台特玛湖干涸湖盆风沙对公路潜在危害评价

风是沙物质发生运动的动力基础[1]，是塑造地貌形态的基本营力之一[2]。风沙活动是在风力作用下，地表物质被吹蚀、搬运和再沉积的过程[3]。在干旱沙区，风沙危害是道路安全运营重要威胁[4，5]，因此，风沙危害评价可以为沙区公路沙害防治提供参考，也是区域风沙灾害科学防治的重要基础。

沙区道路受到的最大威胁就是风沙危害，风沙对公路潜在危害进行评价，是沙区道路的风沙危害防治的重要基础。风沙对公路的潜在危害评价涉及多种因素和多种变量，需要对不同因子进行量化。前人基于不同的研究目的，从不同视角开展了公路风沙危害评价研究。风沙活动强度在一定程度上可表示风沙危害程度[6]。王雪芹[7]提出以区域风沙活动强度的公路垂直分量对沙漠线路不同走向路段的风沙危害状况进行评价。王雪芹[8]等选择沙害形成的主要自然因素和影响沙害程度的主要人为因素为评估因子，建立了塔里木沙漠公路风沙危害评估指标体系。雷加强[9]等通过对风沙作用强度、地貌影响、沙源丰富程度等三种风沙危害形成环境的致灾因子进行量化，对塔里木沙漠公路沿线风沙环境进行了分级与区划。李远[10]等分析了灾害形成过程中的致灾因子、孕灾环境、承灾体三者的作用机制，构建了科尔沁沙区道路危险性评价的指标体系。董治宝[11]等选择平均风速与空气相对湿度这两个指标，建立了风沙危害程度的评价模型。王世杰[12]等根据阿拉尔—和田沙漠公路沿线防沙体系危害状况与空间分异，分析了区域风沙活动强度的空间差异。

从上述的研究综述来看，关于对公路风沙危害的研究取得了一定的成果，如指标体系的选择趋于定量化，但是在评价模型及其可操作性和评价结果的可靠性等相关理论部分相对较薄弱，无法满足实际的沙区公路风沙危害防治需求。本文从自然灾害系统理论的基本要素出发，建立风沙对公路潜在危害评价模型，并且进一步验证了评价模型的可靠性。基于对台特玛湖干涸湖盆区风沙活动时空特征的分析，补充并完善了塔里木盆地东南缘风沙环境资料，分析了S214省道风沙潜在危害的空间分异，研究结果对S214公路沙害精准防治有借鉴作用，该评价方法对于沙区其他线性工程的建设和防沙治沙具有一定的参考意义。

1 资料及数据来源

1.1 研究区概况

台特玛湖位于塔里木盆地东北部，西为塔克拉玛干沙漠，东为库鲁克沙漠，南临阿尔金山，是塔里木河和车尔臣河的尾闾湖，过去曾与罗布泊相连通。研究区深居欧亚大陆腹地，为暖温带大陆极端干旱性气候，气候干旱，降水稀少，蒸发强烈。自上世纪60年代以来，由于上游对塔里木河流域水资源的过度开发利用，导致河流下游及尾闾湖干涸，干涸的湖底沙漠化快速发展。

1.2 资料来源

中国科学院新疆生态与地理研究在S214省道沿线设立的两个气象观测点（图1，A和C站），分别位于K18、K42里程桩处，数据采集频率为10s，记录间隔为1h，观测1.5m、3m高度的风速、风向和8m、10m温度与空气湿度，风向为1h的合成风向，用16方位表示，观测周期为2年（2015年6月-2017年5月）。

遥感影像数据选自2015年Landsat-8 Level 1T地形矫正影像，来源于中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据镜像网站（http://www.gscloud.cn）。先对遥感影像进行预处理，L1数据产品已经经过系统辐射校正和几何校正，进一步利用ENVI软件对影像进行大气校正和裁剪。

2 研究方法

2.1 风沙活动强度指标的计算

2.1.1 起沙风

[4]吴正.风沙地貌与治沙工程学 [M].科学出版社，2003：418-420.

