农产品需求供应链中的知识共享与协同决策：文献综述

中国是一个人口大国，也是一个农业大国。然而，在面临粮食安全危机的同时，中国部分地区大量农产品因滞销而腐烂和被倾倒，造成农产品资源的浪费，也为当地农民带来了 “丰产不丰收”的困扰。一边是农民们守着农产品面临着滞销的尴尬，另一边却是城里人抱怨菜市场果蔬价格太贵、政府担心农产品供给不足，这已经成了影响中国农业经济健康发展的一大难题。其原因是多方面的，然而，最重要的原因可归结为农产品需求供应链中缺乏信息的沟通与协调（信息不对称）。其具体表现有四方面：第一，农民没有掌握充足的市场信息，无法进行合理的农产品生产计划，使得大量农产品在同一时间涌入市场，出现 “一时”的供过于求，造成农产品滞销；第二，农产品渠道商没有准确预测农产品的产量与价格，没有及时开拓农产品输送渠道、布局农产品市场，使得大量农产品运不出去、卖不出去；第三，地方政府没有事前做好市场调查与信息沟通，在农户、渠道商与市场之间没有做好协调工作，使得农产品出现滞销时地方政府也一筹莫展；第四，消费者缺乏对原产地农产品产量与价格等方面信息的掌握，从而让农产品的价格与销量受制于渠道商缘于信息不对称而 “恶意”制造的 “价格剪刀差”。

要解决生鲜农产品滞销问题，需要在以下三个环节加以改进：第一，改变传统的农产品供应链模式，从市场需求出发，重塑农产品需求链，打造完善的农产品需求供应链条，为农产品供需信息对接与供需平衡提供前提条件；第二，加强农产品需求供应链中农户、渠道商与消费者之间的信息与知识共享，降低需求供应链节点之间的信息不对称，从而加强农产品供需信息的对接与匹配；第三，利用节点间知识共享，促进农产品需求供应链中的协同决策，包括农户的农产品生产决策、渠道商的农产品配送与销售决策、消费者的购买模式决策等，通过协同决策促成农产品的产销平衡，保障农户与消费者的利益。

农产品需求供应链中的知识共享是解决因信息不对称而造成农产品滞销问题的核心内驱因素，而协同决策是促进农产品产销平衡、解决农产品滞销问题的实现模式。二者之间存在的关联关系是：知识共享是协同决策的前提条件，协同决策是知识共享的目标所在。研究农产品需求供应链中的知识共享与协同决策，有利于从供给与需求双侧促进农产品生产流通体系的一体化变革，保障农产品生产组织与市场体系的健康与可持续发展，为解决中国农产品滞销问题提供新思路。为更好地开展这一领域的研究工作，文章对国内外关于农产品需求供应链中知识共享与协同决策的研究文献进行整理，既为研究团队的后续研究提供指引，也希冀激励更多同行学者参与这一领域的研究，起到抛砖引玉的作用。

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[14]刘旭,周丽华,朱臣,辛思勇.基于信息共享的航材需求链牛鞭效应分析[J].舰船电子工程,2017,37（8）:106-109.

1 需求供应链研究

需求供应链（Demand supply chain）是一种整合了供应链与需求链的全新理论，该理论在国外引起了广泛的影响与讨论。供应链通常被定义为从供应商向消费者提供产品或服务以获得价值增值的一系列业务流程[1]；而需求链在本质上也是供应链，只是需求链更加强调以市场为中心，专注于产品的有效供给以及供给的效率[2]。需求供应链理论提出要以需求链为导向、以供应链为保障，通过更具效率与更好的方式（主要是指客户满意和好评）满足客户需求。事实上，需求供应链理论并不是一个全新理论，而是供应链理论与需求链理论的组合、平衡、协同与升级，旨在兼顾企业组织与客户的利益目标，倒逼成本节约与价值创造机制，谋求企业经营的可持续性。Heikkila（2002）提出，需求供应链致力于传统的供应链重组，改革供应链管理模式下追求成本领先的价值增值模式，转而强调契合市场需求，通过提高顾客服务水平来创造价值增值空间[3]。Hilletofth（2011）认为，需求供应链的优势在于：它通过专注于市场规律、需求弹性与及时响应，在供给的有效性（effectiveness）与效率（efficiency）之间实现了平衡[4]。 Jutter等（2007）[5]、Santos和D'Antone（2014）[6]均指出：需求供应链管理塑造了一种全新的商业模式，能够组合运用供应链管理与需求链管理来谋求新的价值增值机会。K Ziegler等（2016）指出未来的需求供应链管理应致力于应对和解决复合链网中复杂关系所带来的挑战[7]。Shahriare和Pekka（2017）认为，在对产品和服务多样化程度要求高的快速流行品行业（Fast fashion industry）中，需求供应链管理更凸显其应用价值[8]。目前，需求供应链已然成为产业层面经济组织设计与表征的一种重要技术工具。

