刊名： 情报探索Information Research主办： 福建省科学技术情报学会;福建省科学技术信息研究所周期： 月刊出版地：福建省福州市语种： 中文;开本： 大16开ISSN： 1005-8095CN： 35-1148/N 历史沿革：现用刊名：情报探索创刊时间：1987PS:该刊为省级普通期刊，非核心期刊。
一般需要6个月吧，审稿得3个月，发刊至少得3个月。期刊巨慢无比的。
只要是没在期刊上发表过就能在发表,但是这对稿件的审稿通过是有影响的,因为稿件被抄袭的几率比较高。讠仑文发表方面有什么问题的话可以向壹 品 优 了解。
情报的专刊好些呗
网页链接点开这个链接，里面是官方认定的C刊
《学术探索·理论研究》、《学术探索·双月版》的2个主编是对立的。利润面前，朋友也是敌人。刊物应该都是正刊，的确2011年4月云南新闻出版局公示这个刊物变成了月刊。
肯定是正刊，这还用说吗，有相关的批文，没有批文杂志社也不敢乱出呀是不，我看好这个杂志
别扯了，这个刊物哪来的理论版？学术探索是双月刊，不会有单月版，如果有也不是CSSCI。如果学历职称符合要求，可帮你推荐正刊。
我们专注图书类核心期刊杂志发表。图书馆建设 图书馆学研究 兰台世界这类的都是图书馆核心期刊的，，图书馆核心期刊的，价格低，正规期刊，全程支付宝担保交易。可查稿
G25图书馆事业、信息事业中国图书馆学报大学图书馆学报情报学报图书情报工作图书馆论坛图书馆图书馆建设图书馆杂志图书情报知识情报理论与实践情报科学现代图书情报技术情报杂志情报资料工作图书馆理论与实践图书馆工作与研究图书馆学研究（分为：《图书馆学研究理论版》和《图书馆学研究应用版》）图书与情报国家图书馆学刊G27 档案事业档案学通讯档案学研究中国档案浙江档案档案与建设档案管理山西档案北京档案兰台世界 -----以上选自中国论文及第网
中国图书馆学报图书情报工作图书情报技术情报探索
经济问题探索是c刊。一些单位对学术期刊的水平的简单认定，分为A类、B类、C类，各单位不一定，标准也不一致。各单位根据各自依托的文件，结合自己单位的研究特点，将刊物划归为A类，其次为B类，再次为C类（有些单位成为一、二、三类），其中C类刊物有时会称作C刊。c刊有：理论学刊被踢出成了扩展，统计与决策、经济问题、经济问题探索、中国出版、学习与实践。简介《经济问题探索》自创刊以来，积极刊发经济学领域的研究成果，在推动各界人士为国家的现代化事业服务方面，起到应有的作用。《经济问题探索》贯彻党的“双百”方针，为繁荣我国的学术探讨而努力。《经济问题探索》鼓励研究新情况，探讨新问题，经常发表具有新鲜见解、材料、方法的学术论文；注意评述经济学的新发展、介绍国内外经济学思潮、流派，因而常以其新颖的内容而吸引广大读者。我刊立足中国，面向国际，思路开阔，具有一定的深度，在国内外享有一定声誉，产生了重要的学术和社会影响。
肯定是正刊，这还用说吗，有相关的批文，没有批文杂志社也不敢乱出呀是不，我看好这个杂志
SCCSI是啥呀？是CSSCI 吧！
别扯了，这个刊物哪来的理论版？学术探索是双月刊，不会有单月版，如果有也不是CSSCI。如果学历职称符合要求，可帮你推荐正刊。
这得看你文章上什么网站了，知网的话，一般要3个月左右哦。龙源或者万方要快一些，一个多月吧
给点建议：一、准备 下载你想要投稿的杂志的跟你相关的最新的文献几篇，看看人家怎么写的，照葫芦画瓢，引用文献时，注意不能照抄原文，要将别人的话换种说法转成自己的话。二、写文章 文章一般包括题目，摘要，引言，正文，结论，参考文献几部分组成。 摘要部分语言要简明扼要，一般包括目的，内容手段，结论三部分。 引言也要重视，一般包括：1）你课题研究的意义（宏观上）；2前人研究的现状（多多引用参考文献）和存在问题、不足之类；3）你的研究创新点，就是和别人不一样的地方，比如可以解决前人未解决的问题，或者在前人研究的比较浅，你在人家研究基础之上更深入进行研究。 正文是你要表达的内容，语句通顺，少用口语，有理有据就OK。 结论部分，要简洁高度概括，可以分几条来写，每条一两句话概括。参考文献就是要严格按杂志要求格式来，这块每个杂志要求不一样的。三、在线投稿 搜索你准备投稿杂志的网站，注册一个用户名，网站上一般会有格式内容要求，有的还会有论文格式WORD模板，注意格式很重要的。上传稿件时，网站上一般有投稿指南，按照那个一步一步来。提醒一下，推荐审稿人选你所引用的参考文献里的作者专家，或者你的导师的师兄弟姐妹，总之要是了解你这个领域的专家。手打写了半天啊，觉得有用，给好评啊。
目前论文查重率20%左右。引用过多怕算抄袭，引用太少学校的要求又怕达不到学校的引用要求。所以现在的很多论文，引文特别长，内容占比甚至和正文相当，这并不代表论文的质量有多差，而是代表你在写论文中查找了大量资料。在国际上，大数据和云计算的迅速发展让世界经济成为了一个巨头。今天有很多创新性的技术领域出现的问题或是缺乏相关数据信息，这些都可以使我们对未来的商业活动进行深入分析、研究和预测。但是，随着人工智能技术的广泛应用，各种技术如图像识别、语音识别、自然语言处理等等越来越依赖于人类进行判断的需求并不断增长。
容易