"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？ 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。 大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。 大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。 大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。 大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。 当下我国大数据研发建设应在以下四个方面着力 一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。 二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。 三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。 四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。
实名制火车票容易泄露个人信息。 隐私权:个人私事免受干扰的权利 提及隐私，现代人可能会想到个人日记、通信通话等个人的隐秘事项，也可能会想到夫妻生活、消费开支等个人的私密事务，甚至还会想到身高体重、电话号码、邮箱地址等个人不愿公开的资料等。没错，这些不愿外人知道、不愿外人干涉的个人私事就是隐私。 当人类开始使用树叶做遮羞布的时候，“隐私”就已经在人脑中形成概念。而“家丑不可外扬”也从一个侧面说明人们希望个人的隐私得到保障。只不过，受交通、通信等手段和技术的限制，古时的生活不像现在这么开放，“采菊东篱下，悠然见南山”式的相对“隐居”隔离使人们并没有将隐私视为一种“权利”。即使人们意识到隐私的重要，凭借自己的力量就足以保护。两次工业革命之后，人类的文明进程大跨步向前迈进，交通、通讯等技术的飞速发展极大拓展了个体的活动空间，“隐私”遭遇“外扬”现象时有发生，依靠个体力量保护自己隐私变得越来越困难。 适应社会发展的趋势，为对抗他人对个人隐私的干预，1890年，美国私法学者布兰代斯和沃伦在《哈佛法学评论》上发表了《论隐私权》一文，首次提出了隐私权(therighttoprivacy)的概念。在这篇论文中，第一次将“隐私权”作为一种“不受别人干扰的权利”提出来，认为这项权利是个人自由的起点，只有通过界定这项“人类最广泛、文明最珍视”的权利，个人的“信仰、思想、情感和感受”才能得到保障。此后，隐私权作为公民人格权利的重要内容，逐渐得到各国法律的确认和保护。进入20世纪后，美国、法国、德国、日本等国家和地区，先后以法律法规等形式，相继对传统意义上的隐私权、信息网络时代的隐私权等保护作了针对性的规定。”
打印文章发送给好友分享按钮0[提要] 隐私是我们最基本也是最神圣的一种权利。在大数据时代即将来临的今天，我们如何去保护我们的个人隐私安全，又是一个亟待解决的问题。大数据实际上就是一种工具，而并不是一种专为窃取隐私而发展形成的泄密途径。 隐私是我们最基本也是最神圣的一种权利。但是在W0时代，面对如此众多的社交和共享应用，我们的这一权利慢慢地被消磨掉了。事实上，一些专家认为，这一权利已经丢失了。我们看到了一些严重的事实：无论是大众还是个人都可以通过一系列的做法跟踪我们的行迹、习惯和选择。然而在大数据时代即将来临的今天，我们如何去保护我们的个人隐私安全，又是一个亟待解决的问题。 数据安全往往涉及到很多隐私，数据被谁掌握，怎样能够保证安全，是我们一直比较困惑的问题，这一问题在大数据时代下又再一次被放大。