国内发表了大量关于供应链的研究成果，也有部分学者涉略了需求链的研究。宁宣熙等（2004）较早介绍了需求链管理的概念，并讨论了企业供应链管理向需求链管理转变的必然性[9]。王婧等（2007）进一步介绍了需求链管理理论，并指出需求链管理其实就是市场导向的供应链管理[10]。许利华（2008）对需求链管理的内涵与研究现状进行了分析[11]。吴刚等（2009）从供应链管理往需求链管理演化的视角，对需求供应链管理理论的研究进程进行了更为系统的综述[12]。刘春雄（2016）发表评论，认为需求链是运用互联网思维将“用户导向”落实到方法论以更好地满足消费者需求的全新理论[13]。刘旭等（2017）研究了航材需求链中的牛鞭效应，并指出信息共享有利于抑制和弱化该效应[14]。从相关研究成果可以看出，需求链管理理论在我国只是停留在引入阶段，在理论创新与应用创新方面鲜有较大的进展。

关于需求供应链的概念，国内很少使用，只有李向前（2005）简单介绍了一下“需求 -供应链战略”[15]。通常情况下，按照语言习惯，大多数学者选择使用“供需链”一词。然而，国内关于供需链的研究成果也不是很多，而且大多数成果集中在供需链的集成设计与优化等方面，相关成果主要发表在计算机领域的学术期刊上，从组织治理与产业管理等方面讨论的论文相对少见。李光凤（2009）基于需求时变性和一对多补货的假设，研究了随机动态需求环境下非等周期基本库存水平和补货时点优化问题，通过随机需求预测优化库存水平，从而实现降低供需链上库存成本的目的[16]。谭文哲等（2011）为了处理供需链整体利益与成员个体利益之间的矛盾，引入了一种再分配交易收益的新方法，以此激励各成员更好地促进供需链整体协同[17]。孔令夷等（2013）提出了一种寻优敏捷供需链动态调度时段的改进混沌遗传算法[18]。高新伟和纪瑶（2014）探索分析了石油产业供需链不同税费和油价之间的联动关系，提出了基于联动关系的税制改革设想[19]。王艳平（2016）从中国亟需进行物流业标准化的视角，提出了完善中国产业生产与流通结构并系统改善供需链管理的建议[20]。

总体而言，对于国内外关于 “需求供应链”的研究状况，发现国内的研究进展要显著滞后于国外；而在国内，供应链管理的研究关注度要远远高于需求链管理。 但是，正如 Jutter（2007）[5]和 Santos 等（2014）[6]所指出的那样，供应链管理向需求链管理转变是大势所趋，需求供应链管理正在塑造一种全新的商业模式。当然，也需要清醒认识的是，目前的需求供应链管理与其说是一套理论不如说是一种理念，因为它还未开展系统化研究也远远未为成熟；但是，也正因如此，在全国都在谋求产业转型与新经济发展的大背景下，中国学者更需加强对需求供应链管理的研究，更需以这种紧密贴近经济发展前沿的新兴理论为引导，重塑产业价值链条，促进产业升级发展。

立足中国共享经济与产业发展的现状和问题，借鉴国外提出的需求供应链理论及其研究前沿，未来中国学者可在需求供应链领域开展研究的方向有：（1）考虑如何应用需求供应链理论，指导中国提出的供给侧改革，探究改革进程中供应链与需求链的对接与融合问题；（2）考虑应用需求供应链理论指导中国的新兴产业培育与传统产业升级，为产业可持续发展提供来自供需匹配效率提升的新动能；（3）将共享经济理念与需求供应链理论相结合，发现需求链与供应链融合路径上可能出现的资源、信息共享以及由此创生价值的机会，为商业模式创新与共享经济发展提供方向指引；（4）将需求供应链理论应用于健全中国正蓬勃发展的物流与供应链产业，指导中国相关产业对接需求侧链条，促进这些产业的健康发展；（5）将需求供应链理论应用于指导一些电子商务技术应用仍存在问题的具体产业，例如农产品生产、加工与配送业等，致力于解决 “供-需”对接过程中的体制机制设计、体系平台建设与内在机理探索等问题。从需求链这一新的视角去观察中国目前产业与经济发展状况，会比供应链视角更容易发展一些问题，当然也就更能提供有效的解决方案，而将需求链与供应链相结合，研究中国各种产业的需求供应链管理战略，具有极为重要的研究意义。

