论文中如何保证数据的真实性

评审员都是各个领域的一些专家学者，审阅论文时候就相当于把你的研究思路、实验过程简单介绍了一遍，很容易从这一过程中看出你的数据是否真实合理。具体也看审稿人的责任心和专业性，如果审稿人对数据真实性有怀疑，会要求作者提供原始数据。有些期刊投稿的时候就需要作者提供原始数据。即使研究对象有代表性，抽样可靠，也不能保证从研究对象获得的数据是可靠的。数据是如何获得的，问卷调查、工具测量（如血压计、各种仪器等）都是各种获得数据的方式，你得保证这些数据的获得是可靠的。数据和研究对象就像是毛和皮的关系，数据获取自研究对象。然而，数据获取需要一定的手段和方式。有一些相对容易，比如测量身高、体重，测血压、血糖等。一般只要仪器准确，测得数据也较为可靠。有些则不是这么容易的，事实上，大多数的数据并不是通过仪器获得的，而是通过问卷和量表。比如吸烟、研究、行为、运动、饮食等各种因素，都需要利用问卷来获得。这就牵扯到一个问题，你如何保证调查的数据是可靠的。这里面涉及的问题较多，比如，如何设计一个合理的问卷，如何有效地进行调查。这都是有技巧的。我个人做统计分析十多年，见过各种各样的数据，深知其中数据质量的重要性。获取一份可靠、真实的数据，实属不易，绝不是简单地问几个问题、测量几个指标这么容易。我给别人分析数据时，绝大多数情况下，总能在分析过程中，发现数据本身存在问题，比如缺失、异常、录入错误，等等。只能说，数据不易，且获且珍惜。

就是论文中引用的数据、文本都是来自真实的文件。做法就是如：1、正文部分中含有：2000年到2017年，销售量的变化曲线如图。[1]2、最后部分的参考资料、文献中正确给出资料来源。如[1]xx公司年度报表。3、在论文的附件中给出材料原件或者复印件，或者在数字版论文中给出资料的电子档。如：“xx公司年度报表”复印件。上面应该有xx公司的相关盖章。ps：1、所谓“真实性”证明，就是要让论文中引用的数据、材料看起来有来源。至于是否提供来源的原件或者复印件不是一定的。一句话，就是给出来源就可以了。至于“真实性”的验证，即根据你给出的来源，如文献，如实验等等，实地去取证，那就是读者的事了。这一般只在有分量的论文被人引用，或者重复时，引用者去干的事。2、对于本科阶段，甚至国内的硕士，乃至更高级别上不封顶的论文，很多都是“形式上的真实”，即在文本上看起来像是“处处有据可查”，“处处经过实验验证”就可以了。除非你的论文太出色了，否则谁会真的去逐条验证呢？