智慧物流的核心技术

一、降低物流成本，提高企业利润智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本，实打实地提高企业的利润，生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作，信息共享，物流企业便能更节省成本。其关键技术诸如物体标识及标识追踪、无线定位等新型信息技术应用，能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程，加强物流管理的合理化，降低物流消耗，从而降低物流成本，减少流通费用、增加利润。二、加速物流产业的发展，成为物流业的信息技术支撑智慧物流的建设，将加速当地物流产业的发展，集仓储、运输、配送、信息服务等多功能于一体，打破行业限制，协调部门利益，实现集约化高效经营，优化社会物流资源配置。同时，将物流企业整合在一起，将过去分散于多处的物流资源进行集中处理，发挥整体优势和规模优势，实现传统物流企业的现代化、专业化和互补性。此外，这些企业还可以共享基础设施、配套服务和信息，降低运营成本和费用支出，获得规模效益。三、为企业生产、采购和销售系统的智能融合打基础随着RFID技术与传感器网络的普及，物与物的互联互通，将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础，而网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合，企业物流完全智慧地融入企业经营之中，打破工序、流程界限，打造智慧企业。四、使消费者节约成本，轻松、放心购物智慧物流通过提供货物源头自助查询和跟踪等多种服务，尤其是对食品类货物的源头查询，能够让消费者买得放心，吃得放心，再增加消费者的购买信心同促进消费，最终对整体市场产生良性影响。

在物流领域，物联网只是一种技术手段，实现智能化的物流才是目标。　　在如今的物联网时代，智能除了获取信息外，还要将采集的信息通过网络传输到数据中心，由数据中心做出判断和控制，进行实时调整。所以智能实际上是一个动态的控制反应过程，是在不断调整的。这个调整是根据实时采集的信息做出的判断和控制，要动起来，要有联网，要在线运行。由此可见，自动化、信息化、网络化，是能够体现这个时代智能的三个主要特征。　　智能物流的出现，标志着信息化在整合网络和管控流程中达到了动态的、实时进行选择和控制的管理水平。所以，一定要根据自身的实际水平和客户需求来确定信息化的定位。智能物流将是物流业未来发展的方向。

智慧物流发展趋势分析 将呈现供应链整体互联互通当前我国物流降本增效取得了明显成效，但社会物流总费用、企业物流费用率等关键指标依然明显高于欧美发达国家，物流业依然存在大而不强、对实体经济发展的支撑引领作用不够强等问题。2018年作为供应链创新应用的元年，供应链应用成为物流最核心的内容。围绕供应链体系，商务部今年还将会同有关部门，就农产品、药品、家用电器、服装家具，餐饮等短板领域，着力提升供应链的智能化、智慧化程度。智慧物流产业2025年将突破万亿元物流业是国家经济支撑性产业，据前瞻产业研究院发布的《智能物流行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》数据显示，2009-2016年，全国社会物流总费用在GDP中的占比由1%下降至5%，但与发达国家物流费用占GDP约10%的比例相比还有很大差距，提高物流效率，降低物流成本成为政府、物流企业与其客户力争实现的目标。当前物流企业对智慧物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流设备三大领域，2016年智慧物流市场规模超过2000亿元，预计到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿。物流降本增效还有很大空间其中，在社会物流组织方面，公路货运行业窄，运输车辆使用率低，多式联运存在联不上、联不好的问题，海铁联运比例远低于西方发达国家，物流信息共享开放力度不够，“信息烟囱”“信息孤岛”现象仍然非常突出。在企业物流管理方面，大多数企业还缺乏供应链管理的理念，上下游缺乏协同，制造企业普遍没有建立一个规范的物流成本核算方法，企业降成本往往就是压低物流服务价格，而忽视了物流冰山下的隐性成本。在物流发展环境方面，土地、人工、运能、资金等要素成本近年来上涨较快，运输结构不合理，铁路水运的主要优势还没有发挥出来，市场不规范，市场交易成本比较高。借助智慧降低物流成本智慧物流作为现代物流发展的一个重要方向，对于推动物流降本增效，促进物流高质量发展，具有重要意义。智慧物流的目标就是降低成本、提高效率。第三方物流兴起以后，我国物流成本降低了5%，通过流程优化组合以后，物流成本降低了5%-10%，通过创新技术应用，物流成本可能降低10%-20%，随着智慧物流的应用，降本效果会更好。智慧物流和智慧供应链的核心目标就是降成本，只有通过降成本，才能符合当前中国经济转型升级对物流的要求，整个社会经济的效率空间和利润空间才能大大提升。烧钱补贴”等诸多短板问题仍存不过当前智慧物流的发展也面临一些突出问题。“烧钱补贴”就是其一。智慧物流中第一方队包括菜鸟、运满满、货拉拉等，以平台形式出现，属于资金密集型;第二方队拥有大量园区、车队，资产比较重;还有一部分属于方案提供商，属于典型的第三方物流。总的来看，不管是互联网平台还是线下的第三方物流，竞争都十分激烈，可以说进入了“赚吆喝不赚钱”的时代。不断的烧钱和补贴大战不利于形成良性合理的竞争生态。智慧物流未来发展趋势未来智慧物流的趋势，将呈现供应链全要素整体互联互通，平台业务流程和经营模式重构以及供应链全面升级。特别是要加快推进大数据、云计算、物联网、智能分拣等行业发展关键共性技术应用，实现产业与上下游的协调发展、与科技金融人才等要素的协同发展、与社会资源环境的友好发展，促进生产要素从低效领域转移到高效领域，不断提高资源配置效率。要推广无人机、无人车、无人仓和智能配送站等行业高科技的广泛应用和无缝衔接。2018年作为供应链创新应用的元年，供应链应用成为物流最核心的内容。随着智慧物流创新技术的不断涌现，自2018年开始，将会有大量的智慧供应链平台诞生，智慧物流的发展也将进入新的、更加高级的阶段。

