论文常用理论模型怎么建立分类

本人为2009年国赛一等奖获得者，希望对同学你有一些帮助！一：（最重要）摘要：根据论文内容，已经建立了什么模型。每个问题都要在论文中提及（一般一个问题一段，注意衔接句的逻辑感），要把模型中用到的数学方法写清楚，要把创新点、闪光点写出来。最后要给出模型的答案（如果答案简短的话），即通过论文的摘要基本上就可以对论文有一个基本的评判。（第一页，接近一整页；重点看；10分）内容：（1）用1、2句话说明原问题中要解决的问题；（2）建立了什么模型（在数学上属于什么类型），建模的思想（思路），模型特点；（3）算法思想（求解思路），特色；（4）主要结果（数值结果，结论）；（回答题目的全部“问题”）（5）模型优点，结果检验；模型检验，灵敏度分析，有无改进，推广;要求（1）特色和创新之处必须在这里强调；（2）长度（3）要确保准确、简明、条理、清晰、突出特色和创新点；摘要注重一下几点： 模型的数学归类（在数学上属于什么类型） 建模的思想（思路）c 算法思想（求解思路） 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……） 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对二：关键字（第一页，最好写出3～5个关键字；略过；0分）。三：问题的提出或重述：按你的理解对所给题目作更清晰的表达，最好不要复制粘贴（不会看；0分）。四：问题的分析：根据问题性质，你打算建立什么样的模型；如“这是一个优化问题，可以用规划模型求解”（会看；0分或者加分）。五：模型假设：有些假设需作必要的解释；包括基本假设（+每个问题的具体假设）；题目中未给，而确实需要的，放在醒目位置；题目中给出，而确实要用到的也要写出来；（假设个数>=5,<=10；会看；3-5分）。六：符号说明：清晰工整好看；（查找；会查找；0分）七：数据分析：书写清楚，随便做几个分析，画一些图；（3-4个分析；有分，适当给点）八：模型建立与求解：尽量模型化，表现出可推广性；（模型建立占8-10分，求解8-10分，结果分析2-3分）。尽量用图形图标列出思维过程抽象要求（1）模型的主要类别：初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率模型、统计预测模型、优化模型、决策模型、图论模型等（2）几种常见的建模目的：（对应相对（1）的方法） 描述或解释现实世界的各类现象，常采用机理型分析方法，探索研究对象的内在规律性； 预测感兴趣的时间爱你是否会发生，或者事物的房展趋势，常采用数理统计或模拟的方法； 优化管理、决策或者控制事物，需要合理地定义可量化的评价指标及评价方法；（3）建模过程常见的几个要点： 模型的整体设计、合理的假设、建立数学结构、建立数学表达式；（4）模型的要求： 明确、合理、简洁、具有一般性；例如：有些论文不给出明确的模型，只是就赛题所给的特殊情况，用凑得方法给出结果，虽然结果大致对，但缺乏一般性，不是建模的正确思路；（（与第三点对应））（5）鼓励创新，特别欣赏独树一帜、标新立异，但要合理（6）避免出现罗列一系列的模型，又不做评价的现象；具体要求：（1）基本模型：首先要有数学模型：数学公式、方案等；基本模型，要求完整，正确，简明（2）简化模型：要明确说明，简化思想，依据；简化后的模型尽可能给出；模型求解内容（1） 算法设计或选择，算法的思想依据，步骤；（2） 引用或建立必要的数学命题和定理；（3） 在不能给出精确解的情况下，需要给出不知一种解法（算法），并进行测试比较，给出评价。为了说明你的算法好，你需要有一个参照与之比较，你可以从简单的最容易得到的算法开始，逐步改进，知道得到的满意解（4） 具体的表现在：对于离散问题，最简单的解可能只是做随机选择，然后用你的算法得到的解与之比较；九：模型结果的分析和检验，包括误差分析、稳定性分析等。十：模型的评价与推广：模型的优缺点及改进方向（评价就写自己建的模怎么怎么好，推广就写不怎么算得出来的模型）。十一：参考文献十二：附录论文特别注意事项：1、小标题很重要；只要读各个小标题，就能知道整篇论文的概要；多设置标题，避免大段大段的文字，不见一个标题，（1，1），正文至少要设置两级标题，使得每一小节都有一个清晰的目的目标。每小节不要超过两段。2、善于用图表3、突出三要素：模型、算法、结果4、论文的检查： 模型的正确性、合理性、创新性； 结果的正确性、合理性； 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩。

模型有三个层次：第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。选题与预估计问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。