更全的杂志信息网

 西辽河流域玉米气候生产潜力变化分析

更新时间:2009-03-28

联合国政府间气候变化专门委员会(The Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)第五次评估报告指出[1],相比1850—1900年,21世纪末全球表面温度增幅都可能超过1.5 ℃,气候变化要比原来认识到的更加严重。农业对气候变化十分敏感,气候变化导致自然条件发生变化,尤其是作物生育期内的光热和水分的匹配状况,从而影响区域的农业生产能力[2]。中国作为人口和农业大国,粮食需求量大,农业资源相对紧缺,研究气候变化背景下的农业生产状况是保证粮食安全和社会稳定的关键所在[3-4],而农业生产潜力是重要的研究方法之一[5-6]。农业生产潜力,是指在太阳辐射、温度和水分等基础农业气候条件与土壤资源的共同作用与最优管理条件下,某地区农作物可能达到的产量[7-8],能较好地反映基础气候资源对区域农业潜在生产能力的综合影响[9]。2012年玉米成为我国第一大粮食作物品种[10],玉米生产对中国粮食生产贡献显著[11]。西辽河流域位于东北黄金玉米带的高产地区,是我国主要粮食产区和重要商品粮基地[12],但由于其地处我国北方农牧交错带,生态较为脆弱,且近年来西辽河流域气候呈现“暖干化”的发展趋势[13]。因此,估算西辽河流域玉米气候生产潜力变化,既可以揭示气候变化对流域玉米生产的影响,又是发展西辽河流域玉米生产的战略需求所在[14]

德国著名化学家李比希在1840年提出最小因子定律分析了环境因子对作物产量的影响,被视为农业生产潜力研究的开端[15]。此后众多学者从不同层次、不同角度对农业生产潜力开展了大量研究工作[16-20]:荷兰Wagenigen大学、联合国粮农组织(Food and Agriculture Organization of the United Nations,FAO)等先后在光合作用机制的基础上,综合考虑温度、降水、土壤等因素的影响来探讨作物生产潜力,国内竺可桢先生、黄秉维先生等学者从气候、植物光能利用效率等角度讨论了我国作物生产潜力,开创了粮食生产能力研究的先河。目前,研究气候变化对粮食生产影响的模型主要有迈阿密模型(Miami model)、瓦赫宁根法(Wageningen)和农业生态区法(Agro-ecological Zone,AEZ)等,FAO推荐的AEZ模型由于数据较易获取,而且在模拟过程中,考虑了太阳辐射水平和温度降水条件的气候特征,在我国被广泛用于评估作物生产潜力[21];2010年FAO和国际应用系统分析研究所(International Institute of Applied System Analysis,IIASA)[22]推出了该模型的最新版本Global AEZ(GAEZ 3.0),与原来版本相比,新版本的GAEZ模型改进了气候生产潜力的计算过程,而且综合考虑了影响作物产量的气象数据、地形、海拔、土壤和管理投入等要素。近年来,国内对作物生产潜力的研究取得了不少成果,其中以光温水条件为基础的气候生产潜力评价取得了大量研究成果[23-25],但在区域尺度上针对西辽河流域玉米气候生产潜力变化空间差异、年代变化及其影响因子的研究较为薄弱。

由此,本文基于西辽河流域10个气象站点1985—2015年30年的气象资料,采用GAEZ 3.0模型,综合考虑光照、温度、降水等多方面因素,以玉米生育期为基本单元,计算了西辽河流域1985—2015年玉米光温生产潜力和气候生产潜力,刻画了玉米气候生产潜力的时空变化特征;运用局部灵敏度分析方法,评价了不同气候因子对该区域玉米气候生产潜力的影响程度,以明确影响玉米气候生产潜力变化的主要气候因子,以期为提高西辽河流域玉米的综合生产能力,促进农业生产稳步发展提供量化依据和决策支持。

1 研究区概况与研究方法

1.1 研究区概况

西辽河流域位于内蒙古自治区的东南部,西北界是大兴安岭,北界是松辽分水岭,西南界是七老图山,南界是努鲁儿虎山,东部和东北平原相接,流域范围大致为 116°32′~124°30′ E,41°05′~45°13′ N,面积约1.37×105 km2[26-27]。本文的研究区主要位于西辽河流域所辖2区3县13旗。西辽河流域在气候上属于暖温带半湿润气候向中温带半干旱气候的过渡带,年平均气温6~7 ℃,积温3 000~3 200 ℃,年降水量在350~550 mm之间。西辽河流域种植制度为一年一熟,玉米为其主要农作物。2005—2015年玉米种植面积稳定占流域粮食播种面积60%左右,并呈上升趋势,玉米产量占粮食总产量的70%以上,2015年更是达到82.3%,玉米是西辽河流域最为重要的农作物。

1.2 数据来源与处理

采用的数据主要包括西辽河流域10个站点的地面气象资料,包括地面资料和农气资料,数据来源于国家气象信息中心和内蒙古自治区气象局。其中,地面资料包括气象站点1985—2015年的逐日平均气温、最高气温、最低气温、相对湿度、平均风速、日照时数和降水等资料;农气资料包括站点作物名称及其发育期日期等资料,主要用于确定研究区站点玉米的生育期(分为播种—三叶期、三叶—拔节期、拔节—抽雄期和抽雄—成熟期4个阶段)。

