1、充分跟上互联网的发展，提升企业互联网转型。2、可以使得企业满足现代社会下的行业需求。3、更利于企业或者个人的商业活动进行。
企业面临数字化转型的空前挑战，过去30年来，尤其是电商化、移动化的互联网技术的广泛应用，2C业务形态的不断发展和成熟，原来构建于客户和供应商之间的“围墙”慢慢被推倒，各类应用场景和应用体验深入人心，为企业互联网积累了广泛的数据基础和丰富的实践经验。与此同时，国家在各种级别的云计算数据中心、5G移动网络等各类新基建项目不断上马，给企业数字化转型构建了一个良好的网络基础环境。国资委审时度势，不断推出适应新技术、新时代发展需要的相关政策，践行新发展理念，促进数字经济和实体经济融合发展，构建新发展格局。另一方面，中国电子等央企构建了以“PKS”为基石的安全数据底座，创造了企业全面上云的安全网络环境，推动企业数据的集中应用和共享。基于移动互联技术，让企业用户可以随时随地、随身随心地提升组织效能。相关厂商在推动财务云、电子发票、移动支付、数据挖掘、数字签名、电子档案、在线审计、区块链发票、移动互联网、财务专家系统等方面的自觉行动，大大促进了整个企业数字化转型的良好环境和氛围。由于物联网等数字技术的大量应用，信息产生变得非常快捷便利，数据种类和数据量级都得到了前所未有的爆炸性增长。同时，技术进步使人们更加便利地获得企业交易和金融处理信息，基于关系型数据、多维数据库和大数据技术的信息处理的便利性和能力也大大增强。各类技术产品的不断优化，高性价比也让信息使用更加便利。数字技术的快速发展和普及应用正在影响政治、经济、社会等各个层面的转型发展，激发了大量的应用场景需求，反过来又带来相应的合规性和规范性限制。企业的商业模式越来越以客户为导向，基于供应链、价值链的运营机制和基于大数据、智能化的决策方式，管理方法和管理工具都在发生剧烈变化。与传统信息化聚焦于提升管理效率不同，数字化转型更是一场从内到外的彻底变革：从服务于具体业务到服务于商业模式的变化，从强调面向职能到强调面向场景，从突出功能强大到突出引擎构建能力，从突出技术性能到突出用户体验，从强调流程贯通到强调数据整合。集团不仅要给分子公司权力和责任，还要强调赋能。从强调管理体系的完整性到突出问题导向思维，从整体规划到迭代试错，从厂商主导卖产品到客户主导做服务。如此巨大的变革给企业带来全方位的和前所未有的冲击。企业数字化转型从推倒内外部“围墙”开始，改变经营模式，构建产业生态，到重新规划战略、愿景、价值等这些更聚焦的主题，再上升到“一切业务数字化，一切数字业务化”的全面整合规划。所有企业大约都要经过这三个阶段的循序渐进，选择合适的推进路径，才能实现整体数字化转型的最终目标。
2020年如果说有什么亮点的话，那应该就是数字化转型的全面加速。疫情推动了一场早就该发生的科技和社会实验，催生了远程办公、在线娱乐、在线教育的大发展。更多企业开始审视自己的数字资产和数字战略，因为未来推动企业发展的动力将从有形资本转为无形资本。同时，在数字化信息技术的发展下，消费者的消费习惯及接收信息的方式也在不断变化。企业要寻找适合自己的数字化转型和发展道路，最终落脚点还是在门店上。通过赋能门店数字化的营销能力和服务能力，达到厂商一体，共同进步。
很多人说，我对电源的要求很低，不需要它有那么高的指标和特性——这种要求不高的应用目前还是数字电源的禁区。那么数字电源总不能为数字化而数字化，它存在的需求市场就是模拟电源难以实现的一些区域，比方说采用SVPWM算法的大功率高压变频器。空间矢量算法自从提出到现在已经有十几年了，它相对于SPWM算法（可以用模拟方案实现，国内很多公司也有用DSP实现）的优势国内的文献和技术报告也很多，这就是数字技术存在的地方。而国内在这方面成熟的产品基本没有，市场一直被西门子、ABB这样的国外大公司垄断着。要说到数字电源相对模拟电源的优势在哪？我觉得在于数字器件本身的灵活性。数字器件控制的电源内部参数可以在线调整，这就意味着电源的动态特性是可变的，能顺应负载在相当大的范围内变化同时还能保证一定的性能。数字电源的通讯优势使电源设备具有多样化的远程控制方式，这会给设备的运行、监察带来很多好处。