在信息爆炸的信息化社会，保护隐私安全不仅仅是我们所谈到的大数据或者技术或者个人的单独行为，它是整个社会行为。所有东西都不可能通过单一的技术手段解决，它可能通过法律手段还有道德建设。现在很多数据涌来，一时间我们面临的数据非常多，这时候相关规则，立法甚至道德宣讲或者体系建立都要跟得上。工具没有好坏，看用在谁的手上。如果因为控制不好，就会很泛滥。这是取决于我们的手段，取决于我们对于建设的投入和关注。英特尔(中国)有限公司产品市场经理亢海峰在访谈中 英特尔（中国）有限公司产品市场经理亢海峰在访谈中指出，隐私的问题不是大数据时代带来的，在没有大数据时代的时候，我们就已经有很多隐私的问题，左邻右舍，正常来讲每个人回到家里希望把门关上，窗帘拉上，大家不愿意分享。这些一直有，只不过是到大数据时代，自媒体发布多了，这种情况下，解决方法有两点，一个是技术手段一个是我们自己本身，如果你不愿意这个东西泄露，我们尽量少发布这样的信息。当然有一些信息已发布出去的，而且其中有一些不和谐因素，想要控制这些方面的问题这就要通过立法实现。现在有人提出相应的立法，这个是体制和法律配套过程。 大数据实际上就是一种工具，而并不是一种专为窃取隐私而发展形成的泄密途径。既然是工具，那关键看工具用在什么地方，掌握在谁手里，就像枪一样，在人民军队就保卫人民。关键是看怎么利用这个东西，去做什么事情。当然在这个过程中，企业本身也必须要考虑到，怎样保护用户的隐私，这一直都是大数据在应用过程中不断在探索的一件事情。在安全的前提下，实现数据分享，真正创造数据价值，这才是大数据真正的目的。
个人信息泄露的危害：1、收到各种各样的垃圾短信、垃圾邮件、骚扰电话等。这些信息大都是以广告、推销为主，信息的杂乱让人心烦。2、被冒名办理信用卡，最后导致透支。不法分子会利用你的个人信息，在网上取银行的信用，办理各种卡来恶意透支，最后自己却要缴纳银行的催款单。3、会涉嫌一些违法案件。不法分子可能利用你的个人信息进行违法行为，到时候可能会被警察传唤。4、账户的存款莫名被转走。一些不法分子可能会挂失你的银行账户或信用卡，然后再补办一张，重设密码，暗中将钱转走。5、自己的名誉无端被毁。别人可能用你的个人信息去干一些坏事，导致自己名声受损。如何防范自己的个人信息泄露？1、不要随便填写各种各样的调查问卷。现在在街上、校园、网上都会遇到各种问卷调查，那么此时一定要注意防范，不要轻易填写个人信息。2、不要贪小便宜。对于一些留下联系方式或者注册某个APP就能得到一些精美的小礼品的活动，千万要注意，因为你的个人信息大部分就是这样泄露的。3、不要随便扔快递单据。快递单那里会写上你的收货地址、姓名和联系方式，如果随便丢弃，就相当于自己主动泄露个人信息。4、不要随意丢弃车票和机票。现在的飞机票和火车票都实行了实名制，上面有自己的身份证等信息，随意丢弃会导致信息泄露。5、及时删除在打印店打印的资料。在打印店打印，很多人喜欢将U盘的文件拷到电脑上，打印之后又忘记删除，特别是一些简历等含有个人信息的资料。6、网络上的个人信息也需要进行保护。
如何在大数据面前保护自己的隐私？首先我们得了解大数据这一概念。大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 翻译一下，也就是说，作为这个设备使用者的你，无时无刻都处于设备的观察之中，各类软件通过设备观察你的一举一动对你进行各式各样的推荐，作为本该为设备使用者的你却意外地成为了设备的附庸。 那么问题来了，软件是怎么在茫茫人海中确切识别各类群体再发现到你的，换句话说吧，你是怎么接触或者使用软件的？对，账号。你在账号中留下的各类和你自身有关信息使得即使不断更换账号也依然会被软件识别为你本人。 那么我们在这种情况下难道就只能容忍那些软件为所欲为了吗？也并不是无解，只要让你不再是“你”即可。有人问这句话是不是病句？答案当然不是。软件是怎么锁定你身份的？