确定加热温度时,金属及合金的相变临界点、再结晶温度等是基本的理论依据,但还不能就此来确定各种不同热处理工艺的加热温度,而应根据具体工件的热处理目的来决定,况且工件的原材料及尺寸、加工过程与拟采用的工艺方法都对加热温度的选定有影响。而感应加热的目的,主要是使零件表面达到合适的淬火温度,并使零件达到一定的淬硬层深度。

整个网络的聚类系数定义为平均值Ci,是节点中两个任意临界节点仍互为邻居的平均概率,应满足基本条件0≤C≤1。一个完整的随机图,如E-R图[1]的聚类系数C=O(N-1),但在实际网络中聚类系数的值会更大。

本文以西辽河流域东北部的通辽站和南部的赤峰站作为平原和山区的典型性代表,对玉米生育期进行分析。受地理位置、气候条件与种植习惯等影响,西辽河流域不同地区玉米播种时间上略有差异,西辽河流域东北部平原区玉米的生育期多在4月下旬至9月中旬(图1),平均生育期天数为137天,中南部山区生育期一般为4月下旬至9月下旬,平均生育期为147天,山区玉米生育期较平原区更长,与山区海拔高度、生育期均温、降水等因素有关,平原地区向山区过渡地区生育期平均为143天。

1.2 教师可以通过丰富多彩的教学活动开展“校园足球”,让学生养成良好的运动意识和健康意识,进一步地促进中学生综合素质的发展,不仅能提升学生的健康水平,还能更好地促进“德、智、体、美、劳”等多方面的发展[1]。

  

图1 1995—2015年西辽河流域通辽站和赤峰站玉米生育期变化Fig. 1 Changes of corn growth period in Tongliao station and Chifeng station in the West Liao River Basin during 1995-2015

 

注:括号中数据为各年生育期天数。

1.3 AEZ模型

[15] 聂庆华. 土地生产潜力和土地承载能力研究进展[J]. 水土保持通报, 1993, 13(3): 53-59.Nie Q H. The advance of approach on the potential productivity and population carrying capacity of land resources[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 1993, 13(3): 53-59.

1)光温生产潜力(光温潜力)。光温潜力是指在保持水、肥等相关要素最适宜的状态下,由光合有效辐射和温度共同决定的产量,光温潜力被认为是灌溉农业能达到的产量上限[28]。本文采用GAEZ 3.0模型对玉米的光温潜力进行计算。

矿物Zeta电位测试采用Malvern Zetasizer Nano ZS90仪器完成。测试时频率为500 Hz,持续时间为100 s,取20 mg矿物于玛瑙研钵上细磨至-2 μm,再将矿物移至烧杯中并加入40 mL蒸馏水,加入HCl或NaOH调节矿浆pH后加入与质量浓度为2%的活化剂和捕收剂,用磁力搅拌器充分搅拌,待静置后取上层悬浮液于样品池,置于仪器中进行测定,每个试验测定3次,取平均值作为试验结果。

2)气候生产潜力(气候潜力)。气候潜力是当土壤肥力和农业技术措施等都满足时,农作物仅受光温和降水等影响的产量[28]。气候潜力与蒸腾蒸发和土壤水分状况有关,本文的气候潜力是基于对光温潜力的修正获得,自然降水条件下,当玉米需水量没有得到满足时,玉米产量会受到影响,修正系数f(w)主要反映降水不足对产量的影响。PE0时,f(w)=1-1.25·(1-P/E0);PE0时,f(w)=1,式中 PE0分别为有效降水量和作物需水量。

1.4 检验与分析方法

Mann-Kendal法是一种非参数统计检验方法,最初由Mann和Kendall提出,用于检测序列的变化趋势[29-30],后不断发展并被广泛用于气温、降水等要素的趋势检验和突变分析[31-32];Tomović第一次用系统综合的形式分析了灵敏度的数学基础[33],通过灵敏度分析,可以发现模型对哪些参数敏感,进而确定各影响因子对模型模拟过程的影响程度[34]。局部灵敏度分析是针对一个参数,评价在该参数发生变化时模型结果的变化值。最后本文采用Mann-Kendal法和灵敏度分析进一步分析影响西辽河流域气候潜力变化的限制因素。

1)Mann-Kendal法(M-K法)。采用M-K法对气候要素进行趋势检验,计算过程为:

假设具有n个样本量的时间序列变量(x1x2,…,xn)无趋势。计算统计量S,计算方法为:

 

