区域金融发展对技术创新的作用

党的十八大报告指出，我国要坚定实施创新驱动发展战略。习近平总书记也指出，“综合国力竞争说到底是创新的竞争。要推动企业创新……产品创新……管理创新……”。随着技术竞争的加剧，我国在创新战略目标由“中国制造”向“中国智造”“中国创造”转变，技术创新对我国创新战略目标的实现和提高经济竞争地位起到突出的作用。然而，技术创新过程中高收益与高风险并存，需要大规模资金的长期支持，决定了技术创新对金融体系的天然依赖。学术界普遍认同金融发展能够促进技术创新的基本观点[1]，发达国家的发展历程为这一议题提供了实践佐证。我国金融规模和发展深度均不断扩张，但金融系统对技术创新的作用存在争议，不同金融形式的作用差异尚需进一步探讨，基于区域的不同金融形式对技术创新发展的作用也尚待验证。本文从区域发展差异入手，讨论技术创新发展的区域性差异与金融发展差异的关系，通过我国金融发展对技术创新作用的机理分析和实证研究解答上述问题，为基于金融发展的技术创新提升对策的提出提供理论和实证依据。

1 文献综述与回顾

熊彼特于1912年出版的《经济发展理论》中最早提出了关于金融安排与技术创新的论述，此后，金融发展能否促进技术创新这一问题受到很多学者的关注，涉及到的相关研究主要从不同类别的金融主体及金融整体发展对技术创新的影响角度和对影响因素的研究。

李秀青（1995-），女，山西晋中人，山西师范大学地理科学学院，2017级硕士研究生，主要研究方向：旅游地理与旅游规划。

1.1 商业银行对技术创新的影响

有学者认为银行对技术创新具有积极作用。商业银行往往能够利用自身优势鉴别具有成功可能性的企业以及企业家，为创新活动提供资金支持，如通过贷款方式积极促进技术创新[2-3]。适度的银行业集中度能够帮助新企业创立，促进企业开展技术创新活动[4-6]。相反观点认为商业银行无法有效促进技术创新，原因是银行在金融交易中往往占有强势地位，这就容易导致企业创新活动的利益受到侵害，从而削弱企业的创新动力[7]；企业的技术创新活动有高风险性，银行在选择创新项目时规避高风险项目不利于企业进行研发创新[8]；正处于经济体制从计划阶段向市场阶段转换的国家，政府对国有银行具有较强的控制能力，出于维护经济稳定的目的，倾向于支持能够提高就业率的劳动密集型产业，很少关注和支持风险程度较高的技术创新型企业[9]。Hsu等[10]通过研究发现银行信贷的增长会阻碍技术创新的发展，而股票市场的发展却能够推动技术创新。

1.2 资本市场对技术创新的作用

很多学者认为以银行为主导的金融系统不利于R&D投入[11]，资本市场对技术创新的作用更大[12]，主要原因是：(1)银行为主的金融结构通过风险内部化来管理风险，但是由于其承受能力有限，不得不规避高风险项目；而资本市场可以克服这些缺点，更好地引导资源流向创新型企业[13]。(2)银行贷款属于固定收益索取权，而股票市场则属于有限责任动态索取权，对于那些高研发密度、高增长潜力、高风险的企业来说，通过股票市场融资更加适合[14]。(3)风险投资往往可以用于弥补小型科技企业的资金缺口[15]。在对我国的研究中，多数研究认为股票市场对技术创新有促进作用 [16-17]，金融市场通过持有由技术创新企业发行的有价证券，既实现了风险分散，又提高了企业技术创新能力 [2]；也有研究认为金融市场的作用有限甚至没有作用[18]。

1.3 金融发展综合指标对技术创新的作用

采用SPSS 20.0统计学软件对数据进行处理，计数资料以百分数（%）表示，采用x2检验；计量资料采用t检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。

另外一类研究关注金融结构因素。银行与金融市场的比例对技术创新作用不具有稳健性[25]。张健华等[26]认为银行业结构与技术创新之间有关联性，但银行业竞争程度的提高并非总能够促进技术创新。Levine[1]认为金融系统是通过动员储蓄、风险分散、监督激励、配置资源以及便利商品与劳务的交换来影响技术创新的。而金融发展对技术创新发生作用的重要保障是法律体系，因为良好运行的法律体系能够保障投资人的合法权利，有助于企业为研发创新进行融资[27]。

1.4 金融业发展研究的不足及本文主要研究内容

当前研究取得了丰富的研究成果，对于本文的研究有重要借鉴意义，但其中也不乏不足之处，如一些研究综合考虑了金融业发展，但仅强调金融规模的扩大，忽视了金融信用水平、金融监管等重要信息；基于省域的研究较多，但针对东中西部区域系统研究较少；我国现阶段的金融体系是银行主导的金融体系，不同类型、规模的银行的作用也明显不同，但很少有文献对各类银行尤其是不同区域的银行业结构对技术创新的影响进行研究。