我们在这得了解下当前网络环境，随着互联网越来越发达，各类软件越来越要求实名认证，而答案就藏于实名认证当中，即使你不实名认证，商家只要根据你手机号码就能间接对你进行认证，如果你的隐私或者在网上的行踪被他人知晓，那么很明显泄露你隐私的人和商家有某种程度上的联系或者是个能够躲过商家账号安全保护的黑客，这种情况下其实可以通过报警或者直接互联网法院起诉，起诉谁？当然是没有尽到保护隐私义务的商家啰，前种情况基本不会发生，除非你是网红。后种在起诉商家涉及商家信誉与利益情况下要把对方抓出来并赔偿就简单了，只要你能确定泄露来源。当然如果你是个慈悲为怀的大善人，那么可以试试下面这种方法。 解法其实已经很清楚了，只要让网上的你不再是“你”，把自己变为他人即可。把无足轻重又没法改变的就把它留着吧。
大数据时代保护个人信息权的方法就是要谨慎地提供个人信息，不要过多的在网络上暴露我们的信息，不要把重要信息保存到电脑或是手机上。谨慎提供个人信息，在使用某些应用时或是登录某些网页时，有时候可能需要同意隐私协议等条款。这时就要判断是否有必要提供个人信息。
大数据时代,个人信息如何保护随着大数据应用领域不断涌现新风口，数据合规话题讨论迅速升温。在日前举行的“2017大数据合作与合规峰会”上，中国社会科学院法学研究所所长陈甦表示，互联网、大数据、人工智能等信息技术正在引发新一轮科技革命，数据已成为国家基础性战略资源。大数据合规、用户隐私保护备受瞩目。近年来，大数据在广告、金融、医疗、出行、人工智能等领域的广泛应用，不仅推动了政府、企业、社会组织等的数字化转型，也使人们的生活变得更加智能化、便捷化。据预测，中国大数据产业市场未来5年内，仍将保持高速增长，到2020年，大数据产业规模将接近5万亿元。大数据的技术发展与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密。如何切实保护用户权益、促进数据合规运用、建立公平有序的竞争环境，已成为摆在数据合规发展面前的问题之一。2017年9月，微信、京东商城等10家互联网产品和服务的企业共同签署了个人信息保护倡议书，承诺尊重用户知情权和控制权、遵守用户授权、保障用户的信息安全、保障产品和服务的安全可信、联合抵制黑色产业链、倡导行业自律、接受社会监督等。腾讯集团法务副总裁江波表示，坚持“开放透明、用户控制、数据安全”的隐私保护原则，需要通过设计保护隐私，在切实保障用户数据安全的基础上，不断提升数据安全保护水平，规范大数据使用。大数据是新时代的新型财富和资源。在数字经济的浪潮中，网络商品交易和服务、消费者权益、个人信息保护、数据争议、网络侵权等方面出现了一些新情况、新问题。对此，专家分析认为，要加快推进完善数据领域立法、提升监管执法效率，优化行业自律标准，构建大数据安全依法有效的保障制度。中国法学会网络与信息法学研究会副会长周汉华表示，大数据、人工智能迅猛发展的过程中，企业之间的数据共享问题、数据控制者与数据主体之间的合规问题逐渐显现，对大数据产业的持续发展带来诸多挑战。政府、行业、企业多方协作和共同努力为数字经济发展保驾护航，成为大数据时代发展的必然趋势；保障数据安全、规范数据使用，成为大数据时代行业发展的共识。为落实《网络安全法》对个人信息保护的相关要求，中央网信办、工信部、公安部、国家标准委等四部门组成专家工作组，对微信、淘宝等10款网络产品和服务的隐私条款进行了评审，规范收集、保存、使用、转让用户个人信息的行为。“此次隐私保护专项评审工作中，隐私条款透明度增强、用户选择权增多成为亮点。”中国电子技术化研究院副院长杨建军介绍，10款产品和服务在隐私政策方面均有不同程度提升，均做到明示其收集、使用个人信息的规则，并征求用户的明确授权。目前，高效、流程化的数据合规管理对企业的实践提出更高要求。这包括建立隐私事务管理部门、规划数据保护战略、制定隐私政策程序和指南等方面。业内人士认为，在系统和程序设计中考虑隐私保护，开展隐私影响评估等工作，可以让隐私保护置于“前端”。在产品初期加入隐私保护理念，后期通过持续的监督和评估，巩固全生命周期管理策略。 加快建设数字中国，对于大数据的监管也需要新的思路。“如何切实保护消费者权益、促进数据合规运用、建立公平有序的竞争环境，需要带有审慎包容的态度，及时应对大数据领域的变化。”
