一）加大信息安全宣传力度 对于政府部门来说，大数据时代下的个人信息安全问题虽然需要政府主导进行解决，但却不能完全依靠政府力量来完成各种个人信息安全问题的防范处理，针对当前国内网民信息安全素养不足的普遍性问题，政府部门还需从学校教育、媒体宣传等多方面入手，展开信息安全知识、技能的宣传教育工作，帮助网民实现个人信息安全素养的有效提升，从源头上实现对信息安全问题的有效防范。例如在教育方面，可以由教育部门对小学、中学、大学等各阶段、各学科的教学内容进行调整，将个人信息安全保护的相关知识、技能融入到教材或实践教学活动中来，使学生能够从小接触、学习信息安全知识与技能，并具备良好的信息安全素养。而在媒体宣传方面，则可以以专题节目、纪录片、网络知识科普活动等形式对网络信息安全的相关知识、技能展开宣传，并由网警部门或其他相关政府机构开通官方微博、微信账号，向公众推送各种与日常生活相关的个人信息安全保护知识，帮助其树立良好的信息安全防范意识，这样公众的信息安全素养能够得到有效提升，个人信息安全问题也会随之逐渐减少。 （二）健全政府网络监管机制 在大数据时代下，政府对于网络环境的监管是必不可少的，虽然从目前来看，政府网络监管工作存在很大的困难，但为了保护公众的生命财产安全，仍然需要在现有政府网络监管工作的基础上，建立完善的网络监管机制，使政府监管工作能够更加规范、高效。例如针对网警部门警力不足的问题，可建立专门的公民个人信息安全保护机构，与公安部门共同负责处理群众的个人信息安全问题，并对侵犯公民个人信息安全的行为展开全面监控与事前预防，一旦发现违法分子，应立即依法对其进行惩处，并将这类行为纳入到个人或企业征信体系中来，为公众提供有效警示。同时针对一些潜在的个人信息安全隐患，则可以转变工作思路，在从网络入手的同时，与公民主动进行沟通，了解社会中存在的各种个人信息窃取、泄露、交易的情况，并以此为线索对不法分子进行打击，从而降低网络监管的难度。 （三）强化互联网行业监管 大数据时代下的个人隐私信息泄露有很大一部分都来自于各网络平台系统，因此为避免公众个人信息被互联网企业所泄露，政府还需加强对整个互联网行业的监管，从行业准入方面入手对用户个人信息安全进行严格把关，将存在非法利用他人个人信息行为的用户隔绝在互联网行业之外，改变当前互联网行业内的不良风气。同时，由于整个互联网行业目前尚未形成完善的自律机制，因此政府部门还需对互联网加以引导，强调用户个人信息泄露问题的严重性，鼓励企业健康使用大数据，主动担负起保护用户个人隐私信息安全的责任，切不可为了眼前的短期利益选择“竭泽而渔”，这样整个行业都会为了长远发展而重视用户个人信息保护，而互联网企业的数据信息使用也会变得更加规范。 （四）加快个人信息保护立法 个人信息的隐私性是受到法律保护的，当前我国有关个人信息安全的相关法律体系存在着一定的不足，实际问题也比较明确，因此只要立法部门能够针对现存法律问题来加快个人信息保护的相关立法工作，那么网络个人信息法律安全保护的法律体系就必然能够得到完善。例如在个人隐私信息的使用上，就应在法律中对互联网企业的用户个人信息保护责任加以明确，只要收集并使用了用户的个人信息，就必须要承担相应的用户个人信息保护责任，无论是主动贩卖用户个人信息，还是用户个人信息因其他问题而被泄漏，互联网企业都需要承担相应的法律责任并对用户损失进行赔偿，对于一些无须长期使用的个人信息，则需要在达到收集目的后及时删除，不可继续保存或备份。而对于主动售卖用户个人信息、窃取他人个人信息等恶性违法行为，则需要将其纳入到刑法中来，强制违法分子承担相关刑事责任，并对个人信息所有者提供赔偿，这样在违法成本及风险高于个人信息商业价值后，违法行为自然就会变得越来越少。 （五）重视信息安全技术研发 防火墙、数据加密、数据备份等信息安全技术在个人信息安全保护方面能够发挥出非常重要的作用，因此未来政府部门还需与相关科研机构、高等院校进行积极合作，围绕信息安全技术及个人信息安全保护展开专项研究，在掌握各种先进信息安全防范技术的同时，结合实际需求对现有信息安全技术进行创新，实现信息安全技术水平的有效提升，这样既可以为互联网企业的平台系统安全管理提供指导帮助，同时也能够寻求互联网企业的支持，解决信息安全技术研发的相关资金问题。
