宣传推广智能制造案例、效率提升、客户查厂、政策补贴！鼓励智能化集成商多参与到智能制造的项目中，并给予一些开发补贴！鼓励先进的智能制造企业通过并购和股权投资等方式整合产业链！加强政府融资租赁和信用贷款的授信，帮助企业积极参与智能制造改造！
上帝为什么要造人？上帝在仿制自己。人类在仿制自己。人类要成为创造者，而非各种自然力的发现者。机器人的工作效率远高于人类，机器人可以从事各种危险的工作，机器人可以小的钻进细菌，也可以大的登上月球，机器人不会讨厌重复的工作，机器人会按规矩规律工作，绝不作奸犯科。
发展智能制造的核心是提高企业生产效率，拓展企业价值增值空间，主要表现在以下几个方面：一是缩短产品的研制周期。通过智能制造，产品从研发到上市、从下 订单到配送时间可以得以缩短。通过远程监控和预测性维护为机器和工 厂减少高昂的停机时间，生产中断时间也得以不断减少。二是提高生产的灵活性。通过采用数字化、互联和虚拟工艺规划，智 能制造开启了大规模批量定制生产乃至个性化小批量生产的大门。三是创造新价值。通过发展智能制造，企业将实现从传统的“以产品 为中心”向“以集成服务为中心”的转变，将重心放在解决方案和系统层面 上，利用服务在整个产品生命周期中实现新价值。
智能制造，广义上智能制造是具有信息感知获取、智能判断决策、自动执行等功能的先进制造过程及系统与模式的总称。具体来看，智能制造体现在制造过程的各个环节与信息技术的融合，如大数据、云计算、人工智能、物联等技术。至于为什么说智能制造需要无线通信？看过来，SKYLAB简单说给您听。智能制造过程中，云平台和工厂生产设施的实时通信、以及海量传感器和人工智能平台的信息交互，和人机界面的高效交互都需要高可靠的无线通信技术来做支持。其中的信息交互所包含的信息可能是各种变量，如湿度、温度、用户的位置、货物的移动等。捕捉的信息随后会被传输至云端或其他设备（即各种“物”）进行数据交换或分析。在成功连接设备的过程中，连接性的角色至关重要，选择范围也很广：如WiFi、低功耗蓝牙（BLE）、RFID、NFC等等。SKYLAB研发生产的WiFi模块、BLE蓝牙模块都属于无线通信网络标准，可以实现无线短距离联络，并且都工作在4GHz公共频段，其中WiFi模块中还有工作在5GHz频段的双频WiFi模块。因此，工程师在智能制造各个系统的无线通信解决方案选取中会考虑若干因素，包括环境因素（如水泥、木材、金属的存在）、传感器密度、需要的连接距离和传输速度等。举个例子，在智能制造自动化控制系统中，低时延的应用尤为广泛，智能制造闭环控制系统中传感器(如压力、温度等)获取到的信息需要通过极低时延的网络进行传递，最终数据需要传递到系统的执行器件(如：机械臂、电子阀门、加热器等)完成高精度生产作业的控制，并且在整个过程需要网络极高可靠性，来确保生产过程的安全高效。这个时候就可以选择传输速率更快的WiFi模块。
对于数字化系统和智能制造，我们认为是未来工业生产力进一步提升的关键配合，一方面数字化系统是智能制造能够在现实世界更好按照人类解决思路执行方案的关键内置认知地图，另一方面智能制造则是数字化系统能够真正从虚拟世界的信息数据交互，而真正进入现实世界中予以物理改变的落地途径。我们曾在原创文章《数字化赋能 · 自动化机械》中有更详细的描述，欢迎您查阅！从我们与终端客户的业务场景中，我们可以看到数字化对于智能制造的赋能，大概可以体现在两个层次，其一为供给侧的生产线降本提效，其二为需求端的应用场景综合运用。对于层次一，供给侧的生产线降本提效，我们有客户自开发标准化的PLM、MES系统，其在系统通过集成三维数据引擎，从而实现了零部件等三维可视化和属性信息查询，这样的信息打通，实现了企业内部多部门之间更加直观的交流，也实现了采购部与供应商等供应链管理中，除了过往二维图纸和简要信息之外，有更加直观的手段来对相关的采购商品进行查询、验证、协同。对于层次二，需求端的应用场景综合应用，如我们原创文章描述，例如大量的自动化设备，其内置了BIM数据之后便实现了施工现场等认知地图的集成，通过BIM数据对人类解决方案、机器程序步骤的节奏统一，从而实现了大量的重复性工作、重劳力的工作可由自动化机械进行，而人类更多实现了解决思路和质量保障、输入和输出端口的把控。如上，我们可以看到不管是在供给侧的机械生产，还是后期的应用阶段，数字化给智能设备予以作用范围的扩展，而智能设备则提供了数字化影响力投送的手段，两者互补，强强联合。