式中 :xjxi分别为 ji年相应的测量值,且 j iS为正态分布,均值为0,方差var(S)=n(n-1)(2n+5)/18,

针对企业的会计财务管理人员操作不熟练、技术水平不高的现状,要加强对财务部门工作人员的培训,一方面要提高他们对ERP系统的认识,改变传统的工作方式;另一方面要提高他们的具体业务操作能力,只有财务人员熟练掌握ERP系统各个流程的具体操作方式,才能指导其他部门录入信息的准确性和及时性。同时,企业也要加强对除了财务部门以外员工的培训和指导,提高全员的综合素质。只有企业各个部门都熟悉和掌握了ERP系统,才能保证整个系统的运行更加顺畅。

 

Z为正值表明有上升的趋势,负值则有下降的趋势。并且定义了显著性水平,查表可得,当序列通过0.05显著性水平检验时,Z=1.96;当序列通过0.01显著性水平检验时,Z=2.58。

2)灵敏度分析法。通常采用灵敏度系数作为衡量参数灵敏度标准,可直接求导获得:Si=dy/dxi,本文中Si是第i个参数的灵敏度,y代表气候潜力,xi是第i个参数,参数有降水、日照时数、日均温、2米高风速和平均相对湿度。

1.5 空间分析

基于上述方法,本文利用计算得到的西辽河流域10个站点1985—2015年的光温潜力和气候潜力结果,借助ArcGIS平台,运用普通克里金方法插值得到1 km×1 km栅格数据,再运用区域分析功能统计西辽河流域气候潜力的区域分布情况,最后进行地图制图与分析。

2 结果与分析

2.1 西辽河流域玉米生育期内气候要素变化特征

表1表示了流域10个气象站点各气候要素进行M-K法趋势检验的结果,1985—2015年10个气象站点均呈增温趋势,其中通辽、扎鲁特旗、巴林左旗、林西县、开鲁县和多伦县增温明显(P<0.001);各站点生育期降水均呈下降趋势,其中通辽、林西县和翁牛特旗较其他站点下降更加明显(P<0.05);生育期内日照时数增加和减少站点各占一半,其中巴林左旗、赤峰和翁牛特旗表现为显著增加趋势,通辽为显著减少趋势(P<0.005);林西县、锡林浩特和翁牛特旗的2米高风速呈显著上升趋势,其余各站点呈下降趋势,其中通辽、开鲁、多伦和宝国吐2米高风速明显降低(P<0.001);30年来西辽河流域相对湿度呈下降趋势,除赤峰、锡林浩特和宝国吐下降趋势较微弱(P>0.05),其余各站点下降趋势显著(P<0.001)。

由此可以看出,1985年以来西辽河流域气候总体呈现“暖干化”趋势。

一般情况下,定植株数大概在3000株/亩-4000株/亩左右,主要是用大小垄栽培方式,大垄行距控制在80-90 cm,小垄行距则为45 cm。

 

表1 西辽河流域1985—2015年各气候要素M-K法趋势检验结果Table 1 Results of M-K test in the West Liao River Basin during 1985-2015

  

注:表中正值表示呈上升趋势,负值表示下降趋势;*和**分别表示通过了5%、1%的显著水平。

 

通辽 3.03** -1.97* -2.18* -6.12** -3.43**赤峰 0.10 -1.85 3.54** -0.65 -1.60扎鲁特旗 3.67** -0.92 -0.92 -1.80 -2.99**巴林左旗 4.83** -1.60 3.81** -2.33* -3.84**林西县 3.06** -2.01* 0.88 3.54** -3.62**锡林浩特 2.41* -0.63 -1.53 2.65** -1.33开鲁县 3.67** -1.60 0.95 -5.13** -4.05**多伦县 2.62** -0.95 -0.95 -4.16** -2.72**宝国吐 2.14* -1.53 -0.87 -2.92** -1.36翁牛特旗 1.94 -2.09* 2.11* 2.89** -3.30**

2.2 西辽河流域玉米生产潜力分析

  

图2 西辽河流域玉米光温和气候潜力变化趋势Fig. 2 Trend of average annual potential yields of corn in the West Liao River Basin during 1985-2015

从光温潜力和气候潜力的时间变化趋势可以看出(图2),1985—2015年西辽河流域平均玉米光温潜力为12.52~13.40 t/hm2,表现为轻微变化,其中2000年最高,2005年最低。气候潜力经过降水有效系数修正后,表现为波动变化的趋势,1985年西辽河流域平均气候潜力为7.05 t/hm2,2000年减少至最低,为2.41 t/hm2,2005年以后有缓慢增加趋势,2015年气候潜力为6.02 t/hm2。1985—2015年西辽河流域气候潜力为光温潜力的18%~53%。

1985年西辽河流域玉米平均单位面积产量为4.68 t/hm2,分别为光温潜力和气候潜力的35.7%、66.4%;1995年玉米单产增加到5.65 t/hm2,分别为光温潜力和气候潜力的42.4%、122.4%,由于实际生产中增加了灌溉等措施提高产量,导致该年玉米单产超过气候潜力;2005年以来西辽河流域玉米平均单产在6.41~8.14 t/hm2之间,2015年玉米实际单产分别为光温潜力和气候潜力的60.8%、135.2%。可见,西辽河流域玉米生产距光温潜力尚有一定距离,但近年来西辽河流域灌溉水平的提高,即有效灌溉面积由1987年的63.8万 hm2增加到2015年的105.7万 hm2,已促使其现实生产力超越气候潜力。

