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空间遥感方法对压场 方向性估计。 一，导言 为外地的方向性品种的估计技术 研究文献[1] - [5]。因此，理论分析 之间的水听器阵列输出的关系 噪声场中[1]进行 - [5]。发达国家技术 是基于阵列波束输出或crossspectral 数组元素之间的产出[4] - [5矩阵]。那个 问题是在海洋领域的方向性估计使用， 水平线拖曳阵还讨论了文献[5] - [8]。最近，到达方向和领域的方向性问题 提出传感器阵列估计吸引了 新的兴趣[9] - [12]。结果表明，数组的议案 数组可以提高性能假设时间相干性 连续样本[10] - [11]。在[12]，波场 抽样方法，利用了线性关系 现场的噪音和多波束形成产出集合 各阵列方向提出。结果表明： 波场抽样（是）方法优于其他测试 方法。该算法通过实施递归 估算方法及其收敛性的独特的解决方案 是许诺的方针和一系列具体规定 波束研究方向。然而，一个正确的方法 阵列波束的方向和研究方向序列 选择仍然是一个悬而未决的问题。 该油田的方向性估计质量是决定 的角分辨率。较高的角分辨率 是，在远场的来源更准确的估计， 和更好的检测性能可以实现的。其中 在阵列信号处理的基本关系是： 的角分辨率是成正比的数目 数组的元素[13]。这种关系的愿望激励 更长的阵列，可以实现更高的分辨率。不幸地， 违反规定的实施和 安装限制，激励短阵列。而且， 较长的数组执行机动平台 如无人（无人潜航器），水下机器人，甚至可以 不可能的[14]。这些矛盾的追求激励 替代阵列信号处理方法。 通常，外地方向性被建模为有限集合 强远场窄带源和各向同性低功率 噪音[1]。在这项工作中，该字段的方向性模型 采用以下方式。首先，轴承角 空间均匀取样到大量的离散 角度。其次，假定醚的高能量 对应于远场强来源或低能量 对应于各向同性噪声的传感器接收 阵列从这些离散方位角每个。

空间压缩感应法的领域 指向性估计。 介绍。 各种技术领域的方向性估计 在文献[1],[5]。因此,进行了理论分析 水听器阵列之间的关系和输出 噪声场进行了[1],[5]。发达的技巧 基于阵列输出或crossspectral声源定位 阵列天线阵元输出之间的矩阵,[4],[5]。这个 一场的问题,利用方向性估计在海洋中 横线阵拖也在文献[5] [8]。最近,问题的波达方向与领域的方向性 估计为移动传感器阵列吸引了 新的[9],[12]。它显示一个数组的运动 可以改善数组的一致性假设颞性能 连续的样品[10]-[11]。在[12],波场 抽样方法,利用线性关系 汽车所产生的噪音和收集的声源定位。输出 各阵方向。结果显示 通过抽样的方法优于其他(WS)的测试 方法。该算法通过递归的实施 估算方法及其收敛的独特的解决方案 承诺是为某一特定的数组取向和吗 看起来问路。声源定位然而,对于一个适当的方法 数组的定位与声源定位看起来方向序列 选择仍然是个谜。 这个领域的质量评价是确定的方向性 角分辨率的。较高的分辨率 是,更准确的估计的远场源, 更好的检测性能才能得以实现。之一。 基本关系中的阵列信号处理是那个 角分辨率的数量成正比 这个数组的元素[13]。这种关系的愿望激励 长阵列,可达到更高的分辨率。不幸的是, 矛盾的要求执行 安装,激发短的数组。另外, 执行长的阵列机动平台 如无人水下车辆(UUV),甚至可以 可能[14]。这些矛盾,激发探索 替代阵列信号处理方法。 通常,磁场定向被视为一个有限的集合 强窄带来源和各向同性远lowpower 噪音[1]。在这部作品中,该模型的领域的方向性 摘要采用以下方法。首先,轴承的角度 空间是均匀采样到大量的离散 角。其次,是认为乙醚高能源 与强大的远源或低能耗 这与各向同性噪音收到传感器 从每一个数组的方位角度离散。------------------------------------

我是楼主问题不知怎么搞的不能补充，我换个号来补充一下：文件下载地址：-bin/ftnExs_download?k=5a633438cb20c3cb20365d1e13610a1b0f5b560851550b0714540d08564c0c060155190103575a190a53000850025b0c58070701354e386749024051540d1877560e444a50124b5d4f06146b500f4b5d5704147945114a5b58005c18730e4a1a174d1a68712738&t=exs_ftn_download&code=0efe4abd&s=email&t=exs_ftn_download&code=8391d8ce提取码 9c485a84