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大连市近十年县域经济发展时空演变分析

更新时间:2009-03-28

1 引言

地方区域经济发展差异普遍存在,掌握区域经济发展规律有利于合理的制定和实施区域发展的策略。我国区域经济发展的研究进展由三大地带(中、东、西、)过渡向省域和县域,逐步从宏观转化到微观的尺度[1]。而县域经济的发展差异反映了区域经济分配格局的变化和区域经济竞争与平衡要求[2],是区域人口、资源、环境和度量国民经济水平的一个最基本的单元[3]。近年来对县域经济的研究,从空间范围来看,研究成果大多集中在省域和国家尺度上,在东北振兴的时代背景下市级和县级的研究相对较少。在研究方法上,主要分为单指标法和综合指标评价方法,其中单指标法多以GDP为衡量标准[4,5],综合指标应用较为广泛的是层次分析法和德尔菲法。但有学者指出 [6],以GDP单一指标来衡量地域经济发展难以客观全面的反映区域经济发展实力,而综合指标法中的层次分析法和德尔菲系数法属于主观赋权法,客观性较差。基于现有的研究成果,采用熵权TOPSIS分析法,除考虑经济、社会等因素外,将人才培养、生态建设等指标纳入指标体系中,旨在客观定量分析大连市县域经济发展水平的时空变化规律,借此向决策者提供制定合理政策的有效信息,选准调整着力点推动区域发展。

2 研究区域概况与研究方法

2.1 研究区域概况

大连市地处辽东半岛最南端,管辖7个区、2个县级市,是东北地区开放前沿,建立了全国第一个经济技术开发区、东北的第一个保税区、保税港区、出口加工区和高新技术产业园区、东北唯一国家级新区。中国(辽宁)自由贸易试验区大连片区的正式挂牌,标志大连正式迈进了“自贸时代”。作为辽宁沿海港口的龙头,更是东北对外开放的“桥头堡”,具备推动地区发展与“一带一路”倡议融合的口岸优势。如何抓住东北振兴和一带一路的机遇,通过发展县域空间单元,推动区域经济的发展,是大连未来发展需要考虑的重要问题。鉴于大连近十年间行政单元空间范围变动,以2016年统计年鉴的县市区划分单元为准,忽略区域小范围变动对十年间整体县域经济发展的影响。

2.2 研究方法

2.2.1 指标体系建立

传统的评价指标体系将县域的发展等同于经济的发展,以经济实力和经济竞争力为测度的核心,忽略了人与自然和社会的因素[7],未能客观真实的反映县域经济发展的真实水平。鉴于此,根据指标评价体系目的性、可操作性、独立性、显著性的原则[8,9],并参考现有研究成果[10-12],从经济实力、社会发展、人才培养和生态建设水平四方面共14项指标来反映大连市县域经济发展水平(表1)。基础数据来源于大连市统计年鉴(2005,2010,2015)。

2.2.2 评价方法及步骤

地铁工程在建设过程中,主要有两种类型:①排水型;②全封闭型。为此,进行地铁防水施工过程中,要将防作为重点工作,与此同时,还要将工程的实际情况和结构进行有机地结合,将防水的措施进行确定。如果地铁在施工中使用钢筋混凝土作为围构,需要结构的自身来控制其防水,确保地下水防水施工的质量,让地铁施工质量得到保障,防止出现渗水。

通过对建筑、结构、MEP等各专业模型的管线综合深化设计后,对设计中存在的“错、漏、碰、缺”等问题进行了处理。但要完成符合现场安装需求的预制加工图纸,对模型的细化修正工作不能只停留在模型及图纸层面上,必须要结合施工现场、施工工艺以及经济等相关因素综合考虑,对于纯理想主义的深化设计图纸,未考虑现场实际偏差等,工厂化预制很容易造成很大的损失。如果预制完成后,在安装时才发现预制的半成品与实际情况不符,那工程化预制就毫无意义可言。管线综合优化、合理化及现场核对工作对于工厂化预制非常重要。