2018年，消费升级，品质升级，技术升级将持续加深，零售科技嵌入到零售业态将进一步加速，核心技术物联网，云计算，大数据，人工智能，区块链等技术将广泛商业应用，在被称之为新零售或无界零售的浪潮下，由互联网巨头，电商巨头引领的零售浪潮变革正在发生，然而智慧物流又是商业零售驱动物流背后贯穿整个供应链运营的所有环节，如何做好消费升级服务的保障落地，智慧物流至关重要！首先，智慧物流它是以物联网，云计算，大数据为技术支撑，以物流产业自动化为基础设施，智能化业务运营，信息系辅助决策和相关核心配套资源为基础，通过流通各环节，各企业的信息系统交互集成，实现物流全过程可自动感知识别，可追踪溯源，可实时应对，可智能化决策的物流业务形态。智慧物流是物流业转型升级的必由之路，在一系统政策，技术，商业模式等背景驱动下，其发展演变的过程主要由最粗放型的物流—系统化物流—电子可视化物流—智能物流—智慧物流。其中国家政策层面，智慧物流是中国制造2025战略的重要基石，也推出了一系列利于行业发展的管理措施，如《关于深入实施“互联网+物流”行动 计划的意见》、《互联网+高效物流实施意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》、《新一代人工智能发展规划》等，为智慧物流的发展在政策层面给予了充分支持和指明了方向。随时技术的进步，工业0、中国智造、互联网+等都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因，新技术驱动物流场景数字化的更直接，实现了整体供应链各端相互链交互更紧密，让决策更加自主和智能。过去商业主要是电商快速发展驱动物流变革加速，驱动供应链智能化发展，降本增效，提高整个全链条的协同共赢，在零售变革的时代，线下线下全渠道融合，供应链快速发展，对物流的智慧化发展提出来更高了要求，共享经济下众包，众筹，合伙人计划，分享成了社会分工协作的主要方式，也涌现了一大批优秀的企业，如运输领域的G7,云鸟，出行领域的滴滴，摩拜,外卖领域的美团，饿了么，达达-京东到家，各个行业领域都要发生了巨大的变化，商业模式的重构思考。伴随着消费升级，品质升级和二三线城市消费红利逐渐稳定，为寻求市场的进一步发展，农业互联网的需求也在不断促进智能物流的大发展。国家战备“一带一路”的提出对智能物流产业全球化发展创造了机遇，跨境电商及物流业的升级输出有了更广阔的可想象空间。一、基于商业零售的发展趋势，未来智慧物流的四大特征：1、协同共享赋能：外部跨企业，跨组织，内部跨集团之间的深度协同，基于全局最优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。2、行业的互联互通及大数据驱动，所有的物流要素实现数字化交互共享，以数据驱动一切洞察、决策、行动；3、供应链整合，实现全流程短链交付，减少浪费。4、自动化，无人化或少人化正如稍早前京东物流提出的短链，智慧，共生的概念。二、基于目前的零售发展趋势，智慧物流发展的基础框架智慧物流的基础框架分为：前台，中台，后台三部分，前台主要是应用层：车货匹配，多式联运，仓配端资源共享，无车承运人，供应链金融，路径优化等。中台主要是决策层：物流云技术决策、运行规则及标准的逻辑，物流市场的决策。后台主要是数据感知层：货/车/仓的物流要素数据化+地理信息数据化+消费者画像智慧物流发展需要解决的核心要点：1、数据基础设施的共享，降低协同成本。2、社会化仓配及供应链的转型升级。3、跨境多段式供应链协同。4、物流机器人迭代。三、智慧物流发展的应用框架：从平台搭建，数据化运营，智能化作业三个方面思考，智慧化平台的搭建先得从大数据网络布局着手，厘清网络规划，模拟仿真等基础数据。行业洞察上，通过数据分析，梳理最佳实践案例方案进行系统化应用。供应链深度协同上，从入库，在库，出库的库存计划及运营管理上着手实现即时交付，零差异交付，降低库存周转率及资金占用成本。其次在数据化运营的实现上，首先要对智能运营规则的智能设置，建模，仿真运营，人转机器学习的探索上多思考实现路径，分智能仓储，运输，配送环节来不断优化WMS，智能拣选，现场布局，路径最优，智能调度，最优路由推荐，TMS，异常动态规划，智能分拣等功能，使其具备输出智能化降本增效排产的功能。智能作业层面，整个物流环节入库，存储，拣选，复核，包装，出库，盘点，调拔，摆渡，分拣，派送，揽件等作业流程，都应有对应的智能化技术，硬件设备应用。四、 智慧物流的三大市场化需求：1、物流数据服务需求：主要应用在数据共享，销售预测，网络规划，库存部署，行业洞察等典型场景，它是智慧物流形成的基础。