2 农产品需求供应链研究

国内外开展了一些关于农产品需求供应链的研究工作。Mario等（2008）将需求链管理思想引入巴西的牛肉产业管理，并由此建立了牛肉产业的需求供应链管理模式：供应链管理紧密连接传统的牛肉消费市场，需求链管理专注于针对客户的特别需求而开发细分市场[21]。Xinghong等（2011）试图建立一种流程与机制来连接农产品流通体系的供给端与需求端，从而打造以新兴通讯技术为支撑的整合性农产品需求供应链条[22]。Christensen等（2017）基于生命周期理论和利用微分方法，构建了一个生鲜肉食品的需求供应链计划制定模型[23]。中国学者胡莲（2008）定义的农产品供应链具有显著的需求链特征，可以认为是一种对农产品需求供应链的刻画：以市场为导向，以消费者需求为中心，以契约为纽带，通过合作社及生产基地将上游的广大分散农户有机组织，与处于链条中游的加工企业建立战略合作关系，以下游连锁超市或大型仓储超市为核心企业和主要零售点，通过对信息流、物流、资金流和质量流的控制，将生产商、加工商、运输商、批发商、零售商直到最终消费者连成一整体，为消费者提供优质安全、快捷和高附加值农产品的功能网链结构[24]。刘振滨（2010）则提出，引入需求供应链管理，是稳定小品种农产品价格的有效方式[25]。戴孝悌（2014）从企业链、供需链、空间链和价值链等4个维度总结了巴西农业产业高速发展的经验[26]。

参考文献：

事实上，将需求链的理论思想纳入农产品流通管理的研究成果在国内外都非常有限，大量的研究成果集中在农产品供应链管理研究方面，包括供应链系统构建、供应链的运行机理与模式、供应链的管理与协调、供应链稳定性、供应链风险管理等。

在农产品需求供应链研究中，重点之一就在于解决农产品需求供应链中的需求预测问题。Shukla和Jharkharia（2011）构建了一个ARIMA模型，用于预测生鲜农产品（以水果与蔬菜为例）需求供应链中的产品需求，从而帮助农户确定每天采摘生鲜农产品的最佳量[27]。沈梦滢（2013）根据农产品的特性，研究了单个供应商和多个零售商所构成的需求供应链中需求突变情况下的应急策略[28]。Chen等（2016）采用系统动力学模型来仿真预测农产品需求供应链中的随机需求，并由此设计农产品库存补充策略[29]。

通过以上文献分析发现，国内外在农产品需求供应链管理的研究方面基本保持一致：都侧重于农产品供应链的管理，而相对忽视了农产品需求链的管理；即使有少部分学者尝试将供应链与需求链相结合进行研究，其研究重点也聚焦在需求供应链中的不确定性需求问题上。这给了我们一个非常重要的启示：需求的不确定性是农产品需求供应链管理的核心问题。然而，目前的研究集中在建立模型进行需求预测以及库存优化等方面（实践中，这是一种比较被动的做法，无法从根源上解决农产品滞销问题），而缺乏对解决不确定性需求问题根源——利用知识共享削弱信息不对称的系统思考。

显然，未来要进一步探究农产品的需求供应链管理，其目标应该是建立起农产品需求与供应对接的完整产业链体系，做到需求方与供应方的信息与知识共享，以销定产、产销平衡，解决因信息不对称所带来的产能不足或局部过剩问题，同时保障农户、经销商与客户的利益，维持农产品生产体系与市场的健康发展。而要实现上述目标，需要研究与建立的机制与平台有：客户的农产品需求信息收集系统、农户的农产品产量信息与生产成本信息系统、经销商的库存与物流成本信息系统、农产品无套利定价机制、农产品供销撮合与自动竞价交易生成系统等。通过信息系统与平台促进农产品产业链中的多方知识共享，让农产品的需求与供给在完全信息环境下智能对接，并高效生成最优化的农产品生产、物流与配送策略，打造一条以信息流驱动的整合性需求供应链，应该是农产品需求供应链研究学者们未来需重点考虑解决的关键问题。

1)云南某铁矿选矿厂通过对磨矿、磁选工艺流程进行了重新设计与配置，使得磨选工艺流程得到优化，很好地解决了原有工艺流程中一段弱磁选槽体积矿严重、筒体使用寿命短、隔粗圆筒筛的筛网及强磁介质盒堵塞严重、磨矿分级效率低等问题。

3 农产品需求供应链中的知识共享研究

根据中国学者王婧等（2007）的论述，需求供应链的典型活动包括市场信息的获取、市场信息在所有需求供应链成员之间的分享，以及基于顾客价值的需求供应链整体对于市场信息的响应[10]。David和Andrew（2006）研究也发现，农产品需求供应链中影响供需平衡的关键因素包括需求的放大效应、不恰当的生产安排，以及数据处理程序与信息系统的不完善等，需求供应链节点间的协作、信息共享与联合计划有利于提高农产品需求供应链的功能效率[30]。事实上，信息处理与知识共享在农产品需求供应链的各个环节都具有重要作用：需求预测的起点是信息收集，终点是信息分享；库存优化的依据是上下游节点的库存与需求信息；需求供应链节点之间的协调取决于信息沟通与反馈的能力和效率；农产品的生产、配送与销售决策，都需要以信息获取和分享为前提，同时又会产生新的信息流。由此，农产品需求供应链中的信息处理与知识共享，是需求供应链协同管理的关键，对其进行研究具有重要的实际意义。

