人工智能技术在农业科研财务管理中的应用及前景

2017年3月，德勤会计师事务所宣布将与Ki-ra System联手，将AI技术引入到会计、审计和税务等工作中，AI技术将帮助员工们阅读合同和处理其他文件等程序化的乏味工作，减少员工的阅读和工作时间，以期能够将更多的人力投入到其他更有价值的工作中去，更多地关注企业战略方面的事务。这标志着AI技术在财务领域的发展，本研究探讨将AI技术引入农业科研单位的财务管理中的重要意义与应用前景。

1 AI技术在财会领域应用现状

1.1 AI技术的定义

人工智能 （Artificial Intelligence， AI） 技术 [1]，最早是在 1956年美国达特茅斯 （Dartmouth）会议上提出的，美国斯坦福大学AI技术研究中心尼尔逊教授认为AI技术是关于怎样表示知识以及获得知识并使用知识的科学。美国温斯顿教授则认为AI技术就是研究如何使计算机做只有人才能做的智能工作。童天湘则把人处理问题的方式编入程序，使机器也获得智能，进而做那些需要人才能做的事定义为AI技术[2]。许多学者认为AI技术是通过计算机程序实现的，给定问题、约束、目标和知识库，系统即能通过学习、转换、运用，形成解决问题的能力。本研究则认为AI技术是集数理逻辑、模糊数学、计算机科学、控制论、信息论和管理学等多学科的一门综合性新学科。

1.2 应用现状

会计核算经历了手工、电算化和智能会计3个阶段[3]。在手工时期，由人工完成所有的财务凭证和财务报表；电算化时期，人们开始使用财会软件，记账和编制报表的工作借助于财务软件，大大提高了核算效率；智能会计时期，记账凭证和财务报表都自动生成，新兴的智能化财会软件通过借助语音、扫描等方式替代人工，电子发票、电子票据的出现更加快了智能会计的到来。AI技术引入会计、审计和税务等方面标志着智能会计时期的到来。

2017年3月，德勤会计师事务所与Ki-ra Systems联手，将AI技术引入会计、审计和税务等工作中，在审计方面AI技术能帮助员工阅读合同和文件，且能自我学习。在税务方面，2015年9月，国家税务总局发布了 《“互联网+税务”行动计划》，充分运用互联网思维，引入云计算技术，发挥大数据优势，推进物联网应用，不断激发管理活力，拓展税收服务新领域。总之，AI技术已在财会领域得到应用，但从具体的应用现状来看，目前AI技术应用尚处于起步阶段，应用范围、层次和程度都不高。

2 农业科研财务管理中存在的问题

2.1 财务管理中重核算、轻管理

农业科研单位在财务管理工作中往往出现重核算、轻管理的问题，对于财务核算方面的基础工作精益求精，但是却忽略了管理。现实中由于农业科研单位的性质问题，其财务人员往往更注重核算工作，在日常的核算工作中能力求更好，但是对于单位的战略发展却很少有建议，这对农业科研单位的战略发展不利。

2.2 人员短缺影响财务信息质量

由于农业科研单位的特殊性，所谓的 “金饭碗”，致使人们觉得，在这种单位由国家供养，没有失业风险， “温床”的环境导致财务人员缺乏风险意识，严重阻碍单位发展[4]。从国家对财政资金的管控加大审计力度、 “回头看”等措施制度的不断下发和完善，无不体现着使用财政资金的风险，但是一些财务人员仍然没有较强的风险意识，没有做到预先控制、事中监督、及时反馈，导致违反国家法律和制度的行为发生。

