是的 在万方上看看就知道了
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1、计算机视觉计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列，来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理，分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。2、机器学习机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预测。比如，给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库，系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多，预测就会越准确。3、机器人将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的 机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如，无人机、可以在车间为人类分担工作的“cobots”等。4、语音识别语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题，在不同口音的处理、背景噪声、区分同音异形/异义词(“buy”和“by”听起来是一样的)方面存在一些困难，同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。
民族语言沉淀的是人类“无意识”的“零星”的“自由”创造！世界通用语应该是人类“有意识”的“系统”的“科学”创造！
人工智能核心技术还是主要来源于CPU。因为机械的CPU就相当于人类都大脑，它们该做什么事情？要遵守什么规则？都是通过CPU然后传送给机械轴。对于人工智能来说大多数是由传输层、网络层、应用层三大部分组成，就相当于人类的想法、大脑、器官。能把机械制造成类似于人类的产品，这也是它成功的地方。
我觉得核心技术就是人工智能的关键是机器学习，机器学习技术又可以简单分为无监督学习，监督学习，强化学习和它们的混合类型等。但是不管是哪一种技术，建立学习机制的数理模型和其相应的优化方法是最常见的解决实际问题的方法，因此，学习问题的建模技术和最优化技术可以看做是人工智能模型的核心技术。但是不管是哪一种技术，建立学习机制的数理模型和其相应的优化方法是最常见的解决实际问题的方法，因此，学习问题的建模技术和最优化技术可以看做是人工智能模型的核心技术。
肯定有啦！只要是北大核心期刊，都属于国家比较认可的，权威性的期刊。看你想要哪方面的，都可以在 杂志之家 上面找到！
《计算机仿真》《小型微型计算机系统》《微计算机信息》《计算机工程》这些都差不多，不过需要一定的水平才能发表，评职称一般要的、但也分不同的专业，看你主修的什么，相对应的发表。
TM 电工技术1．中国电机工程学报 电工技术学报 电力系统自动化 电网技术 高电压技术 电池 电源技术 电化学 电工电能新技术 中国电力 高压电器 继电器 电力电子技术 变压器 电工技术杂志 电气传动 中小型电机 低压电器 电力自动化设备 蓄电池 微电机 微特电机 电机与控制学报 电力系统及其自动化学报 电气自动化 电测与仪表 大电机技术 华北电力大学学报TP 自动化技术,计算机技术计算机学报 软件学报 计算机研究与发展 自动化学报 计算机科学 控制理论与应用 计算机辅助设计与图型学学报 计算机工程与应用 模式识别与人工智能 控制与决策 小型微型计算机系统 计算机工程 计算机应用 信息与控制 机器人 中国图象图形学报A版 计算机应用研究 系统仿真学报 计算机集成制造系统-CIMS 遥感学报 中文信息学报 微计算机信息数据采集与处理 微型机与应用 传感器技术 传感技术学报 计算机应用与软件 微型计算机 微电子学与计算机自动化（Automation）是指机器设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。自动化技术广泛用于工业、农业、军事、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务和家庭等方面。采用自动化技术不仅可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来，而且能扩展人的器官功能，极大地提高劳动生产率，增强人类认识世界和改造世界的能力。因此，自动化是工业、农业、国防和科学技术现代化的重要条件和显著标志。1946年，美国福特公司的机械工程师DS哈德最先提出“自动化”一词，并用来描述发动机汽缸的自动传送和加工的过程。50年代，自动调节器和经典控制理论的发展，使自动化进入以单变量自动调节系统为主的局部自动化阶段。60年代，随现代控制理论的出现和电子计算机的推广应用，自动控制与信息处理结合起来，使自动化进入到生产过程的最优控制与管理的综合自动化阶段。70年代，自动化的对象变为大规模、复杂的工程和非工程系统，涉及许多用现代控制理论难以解决的问题。这些问题的研究，促进了自动化的理论、方法和手段的革新，于是出现了大系统的系统控制和复杂系统的智能控制，出现了综合利用计算机、通信技术、系统工程和人工智能等成果的高级自动化系统，如柔性制造系统、办公自动化、智能机器人、专家系统、决策支持系统、计算机集成制造系统等。
你可以找“人工智能”、“机器人”或“自动化”关键词的全国性期刊多家投稿试试。但如果是自己的独创，最好先申请专利，免得被盗用。
您好，下面我来回答你的问题1 计算机视觉。计算机视觉是指计算机能从图像中识别出物体、场景和活动的能力。它有着广泛的应用，包括了医疗的成像分析，用作疾病预测、诊断和治疗；人脸识别；安防和监控领域用来识别嫌疑人；在购物方面，消费者可以用智能手机拍摄产品以获得更多的购物选择。2 机器学习。机器学习是指计算机系统无须遵照显示的程序指令，而是依靠数据来提升自身性能的能力。它的应用也很广泛，主要针对产生庞大数据的活动，比如销售预测，库存管理，石油和天然气勘探，以及公告卫生等。3 自然语言处理。它是指计算机能够像人类一样拥有文本的处理能力。举例来说，就是在许多封电子邮件中，以机器学习为驱动的分类方法，来判别一封邮件是否属于垃圾邮件。4 机器人将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中，这就形成了机器人，它有能力跟人类一起工作。例如无人机，以及在车间为人类分担工作的“cobots”等。5 语音识别语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。最近推出了一个允许用户通过语音下单的移动APP。以上就是全部回答，祝你生活愉快～
自然语言处理：是指计算机拥有的人类般的文本处理的能力。比如，从文本中提取意义，甚至从那些可读的、风格自然、语法正确的文本中自主解读出含义。例如，自动识别一份文档中所有被提及的人与地点；识别文档的核心议题；在一堆仅人类可读的合同中，将各种条款与条件提取出来并制作成表。以上这些任务通过传统的文本处理软件根本不可能完成，后者仅针对简单的文本匹配与模式就能进行操作。
人工智能的核心一共有5个方面,它们分别是语音识别、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人
将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的机器人，它们可以帮助人类完成许多困难的任务，还有可能和人类一起工作。例如，无人机、可以在车间为人类分担工作的“cobots”，在智能驾驶领域，华为在日前发布AI发展战略后，就带来了和宝马合作的自动驾驶原型车，并且已经开始进行路测。