还有一点说起来好像挺远，但我认为应该是数字电源对模拟电源最致命的威胁：数字技术的发展太快，快的有点让人喘不过气。几年前单片机是单片机，DSP是DSP，界线好像挺清楚，现在32位的ARM也好，DSP也好，都是改进型的哈佛结构，构架的差别越来越模糊，性能越来越强，价格却越来越低。几年后，当低于1$却集成了高速、高精度ADC、DAC、PWM输出的高性能数字器件放在你面前，你还会守在模拟方案里么？成本控制，电源设备的性价比永远是设计者必须遵守的原则。数字电源现早在十几年前就出现了，只是因为高高在上的价格让它一直局限在一些特殊的高端应用里。感谢这些年来电子技术的快速进步，让数字控制芯片性能不断飞跃，但价格不停的下跌，数字电源开始慢慢渗透占领传统模拟电源的应用领域，而且发展越来越快。有朋友说，数字芯片的价格超过40我不会考虑，还有的朋友价格阈值要求更高，超过20都不考虑。但是提醒一下数字器件的降价方式算是有两种，一种是传统的方式，就是一个型号的器件价格慢慢下降，另一个是生产公司推出新型廉价的替代产品。这第二种变相降价方式我认为是数字器件特有，动作特别大，新产品价格出来跟同一内核的老产品价格比起来甚至能缩水到几分之一。建议作为一个设计者，对数字器件要保持相当程度的技术关注。什么时候开始*估一个器件的性能，什么时候考虑把某个方案作为技术储备，什么时候把方案作为正式的产品生产方案都要考虑到。。依赖于高技术产品公司的研发部门负责人，是必须要有这样的技术眼光的。
2020年如果说有什么亮点的话，那应该就是数字化转型的全面加速。疫情推动了一场早就该发生的科技和社会实验，催生了远程办公、在线娱乐、在线教育的大发展。更多企业开始审视自己的数字资产和数字战略，因为未来推动企业发展的动力将从有形资本转为无形资本。同时，在数字化信息技术的发展下，消费者的消费习惯及接收信息的方式也在不断变化。企业要寻找适合自己的数字化转型和发展道路，最终落脚点还是在门店上。通过赋能门店数字化的营销能力和服务能力，达到厂商一体，共同进步。
回答 数字化转型的核心是数据化。数字化转型的目的是： 1、降本 关于企业成本，有很多不同的分类，比如：财务成本与管理成本、变动成本与固定成本、直接成本与间接成本、可控成本与不可控成本等。降本，即是说企业要能通过数字化转型的相关变革，尽可能的削减企业不必要的支出并减少日常的浪费。 2、提质 企业产品的品质通常也可有多种分类，比如：基本品质与附加品质、使用品质与感性品质等。提质，即是说数字化转型的推进要能有效的帮助企业在新产品的研发设计、制造工艺的优化改进、生产线的科学管理以及产品的品质控制、检测运维等方面实现绩效的改善，进而提升企业的整体品质管理水平。 更多3条
数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构以及企业文化等变革措施。简单来说，就是利用新兴技术，帮助企业降低成本、提升生产效率、打通生产到交付全流程、提高经营管理效率 。 —— 这就是数字化具体描述数字化转型可以包括三个方面：“转换”——从传统的信息技术承载的数字转变成“新一代 IT 技术”的数字，实现技术应用的升级；“融合”——从实体状态的过程转变成信息系统中的数字、从物理形态的数字转变成虚拟形态的数字，打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享，实现信息技术与业务管理的真正融合；“重构”——适应互联网时代和智能时代的需要，基于数字化实现精准运营的基础上，加快传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等的变革与重构。过去，传统企业信息化建设往往是在既有的业务和管理模式基础上，用信息技术提升效率、改善流程。而“数字化转型”对于传统企业信息化建设而言，不仅仅是企业自身的状况、数字化转型实施环境和成熟度，包括人、投入产出、知识与能力、企业文化是否能接受或适应转型等进行分析和考虑，对标行业标竿，制定每一个阶段的目标和终极目标。