在别地方看见的。 网上注册内容时不要填写个人私密信息 。互联网时代用户数和用户信息量已然和企业的盈利关联了起来，企业希望尽可能多地获取用户信息。但是很多企业在数据保护上所做的工作存在缺陷，对于大部分普通的用户而言，无法干预企业所采取的数据安全保护措施，只能从保护个人的信息安全着手，尽可能少地暴露自己的用户信息。 尽量远离社交平台涉及的互动类活动很多社交平台，会要求或是需要填写个人信息，而这种参与平台活动的行为，实质上却获取了大量的用户信息，遇到那些奔着个人隐私信息去的没有实质性意义的活动，建议能不参加就不要参与了。 定期安装或者更新病毒防护软件不管是计算机还是智能手机，都已经成为信息泄露的高发地带，用户经常面临不小心点击一个链接或是下载了一个文件就被不法分子攻破个人账户信息的情况，安装防病毒软件进行病毒防护和病毒查杀成为设备使用时的必要手段。 不要在公众场所连接未知的 WiFi 账号现在公共场所有些免费 WiFi 供用户连接使用，有些是为人们提供便利而专门设置的，但在享受便利的同时也不能忽视不法分子利用公共场所设置钓鱼 WiFi 的可能，一旦连接到犯罪份子设置的钓鱼 WiFi，用户所使用的电子设备就容易被反扫描，而如果在使用过程中输入账号密码等信息，就会被对方获得。这一点就提醒广大用户在公众场所尽量不要去连接免费 WiFi，以防个人信息的泄露。 警惕手机短信及电话现在利用短信取手机用户的信息的事件屡见不鲜。这就提醒用户需要特别注意犯罪份子可能通过手机进行财产的可能。当面对手机短信里的手机账户异常、银行账户异常、银行系统升级等信息，有可能是利用伪基站发送的信息。遇到这种短信不要管它，或是联系官方工作人员，询问具体情况，验证真伪。 妥善处理好涉及到个人信息的单据。较为常见的涉及个人信息的单据就是快递单，上面一般会有手机号码、地址等个人信息，而一些消费小票上也包含部分姓名、银行卡号、消费记录等信息，这些单据的不妥善处理也会造成个人信息泄露等问题，因此对于已经废弃掉的单据，需要及时进行妥善处置。
大数据时代怎么保护个人隐私我国大数据应用面临着数据资源难以开放共享、数据安全和隐私急需保护、大数据技术创新人才不足等诸多挑战，其中个人隐私如何保护，是大众最为关注的问题。事实上，真正好用的大数据技术，应该是用加工实现增值，用分析来指导决策，而非贩卖用户个性化隐私这种原始数据信息本身的低层次滥用。中兴通讯首席架构师、业务总工程师罗圣美表示：“使用这些数据的企业，其实有两大类，一类是互联网企业，第二类是电信企业。企业有安全保护措施，有技术解决方案，做只针对群体，而不针对个体的信息挖掘，这是应遵循的基本原则。”率鹏认为，在隐私保护问题上，大数据技术要重点强调符号化和用户特征这两个概念。“符号化，是当我们去识别一个用户时，用和他真实信息不相关的符号标记这个用户。符号通过算法来保证，是单向的识别，使我们能识别出两次登录的是同一个用户，却无法通过此符号反推出该用户在真实生活中的姓名、电话和住址，这就基本享受了大数据带来的优势，同时又规避了信息安全的风险。用户特征，是在大数据时代，企业感兴趣的往往是这个用户的特征，而不是家庭地址、电话号码真正敏感的信息。比如说，我希望知道你是一个20岁到30岁年龄段，生育过子女，有高等教育学历的女性，这些都是你的特征，但是我并不想知道你姓甚名谁，今年多大，有几个小孩。如果在数据使用过程中严格遵循符号化和用户特征原则，我们就能规避掉不良风险。”除了技术以外，政策和立法才是大数据时代个人隐私保障的重要凭借。2012年12月28日，《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》审议通过。2013年，工信部根据全国人大的决定，出台了关于互联网和电信网个人信息保护的条例，提出了数据保护的一系列要求。数据需要保护，数据也需要交易。大数据的保护与交易需要遵循什么样的标准，是当前政策制定者面临的挑战。张新生说：“有价值的数据是非常重要的资源，但前提是要建立交易规则。