应用光学投稿流程图

1．电子与通信工程  无线网络  光通信  多媒体通信2．网络  软件技术在通信工程  微波工程  信息通信工程3．人工智能  生物信息学  软件工程  信号处理4．嵌入式系统  编码  音频/语音信号处理  图像/视频处理和编码5．医学成像和图像分析  应用电子生物医学电子  工业电子和自动化  机器人6．电子设备在通信  电子工程  神经网络的应用  工业自动化与控制7．设备建模与仿真  VLSI设计与测试  微加工、微传感器和MEMS 光电子和光子技术8．工艺技术  纳米技术  信息技术  通信和车辆技术9．电力系统和电子  控制系统  生物医学工程  生物医学成像  10．图像处理和可视化  生物医学信号处理和分析  医疗数据存储和压缩技术  生物医学建模11．生物信息学  计算机和信息科学嵌入系统  信息工程和应用  电气工程与应用  12．控制工程和应用  通信技术与应用  服务科学  工程和应用13．生物信息学和应用  能源和交通方面的智能方法Ø 出版社：SPIE(The International Society for Optics and Photonics)光学学会Ø 检索核心：EI SCIØ 发表方法：在线投稿或EASYCHAIRØ 缩写：ICEIE2017Ø 周期：投稿后在2-3周内会有审稿结果，在会议结束后3-6个月完成论文的出版和检索Ø 合作单位：山东大学(威海)Ø 时间：2017年09月16-17日Ø 发表流程u 投稿→审稿→审核结果通过→录用通知→论文注册→注册成功→参加会议→会议完成→论文出版→论文检索→完成参考内容来源：《ICEIE2017电子与信息工程》

扫描，分色，取样，量化扫描：将画面划分为M x N个网格，每个网格称为一个取样点分色：将彩色图像取样点的颜色分解成三个基色(RGB)取样：测量每个取样点每个分量的亮度值量化：对亮度值进行A/D转换，把模拟量用数字量来表示

要在计算机中处理图像，必须先把真实的图像（照片、画报、图书、图纸等）通过数字化转变成计算机能够接受的显示和存储格式，然后再用计算机进行分析处理。图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。 1．采样 采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。简单来讲，对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构，所形成的微小方格称为像素点。一副图像就被采样成有限个像素点构成的集合。例如：一副640*480分辨率的图像，表示这幅图像是由640*480=307200个像素点组成。 如图2-2-15所示，左图是要采样的物体，右图是采样后的图像，每个小格即为一个像素点。 采样频率是指一秒钟内采样的次数，它反映了采样点之间的间隔大小。采样频率越高，得到的图像样本越逼真，图像的质量越高，但要求的存储量也越大。 在进行采样时，采样点间隔大小的选取很重要，它决定了采样后的图像能真实地反映原图像的程度。一般来说，原图像中的画面越复杂，色彩越丰富，则采样间隔应越小。由于二维图像的采样是一维的推广，根据信号的采样定理，要从取样样本中精确地复原图像，可得到图像采样的奈奎斯特（Nyquist）定理：图像采样的频率必须大于或等于源图像最高频率分量的两倍。 2．量化 量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。 例如：如果以4位存储一个点，就表示图像只能有16种颜色；若采用16位存储一个点，则有216=65536种颜色。所以，量化位数越来越大，表示图像可以拥有更多的颜色，自然可以产生更为细致的图像效果。但是，也会占用更大的存储空间。两者的基本问题都是视觉效果和存储空间的取舍。 假设有一幅黑白灰度的照片，因为它在水平于垂直方向上的灰度变化都是连续的，都可认为有无数个像素，而且任一点上灰度的取值都是从黑到白可以有无限个可能值。通过沿水平和垂直方向的等间隔采样可将这幅模拟图像分解为近似的有限个像素，每个像素的取值代表该像素的灰度（亮度）。对灰度进行量化，使其取值变为有限个可能值。 经过这样采样和量化得到的一幅空间上表现为离散分布的有限个像素，灰度取值上表现为有限个离散的可能值的图像称为数字图像。只要水平和垂直方向采样点数足够多，量化比特数足够大，数字图像的质量就比原始模拟图像毫不逊色。 在量化时所确定的离散取值个数称为量化级数。为表示量化的色彩值（或亮度值）所需的二进制位数称为量化字长，一般可用8位、16位、24位或更高的量化字长来表示图像的颜色；量化字长越大，则越能真实第反映原有的图像的颜色，但得到的数字图像的容量也越大。 例如：图2-2-16，沿线段AB（左图）的连续图像灰度值的曲线（右图），取白色值最大，黑色值最小。 先采样：沿线段AB等间隔进行采样，取样值在灰度值上是连续分布的，如图2-2-17左图； 再量化：连续的灰度值再进行数字化（8个级别的灰度级标尺），如图2-2-17右图。 3．压缩编码 数字化后得到的图像数据量十分巨大，必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定意义上讲，编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。

包括3个步骤：采样、量化、压缩编码1、采样：采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。简单来讲，对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构，所形成的微小方格称为像素点。一副图像就被采样成有限个像素点构成的集合。2、量化：量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。3、压缩编码：数字化后得到的图像数据量十分巨大，必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定意义上讲，编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。扩展资料：图像数字化的对象和意义：图像数字化的对象：1、模拟图像：空间上连续/不分割、信号值不分等级的图像。2、数字图像：空间上被分割成离散像素，信号值分为有限个等级、用数码0和1表示的图像。图像数字化的意义：图像数字化是将模拟图像转换为数字图像。图像数字化是进行数字图像处理的前提。图像数字化必须以图像的电子化作为基础，把模拟图像转变成电子信号，随后才将其转换成数字图像信号。参考资料来源：百度百科--图像数字化

电子元件包罗万象，不同的元件，有不同的生产工艺流程。要是都写出来的话，就超过了“百度知道”对字数的限制了，更别说图片了！仅仅楼主列出的IC、电阻、电容，种类就有很多种，就有很多种工艺流程，就不可能在这里写下来。