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森林资源调查外业收集系统与传统二类调查的对比分析

更新时间:2016-07-05

森林资源二类调查是以国有林场、自然保护区、森林公园等森林经营单位或县级行政区域为调查单位,以满足森林经营方案、总体设计、林业区划与规划设计需要而进行的森林资源调查,其成果是建立或更新森林资源档案,制定森林采伐限额,进行林业工程规划设计和森林资源管理的基础,也是制定区域国民经济发展规划、林业发展规划,实行森林生态效益补偿和森林资源资产化管理,指导和规范森林科学经营的重要依据[1]。其包括区划、调查、资源统计分析三大部分。

为收集最准确的相关资源数据,每十年国家林业部门都会花费大量的人力、物力、财力用于森林资源二类调查,更新前期数据。

1 传统的二类调查主要阶段

1.1 前期调查数据收集

收集项目区地形图或者航空像片及相关数据。由于前期资料多为纸质版材料,如是电子版材料也需打印成纸质版资料用于实地调查,需要复印、打印的资料较多,工作任务较重,成本较大。

1.2 实地调查

外业调查人员携带地形图、调查小班因子登记表、前期的资源数据等相关资料,进行实地调查。在实地调查过程中,外业调查人员先通过地形图、平面图等寻找到需要调查的小班,选择样点,记录样点的树高、胸径、每公顷株数等数据,做好样点标记,最后填写小班调查卡片。

1.3 数据整理

主要数据处理有:小班面积、坡度、测树因子、样点蓄积量、小班蓄积、“四旁”树蓄积量等计算[2]。外业调查结束后,需要将区划有小班界线的纸质地形图(或影像图)进行扫描、配准、界线矢量、检查,然后求算各小班面积。坡度计算需根据等高线及测量图纸距离推算,样点蓄积量计算需要查询相关一元材积表、二元材积表后,根据实地调查中得出的平均胸径、平均树高,断面积等根据相关数据推算出来。在实际调查过程中,往往我们的技术人员调查一天的外业数据,需要三天的时间来进行内业整理。内业工作量大,而且容易出现计算错误,导致调查数据的偏差。

在数据整理完成后,通过相关的检查,开始编写相关的调查报告,如林地资源报告等。

2 外业收集系统介绍及优势

2.1 外业收集系统概况

因传统的林业二类调查费时、费力、费财,2014年国家林业与草原局组织开展的第五次全国荒漠化和沙化监测中,开发了基于平板电脑的全国荒漠化和沙化外业图斑采集系统,并在全国强行推广该系统进行外业图斑区划、GPS特征点采集、图斑因子采集、属性因子逻辑检查,同时用该系统进行逻辑检查、监测成果验收。采用全国荒漠化和沙化外业小班采集系统,节省了大约40%的时间,减少了50%左右的内业工作量,且监测质量得到保障。福建省调查规划院与地林伟业公司合作,开发出“福建省森林资源规划设计调查外业数据采集系统”。笔者于2017年11月参与了运用该系统的福建省莆田市秀屿区的森林资源二类调查。在实际调查过程中发现,相比于常规的纸质影像图和纸质小班卡片调查,此系统具有明显的优势。

2.2 外业收集系统优势

2.2.1 资料携带方便

2.2.5 小班编号

2.3.1 GPS定位与遥感影像图有所偏差

系统自带的GPS可以将野外位置实时在图上进行刷新显示,并可清楚地看到目前处于什么位置,快速找到要调查的林班位置和待测的样地,显示出当前位置的定位精度、海拔、方位角等。同时,调查人员也可选择点导航、取点导航、导入导航、属性导航等目标路线导航,方便查找要调查的林班和需测设的样地,且系统可以自动记录调查人员的运动轨迹,检查人员可将轨迹分别加载到ArcGIS与Google地图中查看具体的路线图,对调查人员的工作起到监督和检查作用[4]

2.2.3 小班边界调整

货位优化完成后,为直观表现优化效果,根据货位随机分配、EMBBO算法货位分配优化两种结果绘制货位分配示例图,如图8所示。

系统自带的修边工具有修边、拆分、合并功能,通过以上功能可以快速对小班进行分割、修边等处理。在实地调查中,通过平板自带的触摸笔可以如同在纸面上轻易地完成相关修改。

2.2.4 属性编辑

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属性表填写更为方便、快捷。很多属性因子如县、乡镇、村等由系统自动生成,无需手动输入,此外有一些属性因子如平均树高、平均胸径、树种组成,小班蓄积量、每公顷株数等在输入测树因子后自动计算填入,也无需手动输入。另外需要手动输入的属性因子可以预先将调查小班因子内容、代码导入系统中,在调查时通过下拉菜单或者因子小键盘选择输入,只需要极少的操作就可完成因子的录入。在外业调查过程中可以节省20%的时间。

药学院校实验室种类繁多,用途各异,涉及的安全与环保隐患也各不相同。因此,学校和实验室管理与使用部门,需要在加强普适性安全环保教育的基础上,针对不同实验室特色设定安全环保教育模式,制定适宜的管理规范;对于学生,在同一时间段涉足不同类型的实验室,需要树立正确的安全环保意识,防范不同不安全因素可能造成的伤害;对于教师和实验室管理人员,如何让学生进入实验室后迅速具备安全环保意识,快速了解所在实验室的安全环保防控点,自觉遵守相关规定,是药学类实验室面临的重要任务。