2.1.2 输沙势

输沙势（Drift Potential，DP）是衡量区域风沙活动强度及风沙地貌演变的重要指标[16]，表示区域一定时间内某一方向的潜在输沙能力[17]。根据Fryberger提出了通用输沙势计算公式[18]：

 

式中：DP为输沙势，为矢量单位（VU），V为大于临界起动值的风速；Vt为临界起动风速；t为起沙风作用时间，一般以频率表示。合成输沙势（RDP）是输沙玫瑰图中各个方向输沙势的矢量合成，合成输沙方向（RDD）则为合成输沙势的方向；RDP/DP比值定义为风向变率指数，分为高比率（＞0.8）、中比率（0.3-0.8）与低比率（〈0.3）。根据输沙势大小将区域风环境分为高能（＞400VU），中能（200-400VU）及低能（〈200VU）三类。

2.2 区域风沙活动对公路危害潜力评价模型

2.2.1 评价单元

公路是一个纵向延伸很长，横向尺度不大的线状地物，道路两侧的环境直接影响到风沙对公路危害作用的强弱。本文以1km路段为最小路段，道路两侧2km范围作为评价单元。

所谓外来手术器械,指的就是由生产商免费提供或者是租借给医院,并且可重复使用的医疗器械。因其生产成本较高,且不属于一次性手术材料,所以会对其进行重复使用,这就对消毒供应中心器械管理工作的开展提出了新的要求。基于此,探究外来器械管理的具体流程与有效策略,对于保障医疗安全,有效规避医院感染风险,有着较高的现实价值与实践意义。

2.2.2 评价指标体系

选取6个作用因子，建立了风沙对公路潜在危害评价模型，并评价了公路沿线的风沙对公路潜在危害等级，结果显示风沙对公路潜在危害分布在Ⅲ-Ⅵ间，受危害程度在中偏高等以下。实地调查结果也显示，该模型较为可靠。

公路风沙危害是指地表沙物质在强风的作用下形成风沙流和沙丘，并在道路区产生的地表风蚀和沙物质堆积等结果[10]。沙物质来源越丰富，风力越强劲，对公路的产生的危害越大。沙物质丰富度与风力强度是道路风沙危害的致灾因子。通过对研究区遥感影像的目视解译，提取出了沙化土地信息，以沙化土地在评价单元内所占面积比例表示沙源丰富度。平均风速值越大，表明该区域风力强度越大，是表征区域风沙活动强度的指标，风力强度指标选取气象站3m高度年平均风速。

  

图1 研究区位置及观测点分布

孕灾环境为下垫面环境状况，包括植被盖度、气温、空气相对湿度等。下垫面不同环境因素对道路的风沙危害作用都会产生不同程度影响。其中温度、空气相对湿度数据来自于气象站观测数据，从研究区遥感影像提取归一化植被指数（NDVI）。

造成中小企业融资困境最主要有三个原因：第一点是信息不对称导致的中间调查成本过高。第二点是缺乏足够的抵押担保，导致银行对中小企业贷款风险有疑虑。第三点是缺乏系统完善的法律体系。这其中有中小企业内部原因，如平均素质偏低、经营管理不科学、信用意识淡薄、抵押担保能力不足。也有外部原因，如银行等金融机构因为道德风险以及无法收集到真实准确的企业信息。

 

利用建立的风沙对公路潜在危害评价模型，对穿行于台特玛湖干涸湖盆区的S214风沙对公路潜在危害进行了评价，并绘制了S214线风沙对公路潜在危害级别分布图（图8）。图8显示S214线各区段风沙对公路危害潜力级别分布在Ⅲ-Ⅵ间。Ⅲ级（中偏高）路段，分布在道路K6-K19km；Ⅳ级（中等）路段分布在道路K0-K5km、K20-K36km；Ⅴ级（中偏低等）路段分布在K37-K50km。Ⅵ级（低等）路段分布在K51-K56km。

 

式中，f为植被盖度，NDVImin为最小、最大归一化植被指数值。

道路是风沙危害的承灾体，道路走向与风力作用的夹角将会影响危害程度，一般情况认为，主风向与公路走向的夹角越大，危害程度越大[21]。

采用层次分析法确定各评价指标的权重，由此构建风沙对公路的危害潜力评价体系（表1）。

2.2.3 评价模型

从大量的资料中可以看出，冬季冻害和早春霜冻预防是非常重要的，几乎所有关于葡萄的技术资料中都有很详细的介绍，果农可以根据自己的情况选择应用。

风沙对公路潜在危害（D）是公路沿线风沙环境对公路主体及防沙体系所能产生危害可能性大小，是系统中各主要因子综合作用的结果。建立评价模型如下：

 