基于以上研究，本文将从金融规模、金融结构以及金融生态环境3个方面角度定义和完善金融发展的内涵；系统地分析金融发展对技术创新的作用机制，比较我国东、中、西部地区的金融发展对技术创新作用效果的差异，并根据区域特点提出相关建议；比较分析银行业与股票市场发展对创新影响的差异；讨论商业银行内部结构对技术创新的影响。

既是传承，更带着希望。受到从事农资和水果30余年父亲的影响，陈伟看到了蒲江地区水果产业的良好规模与广阔的发展潜力，也深入了解到当地水果种植与销售中的痛点与难点，机遇与挑战坚定了他回乡创业的步伐，也让他充满着不断紧密对接果农需求、创新合作社发展模式的紧迫感。以农资经营为切入点，在品牌打造、全产业链融合、渠道提升、为农服务等方面创新发力，陈伟创建的邦力达·两河源果业专业合作社在一年多的时间里让当地果农鼓起了钱袋子，同时让优质果品进入了城市的菜篮子，目前已吸纳1685户农户入社，成为蒲江县社员规模最大的合作社。

国内学者较多的研究是通过建立金融发展综合指标来考察两者的关系。一种观点支持金融发展有利于促进技术创新[19-20]，尤其是金融体系规模增大、效率的提高都能促进技术创新[21]，有研究发现金融相关率比较高的地区技术创新水平也较高 [22]；相反的观点认为尽管技术创新与金融发展存在一定的关联性且这种关联度逐渐提高，但由于相关金融市场制度存在缺陷，金融支持并不能很好地满足技术创新的需要[23]，而金融发展对技术创新的影响受到金融发展水平的限制，较低的金融发展水平不能促进技术创新[24]。

2 相关概念界定和内涵

2.1 金融发展

Ragmond[28]、白钦先等[29]认为金融结构演进是金融发展，Merton等[30]提出了“金融功能观”，即认为如货币总量与国民生产总值之比等指标可以用来衡量金融发展水平。本文认为“金融功能观”与“金融结构观”忽视了金融效率，金融总量观不能反映金融发展质量。本文将金融总量、金融结构以及金融生态环境3个方面作为金融发展的内涵，其中，金融生态环境是指金融体系所处于的一切影响其正常运行的环境要素总和。本文界定的金融生态环境包括经济开放程度、法制环境、政府监管以及信用环境几个方面。

根据以上实证结果可以发现，大多数变量对技术创新的解释能力都比较显著，仅少数变量没有显著作用，去掉不显著的变量后重新对模型进行回归，得到回归结果(见表11)，可以得到全国及各个区域的模型公式如下：

2.2 技术创新

Schumpeter[31]最早提出了技术创新的概念：技术创新是将一些生产要素以一种“新组合”的形式引入生产体系。弗里曼[32]认为技术创新是与新产品或者新工艺的第一次商业化有关的技术、设计、制造等活动。本文将技术创新定义为新知识、新产品、新技术等的创造改进，以及从最初的投入研发到最后取得经济效益的整个过程。

3 金融发展对技术创新的作用机理

3.1 从金融功能角度分析

金融体系具有储蓄动员、风险管理、信息揭示、价格发现以及监督激励等功能。金融体系创造出债券、股票、期货等金融工具或者吸收公众存款为技术创新活动提供资金支持。金融市场为投资者提供不同期限、不同成本、不同种类的金融工具的组合来分散收益率风险。在进行创新投资过程中，银行可以代理投资者对企业进行监督，较为准确地判断技术创新项目的价值，引导价格走势，为投资者起到信息揭示的作用；同时，在技术创新过程中，商业银行代表所有存款人的利益来对企业实施监督，金融市场公开披露相关信息对创新主体进行监督与激励。

3.2 从商业银行规模角度分析

[15]HIMMELBERG C,PETERSEN B. R&D and international finance: a panel study of small firms in high-tech industries[J].The Review of Economics and Statistics, 1994,76 (1):38-51.

3.3 从金融生态环境角度分析

金融主体与其所处的外部环境构成了一个相互影响、共同进步的系统，金融生态环境因素必然会对技术创新产生作用。(1)经济开放程度。区域经济开放度对技术创新的影响主要体现在技术外溢效应上，一方面表现为进出口贸易的技术溢出，如通过进口技术含量高的中间产品来获得其贸易伙伴的研发成果，提高本国技术创新水平；另一方面则表现为外资投入的技术外溢。(2)法制环境。完善的法律体系能够降低金融机构提供资金的风险，保障其合法权益不受侵害，提高其帮助企业开展创新活动的积极性。(3)政府管理。政府过度干扰、不尊重经济的客观运行规律将限制金融机构的经营自主性，不利于金融市场的竞争，就会降低企业的融资效率，妨碍技术创新活动的开展。(4)社会信用环境。良好的诚信环境能降低金融机构出现损失的可能性，也降低企业融资成本。