在数字化转型过程中，制造企业要经历管理流程的数字化、智能制造设备、生产过程和生产产品的数字化、端到端价值链的数字化和工业互联网平台等全过程，在此过程中，云计算、物联网、大数据、可视化、人工智能等技术所起到的作用至关重要。城市数字化运营_HightopoHightopo 数据可视化辅助客户远程管理设备，提供远程监测、预警、监控等。在设备维护方面，企业可以利用工业互联网平台来分析设备历史数据及实时运行数据，从而监测设备运行状况，并在设备存在故障隐患或发生故障时，及时通知维修人员维修。为企业提供所需资源，帮助迅速作出合理的决策，确保执行工作能够有条不紊地开展下去。智慧矿山_Hightopo聚焦工业企业痛点问题，成为促进实体经济降本增效的重要途径。结合企业数字转型的业务需求和应用场景，推动各方协同攻关，实现技术和应用的双轮驱动和迭代演进。建立标准化的信息建模接口和方法论，促进各类要素的资源集聚、互联互通和开放共享。制定工业互联网服务商评价机制，科学评价服务能力，形成正向市场反馈，营造良性发展环境，总结提炼工业互联网典型经验和模式，研制形成标准和方法工具，促进工业互联网规模化推广。3D Web GIS 智慧钢厂_Hightopo传统企业只有科学地进行数字化转型，获取新的增长动力，全方位地了解客户需求，精准地实施营销策略，用数据驱动来提升企业的运营效率，才能够突破增长困境，提升企业的综合竞争力。高炉炼铁_Hightopo通过数据进行科学决策，充分重视数据的留存和运用，为金融企业、医疗机构、政府系统、电信企业等都提供大量优质信息，为企业达成高效率低成本目的。未来，由大量工业软件构成的工业操作系统，还将驱动数字化装备代替人的大脑自动做出生产决策。
定义：重新调整，或新技术投资、商业模式、以及为客户和员工带来新价值的流程，以便在一个不断变化的数字经济中有效地竞争。—— 布莱恩•索利斯，奥特米特集团数字化企业转型的六个阶段照常营业：机构/企业从一个熟悉而传统的客户、流程、指标、商业模式和技术角度进行运作，相信这仍然是与数字化相关的解决方案。存在并活跃：口袋实验正在驱动着全公司范围内的数字化素养和创造力，（尽管程度各不相同），旨在改善并增强具体接触点和流程。正规化：实验变成是蓄意而为，并且在更有潜力、更有能力的水平上执行。计划变得更加大胆，而且其结果是，更改了代理商、寻找新的资源和技术来支持执行。战略性：个体小组发现了协作的优势，因为他们的研究、工作以及共享的观点有助于完成为了计划数字化转型的所有权、转向力和投资而做的新战略路线图。集中性：专注于数字化转型的小组以业务和客户为中心的目标形成了指导策略。机构/企业的新的基础设施构建了角色、专业知识、模型、流程和系统来支持转型的固化轮廓。创新性和适应性：数字化转型成为了一种商业方式，因为管理人员和战略家们认识到变化是一种常态。应当建立一个新的生态系统，以便根据技术和市场趋势的试点来确定和采取行动，并最终形成规模。
数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构以及企业文化等变革措施。简单来说，就是利用新兴技术，帮助企业降低成本、提升生产效率、打通生产到交付全流程、提高经营管理效率 。 —— 这就是数字化具体描述数字化转型可以包括三个方面：“转换”——从传统的信息技术承载的数字转变成“新一代 IT 技术”的数字，实现技术应用的升级；“融合”——从实体状态的过程转变成信息系统中的数字、从物理形态的数字转变成虚拟形态的数字，打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享，实现信息技术与业务管理的真正融合；“重构”——适应互联网时代和智能时代的需要，基于数字化实现精准运营的基础上，加快传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等的变革与重构。过去，传统企业信息化建设往往是在既有的业务和管理模式基础上，用信息技术提升效率、改善流程。而“数字化转型”对于传统企业信息化建设而言，不仅仅是企业自身的状况、数字化转型实施环境和成熟度，包括人、投入产出、知识与能力、企业文化是否能接受或适应转型等进行分析和考虑，对标行业标竿，制定每一个阶段的目标和终极目标。