传统意义上,数字化转型之后,所要用到的核心技术有哪些

企业数字化转型的话题在国内已经流传了很长一段时间。特别是在过去的一两年中，在新冠疫情的影响下，企业数字化转型升级受到了来自各行各业的推崇。那么，企业数字化转型的核心是什么？让我谈谈我的个人意见。首先，引用百度词条对于数字化转型的简单描述：1、数字化转型是建立在数字化转换和数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型；2、数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式；3、数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。从以上内容中，我们可以得出3个关键信息：1、涉及到数字化技术的应用；2、转型目标支撑企业新的业务和商业模式的创新和改变；3、数字化转型涉及IT，组织，流程，业务和人员的多个方面；这3点,可以理解为数字化转型的核心。但是实际上，对于数字化转型，每个人的看法都是不同的，所以也存在完全不同的理解。不同理解可以分为以下几种：1、对于经济学和战略专家来说，更多的话题是消费者互连，数字经济，工业互连，数字双胞胎等。2、对于企业CEO来说，公司新战略和数字化商业模型的创新或重构；3、对于类似的IT软件厂商来说，应用软件提供商从技术层面上更多地谈论数字化转型，包括企业数字中台建设，智能制造，云原生解决方案等。正是由于这些原因，我们可以看到企业数字化转型正在变得越来越普遍，这也使得每个人都难以掌握数字化转型的核心。当前，数字经济是所有公司在数字时代都必须考虑的问题。在不久的将来，它将成为社会经济中的新引擎，并将逐步推动工业互联和企业商业生态的数字化转型。企业的数字化应基于顶层设计，并结合企业的核心竞争力，如产品设计能力，社会服务能力，渠道终端覆盖率以及未来的产业互联和生态发展方向等。根据企业自身的优势，并掌握企业自身的数字化本质。织信是个灵活的多功能企业管理系统构建平台，为企业提供涉及金融、互联网、软件研发、电商、房地产、教育等十余个行业，包含销售、运营、人事、研发等多个应用场景的相关管理及协作系统。织信低代码框架不需要任何代码基础，就可以通过自定义模板，快速打造个性化应用系统。极大地降低企业部署和学习成本，为企业数字化转型，提供了更加有效优质的解决方案。

企业数字化转型是对传统的管理模式、业务模式、商业模式进行创新再塑，进而提高效率、降低成本、实现新旧动能的转换。数字化转型的本质即借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大的价值，从而让企业获得竞争优势

数字技术数字技术（Digital Technology），是一项与电子计算机相伴相生的科学技术，它是指借助一定的设备将各种信息，包括：图、文、声、像等，转化为电子计算机能识别的二进制数字“0”和“1”后进行运算、加工、存储、传送、传播、还原的技术。由于在运算、存储等环节中要借助计算机对信息进行编码、压缩、解码等，因此也称为数码技术、计算机数字技术等。数字技术也称数字控制技术。应用在电子数字计算机、数控技术、通讯设备、数字仪表、电子产品。李礼辉：数字技术发展将大幅提升经济效率[1] 。他进一步解释称，所谓的数字技术是多种数字化技术的集称，包括区块链、大数据、云计算人工智能等。数字技术应用的最大长处是能够大幅提高整体经济效率。数字技术可以构建一个更加直接高效的网络，打破过去企业和企业之间、个人和个人之间、人和物之间的平面连接。而平面连接或者构架的问题是接点多、效率低。李礼辉认为，通过数字化技术，未来将建立起立体的、折叠的、交互式的架构。在此架构中，实现的点对点、端对端的交互式连接将更直接，省去中间节点，进一步提高效率。此外，叠加以区块链为基础的数学算法建立数字信任，将使得经济运行实现更低成本、更高效率，带动社会迅速发展。

如果说传统鞋要实现数字化转型的话，最好呢是从最基本的制造业和重工业开始，一般的话，这些是占据了我们工业里面的大头和基础，只要从这些企业入手的话，都是可以的。

先从erp入手吧实现办公室数据共通、达到一定的信息化标准，并且根据不同的行业侧重点也可以不同，比如说服务行业侧重点在CRM，生产制造业侧重点在mes实现数字化转型，必须具备一定的信息化能力具体看是什么行业，什么领域，侧重点在哪里了 举个例子：一般生产加工类的企业，在erp开启进销存财几个模块并且实现数据共同，起到的效果是财务数据不能作假，采购不能吃回扣，以及你的生产周期和回款周期都有一个较为清楚的表象，如果你信息化到不了这种程度，如果想搞清楚这些东西会耗费你很多的精力和时间的

