智慧交通论文数量统计

一、传统城市从老百姓的感知来看，要到很多政府部门去办事，排队很长，手续非常复杂，要从一个窗口换到另一个窗口，一个大厅换到另外一个大厅。二、数字化城市公共事业服务开始信息化、数字化，社保、公积金等可以在网上查询和缴纳，但还停留在各自为政的数据孤岛状态。三、智慧城市 · 以人为中心来自政府部门的信息已经渗透到一点人们生活的点点，服务过程中可以感受到更加智能化，每个系统可为您提供个性化的服务，而不是千篇一律的服务。更多的公共事务可以在手机上进行处理，城市里面的人感觉很方便，很热情，每个人都被处理好。其核心是以人为本。四、信用城市 · 人文的信用驱动技术和信息驱动带来的智慧城市将进入人文科学的信用信贷驱动的城市。信贷投放将成为全社会的推移，越来越多的人将享受信贷+技术，如妇女和儿童中心和芝麻广州的便利后，信用联合推出的第一个支付处理，登记，医疗，实验室，药物，不交满，然后在家做预提的全部费用，节省了大量的时间排队付款。到图书馆借阅，通常我们有一个借书证，无论是未来，那么你可以直接到图书馆借呢?出国签证，以后也没有存款，债券证书?旅游，未来不可能没有回家的路费这些东西是不是都能够成为现实?因为信贷，许多社会过程是简化和优化。智慧城市是在数字城市、平安城市等基础框架之上建立的全新实体，通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合，自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为城市管理和公众提供各种智能化的服务。从国家政策来看，中国“863计划”智慧城市项目总体技术体系架构在科技部863计划“智慧城市(一期)”项目的支持下，863计划智慧城市项目(一期)总体组提出了“六横两纵”的智慧城市技术框架。“六横”层层递进，最下层的是城市的感知层，再是传输层，再上面依次分别是处理层、支撑服务层、应用服务层，最上面是智慧应用层，贯穿全局的是安全保障体系以及标准与评测。而要真正实现智慧城市，必须引入大数据技术，主要包含三大方面的需求，通过以下三个方面才能实现海量数据的搜集、处理、加工、分析，并真正作用于具体细分行业：一、大数据融合技术我国智慧城市建设面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成，形成信息孤岛。因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。二、大数据处理技术大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑，需要对大规模数据进行预处理。大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合，这也是目前国际产业界普遍采用的技术方案。三、大数据分析和挖掘技术大数据分析与挖掘技术为智慧城市治理提供了强大的决策支持能力。相比于大数据融合和处理技术，大数据分析与挖掘技术更为复杂，是国际学术界和产业界面临的极具挑战性的技术难题。随着大数据技术的不断发展，以及行业用户对大数据技术的需求日渐明显，大数据行业应用遍地开花。小编通过金鹏信息在智慧城市大数据应用的探索，分享一些国内外的实际案例供借鉴。国内的智慧城市2013年3月，北京市的“智慧朝阳服务网”正式上线。通过大数据技术的处理、分析手段，从支撑库提炼出数据后发送到服务管理系统，然后通过服务门户，包括微信、微博、移动应用、服务网站、机顶盒等多元化的方式与不同的用户群体进行沟通。国外的智慧城市瑞典首都斯德哥尔摩市政府在通往市中心的道路上设置了18个路边控制站，通过使用RFID技术以及利用激光、照相机和先进的自由车流路边系统，自动识别进入市中心的车辆，自动向在周一至周五(节假日除外)6:30到18:30之间进出市中心的注册车辆收税。通过收取“道路堵塞税”减少了车流，交通拥堵降低了25%，交通排队所需的时间下降50%，道路交通废气排放量减少了8%-14%，二氧化碳等温室气体排放量下降了40%。智慧医疗金鹏信息医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标，在郑州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。经过反复测试和调优，这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据(一亿条以上记录数)的高并发检索和实时数据分析的性能要求，满足了“智慧”的大数据需求。智慧警务通过充分利用云计算、物联网、大数据和视频智慧分析技术、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)、移动通信网络、移动警务智能系统、数字集成等前沿科技，实现警务工作现代化、智能化、流程化、可视化。智慧交通郑州建立智能公交系统，使公交车信息就在地图上显示出来：如最近的一辆公交车还有5分钟到站，满员;下一辆公交车还有10分钟到站，有空座，可以选择乘坐;下楼2分钟，走到站台1分钟，余下7分钟，还有时间坐下喝杯热茶。智慧消防郑州建立智能消防系统，报警人只需拨打119，系统将立刻定位报警人当前位置，并调用位置所在区域监控摄像头，确定灾情地点和火势情况。智慧城市规划在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息进行挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。金鹏信息新型智慧城市解决方案