在数字化转型过程中，制造企业要经历管理流程的数字化、智能制造设备、生产过程和生产产品的数字化、端到端价值链的数字化和工业互联网平台等全过程，在此过程中，云计算、物联网、大数据、可视化、人工智能等技术所起到的作用至关重要。城市数字化运营_HightopoHightopo 数据可视化辅助客户远程管理设备，提供远程监测、预警、监控等。在设备维护方面，企业可以利用工业互联网平台来分析设备历史数据及实时运行数据，从而监测设备运行状况，并在设备存在故障隐患或发生故障时，及时通知维修人员维修。为企业提供所需资源，帮助迅速作出合理的决策，确保执行工作能够有条不紊地开展下去。智慧矿山_Hightopo聚焦工业企业痛点问题，成为促进实体经济降本增效的重要途径。结合企业数字转型的业务需求和应用场景，推动各方协同攻关，实现技术和应用的双轮驱动和迭代演进。建立标准化的信息建模接口和方法论，促进各类要素的资源集聚、互联互通和开放共享。制定工业互联网服务商评价机制，科学评价服务能力，形成正向市场反馈，营造良性发展环境，总结提炼工业互联网典型经验和模式，研制形成标准和方法工具，促进工业互联网规模化推广。3D Web GIS 智慧钢厂_Hightopo传统企业只有科学地进行数字化转型，获取新的增长动力，全方位地了解客户需求，精准地实施营销策略，用数据驱动来提升企业的运营效率，才能够突破增长困境，提升企业的综合竞争力。高炉炼铁_Hightopo通过数据进行科学决策，充分重视数据的留存和运用，为金融企业、医疗机构、政府系统、电信企业等都提供大量优质信息，为企业达成高效率低成本目的。未来，由大量工业软件构成的工业操作系统，还将驱动数字化装备代替人的大脑自动做出生产决策。
信息技术不断进步，信息传播渠道多样化，读者阅读需求也随之多元化，传统出版业尚在探索如何以电子书、数据库等数字方式提供知识产品，又面临提供“知识+服务”产品的知识服务业蓬勃发展带来的新冲击。为了适应时代新变化，传统出版业亟须利用新一代信息技术，从三个方面着力加速产业数字化转型升级，提升在国民经济增长中的贡献率。一是要开发优质内容。虽然海量资源的阅读模式和体验各不相同，但人的时间和精力有限，只有优质内容才能吸引到足够关注。出版业只有发现和创造具有价值的内容产品才能良性发展。优质内容有两层含义。第一，内容要确保导向正确、思想健康、文字干净、信息准确。出版业是文化产业的主力军、先进思想文化的主阵地。“文化”就是要以“文”化人，以积极的进步的文明成果引导人。出版业理应搜索社会良作并匡其误，推出真正积极向上的、能对读者产生正面影响的文化精品。第二，内容形式要贴合读者需求，利于理解与吸收。在确保内容正面的前提下，为了更有效地传播知识与文化，传统出版业也要突破陈旧的思维模式，引进先进技术，创新内容形式，服务读者新需求。跟随知识服务浪潮，充分发挥内容资源优势和编辑力量优势，同步推出纸质、音频、视频等全媒体产品，并联合作者以音视频直播等方式为不同层次、不同需求的读者提供个性化的知识服务，提升读者阅读体验。二是要建立互联网知识服务平台。截至2017年12月，我国网民规模已达72亿。在网络普及率日益提高的情况下，出版机构建立互联网平台是拓展知识传播途径和方式的重要途径。出版机构建立的互联网平台，应该具有知识个性化订阅、交流互动及在线电子商务等多重功能，能够为编辑、作者、读者提供随时随地互动交流的空间。通过互联网平台，出版机构将内容分发的生命线掌握在自己手中，同时可以全面掌握作者动态、读者需求等信息，还可以系统管理作者和读者群体，并能进一步据此而推出更多更好的知识产品。现实中有的出版社虽然建立了互联网平台，但因运营不善、资源整合不充分、业务对接不到位等因素导致用户覆盖面窄、黏性不足而运用效果不佳。因此，建立平台要按需而建，切实分析自身情况，找准自身的特色定位。三是要创新内部组织机制。优质内容开发和平台渠道拓展，需要由出版机构组织机制创新来实现和保障。一是建立一体化内容生产流程。制定出版发展战略时，将传统纸质出版与新媒体出版作为一个整体来设计规划。将互联网思维融合到出版全流程，建立纸质、数字、音频、视频等不同形态内容融合的生产流程。