2.3 信息化不足影响工作效率

未来海域常规油气产量浅水保持稳定，深水和超深水逐渐发力。中东、亚太及非洲地区产量增长较明显，欧洲地区在高峰产量后递减明显。

虽然目前大部分农业科研单位的财务软件已经在一定程度上解放了财务人员，但是仍有部分单位不能紧跟时代步伐，要么财务软件比较老旧，要么没有最大限度地利用好财务软件，目前大部分单位的财务软件，仅限于记录凭证，无法直接生成财务报表，没有数据处理功能不能直接提取数据，数据分析及处理仍然依赖财务人员自己手工处理。少数单位的财务软件甚至没有预算金额控制功能，在此情况下，只有完全依赖财务人员查询已支出额度，才能保证不出现超支预算的情况。因此及时更新财务软件，对财务人员和整个单位的发展都有一定的影响，尤其在AI技术迅速发展的趋势下，如何及时合理地更新财务软件，加快信息化是农业科研单位需要重点考虑的问题。

2.4 财务人员风险意识不够

农业科研单位现在普遍存在的问题是财务人员短缺。面对单位庞大的资金量和工作量，财务人员短缺致使其经常加班，势必会影响财务人员工作积极性，进而影响到财务质量问题，在此情况下，做出的财务报表可能会有质量问题，最终可能会导致整个单位的财务信息质量问题，这对单位的发展不利。

2.5 财务软件更新慢

金樱子根（3.4 kg）干燥后粉碎过200目筛，药材粉末加8倍量甲醇加热回流提取3次（每次1.5 h），合并提取液，减压回收溶剂，浓缩后得总浸膏126.3 g。总浸膏用水分散后依次用石油醚、二氯甲烷、醋酸乙酯和正丁醇各萃取至浅色，萃取液减压浓缩至干。最终得到石油醚部位浸膏14.7 g、二氯甲烷部位浸膏38.1 g、醋酸乙酯部位浸膏21.4 g、正丁醇部位浸膏31.9 g。

3 AI技术给农业科研财务管理带来的机遇

3.1 改变了重核算、轻管理的财务管理方式

学校应在实习后期，以实习点为单位定期搜集实习护生就业信息，为实习护生提供相关就业资讯和行业动态，强化护生就业指导；教学医院应对护生就业需求给予包容、支持的态度，如实习后期，护生面临就业问题，需到各大医院或招聘会寻找就业机会，教学医院应根据实际情况合理安排实习任务，人性化处理护生请假或调班需求。

3.2 提高了会计信息质量

财务信息化的普及率低使得会计信息的生成仍然需要借助大量的人工操作，但人工操作不但存在人为失误的情况，还可能会出现故意操纵的问题，进而导致会计信息质量较低。AI技术的引进可以运用在会计和税务方面，将在很大程度上降低人为因素造成降低会计信息质量情况的发生，提高准确性，大大增加了会计信息质量的可靠性[7]。AI技术的引进还有助于推动政府会计制度的推行，政府会计制度以收付实现制和权责发生制为基础，两个财务记账基础同时运行，对财务软件的要求会很高，同时财务处理会变得繁琐，AI技术的运用解放了财务人员，将会降低财务人员的抵触情绪，使得政府会计制度能顺利推行。

3.3 提高了工作效率

将AI技术引入到会计核算中，以人工智能替代人工，将会大大提高财务人员的工作效率[8]。以差旅费举例，科研人员出差拿到住宿费发票后就可以直接通过AI技术实现从验证发票真伪到报销到最后汇款的整个过程，其在出差的过程中就能完成差旅费的报销，不仅给科研人员提供了便利，省去了验证真伪和报销签字的环节，而且还可以大大提高财务人员的工作效率，一系列日常标准重复性的工作都可以通过AI技术来实现。同时，AI技术具有强大的数据处理功能，可以进行数据挖掘和数据处理工作，通过建立数据库进行数据跟踪分析，可以实现在多重约束条件下的组合分析，实现财务决策智能化和理想化。此外，将AI技术引入单位内部审计工作中，不仅可以提高工作效率，还可以在对财务工作进行全面分析时，更准确地找到漏洞，从而使审计工作向更高的效率迈进[9]。因此，将AI技术引入农业科研财务管理中，可以实现全方位的智能管理，提高单位财务管理的工作效率。

