欧盟贸易便利化对中国进出口贸易影响的实证研究

欧盟是中国重要的贸易合作伙伴，中国是欧盟第一大进口来源地和最大贸易逆差的来源地，同时也是欧盟仅次于美国的第二大出口市场。根据欧盟统计局的统计，2016年中国与欧盟28国货物进出口贸易额为5 657.8亿美元，中国货物进出口总额为36 855.6亿美元，所占比重15.4%。随着经济全球化和区域一体化趋势加强，各国签订贸易促进协议和制定相关政策，传统的关税贸易壁垒被不断地削弱，非关税壁垒的影响力也日益减小，极大地促进了国家地区间的经济交流和贸易往来。由于各国存在基础设施、通关程序和商业环境等方面机制性和技术性障碍会引起“贸易的非效率”,严重影响各国间的双边贸易。他作为一种隐形的市场准入壁垒,越来越引起各国政府的重视，各国政府正在积极探索促进贸易便利化的政策，进而简化海关通关程序和时间，提高行政和程序效率，改善港口物流基础设施，降低商业贸易成本。

2017年2月,WTO《贸易便利化协定》(下文简称《协定》)正式生效，根据评估结果显示:《协定》的实施能够减少14.3%的全球贸易成本，到2030年提高全球贸易量2.7%，推动全球经济增长9 600亿美元，同时增加2 000多万个就业岗位。多边贸易协定的正式实施对全球贸易发展和全球经济增长有重要意义，各个成员国期望实施这个协定来提高贸易便利化水平，为世界贸易发展营造高效便捷的外贸环境，各国政府越来越重视贸易便利化对国家贸易和经济增长的作用，通过提高贸易便利化水平来推动本国贸易和全球贸易的发展。但是欧盟至今还没有签署和中国的自由贸易协定，本文在此基础上，针对欧盟国家贸易便利化水平的提高是否能带来中国进出口贸易额的增加;哪种贸易便利化措施能起到最显著的作用这两个问题进行研究。

“听完盛老师的高效示范课，感受很多，学生们展示出的精神面貌及学习的积极性、主动性让我大为惊讶，很值得我学习。”七师高级中学教师何友林说。

本文简要介绍贸易便利化的定义和衡量标准，强调贸易便利化指标的多维度，重点关注口岸与运输效率、海关与边境管理、规制环境和电子商务环境4方面，构建了一套完善的贸易便利化评估体系用来全面测算欧盟国家贸易便利化水平，用贸易引力模型来分析贸易便利化水平对中国与欧盟国家进出口贸易的影响程度，同时分别评估了上述4个具体贸易便利措施的影响程度的差异性，并依据上述结果提出了促进中国与欧盟进出口贸易的政策和措施。

1 文献综述

在国际上学术界没有关于贸易便利化标准的概念。狭义的来说，贸易便利化是解决边境口岸或者海关移动障碍的物流系统。贸易便利化的定义伴随经济水平的快速提高越来越丰富，广义上包括贸易发生所处的环境，监管环境的透明度，衡量标准的统一口径，以及遵守国际或区域性法规。此外，随着网络信息化技术迅速融入国际贸易，贸易便利化的内容又包括支持技术使用的服务业基础设施，如电子商务水平和互联网使用人数。王中美[1]将贸易便利化定义为政府通过简化程序，协调法律法规和标准，采用新技术和其他有效方法，消除或减少资源跨国流动和配置的机制性和技术性障碍，以提高贸易的运作效率。谭晶荣等[2]认为贸易便利化是为了削减国际贸易在跨境过程中的体制障碍和物流障碍，降低贸易成本，从而促进贸易发展作出的应对措施的统称。由此可见，贸易便利化的核心概念是为国际贸易创造一个有效率和透明度高的交易环境，排除阻碍贸易发展的一切因素，降低贸易成本促进贸易发展。