根据Parwez（2013）的论证，信息管理与知识共享对于农产品供应链的具体问题解决与长远发展均起到重要的作用[31]。国外关于农产品需求供应链中知识共享的研究主要集中在3个方面。第一，农产品需求供应链知识共享平台——信息系统开发设计的研究。Duan（2011）借助互联网技术开发了一个农产品供应链管理的信息辅助平台，主要应用于解决农产品质量安全的可追溯问题[32]。Wang和Wu（2011）为中国辽宁的生态农产品供应链设计了一个管理信息系统[33]。Pan等（2014）利用物联网中的短程通讯技术构建了一个农产品供应链信息系统[34]。Wang和Deng（2015）借助网络技术设计了电子商务环境下农产品供应链的整合信息系统[35]。第二，农产品流通过程中的信息与知识共享研究。Jung（2012）研究了如何利用信息与知识共享促进农产品市场交易系统中的供给与需求匹配问题[36]。Perdana（2012）设计了一个农产品物流信息系统，用于保障农产品流通与布局时的优化策略实施[37]。Yuchen和Juqin（2013）采用博弈分析方法构建了农户与渠道商在3种信息不对称情况下的信息传播与扩散模型[38]。Zhigang等（2017）以中国新疆西红柿行业为例，论证了电子商务模式下需求供应链中进行信息与知识共享的必要性与可行性[39]。第三，农产品供应链中知识流与知识共享行为研究。Kurtz等（2012）认为农产品产业链中知识流的识别与驱动对于链中节点之间的关系协调具有重要意义，渠道商之间、农户与渠道商之间的多重知识流转是农产品供应链可持续运行与发展的内在驱动力[40]。Zhang等（2013）利用本体信息技术，研究了多重渠道下的农产品价格信息共享行为，致力于解决 “信息孤岛”为农产品供应链带来的诸多障碍难题[41]。Wei（2017）探究了农产品需求供应链中可能存在的跨组织知识溢出行为，并建立了博弈模型以得到优化解决策略[42]。

国内进行农产品供应链知识共享研究的主要是徐生菊、徐升华和张浩团队。徐生菊等（2012）将农产品供应链知识共享定义为 “链成员间通过某种共享渠道传递和交流农产品供应链相关知识的活动”[43]。徐生菊和张浩（2013）构建了农合组织主导的四种农产品供应链知识共享模式[44]。徐生菊（2013）基于MOA理论分析了农产品供应链内部节点的知识共享行为[45]。在此基础上，徐升华和徐生菊（2013）再对农产品供应链系统中的知识共享行为进行了系统动力学的建模与仿真分析[46]；徐生菊和徐升华（2016）构建了农产品供应链中知识共享机制的总体架构[47]。该团队还开展了较多关于农产品供应链中知识共享动因和影响因素的研究工作[48]。此外，林挺等（2015）构建的农产品供应链节点间知识共享行为的演化博弈模型也对本项目研究具有重要的借鉴价值[49]；张勤和杨向然（2017）从共享意愿、共享能力和共享环境3方面总结了生鲜农产品供应链中知识共享行为的影响因素[50]。

综上可知，农产品需求供应链中知识共享具有重要作用的观点得到了较多学者的认同。然而，将知识共享应用于解决农产品需求供应链的协同问题，国内外积累的研究成果都不算多，这就为该领域的拓展性研究留下了较大的空间。国内徐生菊与徐升华科研团队进行了相关研究工作，然而他们的重点是农产品供应链知识共享研究，如果再引入需求链的理论思想，同时将知识共享理论应用于指导需求供应链协同实践，应该会有更多的理论创新与突破。在农产品需求供应链中知识共享研究领域，未来需聚焦解决的科学问题有：（1）从心理学角度回答和解决需求供应链中各方节点的知识共享意愿与动力问题，寻找促进多方共享信息与知识的路径与方案；（2）从管理学角度探究需求供应链上多方知识共享的机理、机制、路径与模式，为建设需求供应链中知识共享组织体系提供指引；（3）从计算机技术应用角度探索需求供应链中知识共享的平台设计思路，重点在于解决界面友好、信息搜索高效、知识与信息真实性保障等方面的问题，以利于受教育水平较低的广大农户的使用。只有从动力、能力与环境三个方面做好工作，才能为农产品需求供应链中的知识共享提供切实保障，让大规模的知识共享初步具备可行性。