西辽河流域玉米气候潜力时空演变是各种气候因子共同作用的结果。影响西辽河流域气候潜力变化的首要因子是水分条件,气候潜力主要因降水减少而下降,升温对西辽河流域玉米气候潜力变化的作用较小,2米高风速增加对该区域气候潜力产生的负效应最大。

县级报账制的有效实施,能够使移民扶持资金管理质量和使用效率得到有力提升。个别的机构与人员在报账中未能严格地遵照县级报账制,导致资金运行所经过的环节过多,导致水库移民后期扶持资金管理中存在较大的安全隐患。同时,在县级报账制的操作和实施过程中,监管与制约工作力度不足,导致报账操作存在不规范的问题,资金管理风险因素较大。另外,部分部门在扶持资金管理中对专户转账的落实不到位,存在多个移民扶持资金混用同一个账户的不良现象,导致移民扶持资金管理的规范性与安全性不足。

2.3 西辽河流域玉米生产潜力时空分布特征

西辽河流域1985—2015年玉米光温潜力和气候潜力的空间变化趋势见图3和图4。从图3可以看出,1985—2015年西辽河流域光温潜力呈现由北向南逐渐增加的趋势。其中,高值区位于西辽河流域南部的赤峰市市辖区、翁牛特旗和敖汉旗,最高值为16.30 t/hm2;而低值区位于西辽河流域北部的科尔沁右翼中旗、扎鲁特旗和科尔沁左翼中旗,最低值为9.56 t/hm2

气候潜力在光温潜力基础上增加了水分条件,由于西辽河流域降水年际间变化较大,西辽河流域气候潜力空间差异显著(图4)。1985年西辽河流域整体上是丰水年(玉米生育期平均降水量394 mm),气候潜力均值为7.05 t/hm2,其中通辽市市辖区周边旗县降水较少,气候潜力低于该区域均值(3.74 t/hm2);1995年西辽河流域属于偏枯年(玉米生育期平均降水量281 mm,部分地区降水不足150 mm),气候潜力均值为4.62 t/hm2,南部的赤峰市市辖区、喀喇沁旗和宁城县降水较多,成为区域气候潜力的高值区(达7.00~8.08 t/hm2);2005年西辽河流域属于平水年(玉米生育期平均降水量302 mm),气候潜力均值为5.30 t/hm2,气候潜力高值区出现在通辽市市辖区以东地区(为6.61 t/hm2);2015年西辽河流域属于平水年(玉米生育期平均降水量312 mm),气候潜力均值为6.02 t/hm2,北部和东北部是区域气候潜力高值区,为7.00~8.90 t/hm2。1985年以来,北部通辽周边地区气候潜力增加幅度最大,每10年增加107~181 kg/hm2,而中部翁牛特旗和南部的赤峰一带降低幅度最大,每10年减少38~278 kg/hm2

  

图3 西辽河流域1985—2015年玉米光温潜力分布Fig. 3 Spatial distribution of light-temperature potential productivity of corn in the West Liao River Basin during 1985-2015

  

图4 西辽河流域1985—2015年玉米气候潜力分布Fig. 4 Spatial distribution of climatic potential productivity of corn in the West Liao River Basin during 1985-2015

2.4 玉米气候潜力变化主要限制因素分析

[20] 黄秉维. 中国农业生产潜力—光合生产潜力[A]//地理集刊(17)[C].北京: 科学出版社, 1985.Huang B W. A study on potential land productivity and photosynthesis potential productivity in China[A]//Geographical issues (17)[C]. Beijing: Science Press, 1985.

3 讨论

基于GAEZ模型的西辽河流域玉米气候潜力时空演变分析较直观地反映了流域玉米光温潜力和气候潜力总体变化状况与区域差异。对于西辽河流域玉米气候潜力的研究较少,白美兰等[35]和张宝林等[36]研究了内蒙古地区气候生产潜力和内蒙古气候变化对东部玉米主产区的影响,本文选用的GAEZ模型综合考虑玉米生育期内光温水等气候因素对其生长发育和产量的动态影响,该结果较前人传统方法研究结果在西辽河流域各级生产潜力时空分布特征有很大的进展。1985—2015年M-K法趋势检验结果表明西辽河流域温度的升高是明显的,与全球变暖的趋势相一致。张宝林等[36]研究发现进入21世纪后,内蒙古东部玉米主产区(包括西辽河流域)降水均有所减少,本文研究结果进一步确认了这一点,说明干旱已是区域性的问题,这对于西辽河流域的经济发展、生态环境保护和粮食安全提出了挑战。Lobell和Asner [37]指出温度的变化可能导致玉米减产17%,而增温会致使地表蒸发量加大、地下水位下降,旱情趋于严重[36],但西辽河流域气候潜力的变化与降水关系更为密切,说明降水是限制当地玉米生产的主要因素。处于农牧交错带的西辽河流域,玉米生产对于气候变化具有较大的潜在脆弱性,气候资源是挖掘西辽河流域玉米气候潜力的主要限制性因素,是产量进一步提高需要突破的瓶颈。从改良玉米品种、配套栽培耕作措施、加大科技投入,及时采取适应性政策以有效降低气候变化对玉米生产的影响,是未来西辽河流域玉米生产中增产稳产的重要方向。