将处理后的一级指标数值和权重带入到评估体系中，计算出2011—2016年29个国家的贸易便利化水平数值，根据贸易便利化数值大小对国家进行排名，如表3所示。

国内学者对于贸易便利化的研究主要借鉴Wilson的方法。孙林等[6]研究东盟贸易便利化水平对中国-东盟区域制造业产品出口的影响，机场基础设施质量改进对区域制造业产品出口影响显著，其他两个方面影响不显著。李豫新等[7]研究认为中国新疆维吾尔自治区边境的贸易便利化水平作用程度最大，其每提高1%,边境贸易额将增加2.54%;进口国人口对其影响最小，进口国GDP和空间距离不利于边境贸易的发展。孔庆峰等[8]认为在各种影响因素中，贸易便利化作用程度最大且对贸易具有促进作用，国家之间贸易潜力很大，通过提升贸易便利化水平来扩大贸易潜力。李婷等[9]运用横截面数据实证分析得到，我国贸易伙伴国贸易便利化水平提高1%,出口贸易额将增加1.175%。董银果等[10]通过PPML估计方法研究发现，通关效率对中国制造业产品出口有显著促进作用且影响程度最大。

通过文献回顾发现，尽管学者研究的区域和选取的指标有差异，但研究结果一般认为贸易便利化水平提升对于进出口贸易有显著的正向作用。现有文献中关于欧盟贸易便利化对中国进出口贸易影响的研究还不够深入和细化，研究不具有系统性，大多数学者没有涉及区域组织层面的分析;因此,本文在分析欧盟贸易便利化对中国进出口贸易影响的基础上，根据研究结论提出促进提高中国与欧盟贸易贸易便利化水平的政策建议。

2 贸易便利化评估体系的构建和测算

2.1 指标选取及说明

正常模式下,将接收端恢复数据文件与发送端IP核输入文件对比,仿真结果如图8(a)所示,可以看到,接收端能够正确恢复出00-0b的循环数据且完全对齐,验证了接收同步系统功能的正确性。

 

表1 贸易便利化水平指标

  

一级指标二级指标 权重取值范围 数据来源口岸与运输效率X公路基础设施质量x10．180～7GCR铁路基础设施质量x20．200～7GCR港口基础设施质量x30．140～7GCR航空运输基础设施质量x40．180～7GCR海关与边境管理Y非常规支付y10．210～7GCR海关程序负担y20．160～7GCR非关税壁垒盛行y30．060～7GCR清廉指数y40．220～100CPI规制环境Z司法独立性z10．190～7GCR政策制定透明度z20．190～7GCR解决纠纷效率z30．210～7GCR政府公信度z40．210～7GCR政府监管负担z50．130～7GCR电子商务环境T新技术的可获得性t10．220～7GCR企业对新技术的吸收t20．200～7GCR互联网使用人数t30．200～100GCR金融服务可供性t40．220～7GCR金融服务便利性t50．210～7GCR贷款难易度t60．190～7GCR

2.2 数据来源与处理

本文选取的18个二级指标数据来源于2011—2017年《全球竞争力报告》(GCR)，而清廉指数指标来源于2011—2016年全球清廉指数报告(CPI)，各指标的取值范围不同，大部分指标取值范围为0～7，互联网使用人数的取值范围为0～100，清廉指数2011—2015年取值范围为0～10，2016年取值范围为0～100。各指标得分越高代表贸易便利化水平越高。

本文在数据整理搜集的过程发现部分年份某些国家数据有缺失，直接忽略缺失的数据会导致重要信息的缺失和实证结果出现偏差[11];因此，本文在研究前人处理方法的基础上，使用前一年的评分数据去代替某年缺失数据。因为各个指数的来源和取值范围不同，不具有可比性，所以不能直接进行比较，本文采用线性变换方法对原始数据进行指数化处理，处理后的数据再进行比较和分析。

 

主要是参照上一层级的分析，从评估条件、新区产能、老区提高采收率（老区整体调整、老区产能恢复、失控储量挖潜）及递减率修正、新增探明储量、未开发储量评估情况变化（转开发、开发参数变化、降级等）来分析采油厂剩余经济可采储量变化原因。

2.3 确定指标权重

为了避免数据的多重共线性，本文采用主成分分析法来确定各指标的权重，更加准确地测算贸易便利化水平。利用stata14.0软件对指数化后的指标值进行主成分分析，得到3个主成分分析式，表明每个主因子的得分和因子方程贡献率，如表2所示。

 

表2 主成分各指标的系数

  