2、物流云服务需求：统筹闲置资源人，货，场，车等要素，软件SaaS化服务（WMS/TMS/OMS等）算法组件化服务（路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等）它是智慧物流运转的载体。3、物流技术服务的需求：包含自动化设备（如自动化立体库、自动分拣机、传输带等）、智能设备（拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人机、无人车、无人仓等）、智能终端：快递柜、众包派发。它是智慧物流执行的途径。从细分市场需求的维度看：智慧物流可分为仓储物流智能化需求、国际货代物流智能化建设、运输配送智能化需求，它们是形成整个智慧物流全流程的重要组成部分，缺一不可五、预测未来智慧物流的五大趋势：1、云仓+干支型快递：即云仓+多骨干节点网络；2、物流资源社会化：运力社会化、仓储社会化、分工专业化。3、供应链数据动态化：全链路数据化、物流数据实时化。4、供应链融合化：线上线下全渠道融合、供需链全面打通融合。5、向信息化+数据化+智能化+绿色化+全球化+服务优质化+产业协同化发展，如WMS,TMS，OMS等管理系统的信息化实现，数据化决策，仓/配/运智能设备的引入（自动立体化仓储，快递柜，智能调度，无车承运人等）；绿色包装耗材等新性环保性材料的研发使用推广，体现企业社会责任感；走向国际化的跨境物流能力的输出与协同；市场各家极速达，京尊达，京准达，即时配送等分钟服务产品的推陈出新；在政策大背景下的，政企多元化领域合作，制造性企业与物流，零售企业与电商线下线下供应链合作越来越频繁，推动整体社会资源更高效节能运转。随着智慧物流的日益突显，行业巨头在智慧物流上的布局情况（描述顺序不分先后）：1、京东成立了X、Y事业部仓储领域：无人仓+无人分拣中心+智能分拣中心+JDsmart系统+预分拣系统+玄武系统+智能分拣设备+智能搬运机器人AGV+智能分拣系统。配送领域：无人配送小车+无人机+青龙物流配送系统+赤兔TMS云领域：京东云2、阿里菜鸟:成立了ET物流实验室菜鸟网络7大数据产品：物流预警雷达+电子面单+五级地址库+大数据路由分单+菜鸟鹰眼+菜鸟天地+大数据反炒信系统。配送领域：智能配送机器人菜鸟小G+无人机等云领域：菜鸟物流云3、苏宁：开设了S实验室仓储领域：苏宁超级云仓+A字架自动拣选系统+自动分拔系统+自动化存储设备+一步式装车系统等；配送领域：共享快递盒云领域：苏宁物流云4、亚马逊：仓储领域：智能云仓+智能机器人Kiva技术+智能入库管理技术+智能拣货+二维码精准定位技术+八爪鱼拣货技术。配送领域：无人机+空中悬浮仓5、顺丰：顺丰数据灯塔+智慧云仓+全自动分拣设备+车联网+无人机+涅槃项目（六代巴枪数据传输）+丰密运单+机器图像识别+智能快递柜丰巢等此外通达，百世等快递企业也纷纷加大对智慧物流的投入，如百世推出智慧供应链；2017年5月“连接升级”全球智慧物流大会上，马云说："未来的物流企业将是时尚，高科技的企业“目前电商物流头部公司，亚马逊，顺丰，京东，菜鸟等头部公司不断在技术领域加大投入（参阅官方历年财务），亦可验证技术对未来的重要战略意义。涉足物流供应链节点流程的智能硬件、技术未来将迎来新的增长点；仓储技术，仓内智能硬件设备，新能源物流车/车联网格外瞩目；从技术落地上，机器人在物流产业中正发挥作用的主要是仓储机器人和分拣机器人，未来围绕零售变革下的物流商业应用技术前景广阔，如无人机，无人车（京东，顺丰已相继获得部分试运营资质及空域，路段），以及已应收的无人仓技术会大有可为；聚焦零售商业变革浪潮下，商业末端的RFID，配送末端的收派发系统、智能分拣系统、智能输送系统、无人仓等将激发巨大需求，如近年被追捧的商业模式盒马鲜生，7Fresh，永辉超市，小象鲜生，等前店后仓模式的供应链流程已引入了相关技术投入运营。未来是属于技术不断升级，技术改变生活的方方面面

智慧物流的定义智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。智慧物流强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而实现降低社会成本，提高生产效率，整合社会资源的目的。智慧物流可实现物流行业“降本增效”智慧物流可实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产力水平，实现物流行业“降本增效”，根据中国物流与采购联合会资料，2019年我国智慧物流市场规模约4860亿元，预测2020年将达到5710亿元。——更多物流行业相关规划、项目及数据分析请参考于前瞻物流产业研究院。