从选题策划开始的每个出版环节，编辑、技术、营销人员等共同研究在做好纸质图书的同时，以音频、视频各种形态及线上线下多种知识服务的方式，多次呈现内容，实现内容的全媒体开发。二是建立全媒体资源管理体系。引进先进技术，整合内部所有形态的内容资源，建设和完善专业化、规模化、现代化的内容数据库，同时不断收集添加各种形态的新数据。全方位统一管理数据库中图书、电子文件、图片、音频、视频等全媒体资源，并通过编目、知识与技能标注等措施实现全媒体资源管理体系化。三是建立复合型人才培养和引进机制。融合发展模式下，出版经营理念、生产流程、经营模式等有了质的变化，就要求出版人既具备出版基本素养，还具备新媒体出版思维和技术以及市场洞察力、产品创新能力等，因此要建立长效复合型人才培养与引进机制。一方面，加强培养在岗编辑。鼓励图书编辑向全媒体编辑转型，要求既能从事图书出版业务，又能开展新兴出版业务。开展编辑转型培训，帮助编辑建立新思维、掌握新技术、学会使用新出版系统及软件工具。同时，用具体业务带领编辑转型，让编辑在业务开展中成长起来。另一方面，大力引进新媒体方向人才。按照现代企业工资收入分配制度的要求，建立起以岗位绩效为核心的工资制度体系，建立合理的薪酬制度与激励机制。引进电子商务、信息软件、新媒体运营等专业人才，引进懂企业管理、市场经营、数字营销的复合型高端人才。来源：经济参考报
1、数字化转型表明，只有企业对其业务进行戏剧性、彻底的(或重大和完全的)重新定义--而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。2、分析任务：最近，在Teradata与《福布斯》杂志共同赞助的以数据分析为主题的 "数字化革命峰会"上，这种认识达到了前所未有的高度。任务似乎很明确:我们的任务是连接各个点，确认客户需求，及时为市场提供解决方案，为各个州各个行业的各类客户带来变革。那么我们怎么去做呢?无论是著名的摩尔定律，还是我们自己用于大规模分析的感知型企业(Sentient Enterprise)成熟度模型--都具有无数的框架，以便理解创新和突破是如何相辅相成，推动数字化的快速增长。其中，越来越清楚的一点是，分析解决方案必须能够实时管理和扩大创新。有时候，这种快速的成功会给自身带来全新的挑战。
回答 数字化转型是指人们利用信息技术来改造自身的业务，人们通过推广数字化流程来取代非数字化或人工作业流程，或用较新的信息技术取代旧的信息技术。 不同地区数字化转型进度有所不同。根据麦肯锡全球研究院的2016年行业数字化指数统计，欧洲的数字化潜力为12%，而美国为18%。在欧洲，德国的数字化潜力为10%，而英国的数字化潜力为17%，几乎与美国持平。 数字化转型的一个例子是云计算的使用。这减少了对用户自有硬件的依赖，并增加了对基于订阅的云服务的依赖。其中一些数字解决方案增强了传统软件产品的功能（例如Microsoft Office与Office 365相比），而另一些则完全基于云（例如Google Docs）。 由于提供服务的公司从订阅中获得定期（通常是每月）经常性收入的保证，他们能够以较低的风险为持续的开发提供资金（历史上大多数软件公司的大部分收入来自用户升级，并且不得不预先投资于开发足够多的新功能和好处以鼓励用户升级），并经常在内部使用敏捷软件开发的形式提供更频繁的更新。 这种订阅模式还减少了软件盗版，这对供应商来说是一个主要好处。 历史发展 随着万维网的引入，数字化的范围、维度、规模、速度和效果发生了根本性的变化，给社会转型过程带来了更大的压力。包括戴尔在内的公司在 1996 年至 1997 年间迅速利用万维网，通过直接向消费者而不是通过经销商网络或业余爱好商店销售产品来颠覆IBM等传统 PC 制造公司，并在他们浏览了网站。 2000 年，数字化开始被更广泛地用作政府全面引入IT的概念和论据，增加了互联网和 IT 在各个层面的使用。 为了提高对问题和机会的认识，在一般商业环境中也开始了类似的发展。例如，在欧盟，制定了一项名为“数字单一市场”的倡议，为欧盟的国家数字议程提出了建议，这些议程应逐渐积极地为未来社会转型做出贡献，社区、结构和创造的更现代发展为基础的电子政务和信息社会。 因此，围绕数字化的辩论在*、商业和社会问题上变得越来越重要，并与社区发展的*工作问题、实际业务方法的新变化、组织在运营和业务流程发展中的有效机会以及对内部的影响有关。和 IT 的外部效率等等。2018 年，制造业的数字化转型预计将在未来四年内创造超过 3700 亿美元的全球价值。 更多8条