4 基于知识共享的农产品需求供应链协同决策研究

供应链协同一直是供应链管理领域的研究热点之一，国外发表了大量关于供应链协同的研究成果。然而，基于知识共享的农产品需求供应链协同的研究成果却非常鲜见。Hine和Umberger（2002）研究了科罗拉多的蔬菜供应链协同问题。值得注意的是，他们指出：知识管理理论能够应用于指导众多小菜农的蔬菜生产协同决策，并由此加强蔬菜供应链的供给弹性[51]。Ferguson（2004）探讨了加拿大有机玉米供应链中的经济协同问题。研究中他们发现，有机玉米生产农户必须掌握比较充分的信息，才能决定销售玉米的时机和对象，因此，市场信息的不对称是影响有机玉米供应链协同的最大障碍[52]。Abdulai和Birachi（2009）研究了肯尼亚鲜奶行业的供应链协同契约选择问题，研究发现：鲜奶行业供应链协同契约有三种主要类型，分别是现货市场交易契约、口头非正式契约和书面正式契约，农户分布和市场信息来源等因素会对协同契约的选择产生重要影响[53]。Bijman（2009）研究了农产品供应链的垂直协同结构与战略，并指出链上节点的信息协同以及以此支撑的战略设计、安排与决策是保持供应链结构动态稳定的核心因素[54]。You和Zhao（2014）构建了农超对接供应链中基于供应商库存与期权契约的供应链协同模型，通过模型求解发现以信息与知识共享为基础的农超协同决策要比二者单独决策获得更高效益，而在协同决策基础上再依据知识贡献进行利润的合理分配能够保障供应链的契约稳定[55]。Singh等（2014）采用德尔菲和人工神经元网络相结合的方法构建了一个优化蔬菜供应链的垂直协同模型，通过德尔菲法收集专家的意见和知识，以此预测蔬菜的供需缺口和价格缺口，为蔬菜供应链的整体协调与优化提供决策支持[56]。Xia（2015）提出了一种农产品供应链中供给失败时农户与零售商的信息对接与协同决策方案，在这种方案下，农产品供应链有更大的供给弹性并能通过一种补偿机制（通过知识分享协商决定补偿方案）来保障链上节点的收益，以此谋求农产品供应链上的共赢[57]。国内也发表了基于知识共享的农产品需求供应链协同或协调的研究成果。例如，杨立新和蔡萌（2013）以物美集团果蔬 “农超对接”产业主体信息管理协同创新为例，研究了供应链管理模式下产业主体的协同创新机制，得出结论：信息管理协同创新是供应链管理模式下产业主体间协同实施成功的关健[58]。邱洪全（2016）针对生鲜农产品需求供应链中 “单对多”二级供应系统，构建了具备Stackelberg博弈特征的知识共享系统模型，并由此展开了批发商与零售商决策行为与策略的讨论[59]。

相关研究成果得到一个重要启示：信息与知识共享是农产品需求供应链协同的关键，在农产品需求供应链上实施知识管理，有利于促进农产品需求供应链上节点间的协同决策。根据目前的文献，知识共享对农产品需求供应链上协同决策的作用，可概括为三个方面：第一，在需求供应链中嵌入专家知识系统，支持与辅助决策，这方面的研究聚焦在专家决策方法与决策支持系统开发等；第二，强调需求供应链上节点之间的知识共享，促进节点间协作，稳定契约关系，这方面研究的焦点包括合作契约设计、协同决策策略设计、协同决策行为研究等；第三，借助知识共享，促进需求供应链上节点间的协同创新，以此带动基于供需关系变革的商业模式创新，谋求农产品流通行业的升级发展，而目前这方面的研究主要集中在基于知识共享的协同创新机制建设。

已有研究成果表明，国内外在需求供应链、农产品需求供应链、农产品需求供应链中的知识共享、农产品需求供应链中的协同决策等方面均积累了一定量的研究成果。然而，不甚丰硕的研究积累也表明，该领域尚是一个新兴研究方向。其新意主要体现在：第一，将需求链的思想引入农产品供应链管理，这是农业产业变革模式的必然趋势，但目前研究成果非常有限；第二，将知识共享的思想引入农产品需求供应链管理，这是学术界在供应链管理领域的一个新趋势；第三，将知识共享应用于指导农产品需求供应链上的协同决策，这是理论上的一个新探索，是对现有研究体系的拓展。从已有研究文献来看，鲜有将这三个方面进行融合性研究的成果，国内更是缺乏对农产品需求供应链、农产品需求供应链中知识共享以及基于知识共享的农产品供应链协同决策的深入探索。因此，这无疑是一个具有理论创新意义和实际应用价值的新方向，具有深入研究的必要性与重要性。当然，需要承认的是，作为一篇学术论文，文章涉及到的关键词相对较多，在逻辑严密与主题集中上可能还有不足；但是，作为一份综述性的研究成果，研究的主要价值在于整合多个领域而搭建起一个比较宏大的研究架构，为后来者的进一步学术探索提供启示与指引。至于农产品需求供应链、知识共享与协同决策等三部分内容的丰富内涵以及相互之间复杂关系的深入研究，在文章初步搭建起逻辑架构的基础上，研究团队也已将其列入下一步的研究计划。

