基于信息栈理论的互联网信息源疏理
截至2017年末,中国大陆总人口为13.9亿人[1],互联网网民规模达到7.72亿,普及率达到55.8%。其中手机网民规模达到7.53亿,占网民总数的97.5%[2]。自二十世纪九十年代在中国兴起,互联网经过20年时间的发展和普及,已彻底融入中国社会,成为中国人不可或缺的生活方式。
从中国网民各类互联网应用的使用率来看,以获取信息、信息交流为主要目的的基础应用,如即时通信、搜索引擎、网络新闻等,常年占据网民使用率榜单的前三名,到2017年末普及程度均超过80%[2]。互联网已经成为中国民众获取信息的重要来源。
因此,有必要加强对互联网信息传播的研究,而疏理清楚互联网信息来源是互联网信息研究工作的起点。
因为以上方面考虑的是三个完全没有重叠的方面,Eggleston把它们放在一个“三维”的立体图上,如图1所示。
实际上,中国特色扶贫开发道路提出的“科技扶贫”,就是对马克思主义反贫困理论关于“发展生产力消除贫困”的时代样本。
一、信息栈理论
(2)通讯社、报社、电视台等传统媒体作为信息源。拥有新闻采编权的传统媒体在涉及政治、经济、军事、外交等社会公共事务的报道中占据主流地位,一方面传统媒体纷纷开辟了线上渠道发布信息,比如自建网站、微博、微信公众号等;另一方面传统媒体发布的信息通过被其他网站转载的方式大量传播。这类信息源在政治、军事、经济等领域的新闻传播中占据绝对的主导地位,发布信息规范,具有极高的权威性。
二、互联网信息源疏理
(3)商业门户网站等作为信息源。此类网站虽然在特定主题新闻上受限,但是在体育、娱乐、科技以及特定专业领域等主题上产生大量原创信息,并因其运作灵活和内容丰富,拥有较大的影响力,如腾讯网等商业新闻门户网站访问量远超一般的传统媒体网站,又如淘宝网等电商网站产生巨量的商品信息。
采用SPSS 19.0统计学软件对数据进行处理,计量资料以“±s”表示,采用t检验。以P<0.05为差异有统计学意义。
(4)普通网民作为信息源。互联网发展早期,受限于计算机使用的技术门槛和网络普及程度,普通网民发布信息的渠道少、门槛高,得益于BBS论坛、即时通讯软件的流行,普通网民逐渐成为互联网信息的来源之一。随着智能终端普及和移动互联网的推广,微博、微信朋友圈、网站作者号、网络直播等的流行,互联网信息发布门槛低、渠道更多样,普通网民日益成为互联网信息的重要来源。这类信息源在近些年增长迅速,但信息发布随意性大,良莠不齐,缺乏规范化。
根据北京邮电大学钟义信教授的定义[3],信息是物质存在的方式和运动状态的表现形式,是和物质、能量并列的最普遍意义上的存在。信息一经产生便源源不断传向信息的接收者,在信息源S和信息接收者R之间,这条信息纽带即信息流。信息流在社会中是一种普遍存在的现象,简单如两人面谈,复杂点如一次突发事件的新闻跟踪报道。信息首先经由信源S产生,经过0个或多个中间环节,最终被信息接收者R接收。这些中间环节接受、处理和传递信息,即信息栈W[4]。许多时候,人们接收信息并非通过直接观察、亲身体验,而是通过信息栈传递获取信息。
根据信息栈理论分析,只有当互联网本身作为观察研究对象时,互联网才是信息源。而其他情况下,互联网仅仅是信息传递过程中的中间环节信息栈。用户获取信息,许多情况并非直接从信息源获取信息,而是通过信息栈获取信息,比如网民每天从互联网获取大量新闻信息,并不是由网民亲临事件发生场地观察体验所得,而是通过记者写稿报道、网站发布、好友转发等方式间接获得信息。为表述和研究方便,视信息传递到互联网的第一批信息栈为互联网信息源。
根据调研,互联网信息源主要有以下类别,其中除互联网本身作为信息源外,其余均为信息在互联网传播的首批信息栈:
(1)互联网本身作为信息源。当互联网本身作为观察和研究对象时,互联网及其组成部分便是用户直接信息来源。这类信息源主要的接收者是互联网研究的学者、技术人员等。
(5)数字化的传统文献作为信息源。鉴于计算机处理数据的大存储、高速度,将传统文献信息数字化、网络化便成为互联网时代的重要应用方向。比如清华大学、清华同方于1999年始建的CNKI(中国知识基础设施工程)工程,将传统学术期刊等文献数字化、网络化,方便了学术资源的传播和利用。这类信息源分布相对集中,信息规范化好,已建立成熟的评价机制。
(6)政府部门电子政务作为信息源。中国政府网于2006年元旦正式开通,各级政府部门网站也在过去十多年中陆续建立,电子政务早已深入人心。随着移动互联网兴起,“两微多端”成为政务新媒体发展趋势,即微博、微信和各种移动应用客户端。政府部门的网站、微博和微信订阅号毫无疑问是互联网最具权威性的信息来源。
(7)其他组织机构网站作为信息源。互联网早已成为各类型组织机构的重要宣传阵地和业务渠道,对于特定行业、特定组织机构,它们的官方网站、认证微博、认证公众号等,便是获取相关信息的最直接来源。
三、结束语
通过对互联网信息源的梳理,可以帮助更好地认识互联网信息传播的规律。根据栈理论,网民从互联网上获取信息的来源许多时候并非最初的信息源,仅仅是信息传递的信息栈,随信息流上溯,信息越客观越接近本来的面目。不同信息来源在不同领域具有不同价值和定位,在分析过程中需要分门别类加以识别。
进一步的简单效应检验发现,在低收入组,低近邻信任组的平均k值(M=0.28,SD=0.02)会显著高于高近邻信任组而在高收入组,不同信任水平群体间的时间折扣不存在显著差异,另外,分别以对陌生人、亲戚、朋友的信任水平替换近邻信任进行方差分析,均未发现显著交互作用。研究结果支持了研究假设。
[1]中华人民共和国国家统计局.中华人民共和国2017年国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].http://www.gov.cn/xinwen/2018-02/28/content_5269506.htm.2018-02-28.
[2]CNNIC.第41次《中国互联网络发展状况统计报告》[EB/OL].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201803/P020180305409870339136.pdf.2018-04-03.
[3]钟义信.自然语言理解的全信息方法论[J].北京邮电大学学报,2004,27(4):1-12.
[4]严怡民.现代情报学理论[M].武汉:武汉大学出版社,1996.
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