回答 数字化转型（Digitaltransformation）是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。
数字化转型是什么数字化转型是以数字化为基础，使用数字化相关技术为企业进行改革，创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。数据可视化 - 派可数据BI可视化分析与以往不同，数字化转型是一种“颠覆性”的改革，是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理等，对企业整体的商业模式进行重新定义，是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。数字化转型核心是数据在数字化技术普及应用之后，社会的总体数据量就开始飞速增长，迅速成长为构建现代社会的核心元素。企业当然也不例外，而且因为业务交流频繁，数据在企业中拥有更高的地位。在数字化转型进行前，企业就因为数字化一直在和数据打交道，存储交换数据，将数据转化为信息，获取数据价值。数据在企业的数字化转型过程中，既能提供数字化服务，帮助企业实现精准营销，也能升级改造数字化生产，实现降本增效，更可以应用数字化管理，辅助高层管理人员进行决策。数字化转型目标是商业创新经过数字化转型的数字化支持，企业可以通过用户画像、市场调研、精细化管理、数据分析及需求反馈等数字化手段紧贴客户，挖掘他们内心真正需要而自身并未察觉的需求，从根本上为客户创造价值。数据可视化 - 派可数据BI可视化分析相比传统意义上的创新，这种商业创新具有很高的门槛，一是要求企业部署业务信息系统、商业智能BI等服务，建立完善信息化发展；二来企业要有组织能力，动员全体员工共同推进数字化转型；三是企业要有长期作战的决心，从宏观上做整体规划，从微观上不断调整和落地。
数字化转型是指通过利用现代技术和通信手段,改变企业为客户创造价值的方式，数字化转型表明，只有企业对其业务进行戏剧性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。定律是为实践和事实所证明，反映事物在一定条件下发展变化的客观规律的论断。定律是一种理论模型，它用以描述特定情况、特定尺度下的现实世界，在其它尺度下可能会失效或者不准确。没有任何一种理论可以描述宇宙当中的所有情况，也没有任何一种理论可能完全正确。人生同样有其客观规律可循。一、生活定律 痛苦定律:死无疑是痛苦的，然而还有比死更痛苦的东西，那就是等死。幸福定律:如果你不再总是想着自己是否幸福时，你就获得幸福了。错误定律:人人都会有过失，但是，只有重复这些过失时，你才犯了错误。沉默定律:在辩论时，沉默是一种最难驳倒的观点。动力定律:动力往往只是起源于两种原因:希望，或者绝望。受辱定律:受辱时的唯一办法是忽视它，不能忽视它时就藐视它;如果连藐视它也不能，那么你就只能受辱了。愚蠢定律:愚蠢大多是在手脚或舌头运转得比大脑还快的时候产生的。化妆定律:在修饰打扮上花费的时间有多少，你就需要掩饰的缺点也就有多少。省时定律:要想学会最节省时间的办法，首先就需要学会说"不"。地位定律:有人站在山顶上，有人站在山脚下，虽然所处的地位不同，但在两者的眼中所看到的对方，却是同样大小的。失败定律:失败并不以为着浪费时间与生命，却往往意味着你又有理由去拥有新的时间与生命了。谈话定律:最使人厌烦的谈话有两种:从来不停下来想想;或者，从来也不想停下来。误解定律:被某个人误解，麻烦并不大;被许多人误解，那麻烦就大了。结局定律:有一个可怕的结局，也比不上没有任何结局可怕。