需要特别指出的是，目前关于农产品需求供应链中的协同决策研究，集中在组织治理层面与流通阶段：组织治理层面，表现为重点研究契约协同问题；流通阶段，表现为重点研究销售与定价决策。显然，它们都忽视了一个重要阶段：农产品生产。事实上，当前中国出现的农产品滞销事件，虽然流通体系不畅可能是一方面的原因，但集聚区域上的产能过剩也是一重要因素。因此，利用知识共享与供应链协同，来合理安排集聚区域内的农产品品种与产量，从而做出科学的生产决策与计划，也应该受到重视。基于知识共享促进农产品需求供应链上的协同决策（包括生产决策、流通决策与消费者决策），将是对现有研究体系的巨大拓展，在未来有着重大研究潜力。

公摊面积动辄再收服务费惹民怨。公摊收益被物业“代持”，但物业费、供暖费、停车费等与公摊密切相关的五花八门收费却每每如期而至，让业主们有种说不出来的“憋屈”。

5 结语

[32] United States Congress, United States-People’s Republic of China National Security and Freedom Protection Act of 1997, July 29, 1997, https://www.congress.gov/bill/105th-congress/senate-bill/1083.

综上所述，在城乡规划工作中应用大数据技术和智慧城市理念可以提高城市规划工作的质量与效率，有利于推进我国现代化、智能化城市建设，可以大幅度提高居民的生活水平，改善生活环境。但根据实际数据分析可知，无论是大数据技术还是智慧城市理念在我国的应用仍处于起步阶段，因此，相关工作人员与管理者要深入了解智慧城市的优势，注重大数据技术和云计算技术等新兴技术的综合、全方位运用，注重高素质人才与研究人员的引入，为我国城乡规划的现代化与智能化建设进程做出贡献。

[1]Lambert,D.M.,Cooper,M.C.and Pagh,J.D.Supply chain management:implementation issues and research opportunities[J].International Journal of Logistics Management,1998,9（2）:1-19.

[2]Treville,S.d.,Shaporo,R.D.and Hameri,A.P.From supply chain to demand chain:the role of lead time reduction in improving demand chain performance[J].Journal of Operations Management,2004,21:613-627.

[3]Heikkila,J.From supply to demand chain management:efficiency and customer satisfaction[J].Journal of Operations Management,2002,（20）:747-767.

[4]Hilletofth,P.Demand-supply chain management:industrial survival recipe for new decade[J].Industrial Management&Data Systems,2011,111（2）:184-211.

[5]Juttner,U.,Christopher,M.and Baker,S..Demand chain management:integrating marketing and supply chain management[J].Industrial Marketing Management,2007,36（3）:377-392.

[6]Santos,J.B.and D'Antone,S.Reinventing the wheel?A critical view of demand-chain management[J].Industrial Marketing Management,2014,（43）:1012-1025.

[7]Ziegler K,Ylitalo J,M?ki E.Transformational challenges of a collaborative relationship in a context of a complex demand-supply chain[C].Technology Management Conference,IEEE,Milan,Italy,2016:377-389.

2.4 实施改进措施后患者满意度变化 患者对护理工作的满意度由干预前的86.82%提高到干预后的93.55%。干预后患者对护理工作的满意度得分均高于干预前(P<0.05或P<0.001)，差异有统计学意义。结果见表1。

[8]Mahmood S,Kess P.An overview of demand management through demand supply chain in fashion industry[J].International Journal of Management Science&Business Administration,2017,2（12）:7-19.

[9]宁宣熙,孙宇,胡正华,范华敏.需求链管理研究[J].管理科学,2004,17（2）:25-31.

[10]王婧,王勇.需求链管理:基于市场导向的 SCM[J].商业研究,2007,（7）:5-8.

（一）大力开展学生艺术社团活动。全面实施义务教育阶段学校体育、艺术“2+1”项目，使每名学生根据各自特长或爱好都能掌握两项体育技能和一项艺术特长，并参加校级或班级社团，开展丰富多彩的艺术活动。

[11]许利华.需求链管理的研究现状及其内涵分析[J].商业时代,2008,（4）:19-20.

[12]吴刚,陈兰芳.需求链管理研究综述——从供应链管理到需求链管理[J].科技进步与对策,2009,26（6）:171-176.

[13]刘春雄.需求链,将用户导向落实到方法论[J].中外管理,2016,（1）:68-70.

关于信息与知识这两个概念，在此需要特别解释。通常，信息是指以有意义的方式排列和组合在一起的数据；知识是指能用于指导决策的、有价值的信息。信息与知识是既有联系又有区别的概念：信息要有知识的范围更阔。但是，文章研究农产品需求供应链中的知识共享，又屡次提到信息共享或相近的概念，不是要混淆二者概念，而是因为要实现农产品需求链与供应链的全面协调，既需要一般意义上的信息也需要知识的共享；而文章仅用 “知识”这一概念来概括，是因为事实上如果共享的信息有了服务于决策的价值，那它此时就已经转变为了知识。由此，用知识共享来概括，也已经准确地表达了研究内容，而且更加强调了共享行为的价值性，为后文 “协同决策”研究做好了铺垫。

[15]李向前.企业的需求-供应链战略[J].生产力研究,2005,（1）:183-184.

