地方电力需求量的灰色预测研究

电力需求量是地方经济发展的晴雨表、温度计，是地方经济建设过程中非常关注的一个重要因素。由于各种因素对电力需求量的影响，导致电力需求量的时间序列呈现一定的随机性。对此，目前电力系统常用的某些预测方法(回归分析、最小二乘法等)，若样本数据量较少，则常造成较大的误差，若样本数据较大，计算复杂，也不易应用，而灰色系统理论是研究解决灰色系统分析、预测、决策和控制的理论，所需数据信息量少, 分析预测结果精度高, 在社会、经济、自然等各领域都有着广泛的应用[1]。

随着社会的高速发展，我国的建筑领域取得了前所未有的发展。建筑工程中包含的内容和范围非常的广泛，机电安装就是必不可少的组成部分。较之其他辅助性工程安装施工来说，机电安装工程对于整个工程项目的稳定性与安全性存在直接的影响。机电安装工程质量对于整体工程质量存在直接的影响，也是工程实施的基础条件。因此，在建筑工程项目实施的过程中应该加强工程质量的管理和控制。

电力需求量的预测，是电力部门的一项非常重要的前瞻性工作。由于电力需求量是受到地方经济发展、产业结构、居民收入水平、气候、地理环境、国家政策等诸多不确定因素的影响，且这些因素有些是明确的, 有些则是不明确的, 有些是可以度量的，而有些则是隐匿的，这一受多种不确定因素影响的系统，我们称之为灰色系统[2]。本文应用灰色系统理论 GM(1,1)预测模型，采用地方电力部门2011年—2016年实际售电量作为地方电力需求量的观测指标，对黄冈市未来五年用电需求量建立预测模型，以2016年实际值作为精度分析检验值，预测值与实际值拟合程度高，经后验差检验，预测误差小，预测精度达到 95%以上。

1 灰色系统模型

1.1灰色系统模型（Grey Model）原理

灰色系统模型（Grey Model），简称GM模型。灰色系统模型是运用较少的原始数据序列作一次累加生成，使其成为较有规律的生成数据序列再进行建模，所以 GM模型实际上也就是生成数据序列模型。

 

对x(1)可建立下述白化形式方程

 

按最小二乘法求解：

 

经 GM（1，1）模型预测，2016年电量预测值为 92.1392与实际观察值 92.1800相对误差为0.0442%，预测精度高，预测值可信、可靠。选取2012年—2016年售电量建立GM（1，1）模型预测2017年至2021年售电量结果(见表3)。

 

便可对原始数据列拟合和预测。

1.2 后验差检验

C称为后验差比值，

心理健康通常指个体心理在其自身以及环境条件允许的范围内所保持的良好功能和状态。教师的心理健康体现为教师心理对来自内部世界与外部世界冲击、影响保持良好的平衡与协调状态，它与教师的身体健康之间会产生极强的互动作用。因此，心理健康是教师优质完成教育工作的重要前提和保障。教师的心理健康标准除了有与其他行业的共性之外，还体现着行业的特殊性，表现为：

值之间的统计情况进行检验。

记k时刻实际值x(0)（k）与计算值（预测值）（k）之差为 q(k)，

 

 

对用 GM模型计算分析得到的生成值与实际

测量的同时对现场的车流量进行统计，得到表11。由表11发现，下行方向的车流量大于上行方向；且根据现场观察得知，上下行的车型无显著差别，以轿车和大中型卡车为主，但下行方向出现过车辆自行加高挡板的超载情况，即下行方向的行车荷载大于上行方向。

按P与C两个指标，可综合评定预测模型精度，即P＞0.95和c＜0.35时，小误差概率小，模型分析结果可靠。

 

C值越小越好，预测值离散度小，预测误差小；

P称为小概率

 

小误差的频率P 大, 说明误差较小的概率大,这直接表明误差精度高。

中煤产品主要包括中煤脱介筛筛上物、中煤磁选尾矿、矸石磁选尾矿和扫选磁选尾矿。根据中煤产品的组成，发现介质流失环节主要有以下几方面：受原煤煤质影响，中煤产品产量大，中煤脱介筛筛上物料厚度达到150 mm，脱介筛喷水喷不透，导致筛上物带介高。经多次检测，筛上物带介量平均达2.50 kg/t，最高时达到8 kg/t。中煤磁选机只设置1台，处理量小，影响介质回收。

2 预测分析

2.1数据采集

本例采用黄冈供电公司2011年至2016年电量统计报表[3]原始数据序列x)0(，作为建立GM(1，1)模型样本数据（如表1）。

 

表1 原始数据序列 )0(x

  

年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016售电量*(亿千瓦/时) 64.68 77.21 84.63 84.89 88.03 92.18序号x )1()0(()0x )2()0(x )3()0(x )4()0(x )5()0(x )6()0(x