熵权法是一种客观赋权方法。TOPSIS是一种多目标分析法[13],它的核心原理是通过评价单元与“正理想解”“负理想解”的贴近度进行评价排序,具有计算简便,对样本容量要求不大,评价结果合理的优势[14]。熵权TOPSIS将二者结合,利用熵权法确定各项指标权重,消除主观因素的影响并以TOPSIS法进行排序。主

 

表1 大连市县域经济发展水平评价指标体系

  

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要计算步骤如下:

三是明确管护责任。针对不同工程的性质和特点,采取专业化管理、社会化管理和自主管理等多种方式,将工程管护责任落实到产权的所有者和使用者,同时健全管理制度约束管理主体,确保工程能够正常地发挥效益,确保用水户的利益不受损害。

上官婉虽不是才女,嫁个老公却堪称小城的才子。上官婉儿地下有知,亦或略感欣慰。上官婉的老公名叫包东坡,名字就透着才气。是本市重点中学的特级语文教师,又写得一手好字,画一手好画,在小城书画界也算是一号人物。

(1)假设有m个评价目标,每个目标有n个评价指标,建立判断矩阵:

 

(2)对矩阵进行标准化处理:

[4]方叶林,黄震方,陈文娣,谢慧玮.2001-2010年安徽省县域经济空间演化[J].地理科学进展,2013,32(05):831-839.

式中

4.4 大连地区作为中国东部沿海重要城市,需进一步确立和制定发展战略,优化产业结构,其中包括:(1)高新产业:培育大连地区核心高新产业,壮大现有高新技术产业园区。凭借知识密集型环境和氛围对人才的吸引力,构建大连地区“人才高地”,在东北地区形成吸引人才的核心增长极,促进东北地区的人才回流。(2)高端装备制造业:该产业处于价值链和产业链的核心环节,能够提高地域的综合竞争力。发展初期,凭借其沿海地域优势在发展相关产业时侧重于临海装备制造业的精钻研与开发。(3)现代服务业:发挥县域集聚效应,打造大连主城区的生产、生活性服务完备的服务聚集区,培育新经济增长点。(4)现代农业:进一步推进都市型农业,现代农业园区建设,创新农产品流通模式,以工业理念引导现代农业。

(4)计算权重:

式中:wj∈[0,1],且

通过建立的指标体系,根据公式(1)-(6)计算2005-2015年各项指标的熵值及权重(表 2)。从权重值大小来看,人才培养水平在区域竞争力中占有较大的权重,经济发展水平居于其后,社会发展水平与经济实力水平相近居于第三位,最后为生态建设水平。这反映出人才培养是区域经济持续发展的动因,经济实力水平是区域竞争力的基础。从指标年际变化看,经济发展水平和社会发展水平均表现为前5年间有所下降,后5年呈回升的趋势,人才培养水平和生态建设水平则呈现出相反的趋势,先上升后有所下降,且权重分别为0.0653和0.0624(2015年)。这在一定程度上反映出经济实力和社会发展的密切关系,生态建设水平受地区发展程度的制约,符合实际的情况。

 

(6)确定最优解和最劣解

 

(7)计算各方案与最优解和最劣解的欧式距离:

 

(8)计算综合评价指数:

 

式中:Ci越大表征评价对象越优。

3 研究结果与分析

3.1 时间序列特征分析

(5)计算加权矩阵:

从地区各年间县域经济发展水平与理想解的相对接近度可以看出,大连地区整体发展前期较为均衡,近年间发展差异较大,与理想解相近度最值之差分别为 0.1465,0.6693,0.6803。中山区、甘井子区、旅顺口区、瓦房店市、庄河市的发展水平经历先下降转而上升的趋势;沙河口区、普湾新区发展基本趋于稳定,而长海县近5年下降明显。值得注意的2010年的西岗区和2015年的金州新区经济发展水平出现极高值,这是因为在2010年西岗区各项指标虽未表现出突出的优势,但均位于同年中上等水平。2015年西岗区综合评分动态度排名有所下降,各项指标均有所下降,这间接表明了西岗区经济发展的均衡性。2015年金州新区指标体系中的 X1、X3、X6、X10、X12 都在该年度位于首位,经济实力水平对地区经济发展的贡献最大。