二级指标变量Comp1Comp2Comp3公路基础设施质量x10．1835-0．07230．5227铁路基础设施质量x20．15570．29730．5241港口基础设施质量x30．1968-0．32580．1764航空运输基础设施质量x40．2259-0．19310．1844非常规支付y10．2654-0．11580．0384海关程序负担y20．2229-0．1551-0．0535非关税壁垒盛y30．1459-0．3820-0．2737清廉指数y40．2648-0．04300．0585司法独立性z10．2633-0．1887-0．0666政策制定透明度z20．2614-0．0853-0．1644解决纠纷效率z30．25940．0315-0．0449政府公信度z40．2648-0．0069-0．0553政府监管负担z50．2074-0．0779-0．3946新技术的可获得性t10．24960．06130．1149企业对新技术的吸收t20．2530-0．0103-0．0336互联使用人数t30．23270．06290．1105金融服务可供性t40．23330．3694-0．1021金融服务便利性t50．23160．3498-0．2091贷款难易度t60．18470．5110-0．1772累积贡献率0．66640．08880．0623

三个主成分提取了19个指标81.75%的信息量，减少了指标的相关性。根据三个主成分表达式，分别用每个主成分各指标对应的系数乘上对应的贡献率再除以三个主成分的累积贡献率，最终再相加求和。经过计算，得到中国与欧盟国家贸易便利化的综合评价模型。

摘 要：为适应研究性和创新性学习模式的要求，体现中学地理新课程 “改变地理学习方式”的基本理念，地理教学中地理活动的设计是重要的一环。结合教学实践，运用了课堂中使用的例子来探讨地理活动的设计以提高课堂效率。

Compi=0.18X1+0.20X2+0.14X3+0.18X4+0.21Y1+0.16Y2+0.06Y3+0.22Y4+0.19Z1+0.19Z2+0.21Z3+0.21Z4+0.13Z5+0.22T1+0.20T2+0.20T3+0.22T4+0.21T5+0.19T6。

Compi为主成分(i=1,2,3)Xj、Yh、Zk和Tm(j、h=1,2,3,4;k=1,2,3,4,5;m=1,2,3,4,5,6)各二级指标前面的系数为各二级指标在主成分中的权重，一级指标的权重为各一级指标下二级指标权重之和除以所有一级指标下二级指标权重的和所得到数值。经过上述的计算，得到四个一级指标的权重，依次分别为0.20、0.18、0.26和0.36。利用一级指标规范化数值和一级指标权重，再用加权求和的方法可以得到各个国家的贸易便利化数值。

 

表3 贸易便利化水平数值和排名

  

地区国家2011年2013年2015年2016年TWTFI排名TWTFI排名TWTFI排名TWTFI排名南欧中国0．686170．692180．707200．72318克罗地亚0．609250．617250．627250．61427斯洛文尼亚0．675180．644210．650230．67721罗马尼亚0．520290．538290．607270．57429保加利亚0．549280．583270．598280．62925希腊0．590260．582280．609260．58228意大利0．587270．586260．593290．61826西班牙0．747150．730150．716190．73316葡萄牙0．724160．728160．751140．74314马其他0．769140．772130．761130．75613塞浦路斯0．793110．757140．726150．68120东欧爱沙尼亚0．782120．784120．804120．83111拉脱维亚0．647210．689190．722170．69319立陶宛0．658200．701170．726160．74115西欧英国0．85160．86460．88950．9045爱尔兰0．769130．798110．84980．84310荷兰0．91550．91930．93130．9313比利时0．832100．83180．84890．8678卢森堡0．92240．91540．94220．9274法国0．83980．813100．827110．82712中欧波兰0．615240．620240．659210．67622捷克0．668190．661200．717180．73117斯洛伐克0．634230．629230．658220．66023匈牙利0．646220．629220．635240．62924德国0．85170．86750．87760．8896奥地利0．83690．82090．830100．8479北欧丹麦0．92930．83570．86670．8737瑞典0．96410．92320．90940．9362芬兰0．95220．98210．97210．9811

2.4 评估结果分析

Wilson等[3]认为港口效率、海关环境和电子商务应用对于进出口贸易有正向作用，港口效率的作用是最显著，另外监管环境跟进出口贸易是反向关系。Wilson[4]认为东盟各个国家贸易便利化水平差异很大，发现运输基础设施和信息通信技术对进出口贸易的作用显著大于关税改革，改善运输基础设施可以加强区域内贸易,进而获得重大经济效益。Portugal-Perez等[5]研究软件和硬件基础设施指标对于发展国家出口业绩的影响，发现物质基础设施投资和商业环境的改善能够显著提升发展中国家的出口业绩，运输效率和商业环境的改善对于出口的边际效应在人均收入中递减。