式中：Di表示第i个评价单元的风沙对公路潜在危害潜力；wj为第j个作用因子的权重；sij为第i个评价单元内第j个作用因子的值；n为作用因子个数。

由于各因子的数据性质和数量级不同，需对各因子值进行标准化处理：

艺术在一定时期内的发展可以反映这一时期的政治、经济和文化状况。桂林历史上是岭南的政治和文化中心，桂林艺术的发展一度繁荣，孕育了众多戏曲艺术。随着时代的变迁，非遗文化急需得到保护，桂林市多项戏曲艺术入选了国家级或自治区级的非物质文化遗产名录，国家级非遗有桂剧、彩调、文场和桂林渔鼓，自治区级非遗有全州渔鼓和零零落。桂林戏曲非遗是体现桂林文化特质和桂林人精神风貌的一种文化艺术，它的形成发展过程，在一定程度上体现了桂林社会思想文化的形成及演变过程。

 

式中：sij为第i个评价单元内第j个作用因子的值；si min为在第i因子对应所有评价单元中作用因子的最小值；si max为在第i因子对应所有评价单元中作用因子的最大值，正向指标是随着该指标的增大，风沙对公路的危害潜力也会增大，负向指标则相反。

利用构建出的公路风沙潜在危害评价模型，将各个因素的分值及权重代入到模型中，即得到每个评价单元路段的风沙对公路的潜在危害，并将风沙潜在危害进行分级，共划分为6个等级（表2），并且与风沙对公路的危害程度相对应。

 

表1 风沙对公路危害潜力评价体系

  

目标层 因子层 指标层 权重风沙对公路潜在危害评价致灾因子 风速沙源丰富度0.23 0.23孕灾环境0.21 0.11 0.11承灾体 风向与道路夹角 0.11植被盖度气温空气相对湿度

3 区域风沙活动时空分布特征

3.1 月平均风速时空分布

平均风速是衡量区域风沙活动强度的重要指标[17]。对台特玛湖干涸湖盆区的年平均风速、月平均风速及月最大风速进行统计分析（图2），结果显示：台特玛湖干涸湖盆区A站1.5m、3m高度的年平均风速分别为3.70m/s、4.24m/s；C站1.5m、3m高度的年平均风速分别为2.45m/s、2.98m/s。在观测时间内，A、C站的月平均风速基本上呈现同步变化趋势，A站风速在1.5m和3m高度均大于C站。A、C站在1.5m和3m高度上平均风速最大月均是5月，平均风速最小月均是12月，而且平均风速在5月和7月出现两个峰值。台特玛湖干涸湖盆区年内平均风速变化可以划分为四个时期：3-4月为风速快速增加期，4-9月为大风期稳定期（平均风速5.21m/s，A站3m），9-11月为风速快速减小期，11月-翌年3月为小风期（平均风速2.21m/s，A 站 3m）。

3.2 风速与气温、空气湿度关系

将A、C站的平均风速和平均温度、平均空气湿度消除量纲，进行对比（图3），结果显示，除6月外，月平均温度与月平均风速变化均存在同步性，气温越高，风速越大，7月为平均温度最大月，这正好对应平均风速的一个峰值，表现为一定程度的“风热同步”现象[2]；月平均空气湿度由2月进入到3月会锐减，直到由10月进入11月才有大幅增加，平均风速、平均气温则与平均空气湿度变化相反。

3.3 风向与各风向平均速度分布特征

[1]张克存，屈建军，董治宝，等.风沙流中风速脉动对输沙量的影响[J].中国沙漠，2006，26（3）：336-340.

 

表2 风沙对公路潜在危害等级划分

  

风沙对公路潜在危害等级 Ⅵ Ⅴ Ⅳ Ⅲ Ⅱ Ⅰ危害程度D低中高〈0.1中偏低0.1-0.15 0.15-0.3中偏高0.3-0.6 0.6-0.8极高＞0.8

  

图2 A站（左）与C站（右）不同高度平均风速月变化

  

图3 A站（左）与C站（右）风速、温度、湿度月变化

  

图4 不同测站风向与风速关系

结合研究区各站风向频率的分布规律发现，A、C站风速及风向以ENE方向为主，反向的WSW方向起风频率虽然较小，但风速较大，这对风沙活动的影响是不能忽略的。因此，台特玛湖干涸湖盆区风向及风速呈同向性，据此可以判断该区风沙活动以ENE及其相邻方向为主，偶有反向风沙活动。