[16]李光凤.动态需求条件下的供需链库存优化策略[J].统计与决策,2009,（1）:68-70.

[17]谭文哲,柴跃廷,刘义.通过交易收益再分配实现供需链协同[J].清华大学学报（自然科学版）,2011,（11）:1539-1544.

[18]孔令夷.改进混沌遗传算法寻优敏捷供需链动态调度时段[J].商业研究,2013,（9）:62-69.

[41]Zhang J,Zhou G M,Wang J,et al.Study on semantic heterogeneity elimination of agricultural product price information in multi-source network[A].Computers and computing technologies in agriculture VII[C].Springer Berlin Heidelberg,2013,420:158-164.

[20]王艳平.物流标准化——改善供需链管理[A].中国标准化协会.标准化助力供给侧结构性改革与创新——第十三届中国标准化论坛论文集[C].中国标准化协会,2016:4.

[21]Mario Duarte Canever,Hans C.M.Van Trijp,and George Beers.The emergent demand chain management:key features and illustration from the beef business[J].Supply Chain Management:An International Journal,2008,13（2）:104-115.

[22]Xinghong,F.,Jingdong,W.,and Wenchun,Z.,et al.Integration process and mechanism of agricultural industrial chain and technology chain:a link model for the supply and demand sides of agricultural technology[C].2011 International Conference on E-Business and E-government,ICEE 2011–Proceedings,Shanghai,China,2011:4201-4205.

[23]Christensen F M M,Dukovska-Popovska I,Steger-Jensen K.Differentiated demand and supply chain planning of fresh meat products:Linking to animals’lifetime[C].IFIP International Conference on Advances in Production Management Systems.Springer,Cham,2017:139-147.

[24]胡莲.基于质量安全的农产品供应链管理及其信息平台研究[D].上海:同济大学,2008.

[25]刘振滨.稳定小品种农产品价格的路径选择——基于供需链管理的思考[J].价格理论与实践,2010,（8）:12-13.

[26]戴孝悌.产业链视域中的巴西农业产业发展经验及启示 [J].世界农业,2014,（12）:143-146.

[27]Shukla,M.,Jharkharia,S..ARIMA models to forecast demand in fresh supply chains[J].International Journal of Operational Research,2011,11（1）:1-18.

[28]沈梦滢.需求突变下面向多零售商的农产品供应链应急策略[J].山西农业科学,2013,（3）:270-274.

[29]Chen,W.,Li,J.,and Jin,X..The replenishment policy of agri-products with stochastic demand in integrated agricultural supply chains[J].Expert Systems with Applications,2016,（48）:55-66.

[30]David H.Taylor,Andrew Fearne.Towards a framework for improvement in the management of demand in agri-food supply chains[J].Supply Chain Management:An International Journal,2006,11（5）:379-384.

以清洁机器人前进方向为y轴，横向方向为x轴，光伏面板的法线方向为z轴。将图1中各参数代入平面任意力系的平衡方程式可得：

[31]Parwez S.Knowledge management for integration of agricultural supply chain in India[J].Management Dynamics,2013,13（2）:61-72.

[32]Duan Y.Research on integrated information platform of agricultural supply chain management based on internet of things[J].Journal of Software,2011,6（5）:944-950.

[33]Wang Q J,Wu Z H.Research on management information system of the logistics supply chain of Liaoning agricultural and mechanical products[J].Advanced material research,2011,323:167-171.

[34]Pan J,Huang Z,Xu F,et al.Applications of near field communications of internet of things in supply chain information system of agricultural products[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2014,331（1-2）:36-42.

福布斯中国总编范鲁贤表示，世界已经将中国与创富联系到一起。今年，财富减少程度之深，令人惊讶。中国经济的全球化前所未有，国际形势和商业预期的变化对本榜单产生了很大影响。

[35]Wang Y,Deng X.Empirical study of agricultural supply chain information system integration[A].LISS 2014[C].Springer Berlin Heidelberg,2015:389-393.

[36]Jung S I.Matching supply with demand in agricultural products supply chain:focused on information sharing in agricultural market transaction system[J].Korean Journal of Food Marketing Economics,2012,1（4）:10-17.

[37]Perdana Y R.Logistics information system for supply chain of agricultural commodity[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences,2012,65（65）:608-613.

[38]Yuchen Y,Juqin S.Study on the transmission of information in the supply chain of traceable agricultural products based on game theory[J].Journal of Applied Sciences,2013,13（13）:2584-2588.

[39]Zhigang Li,Yang Gao,Yuan Li,et al.Research on information sharing pattern of agricultural products supply chain based on E-commerce technology[J].Ifip Advances in Information&Communication Technology,2017,346:539-548.

