其实主要是分为：几何光学和物理光学几何光学：是利用宏观的折射反射定律；直线传播定律；3。独立传播定律来对每一根光线进行追迹，是比较容易理解和比较广泛应用（成像镜头，照明系统基本都是用几何光学设计的），是一门非常古老的学科，有上千年的历史。物理光学：也叫波动光学，是17，18世纪左右开始提出的概念，从麦克斯韦预言光是电磁波到赫兹的火花实验到爱因斯坦解释光电效应，证明了光的波粒二象性。物理光学是从本质上解释了光的特性，折射反射定律等几何光学中的定律在物理上有了严格的解释和推导。物理光学的应用主要涉及衍射和干涉定律，在分析问题的时候把光束作为一个整体（主要看波前），然后利用衍射干涉定律来建立模型。最严格的时候需要用麦克斯韦电磁方程以及边界问题来分析。
光学类的有很多的，投稿难度可以看期刊的级别的，是国家级还是省级，或者核心类还是普刊，一些物理类的也有涉及的，现代物理啊，应用物理啊
交大帮顶，但是没看清楚你说的什么意思。。你想选应用光学还是怎么的
是省级期刊，知网收录
是省级期刊，知网收录
不能画图，不知道我说的你能不能理解。 入射光线AB与出射光线CD的反射延长线必交与一点Q，过Q点做垂直与光轴的平面，交光轴与点H，则H称为像方主点，QH平面为像方主平面。 节点指角放大率为1的一对共轭点 节点特点： 1、通过节点的光线，其传播方向不变。 2、如果位于同一介质（就是透镜两面都是同一介质，比如空气），主点与节点重合
电子元件包罗万象，不同的元件，有不同的生产工艺流程。要是都写出来的话，就超过了“百度知道”对字数的限制了，更别说图片了！仅仅楼主列出的IC、电阻、电容，种类就有很多种，就有很多种工艺流程，就不可能在这里写下来。
包括3个步骤：采样、量化、压缩编码1、采样：采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。简单来讲，对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构，所形成的微小方格称为像素点。一副图像就被采样成有限个像素点构成的集合。2、量化：量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。3、压缩编码：数字化后得到的图像数据量十分巨大，必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定意义上讲，编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。扩展资料：图像数字化的对象和意义：图像数字化的对象：1、模拟图像：空间上连续/不分割、信号值不分等级的图像。2、数字图像：空间上被分割成离散像素，信号值分为有限个等级、用数码0和1表示的图像。图像数字化的意义：图像数字化是将模拟图像转换为数字图像。图像数字化是进行数字图像处理的前提。图像数字化必须以图像的电子化作为基础，把模拟图像转变成电子信号，随后才将其转换成数字图像信号。参考资料来源：百度百科--图像数字化
要在计算机中处理图像，必须先把真实的图像（照片、画报、图书、图纸等）通过数字化转变成计算机能够接受的显示和存储格式，然后再用计算机进行分析处理。图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。 1．采样 采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。简单来讲，对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构，所形成的微小方格称为像素点。一副图像就被采样成有限个像素点构成的集合。例如：一副640*480分辨率的图像，表示这幅图像是由640*480=307200个像素点组成。 如图2-2-15所示，左图是要采样的物体，右图是采样后的图像，每个小格即为一个像素点。 采样频率是指一秒钟内采样的次数，它反映了采样点之间的间隔大小。采样频率越高，得到的图像样本越逼真，图像的质量越高，但要求的存储量也越大。 在进行采样时，采样点间隔大小的选取很重要，它决定了采样后的图像能真实地反映原图像的程度。一般来说，原图像中的画面越复杂，色彩越丰富，则采样间隔应越小。由于二维图像的采样是一维的推广，根据信号的采样定理，要从取样样本中精确地复原图像，可得到图像采样的奈奎斯特（Nyquist）定理：图像采样的频率必须大于或等于源图像最高频率分量的两倍。 2．量化 量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。 例如：如果以4位存储一个点，就表示图像只能有16种颜色；若采用16位存储一个点，则有216=65536种颜色。所以，量化位数越来越大，表示图像可以拥有更多的颜色，自然可以产生更为细致的图像效果。但是，也会占用更大的存储空间。两者的基本问题都是视觉效果和存储空间的取舍。 假设有一幅黑白灰度的照片，因为它在水平于垂直方向上的灰度变化都是连续的，都可认为有无数个像素，而且任一点上灰度的取值都是从黑到白可以有无限个可能值。通过沿水平和垂直方向的等间隔采样可将这幅模拟图像分解为近似的有限个像素，每个像素的取值代表该像素的灰度（亮度）。对灰度进行量化，使其取值变为有限个可能值。 经过这样采样和量化得到的一幅空间上表现为离散分布的有限个像素，灰度取值上表现为有限个离散的可能值的图像称为数字图像。只要水平和垂直方向采样点数足够多，量化比特数足够大，数字图像的质量就比原始模拟图像毫不逊色。 在量化时所确定的离散取值个数称为量化级数。为表示量化的色彩值（或亮度值）所需的二进制位数称为量化字长，一般可用8位、16位、24位或更高的量化字长来表示图像的颜色；量化字长越大，则越能真实第反映原有的图像的颜色，但得到的数字图像的容量也越大。 例如：图2-2-16，沿线段AB（左图）的连续图像灰度值的曲线（右图），取白色值最大，黑色值最小。 先采样：沿线段AB等间隔进行采样，取样值在灰度值上是连续分布的，如图2-2-17左图； 再量化：连续的灰度值再进行数字化（8个级别的灰度级标尺），如图2-2-17右图。 3．压缩编码 数字化后得到的图像数据量十分巨大，必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定意义上讲，编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。
扫描，分色，取样，量化扫描：将画面划分为M x N个网格，每个网格称为一个取样点分色：将彩色图像取样点的颜色分解成三个基色(RGB)取样：测量每个取样点每个分量的亮度值量化：对亮度值进行A/D转换，把模拟量用数字量来表示
长春理工大学、天津大学、浙江大学都有建设应用光学国家精品课，按精品课要求，必须有全程教学录像，你可以到他们的精品课链接查看（网址链接百度不行），校园网主页找精品课链接即可，还有爱课网也有精品课录像，其实各家都不很完整，你多搜一下看看吧！
搜一搜网易公开课，应该有！
光学学报，光电工程，光学精密工程Optic letters ，Applied optics ，Optical engineering还有IEEE的有一个 这些看得比较多，其他的不是很了解
是的
是的。光学学报作为国内最好的光学类期刊，其ei引用率在所有中文杂志里一致排在前五位，这也导致了他的审稿非常严格，越来越难投。