3.4 起沙风况

如图5和图6，统计分析表明，A站在观测时间内起沙风共5608次，占观测期间所有风速的39.37%，起沙风平均风速达7.41m/s，主风向为ENE和NE，占所有风向53.35%、23.15%；C站在观测时间内起沙风共282次，占观测期间所有风速的1.06%，起沙风平均风速 10.33m/s，主风向为 ENE和 E，占 79.12%、14.29%。A站起沙风在4-9月发生频率较大，所占频率为80.1%，C站起沙风发生频率较低，其中3月最高44.35%，对应的起沙风速也是最大10.93m/s。A、C站区域起沙风活动差异很大，A站区的起沙风不仅频率高，而且风速较大，C站区起沙风频率虽低，但平均风速在各月都大于A站区。

  

图5 起沙风平均风速与发生相对频率分布图

3.5 输沙势分布特征

台特玛湖干涸湖盆公路沿线A站年输沙势达到362.75VU，合成输沙势为324.71VU，合成输沙方向为245.7°，ENE、NE、E三个方向的输沙势占年总输沙势的74%、13%、7%，三者合计占94%；风向变率指数（RDP/DP）为0.9。C站年输沙势为156.51VU，合成输沙势为154.15VU，合成输沙方向为250.4°，ENE、E两个方向的输沙势占年总输沙势的83%、12%，二者合计占95%；风向变率指数（RDP/DP）为0.98。按照Fryberger划分标准，A站区属于中能风能环境，C站区属于低能风能环境，风向变率指数都为高比率。两站的输沙势大小显著差异，但是输沙势方向基本一致。

横切口 由于切口位置低，愈合后可隐藏在内裤的下方，切口的横弧线型正与皮肤纹理相符，看起来美观，易受年轻妈妈的喜欢。横切口术后起、卧时牵拉较轻，因此，术后疼痛的程度较轻。对于腹壁厚、较为肥胖的产妇，横切口比纵切口的术后病发率要低、伤口的愈合要比纵切口要好，发生脂肪液化的情况要少。

  

图6 各风向年起沙风频率变化

A站区、C站区除了区域差异外，每一个站点的输沙势时间变化也存在明显变化。A站输沙势主要集中在4-10月，占全年输沙势的96%，5月的输沙势最大95.82VU，输沙方向主要在241°-247°。C站输沙势主要集中在5月，为127.62VU，输沙方向为251°，占全年输沙势的82%（图7）。

众所周知，大学公共体育传统教学多重技能轻理论。一以贯之的运动技能教学往往遮掩了体育理论文化育人的独特性。文化基础是构建中国学生发展核心素养总体框架的三大方面之一，其重要性不言而喻。如何在大学公共体育教育过程中提升学生的文化基础？无疑是要向学生开授以中华优秀传统体育文化、奥林匹克精神、中华体育精神、体育竞赛规则等为主题的体育理论知识。当然，提倡体育理论教学并非排斥运动技能教学。适度增加体育理论教学的课时数量，适时挖掘体育文化育人的功用，有利于构建大学公共体育教育“理论+实践”模式。大学生体质弱势群体公共体育教育同样如此。

4 风沙对公路潜在危害评价

式中，TM4为第四（近红外）波段，TM3为第三（红）波段；进一步按照NDVI与植被盖度的关系，计算得到植被盖度（3式）[20]，植被盖度反映出区域植被的茂密程度，植被在阻挡风沙移动的过程中起到了不可忽视的作用。

利用Google earth软件量算了2014年11月12日S214公路积沙位置与面积情况，结果显示此次沙害发生路段为 K4-K19km里程处（图 9），其中在K6-K19km段积沙面积比例为98.6%，在K1-K5km段为1.4%。公路沙害路段与风沙对公路危害评价结果相吻合，评价模型较为可靠。

5 结论与讨论

5.1 结论

台特玛湖干涸湖盆区风沙活动强度空间差异显著差异，表现为沙漠化区向绿洲带减弱的趋势，沙漠化区的A站起沙风平均风速为7.41m/s；年输沙势达到362.75VU，合成输沙势为324.71VU；过渡带区的C站起沙风平均风速为10.33m/s；年输沙势为156.51VU，合成输沙势为154.15VU。