  

图5 西辽河流域玉米气候潜力对不同气候因子的敏感性Fig. 5 Sensitivity of climatic potential yields of corn to different climatic factors in the West Liao River Basin

1985—2015年西辽河流域玉米生育期内平均降水量为300~450 mm,部分年份降水少于200 mm,且降水集中在6—8月(降水量占生育期降水量的60%~80%)。丰水年西辽河流域(如1985年)降水量相对充沛,气候潜力均值为7.05 t/hm2,但受1980年代农业灌溉水平较低的影响,实际产量低于气候潜力,玉米实际单产为气候潜力的66%;平水年西辽河流域(如2005、2015年)降水量在300 mm左右,气候潜力均值约为5.30~6.02 t/hm2,受近年来灌溉水平提高的影响,当年实际单产高于气候潜力,分别为气候潜力的121%和135%;偏枯年西辽河流域(如1995年)平均降水量不足300 mm,气候潜力均值为4.62 t/hm2,由于灌溉补充了天然降水的不足,导致该年玉米实际单产高于气候潜力,为气候潜力的122%。由此可见,灌溉对西辽河流域玉米单产的提升具有重要作用。然而,西辽河流域地处半干旱半湿润交界带,降水量相对不足,且近年来随着生活和工业用水的增加,进一步压缩了农业用水增加的潜力,因此发展节水农业对西辽河流域玉米生产意义重大。具体而言,通过更新改造现有水利设施、提升节水灌溉技术在玉米高产地区的覆盖率等措施,提高农田灌溉水利用率,以实现西辽河流域玉米稳产、增产。对于玉米自身而言,加强抗旱型品种和高水分利用率品种的培育也是进一步挖掘玉米产量的关键。

参与农业生产的光、温、水是估算农业生产潜力的基本气候因子。在玉米生产中,日照和温度的时空变化较大,且难以大规模改变,水在一定程度上可以通过灌溉进行调控。目前国内外采用的估算生产潜力的方法,是具有探索性的,并非唯一方法。本文采用的GAEZ模型是计算作物生产潜力的经典模型之一,数据较易获取、综合考虑不同气候特征、准确率较高,对西辽河流域玉米种植结构的优化、合理布局可提供参考和依据。在进行灵敏度分析时,本文主要讨论玉米生育期内单因素的变化对气候潜力的影响,但在实际情况中,不同的温湿度组合可能会产生多种效应,当温度和降水同时变化时,玉米生育期内温度升高、降水减少可能对玉米而言较为有利,温度降低、降水增加反而较为不利,在未来的研究中需要结合更多因素以及玉米的生物学机制以深入探讨气候变化对玉米生产潜力的具体影响。本文在计算生产潜力时未考虑高温热害等极端气候条件对玉米生长的影响,而近些年极端天气气候事件频发,未来要加强全球变暖背景下极端气候事件对玉米生产影响的研究。

4 结论

1985—2015年西辽河流域温度呈上升趋势,降水和相对湿度则呈下降趋势,总体而言,多年来西辽河流域玉米生育期气候呈现“暖干化”变化趋势。

[10] 中国国家统计局. 中国统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2016.National Bureau of Statistics of the People’s Republic of China.China statistical yearbook[M]. Beijing: China Statistics Press, 2016.

历时二年多的“三查三整”运动纯洁了党的组织,提高了党员干部的政治思想水平,改进了工作作风,密切了党群、干群关系,加强了党组织的战斗力、凝聚力,为彻底进行土地改革,巩固解放区,争取人民解放战争的胜利奠定了坚实的基础。这一次党内集中教育活动为中国共产党将要成为执政党作了重要的思想和组织准备。

致谢:本文在研究方法学习、分析过程中得到中国科学院地理科学与资源研究所杨格格博士、孙通博士、肖池伟博士、梁玉斌硕士、吕佩忆硕士、龚颖华硕士等人的大力支持和帮助,在此表示由衷的感谢!

随着新一轮水利建设的推进,贵州省水利投融资平台发挥着越来越重要的融资作用,信贷融资已经成为贵州新增水利投入的主渠道。贵州省水利投资(集团)有限责任公司利用水利工程原水收费权作为质押担保,获得国家开发银行贵州省分行授信240亿元,主要用于“十二五”期间骨干水源工程建设,其中13亿元贷款已经落实到位;通过竞争性谈判,获得建行贵州省分行牵头组织的17.85亿元的银团低息贷款,用于黔中水利枢纽一期工程建设;与国家开发银行贵州省分行等5家银行签署银团贷款合同,为贵州省水利建设“三大会战”首批项目提供42亿元贷款。市县水利投资公司融资也有新突破,37家水利投资公司全年共融资14亿元。

[1] IPCC. Summary for Policymakers. In: Climate Change 2013:The Physical Science Basis[M]//Contribution of working group I contribution to the fifth assessment report of the intergovernmental panel on climate change. Cambridge, United Kingdom and New York: Cambridge University Press, 2013.