由于上述国家地理位置的不同，为了方便比较，本文把上述欧盟国家根据地理位置分为南欧、东欧、西欧、中欧和北欧5个区域。国内外学者一般将贸易便利化水平数值分为四个等级：0.8分以上为非常便利，0.7～0.8分为比较便利，0.6～0.7分为一般便利，0.6分以下为不便利，本文也按照此方法分类[12]。

其中Yi是二级指标i指数化后的数值，Xi是二级指标i的原始数据，为二级指标i中的最大值，Zt为一级指标t指数化后的数值，n为该一级指标下二级指标的数量。标准化处理后，数据的取值范围为0～1，根据数值大小可以判断一国贸易便利化水平的位置，进而反映一个国家真实的贸易便利化水平。

刚想拿起竹笛来吹，风影忽然发现林子那边坐着一个女子，她的身影是那样的熟悉，显然就是他朝思暮想的红琴。他张口就想喊，可母亲的话蓦然回荡在他的耳边，红琴已经被破了瓜，不再是那个冰清玉洁的女孩了，他张大了嘴巴，还是将刚到嘴边的话咽了下去。他站了一会儿，最后还是默默地走了。他刚转身，一个惊雷突然炸响，天空就倾倒下瓢泼大雨来。红琴依然坐在一块青石板上，让冰凉的雨水浸泡着自己的身子，她纹丝不动，又一脸落寞。

ln TRADEijt=-1.917 8+0.883 7ln GDPjt+0.283 4ln POPjt+0.351 3CEFTAij+1.786 4TWTFIjt+0.664 5OPENjt+μijt。

虽然欧盟整体经济整体发展很高，但欧盟各国经济发展水平有巨大差异，导致贸易便利化水平发展不均衡。以2016年为例:贸易便利化水平最高的国家是芬兰，数值为0.981，为非常便利；水平最低的国家为罗马尼亚，得分为0.574，为不便利，水平相差巨大；中国贸易便利化得分为0.723，在平均水平0.763以下，排名靠后，为比较便利，与贸易便利化水平发达国家芬兰有巨大差距，急需通过贸易便利化改革提升贸易便利化水平。在欧盟5个地区中，便利化水平最高的是北欧地区，平均得分为0.930，远远高于平均水平，为非常便利；西欧地区得分0.883，仅次于北欧地区，排名第二，贸易便利化水平很高；便利化水平最低的地区为南欧地区，平均得分仅为0.661，为一般便利，存在巨大提升空间。

3 欧盟贸易便利化对中国进出口贸易的影响

3.1 模型构建与数据说明

Tinbergen和Poyhonon将物理领域中的引力模型应用于国际贸易领域，从此引力模型成为研究进出口贸易的经典研究方法。随着引力模型研究的深入，其解释变量可以分为3类：衡量市场需求的变量，衡量空间距离的变量和衡量宗教、文化、贸易政策的虚拟变量[13]。

由于本文研究的是欧盟贸易便利化对中国进出口贸易的影响，所以在贸易引力模型基础解释变量的基础上，将贸易便利化引入基本引力模型中，同时加入了经济开放度，考虑到区域性组织对这些国家的影响，本文选取是否加入欧盟和中欧自由贸易区协定作为虚拟变量，拓展的引力模型表达式为

As to limited length of writing,Williams’two poems Lines and The Disputants are mainly discussed from the perspective of Cubism.

ln TRADEijt=α0+α1ln GDPjt+α2ln POPjt+α3ln DISij+α4CEFTAij+α5TWTFIjt+α6OPENjt+μijt。

对第一次拥有这么多金钱的孩子，家长会及时地作出指导。如果家长发现自家孩子胡乱购买不需要或不合算的物品，会与孩子商议其独立账户必须保留的金额底线，然后一起制定短期的储蓄和消费目标。

(1)

为避免变量数值太大造成回归结果误差，对贸易额、进口国GDP、进口国人口和两国距离4个变量取对数，从而避免了面板的异方差问题。TRADEijt表示t年中国对j国的进出口总额；GDPjt表示t年贸易伙伴j国的国内生产总值；POPjt为t年贸易伙伴j国人口总数；DISij表示j国和中国两国首都的直线距离；OPENjt表示t年j国的经济开放程度，用进出口贸易总额除以GDP所得到的数值来衡量；虚拟变量CEFTAij，本文将i国和j国是否加入中欧自由贸易区协定作为虚拟变量，如果共同参加则取 1，否则为0；TWTFIjt表示t年j国的贸易便利化水平值；式(1)中，α0是常数项，α1、α2等是弹性系数，uij为随机误差项。模型中解释变量的含义和理论解释如表2所示。