4 研究设计：数据、指标体系与方法

4.1 数据来源

本文使用的是2006—2015全国省域数据，来自《中国科技统计年鉴》《中国金融年鉴》、国家统计局官网以及Wind数据库。在进行区域划分时，参考国家“七五”计划的规定，将30个省级行政区域划分为东、中、西三大经济区域，不包括港澳台地区，且由于西藏数据缺失严重，本文暂不考虑。

4.2 指标体系

4.2.1 金融发展指标

本文采用金融规模、金融结构以及金融生态环境3个指标来衡量金融发展。以银行贷款与各地生产总值(GDP)之比来表示银行规模发展；以股票交易额与各地生产总值之比来衡量股票市场规模发展情况。金融结构指标一是衡量整个金融体系的结构，即银行业和金融市场的规模相对比例；二是要考虑银行业内部结构，选择体现银行业竞争程度的CR5指标，即我国前5家大型商业银行“工、农、中、建、交”的资产数额占银行业总资产数额的比重，该指标值越大，表示银行业的资产集中程度越高、银行竞争性越低。反映金融生态环境的指标包括4个方面：政府管理、信用环境、法律环境以及经济开放程度。其中，政府管理指标以各地预算内的财政收入与财政支出之比表示；信用环境以各地不良贷款额与其GDP之比表示；经济开放程度以各地实际利用外资额与其GDP之比来衡量。法律环境指标难以量化，因此在实证过程中暂时忽略。详见表1所示。

深化南水北调受水区水价改革需积极稳妥地调整受水区水价构成及标准。水价调整涉及政府、供水企业及用水户三方利益。在目前市场经济环境下，应综合考虑受水区经济社会发展情况和用水户承受能力，分步实施水价改革。

 

表1 金融发展评价指标体系

  

总指标一级指标二级指标符号金融发展指标金融规模银行贷款/GDPB股票成交额/GDPM银行业结构CR5S金融生态环境实际利用外资额/GDPF不良贷款额/GDPH预算内财政收入/预算内财政支出G

4.2.2 技术创新指标

本文主要从投入和产出两个方面衡量技术创新水平。投入水平包括资金投入与人力投入，分别用各地区R&D经费内部支出与各地区R&D人员全时当量表示；技术创新产出水平则以各地区专利申请受理数量、各地区专利申请授权数量以及各地区技术市场成交额3个指标来衡量(见表2)。

 

表2 技术创新评价指标体系

  

总指标一级指标二级指标符号技术创新指标Y技术创新投入水平R&D经费投入X1R&D人力投入X2技术创新产出水平专利申请受理量X3专利申请授权量X4技术市场成交额X5

4.3 实证方法

本文采用因子分析法构建衡量技术创新发展水平的得分模型。该方法的主要思想是：通过将相关度比较高的变量分解为公共因子与特殊因子两个部分，然后提取主因子变量，每个被提取出来的公因子都是各个指标变量的一种线性组合。此方法不仅仅能降低在回归操作中可能遇到的多重共线性问题，还可以根据因子载荷、因子得分以及贡献率等情况得到反映各个因子的客观权重值，从而减少在赋予权重时人为主观因素的干扰，达到简化变量、降维且提取各个指标有用信息的目的。

采用面板回归研究影响程度问题。面板数据的优势在于综合了空间和时间两个维度的信息，增加自由度、降低共线性，使样本的信息得到充分利用。首先进行单位根检验，避免出现虚假回归或者伪回归的情况发生。单位根检验方法包括两大类，分别是相同根情形下和不同根过程中的单位根检验。为保证单位根检验结果的可靠性，本文采取不同单位根检验Fisher-ADF和相同单位根检验LLC(Levin-Lin-Chu)这两种检验方法；如果检验结果显示所有变量同阶单整，采用Kao检验方法来进行面板数据变量之间的协整关系。

5 实证过程与结果分析

5.1 因子分析实证过程

首先进行数据标准化，而后得到指标之间的相关系数矩阵(略)与单边检验值(如表3)。大部分变量之间的相关系数都比较高且单边检验值小于0.05，可知原有变量相关性较高。巴特利球形检验以及KMO结果显示(见表4)，巴特利球形检验统计量为2 298.566，相应的概率为0.00，小于1%，且KMO值为0.691，说明原变量适合做因子分析。综合以上可知，技术创新水平的指标变量适合做因子分析，提取公因子。如表5所示，可得初始特征值、提取因子后的特征值以及旋转后的特征值情况，可以发现只有一个因子的特征值大于1，且累积方差贡献率为79.563%，解释了原有变量的大部分信息，因此选择第一个因子作为主成分，再建立因子模型。表6为因子负荷矩阵，表示各变量与主成分的关系。根据变量的原始含义，归纳出第一个主因子即研究投入与产出情况因子。根据回归方法计算的标准化后的因子得分也纳入表6。得到因子得分函数如式(1)所示，通过式(2)可以得到30个省份的技术创新综合评价得分(见表7)。