  

图7 A站（上）与C站（下）年输沙势风玫瑰图

  

图8 S214省道风沙危害潜力级别分布图

  

图9 S214省道风沙危害位置和积沙面积分布

参考文献：

风沙对公路潜在危害属于灾害系统理论的范畴[19]，对道路产生的危害潜力大小可以从灾害系统的三大要素：致灾因子、孕灾环境、承灾体进行综合评价。

结合区域风况时空分布特征和风沙对公路危害潜力等级的空间分布，可知该公路风沙危害防治和治理的具体路段和关键时期，对于道路管护部门因地制宜进行治理具有一定理论指导意义。

5.2 讨论

通过对S214省道沿线环境调查，公路K0-K5段为现代台特玛湖区、K5-K18段为沙质荒漠化区、K18-K36段为盐渍荒漠化区、K36-K48段为荒漠—绿洲过渡带和K48-36团段为绿洲区，这大致与本研究中风沙对公路潜在危害能力级别分布相对应，沙质荒漠化区下垫面沙源物质丰富，植被稀少，风力强劲，为风沙危害程度中偏高等路段，这就导致公路受到灾害的风险也就增大。盐渍化荒漠区沙源比例相对于沙质荒漠化区减小，公路风沙危害程度减小一些，但是植被覆盖度低，风力强劲对公路的危害作用也不可忽视。现代湖区的风速较大，但区域植被覆盖度较高，相应的减少了风沙危害能力。荒漠—绿洲过渡带、绿洲带风沙对公路危害程度为较中偏低和低等，这主要是在荒漠—绿洲带、绿洲带植被覆盖的影响，很大程度上削弱了风沙的危害。

二是学生所学知识陈旧，传统教学中学生所学知识大部分来自于教材，而教材更新的速度远远滞后于计算机技术发展的速度，教材的滞后性，使得教学内容与互联网上的实例脱节.

调查发现A站区域防沙体系破坏严重，芦苇固沙方格已经呈全埋状态，部分出现风蚀，芦苇阻沙栅栏已经基本为积沙埋没，C站区域次之。防沙体系是阻挡风沙危害的第一道防线，当防沙体系受到危害，那就能威胁到公路主体，受到风沙滞留积沙和沙丘前移压埋公路的危害。本文在研究风沙对公路潜在危害评价时，未考虑防沙体系受到的危害及其对公路的防护作用，进一步研究还需考虑将公路防沙体系作为承灾体的一部分进行评价，能更详细确定不同区域的沙害类型和程度，开展科学的有针对性的防治减灾工作。

风速与气温在时间上具有“风热同步”性。根据风速变化幅度，将研究区风况划分为四个时期：3-4月风速增加期，4-9月大风期，9-11月风速较小期，11月-3月小风期。起沙风在3-9月发生频率较大，输沙势集中在4-9月。

近年还有AP爱彼、宝珀、欧米茄等品牌还推出过以钽金属为表壳的表款。钽（Tantalum）化学元素符号为Ta，价格大约每克3-4元人民币，比银略便宜一些，也属于稀有过渡金属，钽高密度坚硬金属，具高延展性、导热性和导电性。钽能抵抗酸的腐蚀，它在150°C以下甚至能够抵抗王水的侵蚀。这种金属作表壳完全就是副业，主要使用在武器和工业领域，例如钽制作穿甲弹内层可以大大提升锥形装药的装甲穿透能力。钽可以抵御生物体液的侵蚀，又不会刺激组织，所以被广泛用来制造手术工具和植入体。例如，钽可以直接与硬组织成键，因此不少骨骼植入物都有多孔钽涂层。

研究区各站全年各方向风频率及各风向风平均风速统计结果如图4所示，各方向的风速大小和其出现频率具有一定相关性，频率高的风向平均风速也相应较大。通过Pearson相关分析得到全年的各平均风速和频率相关系数为 0.808（P〈0.05）。A、C站均在ENE方向平均风速达到峰值5.60m/s（A站），发生频率最高29.81%（A站），在WSW方向平均风速又为一极大值3.28m/s（A站），发生频率相对较小4.75%（A站）。

[2]俎瑞平，张克存，屈建军.塔克拉玛干沙漠风沙活动强度特征[J].地理研究，2005，24（5）：699-707.

[3]王涛.中国沙漠与沙漠化 [M].石家庄：河北科学技术出版社，2003：816-822.