3.2 空间格局特征分析

结合SPSS软件对Ci进行描述性统计分析,得出变异系数为0.635,峰度为3.597,偏度为1.526,表明大连县域经济发展存在不平衡的状态。根据数值等分法将大连各地区经济发展类型划分为三类:即高(高发展水平地区,下同)、中、低,并按照区域所处空间位置划分为三个梯度:即北部地区(庄河市、瓦房店市)、中部地区(普湾新区、长海县、金州新区)和南部地区(西岗区、甘井子区、中山区、沙河口区、旅顺口区)。表3、表4显示,南部地区和中部地区发展呈现较大的差异性。中山区、西岗区和沙河口区地处市中心地段,以发展第二、三产业为主,X2项指标贡献小。其中,中山区X11较弱,按照南部地区顺序依次1478万元、2335万元、699万元、1484万元(2015年),这表明该项指标是致使其经济综合发展处于中等水平的一个潜在因素。沙河口区X2、X6和X14指标均为处于较低水平,这三项指标对综合评分的贡献率小。X6和X14项指标是制约旅顺口区总的评分低的潜在原因,除此之外该地区X3也明显低于均值(2015年:1066195,均值2628445)。而长海县除了X11项指标外,其他指标均处于较低水平,这说明长海县整体处于低均衡发展水平的状态。

4 结论与建议

研究构建综合指标体系,基于熵权TOPSIS法对大连2005-2015年各县(市)区经济发展水平进行综合评价,得出大连地区县域发展时空演变规律并基于结论提出相应的建议和对策。

4.1 大连各指标要素稳步提升且朝向均衡发展。从上述对于时间序列的分析来看,大连各个方面的发展整体呈现出上升的趋势,且各项指标在年际间趋于一致,经济实力水平在各方面发挥的功能和效益大。因此,在今后的发展中大连应着眼于各项因素和指标的均衡发展,注重宏观布局、资源合理和配置,注重内部各方面要素的均衡发展。对于发展处于中、低水平的地域来说,给予相应的政策引导,针对其生态建设水平较弱的问题制定相关措施,借鉴和吸收热点区高效管理模式的长处,有针对性地做出改进措施。

本次物探测区岩矿电性参数通过标本测定获取,标本主要采集于钻孔岩心、露头及坑道,共采集标本307块。利用加拿大产GDD-SCIP型电性参数仪测试,采用恒压模式,测试时记录标本长度,标本截面积等数据,将其输入仪器,测量视电阻率、视极化率参数。测试结果见表1。

4.2 各个区域内部经济发展不均衡。基于上述对于空间序列的研究,可见大连地域内区域发展整体呈增长趋势,但增长率在各个区域间存在一定差异。一方面是由于热点区在各方面指标协同发展的同时,注重区域围绕突出指标发展自身的特色。另一方面是由于中低发展水平地区,在指标体系中某项因素存在短板,或未能找准着力点而使整体处于较低发展水平,从而造成了空间发展不均衡的格局。因此,大连在未来的发展过程中,应进一步定位区域职能。充分调动各区域的比较优势,培育大连县域特色经济,使大连地区呈现整体多样化、区域特色化的发展格局,突出各地区的重点产业。

 

表2 各指标最优解、最劣解、熵值和权重

  

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表3 各区县域经济发展水平综合评价得分

  

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表4 大连市县域经济发展综合实力水平分类

  

注:表中地区名称出现的先后顺序是按照综合评价得分降序进行排列。

 

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[2]靳诚,陆玉麒.基于县域单元的江苏省经济空间格局演化[J].地理学报,2009,64(06):713-724.