会计核算已经发展到智能会计时期，财务信息化的发展给财务人员减轻了很多压力，智能财务软件的使用能帮助财务人员完成由事情发生时的发票验真到入账报销、财务汇款等一系列流程，大大提高了工作效率。但是现实情况是，一些农业科研单位还没有完成普及信息化的工作，财务软件的不够智能会在很大程度上影响财务人员的工作效率，不利于把财务人员从繁琐的程序化事务中解放出来。

现在的科研单位财务人员主要的业务基本上是审核、记录、报告和存档工作，一般属于程序化的标准工作，AI技术的引进可以大量解决这类重复性的工作，从而一方面解决了农业科研单位财务人员短缺的问题，另一方面促进了财务职能的转变，减少了财务核算型人员，使财务人员可以通过数据分析，为单位的各项决策提供支持，也可建立预警模型以保证单位财务目标的实现[5]。财务人员还可以通过财务数据测算及职业判断来参与各项决策，以识别风险，提升管理水平，进而促进单位的发展。再者，财务人员职能的转变，也改变了领导和其他同事对财务定位的认识，财务不仅仅是服务职能，还有管理职能[6]。

3.4 提高了财务人员风险意识

目前，大多数农业科研单位的财务人员风险意识都较为薄弱，没有正确的意识判断，没有建立有效的预警机制，当风险来临时，没有有效的防御措施。另外，农业科研单位的资金数量比较大，项目比较多，但财务人员对各类信息的综合处理能力有限，存在较大安全隐患。所以，引入AI技术可以通过信息化手段建立各种风险预警模型，通过长期跟踪财务数据来实现及时预警各种财务风险，将能更有效地为单位的资金保驾护航，从而利于单位的长远发展。

3.5 提高了农业科研管理的信息化水平

现阶段的财务软件还只是简单的记账功能，数据分析和处理的工作还是依赖于财务人员手工进行，其信息化阶段还比较落后，没有实现完全意义上的信息化。会计的基本职能仍然是核算和监督，随着智能化会计的到来，AI技术将会取代目前大量标准化、重复性的会计核算工作，智能化的财会软件能够自动处理各种证、账、表等工作。会计的职能将会从基础核算职能向预测、决策、评价等方面转变。AI技术将促进单位的科研和财务向一体化发展，会促使单位财务管理与科研工作的融合，将财务管理的功能向管理会计方面进行拓展[10]。智能会计时代，会计职能的重心将会从核算转向服务和参与决策的阶段。引入AI技术后，将会使财务信息的呈现方式发生变化：一方面，可以增强财务信息的实时性和准确性，信息需求者可以随时通过智能软件来获得所需信息；另一方面，AI技术还能实现财务数据的自动分析，直接提供决策所需信息。

4 AI技术在农业科研财务管理中的应用前景

AI技术通过不断发展，已经在企业财务领域得以施展，相信在不久的将来，其应用程度会进一步拓展。特别是，通过上述分析可以看出，AI技术的应用可以给农业科研财务管理带来新的便利，将会改变“重核算、轻管理”的财务管理方式、提高会计信息质量、工作效率，同时有助于提高农业科研管理的信息化水平，更好地为农业科研服务，应用前景较为广阔。但是，同时应该清楚地看到目前我国农业科研财务管理人员素质仍较低，对AI技术的掌握仍需要一个长期时间，未来应该在提高领导AI技术认知的同时，加大对财务从业人员相关技能培训，不断推动AI在农业科研财务管理中的应用。

高似孙撰《剡录》时，剡已改嵊，新昌早从剡县中析出，但高氏依然以剡为地域范围来记述，将新嵊交界处王罕岭发生的古金庭逸事记入了《剡录》。到后来，随着世事的变迁，人们对地处深山王罕岭的古金庭渐渐淡忘，而以华堂新金庭替代了古金庭。笔者认为古金庭另有遗址存在于王罕岭，新金庭是古金庭在异地的延续和发展。

参考文献

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[10]范小云.人工智能在财务管理中的应用及前景[J].中国国际财经，2017（14）：240-241.