年主导风向:10 m高度主导风向W,次主导风向WSW,主导和次主导风向的风频分别为14.64%,11.57%。年平均风速为100 m高度6.37 m/s,10 m高度4.60 m/s。显然,平均风速随高度增高而逐步加大。

将已有的多种遥感影像数据、地形图,以及调查地区的行政界线、经营区界线、林班界线、过往各类调查形成的小班界线等数据导入到本系统中进行叠加显示基于遥感影像的小班区划可以在调查前期工作中开展[3]。根据遥感影像可以明显区划出林地变化,对原先的小班可以进行前期的修正,而且可以确保不会遗漏需要调查的林地。

模型2:铅层与外围预制碎片一起作为爆炸驱动的整体,即,ξ1为柔爆索中装药质量mex与铅层和壳体质量之和(mpb+M0)的比值。利用Gurney公式计算铅层和壳体作为整体的飞散速度v0,则

那日本军官立即起身,抽出军刀就劈砍过来。张满春一个闪身,军刀劈在了那张红木的梳妆台上。当那日本军官拔出军刀准备再劈时,张满春沉静地指指他的胸口说,我的是来救你的,她的有毒,大大的有毒。张满春又指了指吓得缩成一团的沈小小。那日本军官听后就把军刀悬在了半空,也跟着别扭地念叨:有毒?有毒?一双眼疑惑地盯着张满春。张满春快步走过去,几下就解开了沈小小的上衣。张满春一眼瞧见沈小小的双乳已肿胀得像两个硕大的肉球。日本军官吓得连退几步,嘴里念叨着:有毒!有毒!掉头就去找沈老七的姨太太了。

2.2.7 拍照及轨迹功能

2.2.6 逻辑检查

法国浪漫主义画家德拉克罗瓦曾说:“每个文学家归根到底竭力追求的是什么?他希望他的作品读过之后,产生一幅画立刻产生的那种印象。”[11]通过越文化空间的“鲁镇”场域的设置,鲁迅对“老中国”的形象进行了“蒙太奇”式的定格,形成一幅“老中国”形象独特的画面感,不仅越文化的地域色彩极为浓厚,同样,整个“老中国”形象的“老态”“旧态”,国民的愚昧、麻木和无知之状也都跃于字里行间,在给人强烈的视觉冲击的同时,也带来心灵的震撼和思想的反省。

该系统内包含了一个很强大的逻辑检查功能。在小班所有属性登记完毕后,使用逻辑检查功能,可以查看属性因子中互相矛盾的地方。例如小班坡度为15°,而立地类型登记为平原,这就无法通过逻辑检查。这样就可以检查出在外业调查中的登记错误,从而进行修改。

对于拆分后的小班需要重新编号,该系统可以随时查看已使用的小班编号,随时修改,自动保存。此外,小班界修改后面积会自动重新求算、更新面积栏。这就避免了用纸质影像图区划小班时编临时小班号,以及在清绘一套完整底图时经常会发生小班重号、漏号或重新编小班号而导致属性因子不配套等错误。

该系统还能提供拍照及摄像功能。调查人员通过终端在对地块进行调查时拍摄照片,保存的照片上记录有拍摄时间及当前经纬度坐标,在室内对小班进行检查时,可对因时相不同产生的同谱异物现象参照照片进行完善。另外,后期再检查过程中,检查人员可以查阅原调查人员的调查轨迹,从而对调查人员进行监督。

2.3 外业收集系统的不足

2.2.2 GPS定位

Since the gravitational potential energy G in the space environment is zero,the Lagrangian equation is

在外业调查过程中,笔者发现GPS定位与遥感影像图及前期小班区划图有所偏差,导致当调查人员实际已进入小班,而在平板电脑上显示还没有在小班范围内,尤其在林带调查时更为显著。

2.3.2 逻辑关系需进一步完善

虽然在实际使用中逻辑检查功能给予调查人员很大的方便,但也出现了一些逻辑错误。

2.3.3 该软件耗电较大

外业调查过程中一般的平板电脑使用时间仅为6~8 h。但一般外业调查人员的调查时间为10 h以上,因此调查人员必须携带移动电源,这就增加了调查人员的负重。

2.3.4 数据容易丢失

外业调查过程中,调查路线较为偏僻,调查人员需要穿树林、越沟壑,而平板电脑属于易碎物品,在调查过程中一旦发生意外就会导致平板电脑内已调查的数据丢失。

3 结语

通过对传统的二类资源调查方式及基于平板电脑的外业调查的优势和劣势分析以及生产实践表明,采用基于平板电脑的二调外业小班采集系统进行二类调查,可节约大量成本,可以避免打印、复印大量的小班调查图纸、调查卡片等,并可以减轻劳动力,提高工作效率和调查质量。可见,二类资源调查外业小班应用平板电脑的采集系统在调查中是可行的,但仍需要在后期不断优化。

参考文献:

[1]GB/T26424-2010,森林资源规划设计调查技术规程[S].

[2]云南省林业厅.云南省森林资源规划设计调查操作细则(2013年修订)[Z].2013.

[3]全国地理信息标准化技术委员会.地理信息国家标准手册[M].北京:中国标准出版社,2004.

[4]芦维忠.森林资源规划设计调查“3S”技术[M].咸阳:西北农林科技大学出版社,2011.

周小虎,徐文文
《安徽林业科技》 2018年第5期
《安徽林业科技》2018年第5期文献

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