我国的几大互联网运营企业都在做大数据分析，并且都想把数据作为可交易的产品，这需要我们尽快建立数据交易有关的法律法规。”何宝宏认为，目前的大数据分为两类。一类是公共数据，比如政府所掌握的数据，或者公益企业的数据，公共数据面临的是开放和共享的问题。一类是商业数据，商业性数据需交易，因为这是资产，交易产生新的价值。“标准和政策的制定是不断摸索的过程，需要随着市场去探索，我们已经深度地介入到关于目前国内数据交易的活动中，去探讨这方面的政策、标准制定。”对于用户来说，提高信息安全意识、注意个人隐私保护也十分重要。不过，鉴于大数据时代个人隐私保护的困难程度，已有专家提出了“遗忘”的必要性。牛津大学教授、大数据领域权威专家维克托就在他的著作《删除》中表示，对于人类而言，遗忘一直是常态，而记忆才是例外。然而，由于数字技术与全球网络的发展，这种平衡已经被打破了。大量数字化的私人信息不仅可能在今天被滥用，在几年甚至几十年后仍然可能被滥用。罗圣美说：“在大数据时代，建议国家相关部门在制定产业政策时，需要重点考虑涉及个人隐私的信息，采取删除、锁定，或者安全加密等多种级别的保密措施，避免个人隐私被检索、发现、滥用和扩散。”
大数据时代，如果是想要保护个人隐私，首先不要把自己的隐私说轻易的说出去，有可能你在平台上说的一句就已经泄露了。
尽量不要泄露自己的隐私信息，还有身份证，或者可以见识自己身份的东西。
大数据时代让每个人都成了透明人，在互联网世界裸奔，毫无隐私可言。信息安全得不到保障，需要我们自己主动采取措施来保护个人隐私。微铂key就是应对大数据时代下个人隐私泄露的安全加密产品，它可以解决你的通讯安全和存储安全问题。
就目前现状来看，解决这一“棘手难题”还须从技术层面和监管层面“双管齐下”，形成合力。首先，各类网络运营商要不断加强人才和科技投入和应用后台审核力度，持续升级网络安全系统，稳固网络后台，保护访客隐私；其次，就监管层面而言，相关部门要加快完善网络数据安全制度标准，尽快出台针对互联网用户隐私分级分类的保护体系，针对用户个人信息安全问题持续展开专项治理，不断强化行业网络数据安全管理，整体提升网络数据安全技术防护能力建设。可以确定的是，唯有全社会线上线下共建共立、相互作用，才是为网民个人隐私织就一张坚固“保护网”的不二法门。
在别地方看见的。 网上注册内容时不要填写个人私密信息 。互联网时代用户数和用户信息量已然和企业的盈利关联了起来，企业希望尽可能多地获取用户信息。但是很多企业在数据保护上所做的工作存在缺陷，对于大部分普通的用户而言，无法干预企业所采取的数据安全保护措施，只能从保护个人的信息安全着手，尽可能少地暴露自己的用户信息。 尽量远离社交平台涉及的互动类活动很多社交平台，会要求或是需要填写个人信息，而这种参与平台活动的行为，实质上却获取了大量的用户信息，遇到那些奔着个人隐私信息去的没有实质性意义的活动，建议能不参加就不要参与了。 定期安装或者更新病毒防护软件不管是计算机还是智能手机，都已经成为信息泄露的高发地带，用户经常面临不小心点击一个链接或是下载了一个文件就被不法分子攻破个人账户信息的情况，安装防病毒软件进行病毒防护和病毒查杀成为设备使用时的必要手段。 不要在公众场所连接未知的 WiFi 账号现在公共场所有些免费 WiFi 供用户连接使用，有些是为人们提供便利而专门设置的，但在享受便利的同时也不能忽视不法分子利用公共场所设置钓鱼 WiFi 的可能，一旦连接到犯罪份子设置的钓鱼 WiFi，用户所使用的电子设备就容易被反扫描，而如果在使用过程中输入账号密码等信息，就会被对方获得。这一点就提醒广大用户在公众场所尽量不要去连接免费 WiFi，以防个人信息的泄露。 警惕手机短信及电话现在利用短信取手机用户的信息的事件屡见不鲜。这就提醒用户需要特别注意犯罪份子可能通过手机进行财产的可能。当面对手机短信里的手机账户异常、银行账户异常、银行系统升级等信息，有可能是利用伪基站发送的信息。遇到这种短信不要管它，或是联系官方工作人员，询问具体情况，验证真伪。 妥善处理好涉及到个人信息的单据。较为常见的涉及个人信息的单据就是快递单，上面一般会有手机号码、地址等个人信息，而一些消费小票上也包含部分姓名、银行卡号、消费记录等信息，这些单据的不妥善处理也会造成个人信息泄露等问题，因此对于已经废弃掉的单据，需要及时进行妥善处置。