F1=0.245X1+0.244X2+0.241X3+0.238X4+0.131X5

(1)

F=F1

快速心房纤颤是心脏急症,快速心房纤颤如持续时间过长可引起血流的动力学异常导致心功能下降,增加患者病情,增加住院率及死亡率,和肽素是前精氨酸加压素的羧基肽,克服了精氨酸加压素在临床检测方面的劣势,结果稳定、灵敏度高且保存时间长,最近国内外在临床心衰、心肌梗死中进行了大量研究。本研究对快速房颤患者并结合临床数据进行分析,旨在探讨心房纤颤患者血液中和肽素水平与房颤快速房颤心衰的相关性。

(2)

 

表3 技术创新水平发展指标的单边检验值

  

单边检验值R&D人员全时当量R&D经费内部支出国内专利申请受理数国内专利申请授权数技术市场技术成交合同金额R&D人员全时当量0000000000000000R&D经费内部支出0000000000000000国内专利申请受理数0000000000000000国内专利申请授权数0000000000000000技术市场技术成交合同金额0000000000000000

 

表4 巴特利球形检验结果

  

指标KMO值卡方近似值dfSig检验结果06912298566100

 

表5 因子特征值及其方差情况

  

成份初始特征值提取平方和载入合计方差/%累积方差/%合计方差/%累积方差/%139787956379563397879563795632085917172967353011623129904740034069099736500130264100

注：提取方法为主成份分析法

 

表6 因子载荷、因子得分矩阵

  

指标因子载荷因子得分未标准化的主成分得分11—R&D人员全时当量097402450489R&D经费内部支出097202440487国内专利申请受理数095702410481国内专利申请授权数094802380475技术市场技术成交合同金额052101310261

 

表7 各地区技术创新综合得分及排名

  

地区平均得分/分前10名/位中间10名/位后10名/位东部05377652中部-02271330西部-05116128

由于我们在之后进行面板数据回归时要利用变量的原始值，因此需得到没有标准化的主成分与原始变量的表达式。转换方法为将表6中给出的系数乘以第一主成分方差的平方根，其中方差平方根利用表6中的因子载荷进行计算，计算公式见式(3)，于是可以得到未标准化的主成分与原始变量的成分系数矩阵；根据成分系数矩阵，由式(4)得到未标准化的第一主成分与原始变量之间的关系。

 

(3)

F1=0.489x1+0.487x2+0.481x3+0.475x4+0.261x5

(4)

由于只有一个主因子，综合因子得分数值就等于第一主成分得分，由此可以得到各省份技术创新得分情况。技术创新水平位于排名前10位的省份较为稳定，广东、江苏与北京排名处于前3位；技术创新水平进步较为明显的为安徽和天津，而河南和辽宁则逐渐走出前10名之列；综合排名位于后10位的绝大多数是西部地区省份和东北老工业地区省份，且明显处于下降的情形。表7表明多年以来位于排名前10位的省份中有6个于东部地区、3个位于中部地区，仅有四川位于西部地区；位于中间10名的省份当中，5个位于东部地区、3个位于西部地区、2个位于西部地区；位于后10名的省份中，8个位于西部地区、2个位于东部地区。从区域内省份的平均得分来看，东部地区的技术创新能力最强，西部地区最弱(如图1)，但各个区域整体的技术创新水平都呈现上升趋势。

  

图1 2007—2015年各地区技术创新得分情况

5.2 面板模型实证

考虑到各技术创新自身存在的时滞效应，在构建模型时设置滞后期为1年，即技术创新变量使用的是2007—2015年各省份的数据，而反映金融发展水平的变量使用的是2006—2014年各省份的数据。本文构建的静态面板模型如下：

Yit=Ci+ɑ1Bi,t-1+ɑ2Mi,t-1+ɑ3Si,t-1+ɑ4Fi,t-1+ɑ5Gi,t-1+ɑ6Hi,t-1+μit

(5)

式(5)中：Y表示技术创新能力；B表示银行业规模；M表示股票市场发展水平；S表示银行业内部结构变量CR5；F表示各地区实际利用外国投资额；G表示预算内财政收入与预算内财政支出之比；H表示信用环境；i表示不同省份，t表示不同年份，即i=1,2,3，…,30，t=1,2，…，9；μit表示不同截面之间相互独立的随机扰动项。为比较不同区域金融发展对技术创新的影响，对原始方程两边同时取对数，用于东部、中部、西部三大经济区域以及全国范围的实证研究与分析，模型如下：

lnYit=Ci+ɑ1lnBi,t-1+ɑ2lnMi,t-1+ɑ3lnSi,t-1+ɑ4lnFi,t-1+ɑ5lnGi,t-1+ɑ6lnHi,t-1+μit

(6)