为了进一步明确未来贸易便利化改革的方向，考虑到贸易便利化不同措施对中国进出口贸易的影响，本文分别将4个一级指标口岸与运输效率、海关与边境管理、规制环境和电子商务环境代入到引力模型中代替贸易便利化变量，形成了4个回归方程，其表达式为

ln TRADEijt=α0+α1ln GDPjt+α2ln POPjt+α3ln DISij+α4CEFTAjt+α5TEjt+α6OPENjt+μijt。

(2)

ln TRADEijt=α0+α1ln GDPjt+α2ln POPjt+α3ln DISij+α4CEFTAjt+α5MBjt+α6OPENjt+μijt。

(3)

ln TRADEijt=α0+α1ln GDPjt+α2ln POPjt+α3ln DISij+α4CEFTAjt+α5REjt+α6OPENjt+μijt。

许多企业很重视国际前沿技术，重视新产品的开发和新技术的引进，并在引进先进加工设备的同时，不断加强新产品的研发力量，一些大型企业拥有先进水平的研究开发中心，有着强大的技术实力，不断重视技术细节。

在众多贸易便利化评估方法中，Wilson评估贸易便利化的方法最为经典。Wilson用港口效率 、海关环境、制度环境和电子商务4个一级指标来量化贸易便利化水平，所以本文借鉴Wilson的研究方法，结合国内外学者对贸易便利化的定义和解释，考虑中国和欧盟进出口贸易中的特点，选取了口岸与运输效率、海关与边境管理、规制环境和电子商务环境作为一级指标，并细分19个二级指标来构建贸易便利化评估体系，对中国和欧盟28国的便利化水平进行测算。

(4)

ln TRADEijt=α0+α1ln GDPjt+α2ln POPjt+α3ln DISij+α4CEFTAjt+α5FBjt+α6OPENjt+μijt。

C2={{1,2,4},{1,2,5},{1,2,6},{1,3,4},{1,3,5},{1,3,6},{2,3,4},{2,3,5},{2,3,6}};

(5)

本文选取2011—2016年中国与欧盟28个国家的面板数据进行分析。由于研究中国与欧盟28国的进出口贸易，中国的国内生产总值和人口总数是常量，不考虑其影响。本文采用的贸易伙伴国年度国内生产总值(GDP)和人口总数(POP)数据来自于世界银行数据库，单位分别是美元和人;中国与j国的进出口数据来自于联合国UNCOMTRADE数据库；距离数据来自于www.indo.com的距离计算器，单位为km；贸易便利化数据来自于本文测算所得；虚拟变量CEFTA数据依据2011—2016年中欧自由贸易区成员国名单。

 

表4 解释变量的含义、预期符号及理论解释

  

变量 含义预期符号理论解释GDPjtt年贸易伙伴国j的GDP+经济规模越大，代表国家市场需求越大，贸易量越大POPjtt年贸易伙伴国j的人口总数不确定一方面一国人口越多，国内劳动分工专业化，国际贸易需求减少，另一方面，人口越多，代表消费需求越大，国际贸易需求增加DISij两国首都之间的直线距离-代表运输成本，两国运输距离越远，运输成本越高，不利于国际贸易OPENjt经济开放程度+经济开放程度越高，国际贸易需求越大CEFTAij虚拟变量，中欧自由贸易区+参加区域一体化组织能享受优惠贸易政策，减少贸易阻碍TWTFIjt贸易便利化水平+贸易便利化减少贸易成本和降低阻碍，有利于国际贸易的发展