MES(制造企业生产过程执行管理系统），它是智能制造的核心。MES一方面是将ERP的生产计划进行详细分析后变成生产工单并进行详细生产排程后执行，其次是将底层设备的执行信息和状态信息实时的反馈回ERP系统中。因此通过MES系统可以实现计划层和控制层的双向通信和衔接。在智能制造阶段，由原来以财务为核心的ERP，会转变为以产品生命周期和生产为核心的PLM+MES，实现三者之间的协同成为构建智能制造IT集成架构和协同架构的关键。MES系统其实是智能工厂信息化系统中的其中之一，也叫制造执行系统。负责车间中生产过程的数字化管理，实现信息与设备的深度融合，为ERP系统提供完整、及时、准确的生产执行数据，是智能工厂的基础。能提供生产现场及时信息给管理者，以便达到有效控制现场的目的。基于生产为核心，管控生产过程的物料、品质、人员、设备、工装等相关要素的一体化智能制造管理。MES应用不仅是实施一个信息化系统，已经成为提升企业生产管理水平，优化企业的生产管理模式，提升效益的核心手段之一。
智能制造是以网络互连和最新的制造形式为支撑的，以智能工厂为载体。它具有信息深度的自我感知，智能优化自我决策和精准控制自我执行的功能。（1）结构层级一般分为系统层，控制层，执行层，设备层。在系统层上，智能制造系统是由多个子系统高度集成而成，是一个有机的整体，相辅相成，数据互通互联，共同来实现智能化目标。 （2）智能制造技术智能制造技术主要由AI技术、物联网技术、工业机器人、大数据、云计算等新技术耦合而成，承担采集信息、传递信息，数据分析、智能决策的任务。 （3）系统构成智能制造系统由智能制造技术、智能系统组成，智能制造技术是基础。整个系统人机一体化，贯穿生产全过程。并且，涵盖智造全领域，从横向到纵向、低端到高端的高度集成。 （4）智造目标智能制造能够实现互联互通，人机一体化；整合资源，快速响应市场需求；实现智能化、可视化、全自动化生；提取有效，为顶层决策提供依据；降低生产成本、提高生产效率，提升产品质量、缩短产品周期。
对于数字化系统和智能制造，我们认为是未来工业生产力进一步提升的关键配合，一方面数字化系统是智能制造能够在现实世界更好按照人类解决思路执行方案的关键内置认知地图，另一方面智能制造则是数字化系统能够真正从虚拟世界的信息数据交互，而真正进入现实世界中予以物理改变的落地途径。我们曾在原创文章《数字化赋能 · 自动化机械》中有更详细的描述，欢迎您查阅！从我们与终端客户的业务场景中，我们可以看到数字化对于智能制造的赋能，大概可以体现在两个层次，其一为供给侧的生产线降本提效，其二为需求端的应用场景综合运用。对于层次一，供给侧的生产线降本提效，我们有客户自开发标准化的PLM、MES系统，其在系统通过集成三维数据引擎，从而实现了零部件等三维可视化和属性信息查询，这样的信息打通，实现了企业内部多部门之间更加直观的交流，也实现了采购部与供应商等供应链管理中，除了过往二维图纸和简要信息之外，有更加直观的手段来对相关的采购商品进行查询、验证、协同。对于层次二，需求端的应用场景综合应用，如我们原创文章描述，例如大量的自动化设备，其内置了BIM数据之后便实现了施工现场等认知地图的集成，通过BIM数据对人类解决方案、机器程序步骤的节奏统一，从而实现了大量的重复性工作、重劳力的工作可由自动化机械进行，而人类更多实现了解决思路和质量保障、输入和输出端口的把控。如上，我们可以看到不管是在供给侧的机械生产，还是后期的应用阶段，数字化给智能设备予以作用范围的扩展，而智能设备则提供了数字化影响力投送的手段，两者互补，强强联合。
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传感 、控制、 驱动， 这是我看到标准答案！
智能制造，广义上智能制造是具有信息感知获取、智能判断决策、自动执行等功能的先进制造过程及系统与模式的总称。具体来看，智能制造体现在制造过程的各个环节与信息技术的融合，如大数据、云计算、人工智能、物联等技术。至于为什么说智能制造需要无线通信？看过来，SKYLAB简单说给您听。智能制造过程中，云平台和工厂生产设施的实时通信、以及海量传感器和人工智能平台的信息交互，和人机界面的高效交互都需要高可靠的无线通信技术来做支持。其中的信息交互所包含的信息可能是各种变量，如湿度、温度、用户的位置、货物的移动等。捕捉的信息随后会被传输至云端或其他设备（即各种“物”）进行数据交换或分析。在成功连接设备的过程中，连接性的角色至关重要，选择范围也很广：如WiFi、低功耗蓝牙（BLE）、RFID、NFC等等。