浅析大数据隐私问题 为什么要使用大数据？ 大数据不同于过去的数据仓库，因为它几乎分析所有类型的数据文件或格式，包括图像、视频以及从社交媒体收集的数据。大数据的另一个特点是它没有像服务器对数据存储的“一对一”的关系，而是依赖虚拟化架构，从大型内容商店和档案中提取内容作为单一全球资源。 在企业管理人员和业务线经理中，使用大数据的最大动机是形成更准确、详细的预测或者推测，从而为企业提供潜在的优势。大数据带来的业务优势很广泛，从新产品开发和改进到最佳定价，再到筛选求职简历和设计有效的营销活动等。事实上，政治运动已经开始利用大数据分析：2012年奥巴马竞选就利用了大数据分析来确定可能投票的选民，然后影响他们，通过他们来筹集竞选资金，并获得选票，这是奥巴马获得最终胜利的关键战略。 大数据隐私问题 FTC最近采取的行动是专门针对数据经纪公司：这种公司收集和分析特定消费者行为数据，然后将分析结果卖给希望提高营销和销售业绩的公司。然而，需要承认的是，使用大数据带来越来越多的隐私问题，这并不仅限于这些传统的数据经纪公司。经济学人信息部（经济学人集团内独立的业务部）公布了使用大数据最多的19个行业领域，包括制造业、IT和技术、金融服务、专业服务、医疗保健、制药和生物技术以及消费品等。毫无疑问，大数据革命已经开始。 根据大数据的特点，以及大数据使用的业务动机，最关键的隐私问题是，简单地说，数据的质量或者准确性；以及企业使用这些数据来作出决定而可能会对个人产生的负面影响。例如，从社交媒体获取的个人信息的准确性？从社交媒体或者其他网络来源的信息可以用于筛选或者排名求职申请，或者提高医疗保险的价格吗？基本的个人资料，例如年龄、婚姻状况、教育或者就业情况通常都是未经验证的。在免费电子邮件服务中同样也没有这些验证，几乎所有用户都会点选接受使用条款和私隐声明，表明同意放弃用于数据汇总的一定程度的隐私权利。 另一个质量问题是，当收集互联网搜索字词或短语时，可能会对它们存在误解。企业利用大数据不佳的例子包括使用互联网搜索词条来评估产品定价，或者潜在目标客户。要知道，在家庭计算机中可能有多个用户，并且有很多原因某人在网上搜索与他们无关的主题。这种类型的数据收集、分析和使用可能产生有问题的分析结果，从而导致错误的决策，而最终造成个人和分析数据的企业两败俱伤的局面。这种缺乏对大数据质量的控制将我们指向另一个隐私保护原则，即收集符合且适合既定目标的个人数据。
回答 内容如下： 1、大数据对商业模式影响 2、大数据下地质项目资金内部控制风险 3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进 4、大数据时代下线上餐饮变革 5、基于大数据小微金融 [鲜花][鲜花] 更多5条
学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目，供大家进行参考： 1、大数据对商业模式影响 2、大数据下地质项目资金内部控制风险 3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进 4、大数据时代下线上餐饮变革 5、基于大数据小微金融 6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战 7、大数据背景下银行外汇业务管理分析 8、大数据在互联网金融领域应用 9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施 10、大数据公司内部控制构建问题 11、大数据征信机构运作模式监管 12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析 13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响 14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系 15、大数据助力普惠金融