[2] 刘纪远, 徐新良, 庄大方, 等. 20世纪90年代LUCC过程对中国农田光温生产潜力的影响——基于气候观测与遥感土地利用动态观测数据[J]. 中国科学(D辑: 地球科学), 2005,35(6): 483-492.Liu J Y, Xu X L. Zhuang D F et al. The impacts of LUCC process to light and temperature potential productivity of Chinese cultivated land-based on climatic detection data and remote sensing dynamic land use data[J]. Science in China Series D:Earth Sciences, 2005, 35(6): 483-492.

[3] 韩荣青, 郑度, 戴尔阜, 等. 中国粮食主产区生产潜力对气候波动响应研究[J]. 资源科学, 2014, 36(12): 2611-2623.Han R Q, Zheng D, Dai E F, et al. Response of production potential to climate fluctuation in major grain regions of China[J].Resources Science, 2014, 36(12): 2611-2623.

[4] 李腾飞, 亢霞. “十三五”时期我国粮食安全的重新审视与体系建构[J]. 农业现代化研究, 2016, 37(4): 657-662.Li T F, Kang X. Re-examine China’s grain security and system construction during the 13th five-year plan[J]. Research of Agricultural Modernization, 2016, 37(4): 657-662.

[5] 赵名茶. 全球CO2倍增对我国自然地域分异及农业生产潜力的影响预测[J]. 自然资源学报, 1995,10(2): 148-157.Zhao M C. Impact of CO2 multiplication on the differentiation of physical zones and the potential agricultural productivity in China[J]. Journal of Natural Resources, 1995, 10(2): 148-157.

[6] Calzadilla A, Zhu T J, Rehdanz K, et al. Climate change and agriculture: Impacts and adaptation options in South Africa[J].Water Resources and Economics, 2014, 5: 24-48.

[7] 郭岐峰, 傅硕龄. 我国农业生产潜力的研究进展[J]. 地理研究,1992, 11(4): 105-115.Guo Q F, Fu S L. The development of studying the potentiality of agricultural production in China[J]. Geographical Research, 1992,11(4): 105-115.

[8] Churkina G, Running S, Schloss A, et al. Comparing global models of terrestrial net primary productivity (NPP): The importance of water availability[J]. Global Change Biology, 1999,5(S1): 46-55.

[9] 沈思渊, 席承藩. 淮北涡河流域农业自然生产潜力模型与分析[J]. 自然资源学报, 1991, 6(1): 22-23.Shen S Y, Xi C F. Model and analysis of the natural productive potential of agriculture of the Guo River watershed in northern Anhui Province[J]. Journal of Natural Resources, 1991, 6(1): 22-23.

1985—2015年西辽河流域平均玉米光温潜力、气候潜力分别为12.52~13.40 t/hm2和2.41~7.05 t/hm2,前者表现为轻微变化,后者呈现波动变化的特征,该区域实际玉米单位产量低于光温潜力,1995年以前低于气候潜力,1995年以后实际产量超越气候潜力,主要归因于该区域有效灌溉面积扩大。从空间分布来看,1985—2015年西辽河流域光温潜力整体呈现由北向南逐渐增加的趋势,受降水波动较大的影响,西辽河流域气候潜力的空间差异显著。

2.1 两组安全性评价 结果(表2)表明:两组患者发病90 d各有2例死亡;两组患者间出血性脑梗死、其他重要脏器出血、发病90 d死亡率及发病90 d mRS(0~2分)差异均无统计学意义。

[11] 杨艳昭, 梁玉斌, 封志明, 等. 中国玉米生产消费的时空格局及供需平衡态势[J]. 农业现代化研究, 2016, 37(5): 817-823.Yang Y Z, Liang Y B, Feng Z M, et al. Temporal and spatial patterns of corn production, consumption and the balance of supply and demand in China[J]. Research of Agricultural Modernization, 2016, 37(5): 817-823.

“云南省云岭牛种源供应充足,已建成国家级云岭牛核心育种场1个,扩繁场6个,存栏纯种母牛1546头、纯种公牛133头,年供种能力达850头以上,年可提供冻精100万剂以上。目前,全省存栏纯种云岭牛7583头,其中,种公牛1380头、纯种母牛6203头。”云南省农业厅负责人介绍。

[12] 杨剑, 孙小舟. 西辽河流域春玉米需水量变化趋势[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2010, 44(4): 691-695.Yang J, Sun X Z. Climate-induced changes in spring maize water requirement in Xiliaohe River watershed[J]. Journal of Huazhong Normal University (Natural Sciences), 2010, 44(4): 691-695.

[13] 孙小舟, 封志明, 杨艳昭, 等. 西辽河流域近60年来气候变化趋势分析[J]. 干旱区资源与环境, 2009, 23(9): 62-66.Sun X Z, Feng Z M, Yang Y Z, et al. The climate change trend in Xiliaohe River basin in recent 60 years[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2009, 23(9): 62-66.