5.2.1 单位根检验和协整检验

钢板切割下料可采用自动、半自动切割或刨边机、铣边机加工。钢板采用半自动切割机下料，应划出预留焊接收缩量的切割线，划线检查合格后，用红或白铅油标出钢管分段、分节、分块的编号和水流方向、水平和垂直中心线、灌浆孔位置，以及坡口加工角度、切割线等符号。不得在钢板表面打深度＞0.5mm的冲眼。

变量的单位根检验结果如表8所示，可以看到每个变量在5%的显著性水平下均通过了单位根检验，即同阶单整，显示原始数据是平稳的。

 

表8 单位根检验结果

  

单位根检验结果全国东部中部西部LLCADFLLCADFLLCADFLLCADFY00000∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗00034∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗B00000∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗00064∗∗∗00000∗∗∗00003∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗S00000∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗00001∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗M00000∗∗∗00448∗∗00000∗∗∗00420∗∗00000∗∗∗00129∗∗00000∗∗∗00298∗∗G00000∗∗∗00098∗∗∗00000∗∗∗00028∗∗∗00000∗∗∗00260∗∗00000∗∗∗00299∗∗F00000∗∗∗00084∗∗∗00000∗∗∗00006∗∗∗00007∗∗∗00115∗∗00000∗∗∗00273∗∗H00000∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗

注：*、**、*** 依次代表于10%、5%、1%的显著性水平下拒绝原假设。下同

通过协整检验来判断变量之间是否具有长期均衡关系，如表9所示，全国、东部、中部、西部面板模型的Kao检验结果P值都小于5%，说明变量之间存在协整关系，符合进行面板模型估计的条件。

 

表9 变量协整检验-Kao结果

  

地区t-StatisticProb全国-383339100001∗∗∗东部-341696300020∗∗∗中部-253898000290∗∗西部-370228600001∗∗∗

5.2.2 模型估计

面板模型形式通常包括固定效应模型和随机效应模型两种。前者指被忽略的变量对被解释变量具有固定影响，可以通过常数项来反映；而后者是指被忽略的变量对被解释变量具有随机影响，即个体差异既包括常数项又包括随机变动项。理论上，当截面单位是总体时，适用固定效应模型；如果截面单位是随机抽取的一个样本，则随机效应模型更加合理。本文采用固定效应变截距模型对全国及各区域的面板模型进行估计，估计结果如表10所示。

从全国范围来看，银行规模对技术创新水平的影响不显著，弹性系数为0.010 4；股票市场规模与技术创新水平呈正相关关系，显著性水平为1%，弹性系数为0.077 0；银行业内部结构对技术创新能力在1%的显著性水平下具有负向影响，弹性系数为-1.44 4；政府因素对技术创新没有显著影响，弹性系数为0.022 4；经济开放程度与技术创新有负相关关系，显著性水平为10%，弹性系数为-0.051 7；以不良贷款表示的信用环境在1%的显著水平下对技术创新具有负向作用，弹性系数为-0.243 1。

从区域水平来看，银行规模变量对东部地区的技术创新能力影响弹性系数为0.598 5，在1%显著性水平下通过检验，对中部、西部地区的技术创新水平影响不明显；股票市场规模对3个区域的技术创新能力都有显著正向作用；银行业结构对中部地区影响不明显，但对东部地区与西部地区影响显著且均为负向影响，这表明银行业资产的过度集中不利于区域技术创新水平的提高；政府因素仅对中部地区有显著正向影响，弹性系数为1.362 1，对东部与西地区部影响不显著；经济开放程度对东部地区有显著负向作用，系数为-0.255 9，对中部地区有显著正向作用且弹性系数为0.237 4，但对西部地区作用不显著。以不良贷款与GDP之比表示的信用环境对各个区域的技术创新水平均具有显著负向影响，显著性水平为1%，弹性系数分别为-0.229 8、-0.273 4、-0.207 1。此外，4个模型的R2与修正后的R2均在90%以上，F统计量检验所对应的P值为0.00，表明模型对被解释变量技术创新水平的解释能力较强。

 

表10 面板模型估计结果

  

模型估计结果全国东部中部西部C46036∗∗∗51837∗∗∗49756∗∗∗42179∗∗∗银行规模0010405985∗∗∗02180-00873股票市场规模00770∗∗∗00650∗∗01259∗∗∗00439∗银行业结构-14440∗∗∗-12664∗∗∗-04306-16848∗∗∗

 

表10(续)

  

模型估计结果全国东部中部西部政府因素00224-0340913621∗∗∗-02052经济开放度-00517∗-02559∗∗∗02374∗∗-00335信用环境-02431∗∗∗-02298∗∗∗-02734∗∗∗-02071∗∗∗R209891099240948809909AD-R209874099090937409892F604183266825868276615594885P00000∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗

最近几年，企业结构的调整一直是研究重点。企业改制也成为了重点研究对象。对于重组整合也进行了多种探索和尝试。在这些企业的改制中，涉及的领域较多，需要统一不同的部门，需要考虑到各方的利益。可能影响到权利的调整。这些领域的变动会带来国有资产管理、人事关系、社会福利保险等的问题。需要认真、审慎的对待这些问题。避免处于被动的局面。所以，对于这些企业的调整、重组，按照市场规律操作是必须的。

全诗通过丰富的想象、神话传说的巧妙加工和强烈的抒情，多角度描绘了圆月和缺月图。首句运用浪漫主义的手法以“白玉盘”“瑶台镜”作比，勾勒了儿童视野中的月光的皎洁可爱。月亮升起时，联想到神话传说中的仙境。

lnY=4.593 7+0.074 6lnM-1.457 4lnS-

知识内化则主要以课堂教学为主，老师可以结合学生刻苦学习的实质情况，针对学生所存在的不足进行有效的辅导。因此，翻转课堂能够有效地促进学生课前预习时间的延长，在完成主体教学之后，学生可以在课外观看不同的视频，采取不同的手段和途径查阅相关的教学资料和学习资料，对个人所学习的知识进行进一步的巩固。老师则可以结合学生作业完成的实质情况对学生的知识点进行有效的检验，以此来为后续教学活动的开展提供更多的依据。

0.051 7lnF-0.242 7lnH

参考文献：

(7)

lnY=5.299 3+0.634 4lnB+0.067 4lnM-

1.186 5lnS-0.289 5lnF-0.230 8lnH

(8)

lnY=5.051 3+0.133 6lnM+1.660 5lnG+

0.278 6lnF-0.302 0lnH

(9)

lnY=4.288 3+0.045 0lnM-1.486 9lnS-

0.221 2lnH

(10)

式(7)—(10)分别为全国范围以及东部、中部、西部地区的回归结果。首先从全国范围来看，银行业结构对技术创新水平的增长率影响最大，弹性系数为-1.457 4，即CR5指标每增长1%，技术创新水平将下降1.457 4%。东部地区，银行业结构指标对技术创新的影响最大，CR5指标每增长1%，创新水平将下降1.186 5%；比较银行规模与股票市场规模的影响可以发现，银行业规模发展对技术创新水平的提高作用更显著，银行业贷款占GDP比例每增长1%，东部地区的技术创新水平将上升0.634 4%。中部地区，技术创新水平受政府管理的影响最大，财政收入与财政支出比值每增长1%，技术创新水平将上升1.660 5%。西部地区，银行业结构指标的系数绝对值最大，即CR5每增长1%，西部地区的技术创新水平将下降1.486 8%。此外，各个模型的R2与调整后的R2都很高，达到90%以上，且F统计量检验的P值结果为0.00，表明模型对于各地区的技术创新水平的解释能力均较好。

 

表11 各地区面板模型回归结果

  

回归结果全国东部中部西部C45936∗∗∗52993∗∗∗50513∗∗∗42883∗∗∗银行规模45936∗∗∗06344∗∗∗股票市场规模00764∗∗∗00674∗∗01336∗∗∗00450∗

 

表11(续)

  

回归结果全国东部中部西部银行业结构-14574∗∗∗-11865∗∗∗-14868∗∗∗政府因素16605∗∗∗经济开放度-00517∗-02895∗∗∗02786∗∗∗信用环境-02427∗∗∗-02308∗∗∗-03020∗∗∗-02212∗∗∗R209891099230945009903AD-R209875099090934909889F646161171424739367076705771P00000∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗00000∗∗∗

5.2.3 结果分析

首选，从金融规模角度分析。无论是商业银行还是股票市场的发展，对区域技术创新水平产生的显著影响都是正向的，这说明良好的金融体系确实有利于技术创新，它能够为创新活动的开展提供更多的资金来源，有利于金融系统的基础功能更好实现，促进技术创新的稳定化与持续化。

其次，从金融结构角度分析。以金融市场为主导的金融体系更加有利于推动技术创新。实证结果表明，股票市场的发展比银行规模的发展对区域技术创新能力的促进作用更大，且这种作用在全国范围内都比较显著；而银行贷款对全国以及中部与西部地区的作用并不显著，仅对东部地区的技术创新具有显著促进作用，这也间接证明了一些学者的研究结论，即股票市场的发展相对于银行的发展更有利于推动技术创新。大型银行所占比例越高、银行业资产集中度越高，越不利于技术创新水平的提高，且这种影响在全国范围以及东、西部地区都十分显著，由此也间接证明了在现阶段中小型银行对于企业尤其是中小型企业融资的重要性。在银行业竞争程度越弱的地区，往往大型银行占据着优势地位，与之对应的大型企业通过银行贷款的能力也越强，中小企业在大型银行贷款的能力十分有限，而中小银行则能够帮助缓解其面临的融资困境，帮助其开展技术创新活动，从而促进区域的技术创新。

