智能制造核心是什么

根据《中国制造2025》，我国将大体分“三步走”、用3个10年左右时间，最终跻身世界制造强国前列。在此过程中，必须依靠创新驱动，推广“智能制造”，做大互联网+模式，实现从“制造”向“智造”的新突破。　　一、创新驱动：创什么，怎么创？　　核心技术买不来，创新要走“自主化”　　二、智能制造：造什么，怎么造？　　深度融合用“乘法”，生产模式“智能化”　　　三、互联网+：加什么，怎么加？　　人人都是设计师，产业形态“服务化”　 与发达制造国家相比，中国制造业基础相对较弱，但互联网应用和创新却更有优势。加快互联网技术应用，将有效改造提升传统制造业。　　但是制造业的核心竞争力，归根结底仍是产品本身。互联网并非万能，它可以放大优秀的制造能力，却也能让缺乏竞争力的制造企业很快消亡。要重塑“中国制造”新优势，除了全方位拥抱互联网，还需在提高制造能力上下工夫。这才是“中国制造”的“立身之本”。

对于数字化系统和智能制造，我们认为是未来工业生产力进一步提升的关键配合，一方面数字化系统是智能制造能够在现实世界更好按照人类解决思路执行方案的关键内置认知地图，另一方面智能制造则是数字化系统能够真正从虚拟世界的信息数据交互，而真正进入现实世界中予以物理改变的落地途径。我们曾在原创文章《数字化赋能 · 自动化机械》中有更详细的描述，欢迎您查阅！从我们与终端客户的业务场景中，我们可以看到数字化对于智能制造的赋能，大概可以体现在两个层次，其一为供给侧的生产线降本提效，其二为需求端的应用场景综合运用。对于层次一，供给侧的生产线降本提效，我们有客户自开发标准化的PLM、MES系统，其在系统通过集成三维数据引擎，从而实现了零部件等三维可视化和属性信息查询，这样的信息打通，实现了企业内部多部门之间更加直观的交流，也实现了采购部与供应商等供应链管理中，除了过往二维图纸和简要信息之外，有更加直观的手段来对相关的采购商品进行查询、验证、协同。对于层次二，需求端的应用场景综合应用，如我们原创文章描述，例如大量的自动化设备，其内置了BIM数据之后便实现了施工现场等认知地图的集成，通过BIM数据对人类解决方案、机器程序步骤的节奏统一，从而实现了大量的重复性工作、重劳力的工作可由自动化机械进行，而人类更多实现了解决思路和质量保障、输入和输出端口的把控。如上，我们可以看到不管是在供给侧的机械生产，还是后期的应用阶段，数字化给智能设备予以作用范围的扩展，而智能设备则提供了数字化影响力投送的手段，两者互补，强强联合。