3.2 实证结果分析

从总体来看，模型回归的结果比较理想，除了距离变量不显著之外，其余各解释变量回归的结果符合预期，模型的拟合度较高，也通过了显著性检验。从变量的回归系数来看，贸易便利化水平对中国进出口的影响程度最大，回归系数为1.786 4，说明欧盟贸易便利化水平每增长1%，中国进出口总额就增长1.786 4%。进口国GDP对中国进出口总额的回归系数为0.883 7，仅次于贸易便利化水平，说明欧盟国家对于中国商品的市场需求很大，进口国GDP每上升1%，中国进出口总额随之增长0.883 7%。市场开放程度对中国进出口贸易发展具有促进作用，其回归系数为0.664 5，说明一国市场开放程度越高，市场规范程度越完善，其贸易程序和市场阻碍就相对越少，越有利于一国进出口贸易的发展。进口国人口总数和中国进出口贸易额呈现正向关系，进口国人口总数每增加1%，中国进出口总额增长0.283 5%，说明进口国人口消费需求巨大，导致国际贸易需求巨大，而不是专业分工深化导致国际贸易需求减少。中国和欧盟国家首都之间的直线距离对中国进出口贸易具有阻碍作用，因为中国和欧盟各国地理距离都较远，地理距离差异性不大，所以距离变量对进出口额的影响不显著。虚拟变量是否属于中欧自由贸易区对中国进出口的影响是显著的，即在同等条件下，两国都属于中欧自由贸易区会使中国进出口增加0.351 3%，说明加强CEFTA机制建设会促进中国进出口的发展，对中国进出口有着积极作用。

 

表5 总体回归结果

  

变量OLS(1)FE(2)RE(3)lnGDPjt1．0339∗∗∗0．7005∗∗∗0．8837∗∗∗lnPOPjt0．15500．62200．2834∗∗∗lnDISij-0．5947(omitted)-0．5706CEFTAij0．3488∗(omitted)0．3513∗∗TWTFIjt1．6447∗∗∗1．2530∗∗∗1．7864∗∗∗OPENjt0．9833∗∗∗0．21680．6645∗∗∗＿cons-3．7541-6．7146-1．9178R20．97630．92530．971F检验271．41(P=0．0000)Hausman检验0．46(P=0．8602)

注：*** 、** 、*分别表示1%、5%和10%的显著性水平。

由表5可知，欧盟国家贸易便利化水平对中国进出口的引力回归方程如下所示：

如表3所示，2011—2016年贸易便利化水平排名靠前的国家变化幅度不大，这些国家经济发展水平和贸易自由化程度较高，如芬兰、瑞典、卢森堡和荷兰，处于稳定的位置上；排名靠后的国家变化幅度也不大，如罗马尼亚和希腊；保加利亚上升幅度最大，增长速度为12.61%；立陶宛增长速度仅次于保加利亚，为12.61%。中国的排名一直维持在17～20之间，但贸易便利化水平从0.686上升到0.723，上升幅度达5.39%，近些年来中国经济发展迅速，GDP年均增速维持在7%左右，而贸易便利化发展速度远远落后于经济发展速度，贸易便利化水平配不上中国经济和贸易大国的地位。

(6)

本文利用 2011—2016年欧盟国家进出口进出口贸易的面板数据进行回归分析，可得到3 157个样本数据。用Stata14.0软件对模型(4)分别采用混合回归、固定效应和随机效应方法进行回归分析。根据F检验的结果，Prob>F值等于0，表示拒绝随机效应原假设，采取固定效应分析方法，而不是混合回归分析方法；再根据Hausman检验的结果，Prob>chi2数值为0.38，在5%的显著性水平下接受原假设，采用随机效应分析方法，而不是固定效应分析方法;因此,本文使用随机效应模型分析欧盟贸易便利化水平对中国进出口贸易的影响，实证结果如表5所示。

为了明确未来贸易便利化改革的重点方向，本文研究了贸易便利化一级指标对中国进出口的影响差异。在总体回归的基础上，本文用随机效应模型分析分项贸易便利化指标的影响，如表6所示。

由表6可知,贸易便利化一级指标的影响程度不一，具体来说，电子商务环境作用最大，电子商务环境每提升1%，中国进出口将增加1.368%，在提升欧盟贸易便利化水平的过程中，贸易便利化重点关注领域是电子商务环境，通过优化电子商务环境推动贸易便利化水平的提升，从而促进中国与欧盟之间进出口贸易的增长。其次是海关与边境管理指标，其回归系数为1.121，说明海关与边境管理水平每提升1%，中国进出口将增加1.121%。口岸与运输效率的回归系数是1.023，运输效率每提升1%，中国进出口额增长1.023%，由于欧盟大部分国家是发达国家，经济发展发展水平较高，基础设施建设完善，导致口岸与运输效率提升对于中国进出口增长的影响小于上述两个指标的影响。规制环境对中国进出口的影响最小，规制环境每提升1%，中国进出口将增长0.713%，中国与欧盟相互签订双边合作协议，提高政策制定的透明度和解决纠纷的效率，优化贸易便利化规制环境，以此加强贸易合作。总的来说，未来贸易便利化改革的重点在于电子商务环境，大力普及电子商务的使用，促进双边贸易的发展。