最后，从金融生态环境角度分析。政府因素仅对中部地区有显著的正向作用，对其他地区的作用并不显著。以不良贷款额占GDP的比重表示的信用环境指标，在全国范围以及各个地区对技术创新水平都有十分显著的影响，且不良贷款额占GDP比重越大，对技术创新发展的阻碍作用越大。原因可能在于社会信任度提高能够降低信息不对称、保障资金供给者的权益，从而有利于企业为创新活动的开展进行融资。以外国投资额占GDP比重所表示的经济开放程度变量，对东部及全国整体范围内的技术创新均具有显著负向作用，对中部地区具有正向显著影响，但对西部地区的影响并不显著，该结果说明外资带来的技术外溢效应效率较低，未能满足东部地区技术创新需要；而位于中部地区的大多数企业能够较好地吸收与之相匹配的技术，从而享受到了技术外溢带来的福利；西部地区开放程度较低，吸引外资能力较弱，外资涌入不活跃，所以西部地区受到的外资影响并不显著。

6 结论

本文将“金融生态”引入了“金融发展”的概念，丰富了金融发展概念的内涵；分析了金融发展对技术创新的作用机理，使用因子分析法计量了省域和三大区域技术创新水平，构建了面板回归模型比较分析了不同地区技术创新水平的差异，从金融规模、金融结构、金融生态环境3个角度分析了金融发展水平对技术创新的影响及相应经济现象的可能成因。研究表明，我国技术创新发展与金融发展存在显著的地区域间差异，且各个省域的发展态势不同，三大区域的技术创新水平整体上呈现向上增长趋势，区域技术创新能力由东到西依次降低。基于因子分析的结果表明，由于不同地区的金融发展水平不同，对技术创新产生的影响效果也存在差异。

针对如何提高金融发展对技术创新的促进作用提出以下建议：(1)强化发展金融市场。金融市场对企业技术创新活动的直接资金支持作用有限，强化发展金融市场迫在眉睫。推动证券市场的多层次发展，发展主板市场为较大型企业提供资金支持，继续发展创业板市场为高技术中小企业的融资提供更为宽泛的环境；大力推进债券市场发展，合理丰富债券品种，为企业融资提供更多的渠道。(2)完善银行业竞争体系。由于大型银行长期处于主导地位，中小银行发展相对滞后，银行业竞争程度偏低，十分不利于中小企业技术创新开展融资活动，因此应优化银行业规模结构，出台相关的政策与优惠措施，保障中小银行生存、发展，协调全社会的资本配置，鼓励商业银行为中小企业提供金融服务。(3)完善信用环境。技术创新融资的关键在于企业信用，应尽快完善企业信用体系，对社会的诚信问题尽早形成强有力约束，促进区域整体信用环境改善，从而降低搜集信息的各种成本，提高技术创新融资效率。(4)协调不同地区的金融发展水平。根据不同地区的发展特点制定政策，使用适合的金融模式，逐步降低区域之间的发展差距；对于中部、西部地区加大资金的投入力度与人才培养力度，改善信用环境，提升企业竞争力，增强外资吸引力；对于东部地区，应当强化股票市场、债券市场的发展，调整银行业结构，提升企业自主创新能力。

下面我们分别计算proxγg(xk)和proxγf(2yk-xk)，由邻近算子的定义、引理1.2及命题2.1知：

[1]LEVINE R. Financial development and economic growth：views and agenda[J].Journal of Economic Literature,1997(35):688-726.

[2]KING R G，LEVINE R. Finance, entrepreneurship, and growth: theory and evidence[J].Journal of Monetary Economics, 1993(32):513-542.

[3]周永涛,钱水土.金融发展、技术创新与对外贸易产业升级：基于空间计量的实证研究[J].国际经贸探索,2012(4):90-102.

[4]CETORELLI N，GAMBERA M. Banking market structure, financial dependence and growth： international evidence from industry data[J].Journal of Finance,2001,56(2):617-648.

[5]蔡竞,董艳.银行业竞争与企业创新：来自中国工业企业的经验证据[J].金融研究,2016(11):96-111.

[6]俞立群.金融结构影响技术创新研究[D].重庆：西南大学,2014.

[7]RAJAN R. Insiders and outsiders: the choice between relationship and arm's length debt[J].Journal of Finance,1992 (47):1367-1400.

[14]MACEY J,MILLER G. Universal banks are not the answer to America's corporate governance problem[J].Journal of Applied Corporate Finance, 1997,9 (4):57-73.

随着智能配电网建设的深入,电力企业已建有多个信息与自动化系统,以支持配电网的管理。典型的系统有客户服务管理系统、调度自动化系统、用户信息采集系统、生产管理系统等。图1为一条馈线上典型的中低压配电网示意。

[9]PORTA R L, LOPEZDE-SILANES F,SHLEIFER A. Government ownership of banks[J].National Bureau of Economic Research，2002(57):265-301.

[10]HSU P-H,TIAN X, XU Y. Financial development and innovation:cross-country evidence[J].Journal of Financial Economics,2014,112(1):116-135.