新兴的供应链是一个应需而变的数字化供应链网络，供应链领域的数字化转型也已迫在眉睫。数字化供应链需要创新技术数字化转型近年来获得人们越来越多的关注，我们发现，在供应链领域的数字化很早就开始应用实践了。如在仓库管理中使用无线条码扫描及自动化设备、与客户的EDI电子数据交换等等，这些都是数字化应用场景。构造应需而变的数字化供应链，应对激烈的市场变化，需要更加创新的技术，本文将探讨这些重要技术的特征及其在供应链中的实践应用。云技术——驱动供应链对话的引擎传统供应链中，许多运营数据被存在本地造成信息孤岛，削弱了供应链伙伴间的有效协作，加大了问题发生的可能性，也限制了及时响应与反馈。云技术让供应链有“网络化”的思维，将信息与流程统一起来，提供了可视化、协同性和创新性来驱动新的工作方式。云技术的网络连接性，还提供了IT系统架构优势，如动态配置、多租户、服务器利用率以及数据中心效率的提升。过往研究表明，云解决方案与同类的的本地部署应用相比可以降低30%能耗和碳排放。云技术驱动新型供应链，意味着：实时可视化：供应链变得更动态、安全和互动无缝协同：供应链能力超越了物理边界高度进化的运营模式：产品迭代及服务交付得到指数级的提高可视化工具——及时响应、防范风险ARC 对可视化工具的定义，这是一种能够提供订单全流程（从下单、订单调整、分配、执行到确认）、在库跟踪与库存可视，能发现供应链风险，并能提供分析或事件管理的解决方案。可视化工具分为三个层次：数据大屏借助于图形化手段，清晰有效地展示供应链关键信息，进行流程监控。企业可定义各环节的管控要点及绩效指标，并且能够以图形化方式，轻松搭建数据大屏，实时洞察业务，出现异常及时发现。事件管理建立消息规则机制，一旦监控点或异常被触发，可自动生成预警，并通过短信、网页端或微信社交端，及时推送给业务相关者或供应链上下游合作伙伴，达到对异常的事前及事中监控的目的。BI分析基于自身业务及合作伙伴物流数据，通过大数据分析工具，企业可以制定各种供应链相关的指数及仪表盘，进行业务模拟、数据挖掘并持续改进。供应链网络下，企业更需要与端到端的伙伴紧密协作，而没有一个可视化解决方案，这种紧密、实时协作将不可能。企业只有通过协作才能提升服务水平，也才能进一步降低库存水平。移动与社交技术——让沟通更高效凯捷与GT Nexus在数字化转型调研中发现，有48%的被访问者承认他们与供应链合作伙伴的沟通仍在用电话、邮件等传统方式 ，它使得沟通非常低效，因此带来更多的错误，就需要更多时间去核查并纠正。移动与社交技术使用户能够方便、实时获得他们想要的数据，让供应链中的信息更流畅。移动技术的广泛运用，使用成本的逐渐降低，不论多大规模的企业，都可以因此而提升自身的能力。仓库执行：移动设备能够把仓库中各环节连接起来，通过收集到这些信息来做出更明智的决策，使得运营更有高效，这对仓储管理至关重要，因为订单交付不准确及延迟交付可能会让你丧失客户。同时利用手机APP加蓝牙扫描枪的作业，可以省去仓库建VPN、架构无线网络及RF设备等的投入，极大地节约使用成本。运输在途：货车司机通过使用移动端APP或微信，进行收货确认、节点到货、送货签收，并带来了在途盲区的可视化。而通过移动端预约，司机就可以像医院挂号一样，提前预约仓库月台，准时到达并直接提送货，这样极大地减少了等待时间。客户跟踪：Forrester研究公司曾在报告中指出，客户对你企业的印象会受其数字化体验的影响，因此你的供应链是否能提供快速、方便地获取信息的入口至关重要。移动应用带来的全程可视，使客户能实时了解货品在库操作、配送情况，是否能按时到达，电子签收与确认等等，这些都极大提高了客户的体验。库存与网络优化工具——优化运营、降低成本每个企业都面临着供需平衡的挑战，在恰当的地方有恰当的库存能在恰当的时间交付是非常重要的能力。供应链网络优化、路径优化、资产优化等技术，通过优化运营，改进仓储及配送掌控能力，带来显著的成本降低，同时它还实现：-库存水平的优化-客服水准的提高-库存费用的降低-仓配网络的可视及敏捷越来越多的客户要求一个浑然一体的可视化库存，它包括商场POS、企业DC、经销商、第三方物流甚至供应商等多节点实时库存数据。除了掌握整个供应链网络的库存，许多企业开始使用网络优化与线路优化工具，来优化库存以降低成本。