡患者的临床资料,调查患者的临床症状表现。50例患者中男性27人,女性23人,患者年龄62.5-81.2岁,平均(69.8±7.6)岁。其中38人(76.00%)存在明显症状,为症状发作就诊患者,症状包括反复性腹痛、反酸烧心、呕血黑便、泛酸嗳气、食欲不佳等;与此同时,有12人(24.00%)无明显的临床表现,为健康体检偶发患者。利用X线钡餐检查可确诊50例患者均为老年消化性溃疡患者,包括胃溃疡34人(68.00%)、十二指肠溃疡16人(32.00%)。

人机智能交互体现在：通过物联网连接终端，将最优质的资源接引到产品智能终端上，通过交互分享连接人，实现硬件设备与用户的自然交互，能够主动为用户提供服务，提高用户使用乐趣，增加用户的交互黏性，满足用户需求，实现用户的最佳体验。

设备与管理平台的智能化交互体现在：应用大数据平台、互联网平台、虚实互动平台等将设备与“后台”连接起来，使得设备与企业的产品数据管理系统、供应链系统、营销系统、物流系统等形成无缝对接，增加了管理的灵活性，同时能够快速响应用户需求，实现柔性定制。

理论饱和度指新收集的资料不能发现新的概念及范畴，即不再产生新的理论[18]。为检验研究结果的理论饱和度，本研究用6个案例资料对已建立理论模型的范畴进行饱和度检验，通过检验未发现有新的范畴及结构关系产生，因此，认为所建立的模型在理论上是饱和的。

Vasu 1897: Śrīśa Chandra Vasu, The Aādhyāyi of Pāini, Benares: Sindhu Charan Bose at the Panini office.

4.6 智能服务平台是制造企业智能化转型升级的支撑点

本研究系统化地分析制造企业智能化转型升级的影响因素，为相关制造企业提供理论指导。但本研究构建模型是基于小样本质性研究得出，模型的信效度未经过大样本检验，之后可在本研究基础上，开发各因子的测量量表，通过大样本调查，运用回归分析、结构方程模型等量化方法对模型进行检验，构建更加严谨的理论体系。

智能服务平台是影响服务智能化和管理智能化的关键因素。智能服务平台是信息化与工业化融合的基础平台，通过这些平台支撑制造企业各类系统的有效融合与健康运行。互联网时代的制造企业更像是一个数据中心，数据作为一种资源驱动信息传递，实现数据的自动有序流动是实现智能制造的基础，信息交互本质上是各类数据的采集、传递、分析与反馈，对各类数据信息进行组织分析与管理，能够有效提高企业生产效率，能够实现个性化大规模工业化生产，从而增加市场竞争力。

微课依托教学目标而存在，设计中所体现的内容较为形象，并且设计流程简单、精准，有利于突出教学重点。微课讲解时间短，能够为学生提供更多的自主学习空间，能够将更多的时间留给学生进行自主探究，学生的学习意识也能够得到有效激发，学生的学习能力也能够在这一过程中得到培养。微课能够应用于不同的情境中，对于小学生来说更为适宜，为学生创建更为灵活的学习环境，从而促使学生在潜移默化中掌握数学知识，只要学生的自主学习意识不断提高，就能在任何时间及地点中进行学习。除此之外，微课还有另一重要优势，就是能够反复利用，学生在面对不懂的知识点时可以不断通过微课进行知识点的深挖及研究，直到明确掌握知识点。

云服务平台能够提供信息实时传递、在线服务、用户参与等功能，是资源汇聚与分享的重要载体，实现用户服务高效化，产品创新高效化；作为一种开放式资源平台，能够充分调动研发设计、协作生产等资源，能够快速接收用户反馈，提供远程服务与维修，实施调整产品服务功能，提高用户服务效率与满意度。

[3]黄顺魁.制造业转型升级：德国“工业4.0”的启示[J].学习与实践,2015(1):44-51.