实名制火车票容易泄露个人信息。 隐私权:个人私事免受干扰的权利 提及隐私，现代人可能会想到个人日记、通信通话等个人的隐秘事项，也可能会想到夫妻生活、消费开支等个人的私密事务，甚至还会想到身高体重、电话号码、邮箱地址等个人不愿公开的资料等。没错，这些不愿外人知道、不愿外人干涉的个人私事就是隐私。 当人类开始使用树叶做遮羞布的时候，“隐私”就已经在人脑中形成概念。而“家丑不可外扬”也从一个侧面说明人们希望个人的隐私得到保障。只不过，受交通、通信等手段和技术的限制，古时的生活不像现在这么开放，“采菊东篱下，悠然见南山”式的相对“隐居”隔离使人们并没有将隐私视为一种“权利”。即使人们意识到隐私的重要，凭借自己的力量就足以保护。两次工业革命之后，人类的文明进程大跨步向前迈进，交通、通讯等技术的飞速发展极大拓展了个体的活动空间，“隐私”遭遇“外扬”现象时有发生，依靠个体力量保护自己隐私变得越来越困难。 适应社会发展的趋势，为对抗他人对个人隐私的干预，1890年，美国私法学者布兰代斯和沃伦在《哈佛法学评论》上发表了《论隐私权》一文，首次提出了隐私权(therighttoprivacy)的概念。在这篇论文中，第一次将“隐私权”作为一种“不受别人干扰的权利”提出来，认为这项权利是个人自由的起点，只有通过界定这项“人类最广泛、文明最珍视”的权利，个人的“信仰、思想、情感和感受”才能得到保障。此后，隐私权作为公民人格权利的重要内容，逐渐得到各国法律的确认和保护。进入20世纪后，美国、法国、德国、日本等国家和地区，先后以法律法规等形式，相继对传统意义上的隐私权、信息网络时代的隐私权等保护作了针对性的规定。”
大数据时代怎么保护个人隐私我国大数据应用面临着数据资源难以开放共享、数据安全和隐私急需保护、大数据技术创新人才不足等诸多挑战，其中个人隐私如何保护，是大众最为关注的问题。事实上，真正好用的大数据技术，应该是用加工实现增值，用分析来指导决策，而非贩卖用户个性化隐私这种原始数据信息本身的低层次滥用。中兴通讯首席架构师、业务总工程师罗圣美表示：“使用这些数据的企业，其实有两大类，一类是互联网企业，第二类是电信企业。企业有安全保护措施，有技术解决方案，做只针对群体，而不针对个体的信息挖掘，这是应遵循的基本原则。”率鹏认为，在隐私保护问题上，大数据技术要重点强调符号化和用户特征这两个概念。“符号化，是当我们去识别一个用户时，用和他真实信息不相关的符号标记这个用户。符号通过算法来保证，是单向的识别，使我们能识别出两次登录的是同一个用户，却无法通过此符号反推出该用户在真实生活中的姓名、电话和住址，这就基本享受了大数据带来的优势，同时又规避了信息安全的风险。用户特征，是在大数据时代，企业感兴趣的往往是这个用户的特征，而不是家庭地址、电话号码真正敏感的信息。比如说，我希望知道你是一个20岁到30岁年龄段，生育过子女，有高等教育学历的女性，这些都是你的特征，但是我并不想知道你姓甚名谁，今年多大，有几个小孩。如果在数据使用过程中严格遵循符号化和用户特征原则，我们就能规避掉不良风险。”除了技术以外，政策和立法才是大数据时代个人隐私保障的重要凭借。2012年12月28日，《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》审议通过。2013年，工信部根据全国人大的决定，出台了关于互联网和电信网个人信息保护的条例，提出了数据保护的一系列要求。数据需要保护，数据也需要交易。大数据的保护与交易需要遵循什么样的标准，是当前政策制定者面临的挑战。张新生说：“有价值的数据是非常重要的资源，但前提是要建立交易规则。我国的几大互联网运营企业都在做大数据分析，并且都想把数据作为可交易的产品，这需要我们尽快建立数据交易有关的法律法规。”何宝宏认为，目前的大数据分为两类。一类是公共数据，比如政府所掌握的数据，或者公益企业的数据，公共数据面临的是开放和共享的问题。一类是商业数据，商业性数据需交易，因为这是资产，交易产生新的价值。