 

表6 分项指标回归结果

  

变量式(2)式(3)式(4)式(5)lnGDPjt0．97008345∗∗∗0．99756078∗∗∗0．91852864∗∗∗0．90571062∗∗∗lnPOPjt0．18028626∗0．167405970．25633359∗∗0．26100382∗∗lnDISij-1．10629370∗-0．85143542-0．37134614-0．65443985CEFTAij0．34299608∗∗0．249764520．31070924∗∗0．23950430OPENjt0．62457694∗∗∗0．64321081∗∗∗0．73009968∗∗∗0．63438099∗∗∗TEjt1．023209∗∗∗MBjt0．71269302∗REjt1．12098670∗∗∗FBjt1．36782470∗∗∗R-squared：0．96720．96680．97090．9684

4 结论与建议

4.1 研究结论

本文借鉴了学者Wilson贸易便利化衡量标准，构建一套贸易便利化评估体系，综合评估中国和欧盟各国贸易便利化水平和实证分析欧盟贸易便利化水平对中国进出口贸易的影响，得到以下几点结论。

第一，目前欧盟国家贸易便利化水平呈现西北欧高、东南欧低和中欧中间的趋势，其中:北欧国家贸易便利化水平最高，远高于欧盟平均水准；南欧国家贸易便利化水平最低，低于欧盟平均水平，得分远不如西北欧发达国家。

第二，欧盟贸易便利化水平对中国进出口贸易影响显著，欧盟贸易便利化水平每增长1%，中国进出口总额增长1.786 4%；中国贸易伙伴国GDP和人口总数对中国进出口贸易有明显的推动作用；市场开放程度以及是否加入中欧自由贸易区有利于中国进出口贸易发展；空间距离对中国进出口贸易的影响不显著，其对中国进出口贸易有阻碍作用。

第三，贸易便利化的各项指标对中国进出口的影响有差异，电子商务环境的影响程度最大，电子商务环境每提升1%，中国进出口增加1.368%，然后是海关与边境管理、口岸与运输效率额以及规制环境。

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铁头大哥名叫张乾，乃油铺坤二少爷的兄长，曾上武当习武三年，好行侠义，扶危济困，交结英雄，专与官府作对。满州事变后，组织义勇军袭击日寇，被关东军通缉，便潜回鄂东老家，带着一帮穷兄弟聚于闹春楼，以推花车送货为掩护，以图东山再起。百里香深知铁头大哥的为人，便问其故。琵琶仙说：“田五哥，您也不是外人，我就把实话告诉您吧！”

4.2 政策建议

实证研究表明，欧盟贸易便利化水平提升对中国进出口贸易有积极推动作用，所以促进中国进出口贸易发展，提高双边贸易额，需从优化欧盟贸易便利化的各项指标开始。

第一，深化与欧盟各国的电子商务、贸易金融等方面的合作，优化国内商业和金融环境，协商建立双边贸易和投资保护协定，搭建人民币金融结算平台和支付结算网络体系，保障人民币清算渠道的畅通，为企业提供更加便利金融服务。海关利用电子通信技术高速发展的机会，建设海关跨境合作平台和电子通关系统，实现海关数据的共享和监管，加强边境和通关管理，提高海关检验检疫和通关放行的效率。

第二，加强与欧盟各国基础设施的互联互通，建设贸易合作的物流通道，推动标准化建设，统一与欧盟各国的物流标准体系，加强跨境交通设施建设，建立港口、航空、铁路以及公路交通网络系统，建立物流运输协调机制，降低贸易成本。

第三，借鉴吸收中欧自由贸易区建设的宝贵检验，积极提高标准自贸区的建设水平，搭建完善与欧盟各国的合作平台和机制，降低技术壁垒和交流障碍，实现各种生产要素的自由流通，提高贸易自由化便利化水平，促进中国与欧盟双边贸易的发展。

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