[40]Kurtz D J,Santos J L S,Varvakis G.Uncovering the knowledge flows in supply chain relationships[J].Ibusiness,2012,4（4）:326-334.

[19]高新伟,纪瑶.石油产业供需链税费与油价改革:一个整体性框架[J].改革,2014,（5）:124-133.

[42]Wei Z.Game analysis of inter-organizational knowledge spillovers in agricultural supply chain[J].Journal of Computational&Theoretical Nanoscience,2017,14（1）:252-256.

[43]徐生菊,徐升华,张浩.我国农产品供应链知识共享的内涵与过程[J].中南大学学报（社会科学版）,2012,18（5）:154-159.

[44]徐生菊,张浩.基于农合组织的农产品供应链知识共享模式研究[J].科技管理研究,2013,（17）:155-158.

在小说中还有一处体现本我和超我的博弈。小说开头便描写了玛丽的生活状况。虽然玛丽已经三十岁，她依然留着少女式的披肩发，穿着浅色的上衣，流露出少女特有的羞涩和天真。由此看出，玛丽的“本我”还是不想长大。当玛丽偶然听到她的朋友们嘲笑甚至讽刺的她的穿衣打扮和年龄，“超我”中的意识开始觉醒，她坐在房间里接连思索好几个小时，她开始注意周围能够结婚的对象。但是此时玛丽的“本我”中还是对男人有着厌倦的感情，最终选择了一个贫苦的白人农场主迪克，也开始了她悲剧的一生。

[45]徐生菊.农产品供应链内部节点的知识共享行为分析——构建基于MOA理论的影响因素研究模型[J].安徽农业科学,2013,41（16）:7337-7339.

贝克的博士后研究主要集中于细胞衰老，即细胞老化，当时这还没有与阿尔茨海默病关联起来。但是，通过基因工程让老鼠出现类似阿尔茨海默病的症状，然后给其注射一种杀死衰老细胞的药物，结果老鼠的记忆丧失减轻，脑部变化减少，而记忆丧失和脑部变化正是这种疾病的特点。2017年，这些数据帮助贝克赢得了首笔美国国立卫生研究院（NIH）的独立研究基金，这笔基金不是来自他一度期望依靠的国家癌症研究所，而是来自马里兰州贝塞斯达市的国家老龄化研究所（NIA）。目前，贝克在梅奥诊所拥有一个实验室，有6名研究人员从事抗衰老和阿尔茨海默病的研究。

[46]徐升华,徐生菊.农产品供应链知识共享系统的动力学建模与仿真[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2013,36（11）:1381-1387.

[47]徐生菊,徐升华.农产品供应链知识共享机制设计[J].科技管理研究,2016,36（14）:117-120,138.

[48]徐生菊,张浩.农产品供应链节点知识共享行为的影响因素——基于MOA理论的建模与实证[J].华东经济管理,2016,30（7）:173-178.

[49]林挺,李杨,张亮.食用农产品供应链中节点间知识共享行为的演化博弈分析[J].科技管理研究,2015,（18）:141-156.

[50]张勤,杨向然.基于层次分析法的生鲜农产品供应链知识共享影响因素研究[J].江苏商论,2017,（7）:7-11.

[51]Hine S,Umberger W.Supply chain coordination:a case study of vegetable growers in Colorado[C].Presented at the WCC-72,Las Vegas,June 25,2002:1-23.

[52]Ferguson Shon Martin.The economics of vertical coordination in the organic wheat supply chain[D].Saskatchewan,Canada:University of Saskatchewan,2004.

基于摩擦纳米发电机的自驱动微系统…………………………………………………陈号天，宋宇，张海霞 24-5-28

[53]Abdulai A,Birachi E A.Choice of coordination mechanism in the Kenyan fresh milk supply chain[J].Review of Agricultural Economics,2009,31（1）:103-121.

[54]Bijman J.Vertical coordination in the agrifood supply chain:structure and strategy of the agricultural cooperative[A].Advances in supply chain analysis in agri-food systems[C].Sao Paulo:Editoa Singular,2009:55-88.

[55]You Z,Zhao B.Research on coordination of agricultural cooperatives and supermarkets supply chain based on option contract at the background of VMI model[J].Open Automation&Control Systems Journal,2014,6（1）:1147-1152.

[56]Singh U S,Mishra U S,Mishra B B.Vertical coordination for optimization of the vegetable supply chain[J].International Food Research Journal,2014,21（4）:1387-1394.

[57]Xia B.Replenishment decision and coordination in the agricultural supply chain under supply disruption[C].2015 International Conference on Management,Education,Information and Control,Atlantis Press,2015:1333-1338.

[58]杨立新,蔡萌.供应链管理模式下产业主体协同创新机制研究——以物美集团果蔬“农超对接”产业主体信息管理协同创新为例[J].科技进步与对策,2013,30（22）:70-75.

[59]邱洪全.知识共享视角下生鲜农产品供应链决策行为研究[J].物流技术,2016,35（2）:129-132.