当今时代，电脑已经成为人们生活以及公司发展的必需品。现在和未来一切都是电脑，所以现在电脑技术还是很有前途的，只要你的技术过硬，找到一份好工作，获得高额薪水，一切都不是问题。
浅析大数据隐私问题 为什么要使用大数据？ 大数据不同于过去的数据仓库，因为它几乎分析所有类型的数据文件或格式，包括图像、视频以及从社交媒体收集的数据。大数据的另一个特点是它没有像服务器对数据存储的“一对一”的关系，而是依赖虚拟化架构，从大型内容商店和档案中提取内容作为单一全球资源。 在企业管理人员和业务线经理中，使用大数据的最大动机是形成更准确、详细的预测或者推测，从而为企业提供潜在的优势。大数据带来的业务优势很广泛，从新产品开发和改进到最佳定价，再到筛选求职简历和设计有效的营销活动等。事实上，政治运动已经开始利用大数据分析：2012年奥巴马竞选就利用了大数据分析来确定可能投票的选民，然后影响他们，通过他们来筹集竞选资金，并获得选票，这是奥巴马获得最终胜利的关键战略。 大数据隐私问题 FTC最近采取的行动是专门针对数据经纪公司：这种公司收集和分析特定消费者行为数据，然后将分析结果卖给希望提高营销和销售业绩的公司。然而，需要承认的是，使用大数据带来越来越多的隐私问题，这并不仅限于这些传统的数据经纪公司。经济学人信息部（经济学人集团内独立的业务部）公布了使用大数据最多的19个行业领域，包括制造业、IT和技术、金融服务、专业服务、医疗保健、制药和生物技术以及消费品等。毫无疑问，大数据革命已经开始。 根据大数据的特点，以及大数据使用的业务动机，最关键的隐私问题是，简单地说，数据的质量或者准确性；以及企业使用这些数据来作出决定而可能会对个人产生的负面影响。例如，从社交媒体获取的个人信息的准确性？从社交媒体或者其他网络来源的信息可以用于筛选或者排名求职申请，或者提高医疗保险的价格吗？基本的个人资料，例如年龄、婚姻状况、教育或者就业情况通常都是未经验证的。在免费电子邮件服务中同样也没有这些验证，几乎所有用户都会点选接受使用条款和私隐声明，表明同意放弃用于数据汇总的一定程度的隐私权利。 另一个质量问题是，当收集互联网搜索字词或短语时，可能会对它们存在误解。企业利用大数据不佳的例子包括使用互联网搜索词条来评估产品定价，或者潜在目标客户。要知道，在家庭计算机中可能有多个用户，并且有很多原因某人在网上搜索与他们无关的主题。这种类型的数据收集、分析和使用可能产生有问题的分析结果，从而导致错误的决策，而最终造成个人和分析数据的企业两败俱伤的局面。这种缺乏对大数据质量的控制将我们指向另一个隐私保护原则，即收集符合且适合既定目标的个人数据。
我认为要想真正的保护隐私，首先国家可以统一立法建立相应的行政管理机构和实施个人信息保护法律法规的长效机制，个人在互联网上个人不要贪图小便宜随便填写个人信息。
我们觉得公民隐私能保护，大数据时代下要的就是数据，数据是可以暗地交易的，除非我们的信息谁都不透露，但生活在这个信息时代，啥都要登记，电话卡，银行等等，我见过从银行里买客户信息300块一万人的信息，装修公司从售楼部5块一个客户的信息买过来，还有很多例子。而这些数据还可以二手买卖，再拿手机说，我们便装个app都要各种授权。有个新闻报道，居民信息被盗用，头上欠了很多钱，而这个居民还是个农村的远门都没出过，而他最近好像就是买个什么东西需要身份证复印登记。就这样身份就被盗用。