“标准和政策的制定是不断摸索的过程，需要随着市场去探索，我们已经深度地介入到关于目前国内数据交易的活动中，去探讨这方面的政策、标准制定。”对于用户来说，提高信息安全意识、注意个人隐私保护也十分重要。不过，鉴于大数据时代个人隐私保护的困难程度，已有专家提出了“遗忘”的必要性。牛津大学教授、大数据领域权威专家维克托就在他的著作《删除》中表示，对于人类而言，遗忘一直是常态，而记忆才是例外。然而，由于数字技术与全球网络的发展，这种平衡已经被打破了。大量数字化的私人信息不仅可能在今天被滥用，在几年甚至几十年后仍然可能被滥用。罗圣美说：“在大数据时代，建议国家相关部门在制定产业政策时，需要重点考虑涉及个人隐私的信息，采取删除、锁定，或者安全加密等多种级别的保密措施，避免个人隐私被检索、发现、滥用和扩散。”
你好。不要把一些涉及个人隐私的信息发到朋友圈。比方说，不要晒火车票、发票、收据等东西，因为上面有你的身份信息；不要晒自己的住所，因为这样很容易会暴露你的位置，让一些“有心人”有机可乘。
是呀, 现在注册账户只能先绑定电话号码, 要不然不给你注册
大数据时代，如果是想要保护个人隐私，首先不要把自己的隐私说轻易的说出去，有可能你在平台上说的一句就已经泄露了。
大数据时代怎么保护个人隐私我国大数据应用面临着数据资源难以开放共享、数据安全和隐私急需保护、大数据技术创新人才不足等诸多挑战，其中个人隐私如何保护，是大众最为关注的问题。事实上，真正好用的大数据技术，应该是用加工实现增值，用分析来指导决策，而非贩卖用户个性化隐私这种原始数据信息本身的低层次滥用。中兴通讯首席架构师、业务总工程师罗圣美表示：“使用这些数据的企业，其实有两大类，一类是互联网企业，第二类是电信企业。企业有安全保护措施，有技术解决方案，做只针对群体，而不针对个体的信息挖掘，这是应遵循的基本原则。”率鹏认为，在隐私保护问题上，大数据技术要重点强调符号化和用户特征这两个概念。“符号化，是当我们去识别一个用户时，用和他真实信息不相关的符号标记这个用户。符号通过算法来保证，是单向的识别，使我们能识别出两次登录的是同一个用户，却无法通过此符号反推出该用户在真实生活中的姓名、电话和住址，这就基本享受了大数据带来的优势，同时又规避了信息安全的风险。用户特征，是在大数据时代，企业感兴趣的往往是这个用户的特征，而不是家庭地址、电话号码真正敏感的信息。比如说，我希望知道你是一个20岁到30岁年龄段，生育过子女，有高等教育学历的女性，这些都是你的特征，但是我并不想知道你姓甚名谁，今年多大，有几个小孩。如果在数据使用过程中严格遵循符号化和用户特征原则，我们就能规避掉不良风险。”除了技术以外，政策和立法才是大数据时代个人隐私保障的重要凭借。2012年12月28日，《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》审议通过。2013年，工信部根据全国人大的决定，出台了关于互联网和电信网个人信息保护的条例，提出了数据保护的一系列要求。数据需要保护，数据也需要交易。大数据的保护与交易需要遵循什么样的标准，是当前政策制定者面临的挑战。张新生说：“有价值的数据是非常重要的资源，但前提是要建立交易规则。我国的几大互联网运营企业都在做大数据分析，并且都想把数据作为可交易的产品，这需要我们尽快建立数据交易有关的法律法规。”何宝宏认为，目前的大数据分为两类。一类是公共数据，比如政府所掌握的数据，或者公益企业的数据，公共数据面临的是开放和共享的问题。一类是商业数据，商业性数据需交易，因为这是资产，交易产生新的价值。“标准和政策的制定是不断摸索的过程，需要随着市场去探索，我们已经深度地介入到关于目前国内数据交易的活动中，去探讨这方面的政策、标准制定。”对于用户来说，提高信息安全意识、注意个人隐私保护也十分重要。不过，鉴于大数据时代个人隐私保护的困难程度，已有专家提出了“遗忘”的必要性。牛津大学教授、大数据领域权威专家维克托就在他的著作《删除》中表示，对于人类而言，遗忘一直是常态，而记忆才是例外。然而，由于数字技术与全球网络的发展，这种平衡已经被打破了。大量数字化的私人信息不仅可能在今天被滥用，在几年甚至几十年后仍然可能被滥用。罗圣美说：“在大数据时代，建议国家相关部门在制定产业政策时，需要重点考虑涉及个人隐私的信息，采取删除、锁定，或者安全加密等多种级别的保密措施，避免个人隐私被检索、发现、滥用和扩散。”