[14] 毛留喜, 赵俊芳, 徐玲玲, 等. 我国“镰刀弯”地区春玉米种植的气候适宜性与调整建议[J]. 应用生态学报, 2016, 27(12):3935-3943.Mao L X, Zhao J F, Xu L L, et al. Climatic suitability of spring maize planted in the “sickle bend” area of China and regulation suggestion[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2016, 27(12):3935-3943.

参考文献:

AEZ模型是国内外开展作物生产潜力较为通用的模型,它全面考虑了影响作物生长发育的太阳辐射、温度等气候因素,并根据种植作物的特点考虑了生育期长度、不同生育阶段的水分需求等。该方法的基础资料较易取得,便于计算,其思路和方法框架被广泛采用。2010年IIASA开展的全球农业生态区域评价(Global Agro-Ecological Zones Assessment,GAEZ)更新并完善了全球农业基础数据库,完成了包含大量技术细节的技术报告(GAEZ2000,GAEZ2002,GAEZ2008),进一步改进了AEZ模型[22]。基于此,本文采用最新版本GAEZ 3.0模型,以气象数据为基础,估算了西辽河流域玉米光温生产潜力和气候生产潜力。

[16] Loomis R, Willianms W. Maximum crop productivity: An estimate[J]. Crop Science, 1963, 3(1): 67-72.

[17] 郑海霞, 封志明, 游松财. 基于GIS的甘肃省农业生产潜力研究[J]. 地理科学进展, 2003, 22(4): 400-407.Zheng H X, Feng Z M, You S C. A study on potential land productivity based on GIS technology in Gansu Province[J].Progress in Geography, 2003, 22(4): 400-407.

课堂是最好的学习方式,礼仪教育对于大学生素质教育的重要性不言而喻,应该在大学课堂中设立独立的礼仪课程或是放在思修课程之后讲述。如若能够将礼仪教育与思想道德修养课程相结合,不仅仅能够提升大学生的内涵修养,还能够促使当代大学生将自己的行为变得规范且得体。从日常中观察,那些接受过礼仪教育之人与从未接收的人在行为举止以及谈吐之间存在着很大的差距。中国台湾国立联合大学就专门为了培养礼仪、发展礼仪教育指定了教学实施计划,要求对新入学的学生以及往届生都必须进行礼仪教育。然而,仍然还有很多高校依旧忽视礼仪教育,只在一些服务类、文化类专业设置了具有专业性质的礼仪课程。

[18] 杜林博斯 J, 卡萨姆 A. 产量与水的关系[M]. 罗马: 联合国粮农组织, 1979.Doolingbose J, Kassam A. Yield Response to Water[M]. Roman:Food and Agriculture Organization, 1979.

[19] 竺可桢. 论我国气候的几个特点及其粮食作物生产的关系[J].地理学报, 1964, 30(1): 1-13.Zhu K Z. Some characteristic features of Chinese climate and their effects on crop production[J]. Acta Geographica Sinica, 1964,30(1): 1-13.

西辽河流域玉米生育期气候因子分析表明,相对湿度对玉米气候潜力的影响较小,几乎可以忽略不计,降水、日均温、2米高风速和日照时数对其影响较大。具体而言,生育期降水和日均温增加,西辽河流域玉米气候潜力亦相应增加,当两者分别增加1%时,区域玉米气候潜力分别增加1.2%和0.1%;2米高风速变大和日照时数增加时,西辽河流域气候潜力则降低,当两者分别增加1%时,区域玉米气候潜力分别减少0.6%和0.4%(图5)。在众多气候因子中,降水对西辽河流域玉米气候潜力产生的正效应最大,2米高风速对西辽河流域气候潜力产生的负效应最大。

[21] 战金艳, 余瑞, 石庆玲. 基于农业生态地带模型的中国粮食产能动态评估[J]. 中国人口·资源与环境, 2013, 23(10): 102-109.Zhan J Y, Yu R, Shi Q L. Dynamic assessment of the grain productivity in China based on the enhanced agricultural ecological zoning (AEZ) model[J]. China Population, Resources and Environment, 2013, 23(10): 102-109.

[22] IIASA/FAO. Global Agro-ecological Zones (GAEZ v3.0)[M].IIASA, Laxenburg, Austria and FAO, Rome, Italy, 2010.

编诗者所承担的责任远超于一己之好,因编诗者地位的差别,读者在选择读本时自然会倾向于在诗坛上有重要地位的编者的选诗本,那么这些选本就超越了个人志趣而趋向社会影响,故而编诗者不能只考虑个人爱好而罔顾社会责任。要“审其宗旨,复观其体裁,徐讽其音节,未尝立异,不求苟同,大约去淫滥以归雅正”[5]2,着眼点在“雅正”二字,这一观点也十分明显地体现在了《别裁》对李商隐诗歌的选录评议上。前部分提到,《别裁》共选李诗50首,其中古体诗仅入选一首《韩碑》,其评如下:

[23] 葛亚宁, 刘洛, 徐新良, 等. 近50a气候变化背景下我国玉米生产潜力时空演变特征[J]. 自然资源学报, 2015, 30(5): 784-795.Ge Y N, Liu L, Xu X L, et al. Temporal and spatial variations of Chinese maize production potential on the background of climate change during 1960-2010[J]. Journal of Natural Resources, 2015,30(5): 784-795.