2.2 建立GM（1，1）模型与模型检验

2011年—2015年原始数据序列建立GM (1，1)模型，2016年实际值作为精度分析检验值。

闸室为分离式钢筋混凝土结构，顺水流方向主槽闸室长8 m，底板高程1 004 m；滩地闸室长8 m，底板高程1 005 m。闸门为可升降的钢坝闸门。主槽拦河闸为1孔，闸板总长40 m，挡水高度3.0 m；左岸滩地拦河闸为3孔，闸板总长120 m，单扇闸板宽度40 m，挡水高度2.0 m；右岸滩地拦河闸为3孔，闸板总长120 m，单扇闸板宽度40 m，挡水高度2.0 m；拦河闸由设在左岸的液压控制室控制启闭。拦河闸闸墩为钢筋混凝土箱式结构，根据超高计算，闸墩顶高程1 008.2 m。下游连接段，包括消力池、海漫以及两岸翼墙和护坡。引导出闸水流均匀扩散，下游连接段总长18 m。

运行 DPS数据处理系统，执行灰色系统 GM（1，1）[4] 得(表 2)。

 

表2 GM (1，1)模型预测及精度分析

  

序号 观察值 拟合值 残差 相对误差（%）x)( （2） 77.21 78.8737 -1.6637 -2.1548 0 x)( （3） 84.63 81.9994 2.6306 -3.1084 0 x)( （4） 84.89 85.2488 -0.3588 -0.4227 0 x)( （5） 88.03 88.6272 -0.5971 -0.6783 0 x （t+1） 92.1800 92.1392 0.0408 0.0442()1

 

对 2011年—2015年原始数据序列建立 GM(1，1)模型计算出的结果的后验差检验：

涉众型经济犯罪频发的主要原因为社会资金供需间的矛盾，为了有效的解决社会融资问题，部分中小企业只能选择向社会进行非法筹资，而由于缺乏资本保证和监管，导致资本的风险加大，如果企业经营的过程中出现资金链的断裂，投资人的投资难以保证会返还。所以在对这类犯罪的预防过程中，还需要加强对金融制度的改革和机制的完善。虽然我国当前面临着外资银行的挑战，应该加大对民间金融的发展，但是由于民间金融发展中缺乏相应的监管制度，同时配套制度不完善，如果盲目的开展民间金融，极容易导致出现集资诈骗行为。所以当前金融制度的改革中，关键还是要注重对市场经济环境中金融活动的监管。

C=0.1598、P=1.0000，模型精度一级，模型可作为预测模型。

2.3 GM（1，1）模型预测

对上式进行如下还原生成

 

表3 2017年—2021年黄冈市售电量预测值及后验差分析

  

年度 2017 2018 2019 2020 2021 x 94.12 96.96 99.89 102.91 106.02^1()预测值模型评价C 0.1947 0.282 0．0221 0.0221 0.0194 P 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000

模型预测结果：2017年—2021年，后验差检验，C＜0.35、P＞0.95，均为一级精度，模型预测结果可信度高。

3 结束语

本文在灰色系统理论的基础上，应用灰色系统GM（1，1）预测建模，对黄冈市未来五年电力需求量进行了预测。经后验差检验：0.35＞C=0.1598，0.95＜P=1.0000，模型精度一级。经调查2017年实际售电量94.79[3]与预测值94.12相对误差为0.7068%，预测精度高，证明本预测能够反映该市未来五年电力需求量将呈稳步增长的发展趋势。

参考文献：

[1]王会青,王婷,谷志红.城市电力需求的灰色预测模型及修正研究[J].电力系统及其自动化学报,2005(4):73-75.

[2]邓聚龙.灰色系统基本方法[M].华中理工大学出版社,1987:11.

[3]国家电网黄冈供电公司调度控制中心2011年—2017年电量统计报表[Z].

[4]唐启义.DPS数据处理系统[M].科学出版社,2010:58.

在高速公路路基的实际施工过程中，通常会出现不同程度的高度差，又由于路基排水系统存在一定的问题，这就会导致出现雨水等外界水在路基内积存的问题，并且会随着时间的推移，慢慢出现渗透至路基内部的问题，这就会在内部结构中和水产生某些反应，进而使公路出现软化的现象。

在此次提交的报告中，有一个来自OECD国家和中国的税收和转移支付前后基尼系数变化的图表，采用的是2000年-2010年OECD国家和中国的数据。从表中可以看出，在税收和转移支付之前，除希腊与德国以外，各国基尼系数都在0.4以上，超过警戒线，于是各国都采取了税收和转移支付政策（如补贴），在这10年的区间内，大部分国家通过减税和补贴，基尼系数都有明显的下降，甚至降到警戒线以下。只有中国仅从0.443降至0.41，调节作用微乎其微。