大数据时代保护个人信息权的方法就是要谨慎地提供个人信息，不要过多的在网络上暴露我们的信息，不要把重要信息保存到电脑或是手机上。谨慎提供个人信息，在使用某些应用时或是登录某些网页时，有时候可能需要同意隐私协议等条款。这时就要判断是否有必要提供个人信息。
随着大数据时代的来临，个人隐私信息的确时刻面临着被泄露的风险，但光凭我们一已之力也是不行的。还得国民、企业、国家三方面结合起来，才能建立起一个安全的网络环境。提高网络安全防范意识： 国民网络安全防范意识薄弱，是信息安全不断受威胁的重要原因。目前，网民虽有一定的认知网络安全知识，但却没能将其有效转化为安全防范意识，更少落实在网络行为上。以在中国普及程度极高的安卓手机为例，大量安卓应用在安装前都要求读取用户的位置、短信等隐私，如不同意授权，则无法安装。对于很多用户而言，明明知道这些软件并没有必要知道这些隐私，且本意不想泄露隐私，但由于怀有侥幸心理，仍然同意软件读取自己的隐私。 部署网络安全管理设备：随着数据不断的增加，也将企业置于更大的数据泄露风险当中。就在过去的半年里发生了多起极其严重的安全事件，例如OpenSSL出现“心脏出血”安全漏洞、eBay数据大泄漏、GnuTLS的协议漏洞等。目前，已有一些企业部门开始使用安全基线和网络安全管理设备，如UniNAC网络准入控制、UniAccess终端安全管理等设备，用以及时检测与发现网络中的各种异常行为和安全威胁，从而采取相应的安全措施。据Gartner公司预测，2016年40%的企业（以银行、保险、医药、电信、金融和国防等行业为主）将积极地对至少10TB数据进行分析，以找出潜在的安全危险。 国家应运用媒体、教育的方式提高广大网民的网络安全防范意识，再者国家应加快完善我国网络立法制度。法治是解决安全问题的制胜法宝。信息安全争分夺秒，除了国家层面要推动制定国际信息安全规则，最大限度阻止信息侵害行为外。还应梳理信息化地方性法规规章、制度规范以及政策措施，清理或调整与网络安全相悖的做法。推进依法行政，把信息化建设全面纳入法制轨道，严格实行网络产品安全审查制度，防堵安全漏洞。市场经济也是法治经济，要充分利用法治力量，推动信息经济健康快速发展。
学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目，供大家进行参考： 1、大数据对商业模式影响 2、大数据下地质项目资金内部控制风险 3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进 4、大数据时代下线上餐饮变革 5、基于大数据小微金融 6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战 7、大数据背景下银行外汇业务管理分析 8、大数据在互联网金融领域应用 9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施 10、大数据公司内部控制构建问题 11、大数据征信机构运作模式监管 12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析 13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响 14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系 15、大数据助力普惠金融
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
回答 内容如下： 1、大数据对商业模式影响 2、大数据下地质项目资金内部控制风险 3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进 4、大数据时代下线上餐饮变革 5、基于大数据小微金融 [鲜花][鲜花] 更多5条