第二,重新梳理并建立完善了全院的技术数据库,实施动态管理,包括医院每一个专科的技术开展情况,实现了对医疗技术的全过程管理,做到有迹可循、有据可依,管理流程更加规范合理。

(3)计算信息熵

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参考文献:

4.5 整体地区可持续发展驱动力来源于各地区间的相互合作和协同发展。构建以高带低的发展格局战略和开放型新经济体系,充分发挥西岗区、金州新区等热点区的优势,推广热点区典型经验,从而更好地带动区域的总体发展。

做班主任,还得“一视同仁”,公平对待每一个学生。我的学生经常问我:“老师,你会偏心吗?”谁都很难保证自己会怎样,所以我笑着回答他们∶“看看你们的手指,发现了什么?”他们说有长有短。我又告诉他们:“对了,既然手指有长有短,老师也很难做到对你们一样,但是我会尽量做到对待你们每一个都一样。”他们笑。

[1]周扬,李宁,吴文祥,吴吉东.1982-2010年中国县域经济发展时空格局演变[J].地理科学展,2014,33(01):102-113.

4.3 热点区在评价指标体系中综合评价高的驱动因素主要可归结为协同性,针对性。在准则层的四项评价中,热点区基本表现为各个方面协同发展,且某项评价项在该地域的发展较其他区域明显突出。此外,一些热点区的发展也包含本研究未涉及到的政治因素(如:地方政策和区域战略)、社会大环境因素的影响。

[3]毛汉英.县域经济和社会同人口、资源、环境协调发展研究[J].地理学报,1991(04):385-395.

x'ij(x为同一指标下的最大值)

[5]谢磊,李景保,袁华斌,朱辉,田小琴.长江中游经济区县域经济差异时空演变[J].经济地理,2014,34(04):19-24+39.

[6]杜挺,谢贤健,梁海艳,黄安.基于熵权TOPSIS和GIS的重庆市县域经济综合评价及空间分析 [J].经济地理,2014,34(06):40-47.

[7]张秋亮,白永平,黄永斌.呼包鄂榆经济区县域经济的时空变化[J].经济地理,2012,32(08):14-19.

[8]姜涛.县域科学发展综合评价指标体系研究[D].天津大学,2010.

1.1.1 纳入标准 ①合并有Ⅰ型或2型糖尿病病史的患者;②符合手术指征择期进行手术治疗的患者;③年龄在25~65周岁之间的患者;④能够良好配合临床研究的患者;⑤拥有正常的语言沟通能力,能够与医护人员进行正常沟通;⑥知晓研究内容,并同意参与的患者。

[9]彭张林,张爱萍,王素凤,白羽.综合评价指标体系的设计原则与构建流程[J].科研管理,2017,38(S1):209-215.

4.系统性。指标体系融合电力企业运营活动,层级分明,同层次的指标应相互独立,保证相互之间不重复,避免指标体系过于庞杂和单因素评价,体现较强的系统性。

[10]向东进,谢名义,俞伟悦.县域经济发展综合评价方法及其应用[J].统计与决策,2010(04):65-67.

数学是一种文化,更是一种精神,数学文化通过其内涵极大地影响了人类的道德和社会生活。人类用这种正能量思维拓宽视野,加强科学人文精神学习。在高职数学教学中融入相关数学史,让学生感受数学理性精神,更好地将数学与人文融合,使数学课不再枯燥,洋溢着浓郁的人文精神。例如在介绍极限概念时,可介绍我国古代《庄子》一书中的“一尺之锤,日取其半,万世不竭”“孤帆远影碧空尽,唯见长江天际流”,把极限的动态过程及其归宿描写得十分透彻传神。将数学史内容贯穿于课堂教学,可使数学教学中的德育功能得到更好的发挥。

[11]张和平.县域经济社会可持续发展指标体系及评价方法——以江西省吉安县为例[J].江西社会科学,2008(02):211-214.

[12]王黎明,冯仁国,杨燕风.区域可持续发展指标的相关性分析及降维模型研究——以中国省级区域为例[J].地球科学进展,2001(06):802-812.

[13]Stewart T J.A critical survey on the stat us of multiple criteria decision making theory and practice[J].Omega,1992(20):569-586.

[14]曹贤忠,曾刚.基于熵权TOPSIS法的经济技术开发区产业转型升级模式选择研究——以芜湖市为例[J].经济地理,2014,34(04):13-18.

 
金雨,周跃
《国土与自然资源研究》2018年第02期文献

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