智慧交通基于物联网、“互联网+”等新技术构建全面路网状态感知体系，准确、实时、透彻、全面掌握高速公路运行状态，掌握每段路、每辆车、每个结构物的状况，准确、及时。基于新一代传输技术，构建大带宽、高稳定的泛在传输体系，构建以稳定、大带宽的高速公路通信专网为核心，以无线网、移动网、公网为辅助的传输提心，实现网络管理智能化。低故障，高稳定。

新中新智慧交通的道路安全预警系统将气象信息与交通信息完美结合，为交通管理者和参与者提供实时路况信息和建议。提供实时的路段点位的视频、车流量、车间距、车牌、车速、车身颜色和危险品车辆等信息，配合气象信息如路面积水、结冰、积雪、潮湿、风速、路面温度和能见度等信息，给出安全车速、路况信息、安全距离等安全提示。

发展历程：中国智慧交通建设已迈入快速成长阶段相对比发达国家，中国智慧交通产业发展起步时间较晚，2010年至今，随着大数据、机器学习等技术的不断发展，基于人工智能的车路协同、自动驾驶、智能出行等成为智慧交通系统技术发展的关键方向。智能交通向智慧交通的演变历程，大致可以概况为以下四个发展阶段：市场规模——投资规模：智慧交通市场投资规模超2000亿元智慧城市本级财政建设投资占GDP比重约为1%-5%，2020年全国智慧城市投资总规模约为61万亿元，占全国固定资产投资比例为3%。以IDC统计的智慧交通占智慧城市的投资比重为14%进行测算，初步统计2020年中国智慧交通投资规模约为2252亿元。——招投标市场规模：行业招投标规模高速增长 2020年接近300亿元根据统计数据，2015年以来我国智慧交通市场呈现快速增长状态，2020年，中国智慧交通千万项目规模已接近300亿元。发展趋势：新一代信息技术与交通行业融合发展2020年，智慧交通正在迈入新阶段。作为数字基建的重要组成部分，交通强国战略的主要发力点，中国智慧交通建设驶入快车道，加快推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合，对交通运输传统基建进行数字化、智能化改造和升级。实现人、车、路信息互联互通，促进各种运输方式融合发展，推动运输服务模式创新，最终建成安全、便捷、高效、绿色的现代综合运输交通体系。未来随着新技术的发展和应用，为出行者提供更加精细、准确、完善和智慧的服务，将是智慧交通系统面向公众服务的重要方向。这些服务的提供将加速交通产业生态圈的跨界融合，汽车制造业、汽车服务业、交通运营服务、互联网、信息服务、智慧交通等行业的融合发展将是大趋势。—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国智慧交通行业发展前景与投资预测深度分析报告》

智慧交通（简称ITS）是在智能交通的基础上，在交通领域中充分运用物联网、互联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。新中新智慧交通解决方案涵盖城市道路、高速道路、公安等多个细分领域。

近年来，我国智慧交通发展取得了明显的成效，基础设施和装备智能化水平大幅上升。政府从路网规划、交运系统建设、交通管理等角度推进智慧交通。与此同时，众多巨头也在交通运输领域积极布局，新业态、新产品不断涌现。如腾讯在智慧交通领域的探索已覆盖停车场无感支付、共享单车、腾讯乘车码乘公交/地铁等；阿里也推出了支付宝扫码乘车，并宣布升级汽车战略，利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”；华为、百度等也从无人驾驶、车路协同、智慧城市、智慧高速等多个角度抢滩布局智慧交通市场。目前，智慧交通正在向智能建造、智能服务、智能安全保障和智能经营方向发展，未来，智慧交通在立足于缓解交通拥堵、提高安全保障的同时，将会更多关注效率、服务和环保等方面。智慧交通各领域所涵盖的企业众多，面对不断增长的市场需求，未来对于企业及其产品的智能化、落地化也提出了更高的要求。拓展阅读：网页链接