二、工作定律安全定律:最安全的单位几十年没有得过安全奖(最安全证明你们安全没有做工作)需要定律:同样两个相同的单位，同样的办公费。多少年以后，发生了变化(证明你们单位办公不需要那么多的钱)出来反对，这种成功的概论会归结为零。评比定律:领导认为谁好，谁就好。(只要领导看你不顺眼，再辛辛苦苦地工作也是白费力气。)一票否决定律:在一个单位，比如升工资，比如提拔任用，一个人提出来，往往成功的概率最大，而另一个人站接受教育定律:每个单位都有吊儿郎当不好好干工作的人。但领导往往在批评这些人的时候，这些人恰恰不在场，于是，便出现了遵纪守法的人，经常接受教育的尴尬局面。哭闹定律;那个部门没有几个因为经常的哭闹而得到了实惠，他有什么理由不经常哭闹下去。(此定理也适用那些经常在领导面前叫苦叫累的部门)能者多劳定律:在同一科室里，有的人虽然在其岗，但却不能胜任本职工作，那他的工作只能由能胜任该项工作的人去代劳。不平衡定律:年年当先进的部门或个人，一年没有当先进便想不通;从未当先进的部门或个人，当上先进后便想不到。少劳多得定律:一般的单位，都分为合同工、(过去称为正式工)协议工、临时工等等。拿钱越少的工作量越大，而且越容易被解雇;拿钱越多的越没有多少事情可干，而且最不容易被解雇。
关于企业数字化转型，从国家对于数字化对于传统行业的转型升级的政策态度，以及对“东数西算”等云计算算力基础设施的投入实施中等多个方面，可以明确此为我国未来发展的大方向，同时也是未来行业头部公司，不管是传统建筑工程企业，抑或是信息化科技企业的重要发展机遇。以业务场景中的建筑工程行业为例，我国的建筑工程业的总体市场规模已经达到了26万亿上下，但是其中的生产效率却仍较为低下，整体净利率从上市公司等财报以及业内交流体会，普遍都处于较低的水平，大量的资源浪费并对我国的环境生态造成了巨大的影响。从国家角度，我们可以看见建筑作为碳排放总量权重较大的经济部门，亟需资源整合效率的提升，从而保证我国能够在2030、2060实现碳排放总量大幅减少、最终实现零碳排放生产的战略目标；而从企业角度，资源的浪费往往来自于信息的不对称，而信息不对称导致的透明度低的解决办法之一便是将数据充分的共享，从而在多源异构的数据中实现现实的还原、问题多角度的思考、解决方案的模拟、最优路径的实施。例如，我们从大型工程的设计阶段，例如水利水电、海上风电等特种工程，通过在设计阶段充分结合BIM、地形、传感器等多源数据，海量的真实数据采集有利于现实世界的还原，从而能够在系统中数学关系了解潜在的安全隐患，从而调整设计方案达到更加安全可靠的建设施工；在施工阶段，从最优方案的模拟演变中已经大幅精确的调整了资源耗量，并在施工过程持续信息同步、数据共享，从而实现多专业在信息统一中快速协同，之后在数字化交付中可将完整的数据、信息移交运维运营团队；而在运维阶段，数字化不是简单炫酷呈现现场三维效果，更非仅仅限于点击某个标签点从而了解现场的视频监控情况，更在于多重数据之下，对时间维度的情况变化予以预判并提出解决之道，例如通过对地形河道、山坡的数据监控，和资产建筑BIM模型的结合，从而能够了解水位、岩体的变化可能对资产造成的影响，从而决定检修加固预案、紧急管制撤离等关键行动。如上，海量的数据，多源的格式，在云计算充足算力的支持下能够实现互相整合，从而实现对同一个现实、同一个问题有更加清晰、客观的认知，这才是提升效率、创造边际效益的根本。但是，在现实的发展过程中，我们不得不正视相关的一些过程问题，例如人们对于完整数据的价值认知不足、数字化时代中要求组织行为变革等难题，例如在很多项目商机中，很多决策者仍然认为数字化系统只不过是政策导向、上级交代需要完成的任务，而未了解完整的数据基础看似初期庞杂、准备工作较多，但是随着时间的推移团队的效率将越来越高。在实际的业务过程中，近年来我们明显可以感觉到相关政府部门、系统集成团队、头部企业信息化部门的明显改变，这就说明云计算支持下的海量完整数据在现实中真正在发挥效益，引导更多前瞻性、希望未来获得更高竞争筹码的企业单位正在预备布局。我们有原创文章《数字化赋能·自动化机械》，介绍多源数据融合后，在建筑工程中的应用，GOOD LUCK！