起沙风就是沙粒起动需要的最小风速，起沙风速是研究风沙运动规律、解决工程风沙灾害防治问题的关键指标之一，它与地表性质有关，也受观测时距、观测高度、起动性质影响[13，14]。根据前人计算结果表明，台特玛湖A、C观测点3m高度的临界起沙风速分别为3.89m/s、9.22m/s（起沙风大小与区域下垫面覆被状况有关）[15]。统计了气象站原始数据中所有大于起沙风速的数据，并计算不同方位的起沙风频率。通过Origin软件绘制风向玫瑰图。

[5]孙遇祺.铁路公路灾害防治 [M].中国铁道出版社，1998：210-213.

每班照护患者数对于生化血糖值与快速血糖值的差异性有所影响的认知，凸显患者与医护人员比例的重要性。尤其许多科室对于血糖相关疾病族群连续性血糖监测大多由快速血糖仪来执行，因此对两种数值差异性的认知，以及照护人力充足与否之间的关联性应有所加强。

[6]李晋昌，苏志珠，胡光印.风沙活动强度的常用判断指标及其应用评述[J].中国沙漠，2010，30（4）：788-795.

[7]王雪芹，雷加强.风沙活动区工程线路走向与风沙危害程度的关系——以塔里木沙漠公路为例[J].干旱区地理（汉文版），2000，23（3）：221-226.

[8]王雪芹，雷加强.塔里木沙漠公路风沙危害评估指标体系[J].干旱区地理，1999，22（1）：81-87.

与汉语世界(中国)不同的是，西方(主要是英语国家)直接冠以“旅游本质”(“essence”或“nature”)的学术论文探讨也较汉语世界(中国)少，目前所见主要有：Vincent Wing Sun Tung、J. R. Brent Ritchie从基于心理学领域的研究，通过深度访谈，揭示了难忘体验的4个方面[29]。Roger C. Mannell、Seppo E. Iso-Ahola的研究认为，休闲和旅游者体验的心理益处就是逃离例行的和压抑的环境并寻求游憩机会[30]。Jafar Jafari主要讨论了一些旅游供给和旅游需求方面的组成要素以及旅游现象的一些特殊的要素[31]。

[9]雷加强，李生宇，范冬冬，等.塔里木沙漠公路沿线风沙危害形成环境分级与区划[J].科学通报，2008（S2）：3-8.

随着高职院校招生规模的不断扩大，班级规模也不断扩大，多保持在40-50人左右。在这样的班级上课，因学生个性差异、学习能力、知识水平等方面的差异较大，任课教师难以因材施教面面俱到地照顾到每位学生的课堂学习。从而，教师也就难以针对不同学生的差异情况，采取有针对性的教学方法和辅导方法，使得课堂教学效果较差，无法满足学生的个性化需求。

[10]李远，王静爱，王梦麦，等.科尔沁沙地道路风沙灾害危险性评价的指标体系 [J].干旱区资源与环境，2009，23（7）：98-104.

[11]董治宝，陈广庭.塔里木沙漠石油公路风沙危害[J].环境科学，1997，17（1）：4-9.

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[17]张正，董治宝，赵爱国，等.库姆塔格沙漠风沙活动特征[J].干旱区地理（汉文版），2010，33（6）：939-946.

（2）清理基层。在铺设土工布之前必须将影响土工布与基层结合的杂物、油脂等清理干净，并将基层上凸出的尖锐部分进行破碎处理或清理出场。

[18]Fryberger S G.Dune Forms and Wind Regime[J].A Study of Global Sand Seas,1979,1052.

[19]史培军.三论灾害研究的理论与实践 [J].自然灾害学报，1996，11（4）：6-17.

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水利水电工程建设具有投资大、个体差异大等区别，由于地理环境复杂不同水利水电工程所具有的特征也不尽相同，为了确保工程项目的顺利进行，对合同要求较为严格，合同各项条款、规范不仅要满足项目特点，还要严谨细致。但是在当前招投标与合同签订过程中，由于双方缺乏这方面的专业人员或相关经验，在合同签订上很难对存在的问题进行提前了解，合同条款不明确、不全面、职责划分不清等现象时有发生，有时候一些口头委托或政府指令给合同履行及管理埋下隐患，后期纠纷、扯皮现象层次不穷，特别是一些中小型水利水电工程。