物联网平台是以互联网为基础发展而来，核心是以万物互联技术汇聚数据，关键特征在于智能感知与互联互通，实现多终端、多入口、多模式的交互，使得产品拥有自适应、自学习、自修复能力，实现用户体验的快速迭代，能够充分体现用户价值，满足用户需求，最终形成一个网络互连系统。智能服务平台为制造企业智能化转型提供了更多的模式创新，实现了价值共享。

3.1.1 合理使用柴油机。新使用的柴油机或者经过大修之后的柴油机，使用前必须经过规范磨合运行之后才能正式投入使用；对空滤器及机滤器要提高滤清效果，保证机体清洁；所使用的清洁油要保证干净，并且定期进行更换，避免产生硬质的磨粒；柴油机的运行要避免超负荷及超速，保证柴油机充分燃烧，进而降低积碳对柴油机产生磨损。

4.7 智能管理系统是制造企业智能化转型升级的重要抓手

设备与设备智能交互体现在：利用物联网技术、传感技术等互联技术将设备连接起来，设备互联是以全流程模块化生产、设备系统内部互联、统一的标准语言为基础特征，设备互联可以实时地掌控生产数据，高效地控制生产设备运行，快速地提供解决方案。

4.8 企业家精神是制造企业智能化转型升级的重要保障

企业家精神引领管理变革。制造企业智能化转型升级关系到整个公司经营理念、发展战略的改变，企业领导高度重视，能够将智能化目标上升到公司战略层面，同时能够从上至下形成一致的公司愿景。领导者价值观影响企业价值观，企业家凭借敏锐的市场洞察力把握整个产业发展方向，帮助企业树立新工业经济时代的公司价值观，转变公司的发展理念与观念。领导者要具有前瞻性思维，善于发现发展机遇，准确把握公司的发展方向以使公司获得更多的市场竞争优势，敢于冒险，结合企业发展的实际情况，指引企业向价值链高端移动。企业领导者的核心作用不再是命令和指挥，而是服务和指引，树立服务精神，指引公司内部人员以及外部利益相关者共同发展，共创互利共赢，这样企业才拥有可持续的竞争力。智能化转型升级不是简单的一个口号，而是需要从上到下，从里到外集思广益，进行组织变革，制定相应的转型升级策略，因此企业领导者必须发挥实干家精神。企业家精神是一个企业能否健康持续发展的精神源泉。

4.9 制造企业智能化转型升级的模式选择

智能制造模式包括离散型智能制造、流程型智能制造、大规模个性化定制模式、网络协同制造模式以及远程运维服务模式。离散型智能制造模式广泛分布在汽车、电子、家电、机械等行业，离散型智能制造企业能够实现设计、生产、运营全流程数字化管理，应用高档数控机床、工业机器人以及智能传感设备等技术装备实现生产管控的互联互通，建立数据管理系统实现可视化管理，企业内部建立互联互通的网络架构确保各类系统的高效协同，实现企业设计、工艺、制造、物流、管理等环节的集成优化。流程型智能制造模式主要分布于钢铁、冶金、石化、造纸等行业，流程型智能制造注重制造过程的在线优化和精细化管理，构建智能化联动系统，实现操作、生产、管理有效协同，搭建内外协同联动系统，实现数据连续精准的传输，建立生产管控中心，实现高效连续性智能生产，构建一体化管控模式，实现各流程环节高效管理。大规模个性化定制模式主要分布于服装、家具等行业，大规模个性化定制注重模块化设计、建立定制服务平台快速生成定制方案，采用大数据技术对用户个性化需求进行挖掘与分析，利用互联网平台驱动研发、设计、生产、管理及服务体系，实现与用户深度交互。网络协同制造模式主要应用互联网、大数据等平台，实现创新资源、设计能力的协同与集成，针对制造资源开展制造服务和资源的动态分析与柔性配置，实现生产制造与服务运维信息的高度共享。远程运维服务模式关键在于应用移动互联网、大数据分析建立产品远程运维服务平台，通过提供在线监测、故障预警、故障诊断、预测性维护、运行优化、远程升级等服务。各类制造企业生产方式存在差异，拥有的资源优势不一，结合自身现有优势，有效选择智能制造模式，进而实现智能化转型升级。

上文已经提到过管理会计在企业中的重要性，因此，企业要想更好的发展，就必须要考虑如何更加有效的运用管理会计。确保管理会计能够在工作中充分发挥其职能，从而促进整个企业的发展。而为了实现这一目标，则主要要从以下四个方面入手：