SKYLAB研发生产的WiFi模块、BLE蓝牙模块都属于无线通信网络标准，可以实现无线短距离联络，并且都工作在4GHz公共频段，其中WiFi模块中还有工作在5GHz频段的双频WiFi模块。因此，工程师在智能制造各个系统的无线通信解决方案选取中会考虑若干因素，包括环境因素（如水泥、木材、金属的存在）、传感器密度、需要的连接距离和传输速度等。举个例子，在智能制造自动化控制系统中，低时延的应用尤为广泛，智能制造闭环控制系统中传感器(如压力、温度等)获取到的信息需要通过极低时延的网络进行传递，最终数据需要传递到系统的执行器件(如：机械臂、电子阀门、加热器等)完成高精度生产作业的控制，并且在整个过程需要网络极高可靠性，来确保生产过程的安全高效。这个时候就可以选择传输速率更快的WiFi模块。
所谓智能制造，就是对产品生命周期内整个价值创造链进行优化和控制，实现对生产制造全过程的实时控制、精确管理和科学决策，使产品从创意、订单、研发、生产、交付、运维直至报废利用等各个阶段，都能更好满足日益个性化客户需求，其共性核心技术就是工业物联网（CPS）、大数据分析和人工智能。
智能制造使得整个制造业的产业形态将从生产型制造向生产服务型制造转变。产业模式将实现从以产品为中心向以用户为中心转变。打个比方，现在你网上买鞋，自己选择有限的款式，永远不会100%舒适,未来你买鞋，先测量你的脚的形状大小，进行3D建模，然后将数据传到智能工厂，给你定制舒适的鞋子；配色方面，综合你的喜好、肤色等等，利用算法给你配好颜色。
智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，因本章不涉及智能制造技术本身，侧重于论述制造模式，故仅讨论智能制造系统。智能制造系统（IntelligentManufacturingSystem---IMS）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，它突出了在制造诸环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，同时，收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式，突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。智能制造系统是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体。一般而言，制造系统在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成，从制造系统的功能角度，可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。在设计子系统中，智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响；功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。另外，模拟测试也广泛应用智能技术。在计划子系统中，数据库构造将从简单信息型发展到知识密集型。在排序和制造资源计划管理中，模糊推理等多类的专家系统将集成应用；智能制造的生产系统将是自治或半自治系统。在监测生产过程、生产状态获取和故障诊断、检验装配中，将广泛应用智能技术；从系统活动角度，神经网络技术在系统控制中已开始应用，同时应用分布技术和多元代理技术、全能技术，并采用开放式系统结构，使系统活动并行，解决系统集成。由此可见，IMS理念建立在自组织、分布自治和社会生态学机理上，目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制，自动地完成设计、加工、控制管理过程，旨在解决适应高度变化环境的制造的有效性。智能制造是指具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具体体现在制造过程的各个环节与新一代信息技术的深度融合，如物联网、大数据、云计算、人工智能等。智能制造大体具有四大特征：以智能工厂为载体，以关键制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，和以网通互联为支撑。其主要内容包括智能产品、智能生产、智能工厂、智能物流等。目前，急需建立智能制造标准体系，大力推广数字化制造，开发核心工业软件。传统数字化制造、网络化制造、敏捷制造等制造方式的应用与实践对智能制造的发展具有重要支撑作用。