在一家足够大的图书馆里，你能找到几百本关于报纸的书，但研究杂志的书不会超过20 本，所以发展不能靠纸质了，还是要靠网络。
我觉得会往车载电台上发展，将来的杂质不会是纸质，更多的会通过广播一类的传媒。
大数据时代学术期刊的机遇与挑战_数据分析师考试在数字化再造并融合传统出版的大背景下，就学术期刊而言，其传播方式已经发生巨大变化，数字化、新媒体融合已成期刊传播新常态。在近日中国社会科学院图书馆(调查与数据信息中心)、国家期刊库(NSSD)举办的“大数据时代的学术期刊数字出版??机遇与挑战”研讨会上，学术期刊如何应对大数据时代的机遇和挑战，成为关注的主题。主动适应“大数据”时代据社科院图书馆数据网络部主任杨齐介绍，为适应“大数据时代”的需求，中国社会科学院国家期刊库项目组对643种学术期刊的网站建设进行了详细的调研分析，包含社科基金资助期刊195种，非社科基金资助期刊448种，并公布了调研结果。从调研数据中发现，目前大部分学术期刊在大数据时代的数字出版及开放获取意识有待提升，对于数字化和新媒体融合发展前景及方向还在探索之中。专家认为，从表面上看，“大数据”的概念及其价值更多的是为IT业和企业营销领域所关注，但从深层次看，传媒业将是受到大数据时代冲击较大的行业。在大数据时代，与学术期刊处于同一环境体系的学术创新模式、学术研究范式、知识形态、知识获取、知识交流及处理机制的改变，将直接影响着学术期刊的生存和发展。“大数据”深刻地改变着学术期刊的边界，使学术期刊面临新的挑战和机遇， “大数据”将造就新意义上的中国学术期刊。因此，各个学刊必须积极主动探索以学术期刊为纽带的大数据全产业链和新业态发展路径，应用大数据技术，跳出传统学术期刊的编辑出版流程局限，实现以学术期刊为纽带的学术研究全流程传播。数字化时代的诸多挑战当前，来自数字化潮流的挑战使得学术期刊正经历着一场革命。这场肇始于传播，继而扩展至整个编辑出版流程的革命，使学术期刊抛掉了纸本载体而实现了更为迅捷的网上编辑和传播，在传播流程中，数字化传播已成为学术期刊的主流渠道。学术期刊以综合性为主的结构和分散的布局导致以原期刊为单位的数字化传播意义不大，而经过汇集和重新编排后更能适应读者的需求，大型期刊数据库网站做的正是这样的工作。另外，当以综合性、分散性和内向性为特征的学术期刊遭遇来自学术国际化、评价数量化和传播数字化的挑战时，处境更是日益艰难，而自然科学期刊尤甚，每年以10万篇计的优秀稿源的流失，使得国内一些顶尖学术期刊也面临着前所未有的稿源荒，更遑论一般期刊了。优稿的外流必然带来学术前沿的失守和读者的流失，使得学术期刊在数字化时代面临着诸多挑战，急需创新观念，走出一条数字化发展的新路径。对此，中国社会科学院调查与数据信息中心副主任赵胄豪表示，通过高层次的文化碰撞，刷新旧有理念，加速学术期刊数字化、网络化的建设步伐；变革学术期刊投稿、编审、出版、传播及阅读的方式与途径；积极探索哲学社会科学领域学术期刊数字化转型、新媒体应用、开放获取及网络化建设等方面的问题，这是今后学术期刊适应数字化之路的重要途径。加快数字化转型步伐在如何探索学术期刊数字化转型上，中国科学院文献情报中心编辑出版中心主任初景利从数字出版环境与技术、学术期刊建设要素、期刊质量与影响力、传播能力的关系、数字出版平台建设、语义出版、开放获取出版等多方面详细介绍了科技期刊的经验，并提出六方面建议：一是期刊质量是期刊的生命；二是学术期刊编辑须承担社会责任与使命；三是采取综合措施提升期刊的传播力与影响力；四是重视数字出版与数字化刊群建设； 五是善于知识分析工具的开发与利用； 六是加强技术的研发和投入。以上是小编为大家分享的关于大数据时代学术期刊的机遇与挑战的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
描述 信息技术与人物 出版的作品致力于了解信息技术作为工具，资源和格式对社会中人们的影响，以及他们在组织中的日常工作中的影响。相关期刊：数字化转型与社会，组织网络安全杂志：实践、流程和人员，应用计算与信息学创业与技术伦理杂志，信息和计算机安全，VINE信息与知识管理系统杂志，数字政策、监管和治理