国防科工局、总装备部和国家保密局2014年联合印发了《关于加快吸纳优势民营企业进入武器装备科研生产和维修领域的措施意见》，通过军地双方近年来在政策宣传、试点摸索、激励引导等方面坚持不懈的努力，截至2016年3月，我国已有1000多家民营企业获得武器装备科研生产许可证，比“十一五”末期增加127%，[1]为军品科研生产市场注入了新的活力，“民参军”成为军民融合发展的主流模式。但与此同时，在利用先进军事科技技术推动经济建设方面，受各种条件制约，步子还没有迈开、成效还不太显著，融合双方的互动不对称。

5 研究结果与讨论

本研究应用质化研究方法对制造企业智能化转型升级影响因素进行了探索性研究。基于扎根理论研究方法，以工信部公布的智能制造示范试点企业名单为样本范围，选取15个智能制造企业的典型案例，全面分析与归纳影响制造企业智能化转型升级的关键因素。研究结论如下：

(1)通过对建模组9个案例进行扎根理论分析，共提炼产品市场需求、智能技术、智能装备资源、智能交互能力、智能服务平台、智能管理系统、环境变化以及企业家精神、智能制造模式共9个主范畴；用户需求、市场需求、大数据平台、云服务平台、互联网平台等18个副范畴，同时，检验组6个案例的检验表明，形成理论的饱和度较好。

(2)构建制造企业智能化转型升级影响因素模型，系统阐述影响因素模型及其作用机理。制造企业智能化转型升级包括产品设计智能化、制造过程智能化、服务智能化以及管理智能化。产品市场需求、智能技术是影响产品设计智能化的关键因素。智能技术、智能装备资源是影响制造过程智能化的关键因素。智能交互能力、智能服务平台是影响服务智能化的关键因素。智能服务平台、智能管理系统是影响管理智能化的关键因素。环境变化作为情境因素影响智能化转型升级。企业家精神是制造企业智能化转型升级的重要保障。离散型智能制造、流程型智能制造、大规模个性化定制、网络协同制造以及远程运维服务等5种智能制造模式是制造企业智能化转型升级的模式选择。

智能服务平台指的是大数据平台、云服务平台、互联网平台和物联网平台。

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互联网平台的本质在于依托互联网完成信息交换，强调开放和大范围协作，注重外部的参与，注重整个系统的可扩展性，基于互联网思维的企业倾向商业模式创新，共享、开放、协作的商业模式能够真正为企业带来创新动力，形成持久竞争力。

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开放式编码是一个将散化的原始资料赋予概念并重新组合的过程，即实现原始资料的概念化。编码过程中，对原始资料逐条进行分析以初始概念化，同时在分析的过程中，应尽量减少个人的偏见或影响[17]。得到的初始概念层次较低，需进一步提炼相关概念，实现概念范畴化。本研究采取持续比较的方法，运用9个案例资料实现建模，首先对第一个案例进行概念化处理，以此为模板，不断与其他案例比较，并修正增添新的内容。案例C的编码过程如表2所示。通过开放性编码，本阶段共得到238个概念，提取出18个范畴，如表3所示。

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本研究利用Minitab软件结合发酵条件响应曲面优化设计，对大豆油脂的提取方法与应用性、预测性进行了全面实验，获得了准确的变量与误差信息，得出了影响微生物法在大豆油脂提油量方面的显著因素，其显著性影响程度从大到小依次为培养温度＞初始pH值＞发酵时间。最后结合响应面分析方法对微生物发酵法背景下的大豆油脂提取工艺进行了进一步的深度优化，获得了最优的大豆油脂发酵工艺参数，为其他相关实验提供了相关参数指标。

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全省湿地总面积2606万亩，有效维护生态平衡、保护生物多样性。图为“国际重要湿地”黄河三角洲国家级自然保护区。

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58 分段空场嗣后充填采矿方法在谦比希铜矿中的应用 ………………………………………………………李 辉，马浩吉，张晋军，张东红，李占炎，杨清平

以G40沪陕高速公路在常州市某互通立交为实例工程。首先对实例工程的新建匝道需求进行计算分析。根据本文式（1）可知，实例工程应设置3×2=6条匝道。根据现状统计（图4），实例工程已建有5根转向匝道，因此需要再新建一根道路①和道路③之间的匝道。根据现状分析，k=3，n0=5，i=1，j=3，同时对可行方案数进行计算，可知可行方案为：