智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。人工智能就是用人工方法在计算机上实现的智能。近半个世纪特别是近20年来，随着产品性能的完善化及其结构的复杂化、精细化，以及功能的多样化，促使产品所包含的设计信息和工艺信息量猛增，随之生产线和生产设备内部的信息流量增加，制造过程和管理工作的信息量也必然剧增，因而促使制造技术发展的热点与前沿，转向了提高制造系统对于爆炸性增长的制造信息处理的能力、效率及规模上。目前，先进的制造设备离开了信息的输入就无法运转，柔性制造系统（FMS）一旦被切断信息来源就会立刻停止工作。专家认为，制造系统正在由原先的能量驱动型转变为信息驱动型，这就要求制造系统不但要具备柔性，而且还要表现出智能，否则是难以处理如此大量而复杂的信息工作量的。其次，瞬息万变的市场需求和激烈竞争的复杂环境，也要求制造系统表现出更高的灵活、敏捷和智能。因此，智能制造越来越受到高度的重视。
智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，在制造过程中能进行智能活动，将制造自动化的概念扩展到柔性化、智能化和高度集成化。 智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。基本原理制造原理从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征，在智能制造系统的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。分布式网络化智能制造系统的本质特征是个体制造单元的“自主性”与系统整体的“自组织能力”，其基本格局是分布式多自主体智能系统。基于这一思想，同时考虑基于Internet的全球制造网络环境，可以提出适用于中小企业单位的分布式网络化IMS的基本构架。一方面通过Agent赋予各制造单元以自主权，使其自治独立、功能完善；另一方面，通过Agent之间的协同与合作，赋予系统自组织能力。基于以上构架，结合数控加工系统，开发分布式网络化原型系统相应的可由系统经理、任务规划、设计和生产者等四个结点组成。系统经理结点包括数据库服务器和系统Agent两个数据库服务器，负责管理整个全局数据库，可供原型系统中获得权限的结点进行数据的查询、读取，存储和检索等操作，并为各结点进行数据交换与共享提供一个公共场所，系统Agent则负责该系统在网络与外部的交互，通过Web服务器在Internet上发布该系统的主页，网上用户可以通过访问主页获得系统的有关信息，并根据自己的需求，以决定是否由该系统来满足这些需求，系统Agent还负责监视该原型系统上各个结点间的交互活动，如记录和实时显示结点间发送和接受消息的情况、任务的执行情况等。任务规划结点由任务经理和它的代理（任务经理Agent）组成，其主要功能是对从网上获取的任务进行规划，分解成若干子任务，然后通过招标——投标的方式将这些任务分配个各个结点。设计结点由CAD工具和它的代理（设计Agent）组成，它提供一个良好的人机界面以使设计人员能有效地和计算机进行交互，共同完成设计任务。CAD工具用于帮助设计人员根据用户要求进行产品设计；而设计Agent则负责网络注册、取消注册、数据库管理、与其他结点的交互、决定是否接受设计任务和向任务发送者提交任务等事务。生产者结点实际是该项目研究开发的一个智能制造系统（智能制造单元），包括加工中心和它的网络代理（机床Agent）。该加工中心配置了智能自适应。该数控系统通过智能控制器控制加工过程，以充分发挥自动化加工设备的加工潜力，提高加工效率；具有一定的自诊断和自修复能力，以提高加工设备运行的可靠性和安全性；具有和外部环境交互的能力；具有开放式的体系结构以支持系统集成和扩展。
智能制造，广义上智能制造是具有信息感知获取、智能判断决策、自动执行等功能的先进制造过程及系统与模式的总称。具体来看，智能制造体现在制造过程的各个环节与信息技术的融合，如大数据、云计算、人工智能、物联等技术核心是把制造过程中的黑盒子打开，把看不见的东西透明化，真正实现生产设备互联互通，从消费需求到产品创新的数字化智能化。作为专业化智能制造产业园区，卓尔·长沙企业中心紧扣国家战略导向，深度把握市场投资方向、投资重点，在园区建设之初便确立以智能制造为主导产业，以总部办公、仓储配送、生产研发为主要功能；电子信息、军民融合、医疗器械等为重点产业。