[11]李苗苗,肖洪钧,赵爽.金融发展、技术创新与经济增长的关系研究:基于中国的省市面板数据[J].中国管理科学,2015(1):162-169.

[12]孙伍琴.论不同金融结构对技术创新的影响[J].经济地理,2004(2):182-187.

[13]ALLEN F. Stock markets and resource allocation[M]//MAYER C,VIVES X. Capital markets and financial intermediation. Cambridge: Cambridge University Press, 1993.

[8]BOOT A W A，THAKOR A V. Can relationship banking survive competition?[J].Journal of Finance, 2000，4(2):679-713.

不同规模银行对企业技术创新的影响有较大差异：大型银行的规模较大、资金充足，能够满足企业尤其是大型企业的融资需求；而中小银行的资金实力有限，难以为大型企业长期的技术创新过程提供充足的资金，更适合为中小企业贷款。其次，许多中小企业信息公开程度较低，很难获得大银行的资金；而中小银行长期存在于中小城市，能够对企业进行深入、全面地了解，能够通过企业全面信息判断企业成长潜力和价值，更容易与中小企业建立长期信贷关系。此外，大企业的财务报表比较完整、标准且都经过了严格的审计程序，信用等级较高，能够向银行提供贷款所需的“硬”信息，也较易从大银行得到贷款。因此，不同规模的银行在贷款提供服务上出现分工，影响不同规模的企业融资，进而对企业创新研发产生不同的影响。

去行政化制度。高校是学术阵地，是理性思维的舞台。要充分发挥和践行行政“为教师服务、为学校发展服务、为学生服务”的精神和理念。这就要求贫困地区高校党政领导要做好高校的行政体制改革，尽快去行政化，做好后勤和行政人员队伍的深层次改革，取消行政人员的编制，实施合同聘用制和教师对行政人员的考核制管理，切实敦促和增强后勤行政人员“为教育服务、为教学服务、为教师服务”的理念，增强行政工作人员的服务意识、大局意识、创新意识和发展意识，打造教师轻松、静心、乐业的工作舞台和发展空间。

[16]徐玉莲,王宏起.我国金融发展对技术创新作用的实证分析[J].统计与决策,2011(21):144-146.

[17]郭熙保,桂立.中部地区金融发展影响技术创新的实证研究:基于省级面板数据的系统GMM估计[J].中南民族大学学报(人文社会科学版),2017(1):117-124.

[18]孙晓华,王昀,徐冉.金融发展、融资约束缓解与企业研发投资[J].科研管理,2015(5):47-54.

[19]李晓龙，冉光和，郑威.金融发展、空间关联与区域创新产出[J].研究与发展管理,2017,29(1):55-64.

[20]魏巍.金融发展、技术创新与产业升级的关系研究[J].技术经济与管理研究,2016(5):98-102.

两种超声检查方法均是对患者的子宫、附件及盆腔进行多切面的扫描,测量子宫、双侧卵巢及肿块的形态、大小、位置及相互关系等,检查腹盆腔内有无孕囊、液性暗区、包块等[3],仔细扫描内部回声,并明确检测病灶边界、血流动力学特征及积液深度,最后详细记录检查的数据结果。

[21]曹霞，张路蓬.金融支持对技术创新的直接影响及空间溢出效应:基于中国2003—2013年省际空间面板杜宾模型[J].管理评论，2017，29(7)：36-45.

[22]夏文勇.金融发展对企业技术创新影响的实证研究:以大中型工业企业为例[D].重庆:重庆工商大学，2015.

[23]沈能,赵建强.我国金融发展与技术创新的动态演进[J].统计与决策，2005(22):69-72.

[24]师文明,王毓槐.金融发展对技术创新影响的门槛效应检验:基于中国省际面板数据的实证研究[J].山西财经大学学报,2010(9):38-45.

[25]姚耀军,董钢锋.金融发展、金融结构与技术创新:来自中国省级面板数据的经验证据[J].当代财经,2013(11):56-65.

[26]张健华,王鹏,冯根福.银行业结构与中国全要素生产率:基于商业银行分省数据和双向距离函数的再检验[J].经济研究,2016(11):110-124.

[27]BECK T, LEVINE R. Industry growth and capital allocation[J].Journal of Financial Economics,2002(64):147-180.

[28]RAYMOND W．Goldsmith financial structure and development[M].City of New Haven：Yale University Press,1969.

[29]白钦先,谭庆华.论金融功能演进与金融发展[J].金融研究,2006(7):41-52.

[30]MERTON R, BODIE Z.A functional perspective of financial intermediation[J].Financial Management, 1995, 24(2):23-41.

[31]JOSEPH A SCHUMPETER. The theory of economic development[M].Cambridge:Harvard University Press,1912.

[32]FREEMAN C. The economics of industiral innovation[M]. Cambridge:The MIT Press,1982.