期刊数字化转型路径怎么写

数字化转型是什么意思？百度百科解释：数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。国家发改委倡议“数字化转型伙伴行动”2020年5月13日下午，国家发展改革委官网发布“数字化转型伙伴行动”倡议。倡议提出，政府和社会各界联合起来，共同构建“政府引导—平台赋能—龙头引领—机构支撑—多元服务”的联合推进机制，以带动中小微企业数字化转型为重点，在更大范围、更深程度推行普惠性“上云用数赋智”服务，提升转型服务供给能力，加快打造数字化企业，构建数字化产业链，培育数字化生态，形成“数字引领、抗击疫情、携手创新、普惠共赢”的数字化生态共同体，支撑经济高质量发展。企业数字化转型应该怎么做？“数字化企业”三大组成部分:1、企业管理人员形成“数字化”思维意识,具体涉及管理人员要具有“数字经济”知识和技能学习系统;企业“数字化”改造关联的规章制度和奖惩机制;管理人员“数字化”思维落地的监督和考核系统项。企业构建围绕“数字化”的运营、管理模式,具体包含围绕“数字化”修订的企业发展战略和商业模式;2、根据自身情况制定的“数字化”落地方案和实施计划;构建起企业的数字资产、数字信用和数字商业积分体系三部分内容。3、企业具备全面“数字化”的高效软、硬件体系,具体涉及企业内部管理增效的“数字化”软、硬件体系;企业外部市场、销售增效的“数字化”软、硬件体系;企业通过数字化技术(互联网、大数据、云技术、人工智能、区块链、虚拟和增强现实、底层技术、周边技术、综合应用技术等某些方面)研发、设计、生产、运营的新产品、服务综合体系相关内容。云原生是企业数字化转型最短路径云计算大厂曾对云原生做出三个断言：1、容器+K8s将成为云计算的新界面；2、对于开发者而言，云原生正在重塑整个软件生命周期；3、对于企业而言，云原生是企业数字创新的最短路径；随着企业上云成为业界趋势，全面使用开源技术和云产品构建软件服务的时代已经到来。如何更好地拥抱云计算、拥抱云原生、用技术加速创新，将成为企业数字化转型升级成功的关键。未来世界上的每家企业，都将成为数字化的软件企业。数字化转型或许没有统一路径，但经实践验证，云原生是企业实现数字创新的最短路径。

企业信息化分为四层，正好对应企业四层组织：1、操作信息化：目标用户是：基层员工。需求重心是：快速、简便2、运营信息化：目标用户是：Leader。需求重心是：智能调度3、管控信息化：目标用户是：管理者。需求重心是：PDCA4、决策信息化：目标用户是：领导决策者。需求重心是：企业内外情报资讯/数据关键支撑技术：1、IoT：智能OS、传感器、GPS、物联网2、人工智能：视觉识别、语音交互、分类聚类、关联搜索关联推荐、深度学习3、区块链：社会主数据、主数据画像标签、智能合约、共识算法4、应用服务中台：Open API平台、用户/企业中心、用户行为中心、商品/物料中心、BOM中心、营销中心、订单中心、库存中心、支付中心、信用中心5、基础设施：NOSQL数据库、大数据仓库平台、IaaS云计算云存储云网络（公有云/私有云/混合云）（端计算/边缘计算/管道计算/云端计算）企业数字化转型三步走？1、第一阶段：企业互联网化。走出企业边界，直接连接消费者，进行数字营销、自动化订单履约交付处理。这里所说的订单，可以来自24x7的电子商务，也可以来自24x7的线下智能无人商店2、第二阶段：产业互联网化。直接连接了消费者、消费者产生了订单，为了订单履约交付，企业就需要连接它的上下游链条，组织资源，做研发设计、生产制造、原材料采购、半成品深加工、仓储物流。当然，智能无人车间、智能机床、智能流水线、无人仓无人车无人机，都是承载实现的关键技术3、第三阶段：社会互联网化。当然了，这三个阶段，都必须以IoT智能物联网、人工智能、区块链为基础，如果不是以这三个技术要素为基础，就不是真正转型要到达的企业数字化。

实施数字化转型是一项艰巨的任务，随着现在大方向的变化很多机 构都会考虑这方面，我们当时也问了很多团 队， 科 乐 园在行 业内口 碑不错

著名科技趋势分析组织Gartner将数字化转型细分为信息数字化、业务数字化两个方面。在企业的业务流程中，对于已经由信息技术支撑的业务品种来说，信息数字化即通过相应的技术令其过程数据得以留存，并利用其提升及优化业务运行效率；而对于不具备信息技术支撑的业务品种，就需要通过新技术的运用构建相应的数字化业务。无论是信息数字化，还是业务数字化，在其背后都会涌现日益复杂的业务系统、基础架构和日益增长的运维数据，这对于企业运维而言，都是非常巨大的挑战。当前，数据已和其他要素一起融入经济价值创造过程，数据基础设施已成为数字经济成功的关键，而数据“存不下、流不动、用不好”等问题严重影响了各行业积极构建新型数据基础设施，发掘数据的潜在价值，加速数字化转型的进程。这是因为在传统运维方式下，工具众多但各自为政、数据处理和实时分析能力薄弱且依赖于经验和规则，导致故障的根因定位十分困难，解决问题效率非常低下，运维的实用性就大打折扣。因此必须借助一定的手段和方式，如对客户的IT运维数据实现全量的集中化管理，实现数据实时处理、智能分析和预测，进行多维度高效根因定位。而这些都是智能运维AIOps所具备的。智能运维相对于传统运维模式而言，能够在四个方面有本质的效能提升：运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据，包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别，不仅提升了运维大数据的治理能力，优化了数据质量，而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础；业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判，有效降低数字化业务的运行风险，提升可用性、稳定性；运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能，降低对专业运维人员经验技能的依赖，迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本；业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力，比如端到端的分析业务交易状态，提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据，充分增强业务影响力；而且十四五期间，人民银行及银保监会印发了《金融科技发展规划（2022-2025年）》，其中第一次提到运维大数据态势感知这一新概念，指的是要去构建以运维大数据态势感知能力为基础的统一监控平台，要求全方位监测到科技运营状况。所以，智能运维是一种全新的数字化运维能力，也将是数字化转型的必备能力。尤其对于中大型企业来说，企业的数字化转型成功与智能运维建设密不可分，进行数字化升级转型时首要任务就是做好智能运维的建设。

分析思考的数字化:企业在转型的过程中要通过某一特定的数字工具对收集到的数据进行分析和挖掘,从而让管理人员在此基础上做出科学的决策