网络优化通过作业成本法制定设计决策，包括最优仓库、工厂数量与位置及运输模式等。配送线路优化则帮助企业以最低成本最短路径，来执行运输任务。上述优化工具同样需要通过强大的云技术及集成的数据可视化来解决复杂的供应链优化问题。供应链网络越复杂，这些优化工具能带来的价值会更显著。IoT （传感器与自动识别技术）——应需而变的供应链基石IoT技术，通过网络把物理设备（智能设备）互联后进行信息的传输，它是供应链创新技术应用的基础。IoT概念的提出是在80年代，随着互联网的发展于90年代部分实现，而这2年因为连接的设备成指数级增长。今年的调研中显示已经有49%的企业运用了传感器和自动识别设备，并且有38%的人预期他们在未来5年会运用这一技术 。供应链管理要应对的一大挑战就是波动，当识别到波动，再进行干预已经滞后。通过IoT技术，让实时、高效地响应成为现实。可视化与可控性，对于供应链负责人有着很高的优先级，应用这一技术将会带来如下实质的改善：更优化的绩效更低的风险更快的交付时间更低的成本更优化的流程连接的设备越多，获得的数据也越多，从这些数据中可获取有价值就越大，这是传统供应链不可企及的。如下图，IoT正在变革传统供应链，为供应链带来更高的效率、差异化与创新能力。机器人与自动化设备——节省人力，提高生产力数字化的供应链将利用机器人与自动化设备来进行传统人工的任务，如货物拣选、分类、检验、存储等来提高整体运作效率。随着自动化设备更智能、更安全、更快速及更准确，并随着这些技术不再昂贵，接受度也会不断提高。目前对机器人与自动化设备的运用率是37%，在接下来5年预测这个比率将飙升到71%，因为供应链专家们认为智能机器人设备会为企业带来竞争优势。此外，随着准入成本降低，企业能节省大量人力成本并提高生产力，带来的投资回报也会是更显著。此外移动型智能机器人也为供应链自动化带来了灵活性，并符合新型供应链中的全渠道模式的发展趋势。预测性分析——支撑智慧决策预测性分析通过对历史数据运用统计建模和数据挖掘来产生准确的前瞻洞察，而不是对已发生的进行事后评估。过去几十年已经有不少企业运用了这种预测性分析技术，如用历史销售数据来预测未来市场需求。未来随着供应链数据的增加，不论从数据指标来源还是量上都可以进行更深度、更广泛的应用。我们可以预测客户行为与风险，也可以用来改进供应链运营中的效率。在供应链领域，建立供应链控制塔，我们不仅可以提供数据可视化，数据分析决策，还能提供强大的预测性分析和机器学习能力来进行预测型及规范型分析，指导企业将优化落地。利用这一技术，供应链负责人除了能回答“为什么会发生”，也能回答“接下来会发生什么？”及“我们该如何改进”。开启你的数字化供应链之旅高瞻远瞩了解自己企业的数字化现状，发现能让自身差异化的驱动因素，是供应链数字化转型的第一步。每个企业都有其业务与行业特点，在采用这些创新技术时，需要选择最适合自己，最能直击痛点的技术着手，并做好整体转型规划。从小做起千里之行始于足下。我们可以从一个可控的，实际的和可操作方面开始，也可以从一两项变革、风险较小但对业务改变又切实可见的领域着手，取得收效后，再逐步扩展导入。快速行动完美的计划不如快速的行动。从某项技术实践开始获得收益后，逐步扩大应用范围，供应链转型是个逐步迭代的过程。应需而变的数字化供应链转型，需要建立一个灵活的供应链体系，整合各种创新技术，用更战略性的方法来满足客户不断变化的需求。能率先尝试的企业，必将获得更强的竞争力，赢得更多的市场机会。

在推动大型企业数字化转型的升级变革中，洞察力、协同力、敏捷力是重要关键能力：洞察力是指，我们需要通过数据洞察行业的变化，洞察客户需求的变化，洞察企业内部存在的问题。协同力包括企业内部和外部的协同，一方面协同内部将产、供、销拉通，另一方面协同将整个产业链互通互联，通过协同为企业带来更高的效果。所谓的敏捷力，我们处在一个充满未知和不确定性的世界，作为企业来讲，能够快速的应对是非常重要的。因此，洞察力、协同力、敏捷力三大能力是决定企业数字化转型的重要准则。

1、建立符合数字化转型所需的业务形态2、建立符合数字化转型所需的企业文化3、建立符合数字化转型所需的组织结构4、建立符合数字化转型所需的运营体系