作为程序开发者我觉得一定要提高自己网络安全防范意识，涉及姓名和身份证号等个人敏感数据一定要谨慎填写，非必须项就不填或者填写假的数据，必须填写时一定要思考下有没有必要把数据给他们，他们需求的目的到底是什么，还有不要在小网站或者风险提示高的网站胡乱注册，还有设置密码时尽量使用数字，字母大小写，特殊字符等组成的无规则字符串，切莫使用纯数字纯字母或者有规律、常见的字符串，不要使用身份证号截取一段当密码。涉及支付的要单独设置登陆密码和支付密码，取消小额免密支付等功能。在不同的网站注册不要使用相同的账号密码，防止黑客拿到到各大网站撞库测试。
大数据时代,个人信息如何保护随着大数据应用领域不断涌现新风口，数据合规话题讨论迅速升温。在日前举行的“2017大数据合作与合规峰会”上，中国社会科学院法学研究所所长陈甦表示，互联网、大数据、人工智能等信息技术正在引发新一轮科技革命，数据已成为国家基础性战略资源。大数据合规、用户隐私保护备受瞩目。近年来，大数据在广告、金融、医疗、出行、人工智能等领域的广泛应用，不仅推动了政府、企业、社会组织等的数字化转型，也使人们的生活变得更加智能化、便捷化。据预测，中国大数据产业市场未来5年内，仍将保持高速增长，到2020年，大数据产业规模将接近5万亿元。大数据的技术发展与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密。如何切实保护用户权益、促进数据合规运用、建立公平有序的竞争环境，已成为摆在数据合规发展面前的问题之一。2017年9月，微信、京东商城等10家互联网产品和服务的企业共同签署了个人信息保护倡议书，承诺尊重用户知情权和控制权、遵守用户授权、保障用户的信息安全、保障产品和服务的安全可信、联合抵制黑色产业链、倡导行业自律、接受社会监督等。腾讯集团法务副总裁江波表示，坚持“开放透明、用户控制、数据安全”的隐私保护原则，需要通过设计保护隐私，在切实保障用户数据安全的基础上，不断提升数据安全保护水平，规范大数据使用。大数据是新时代的新型财富和资源。在数字经济的浪潮中，网络商品交易和服务、消费者权益、个人信息保护、数据争议、网络侵权等方面出现了一些新情况、新问题。对此，专家分析认为，要加快推进完善数据领域立法、提升监管执法效率，优化行业自律标准，构建大数据安全依法有效的保障制度。中国法学会网络与信息法学研究会副会长周汉华表示，大数据、人工智能迅猛发展的过程中，企业之间的数据共享问题、数据控制者与数据主体之间的合规问题逐渐显现，对大数据产业的持续发展带来诸多挑战。政府、行业、企业多方协作和共同努力为数字经济发展保驾护航，成为大数据时代发展的必然趋势；保障数据安全、规范数据使用，成为大数据时代行业发展的共识。为落实《网络安全法》对个人信息保护的相关要求，中央网信办、工信部、公安部、国家标准委等四部门组成专家工作组，对微信、淘宝等10款网络产品和服务的隐私条款进行了评审，规范收集、保存、使用、转让用户个人信息的行为。“此次隐私保护专项评审工作中，隐私条款透明度增强、用户选择权增多成为亮点。”中国电子技术化研究院副院长杨建军介绍，10款产品和服务在隐私政策方面均有不同程度提升，均做到明示其收集、使用个人信息的规则，并征求用户的明确授权。目前，高效、流程化的数据合规管理对企业的实践提出更高要求。这包括建立隐私事务管理部门、规划数据保护战略、制定隐私政策程序和指南等方面。业内人士认为，在系统和程序设计中考虑隐私保护，开展隐私影响评估等工作，可以让隐私保护置于“前端”。在产品初期加入隐私保护理念，后期通过持续的监督和评估，巩固全生命周期管理策略。 加快建设数字中国，对于大数据的监管也需要新的思路。“如何切实保护消费者权益、促进数据合规运用、建立公平有序的竞争环境，需要带有审慎包容的态度，及时应对大数据领域的变化。”