[24] 杜国明, 张露洋, 徐新良, 等. 近50年气候驱动下东北地区玉米生产潜力时空演变分析[J]. 地理研究, 2016, 35(5): 864-874.Du G M, Zhang L Y, Xu X L, et al. Spatial-temporal characteristics of maize production potential change under the background of climate change in Northeast China over the past 50 years[J].Geographical Research, 2016, 35(5): 864-874.

[25] Xu X L, Wang L, Sun D W, et al. The impact of climate change on yield potential of maize across China[J]. International Journal of Plant Production, 2017, 11(1): 47-64.

[26] 胡金明, 崔海亭, 李宜垠. 西辽河平原全新世以来人地系统演变历史的重建[J]. 地理科学, 2002, 22(5): 535-542.Hu J M, Cui H T, Li Y Y. Reconstruction of the evolution history of man-land system since the Holocene in the Xiliaohe River basin[J]. Scientia Geographica Sinica, 2002, 22(5): 535-542.

[27] 王耕, 吴伟. 基于GIS的西辽河平原生态安全空间分异特征[J].环境科学, 2005, 26(5): 28-33.Wang G, Wu W. Assessment on ecological security spatial differences of west areas of Liaohe River based on GIS[J].Environmental Science, 2005, 26(5): 28-33.

[28] 王秀芬, 杨艳昭, 尤飞. 黑龙江省气候变化及其对玉米生产潜力的影响[J]. 干旱地区农业研究, 2012, 30(5): 25-29.Wang X F, Yang Y Z, You F. Climate change and its impact on maize potential productivity of Heilongjiang Province in China[J].Agricultural Research in the Arid Areas, 2012, 30(5): 25-29.

[29] Mann H. Non-parametric tests against trend[J]. Econometric,1945, 13(3): 245-259.

[30] Kendall M. Rank correlation measures[M]. London: Charles Griffin, 1975.

[31] 蔺学东, 张镱锂, 姚治君, 等. 拉萨河流域近50年来径流变化趋势分析[J]. 地理科学进展, 2007, 26(3): 58-67.Lin X D, Zhang Y L, Yao Z J, et al. Trend analysis of the runoff variation in Lhasa River basin in Tibetan plateau during the last 50 years[J]. Progress in Geography, 2007, 26(3): 58-67.

[32] 陆阳, 尹剑, 邹逸江, 等. 淮河流域近50年来气候变化及突变分析[J]. 世界科技研究与发展, 2016, 38(4): 814-820.Lu Y, Yin J, Zou Y J, et al. Analysis of climate change and mutation in Huaihe River Basin during last 50 years[J]. World Scitech R&D, 2016, 38(4): 814-820.

[33] Tomović R. Sensitivity Analysis of Dynamic Systems[M]. New York: Mc Graw-hill, 1963.

[34] 徐崇刚, 胡远满, 常禹, 等. 生态模型的灵敏度分析[J]. 应用生态学报, 2004, 15(6): 1056-1062.Xu C G, Hu Y M, Chang Y, et al. Sensitivity analysis in ecological modeling[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2004, 15(6):1056-1062.

[35] 白美兰, 郝润全, 高建国, 等. 内蒙古地区气候资源生产潜力及其人口承载力分析评估[J]. 干旱地区农业研究, 2010, 28(6):253-257.Bai M L, Hao R Q, Gao J G, et al. Climatic resources potential productivity and its population capacity evaluation in Inner Mongolia[J]. Agricultural Research in the Arid Areas, 2010, 28(6):253-257.

[36] 张宝林, 罗瑞林, 高聚林. 内蒙古东部玉米主产区气候空间的变化[J]. 湖北农业科学, 2012, 51(22): 5027-5033.Zhang B L, Luo R L, Gao J L. Climate space changes in the main production regions of eastern Inner Mongolia[J]. Hubei Agricultural Sciences, 2012, 51(22): 5027-5033.

[37] Lobell D, Asner G. Climate and management contributions to recent trends in U.S. agricultural yields[J]. Science, 2003,300(5625): 1505.

 
李依,王秀芬,杨艳昭,林裕梅
《农业现代化研究》 2018年第02期
《农业现代化研究》2018年第02期文献

服务严谨可靠 7×14小时在线支持 支持宝特邀商家 不满意退款

本站非杂志社官网,上千家国家级期刊、省级期刊、北大核心、南大核心、专业的职称论文发表网站。
职称论文发表、杂志论文发表、期刊征稿、期刊投稿,论文发表指导正规机构。是您首选最可靠,最快速的期刊论文发表网站。
免责声明:本网站部分资源、信息来源于网络,完全免费共享,仅供学习和研究使用,版权和著作权归原作者所有
如有不愿意被转载的情况,请通知我们删除已转载的信息