可以先来看几个数据，据猎聘数据显示，数据分析师的平均薪资在20k+，应届生的平均月薪都在10k+。目前数据分析能力已成为各行业必备的通用能力。研究显示，有数据分析能力的人工资比一般人多30%，而没有数据分析能力的人失业率是一般人的2倍。数据分析师不仅在薪资上有巨大优势，这个职位在未来将会持续有巨大的缺口。据麦肯锡咨询权威预测2025年中国将需数据人才高达220万。麦肯锡的预测并不是空穴来风。我们调研了目前市场上的数据分析师招聘数量，以boss直聘为例，第一个截图展现了成都地区数据分析师的岗位需求数量，可以看到多个数据分析师的职位需求量都在10k+。在了解了数据分析师的大范围行业前景和行业薪资后，我们现在就来深入给大家剖析一下数据分析师的发展晋升之路。总得来说，初级数据分析师可以往两个方向发展：技术岗和非技术岗。这其实就是需要在“业务”或“技术”上选择一个方向。如果一个初级数据分析师希望在业务上深耕，可以选择的职位有两个，一个是数据运营，另一个是数据产品经理。数据运营是运营岗位的一个分支，岗位职责是需要懂得运营业务模型，并要求能通过数据分析优化运营决策。而数据产品经理，是需要懂得产品业务模型，需要通过数据分析来优化产品功能。初级数据分析师如果选择技术方向发展，可选择的职位也有很多，例如算法工程师、大数据开发、数据科学家等等。对这些岗位的职责，可以参考下列的解释。1、算法工程师运用数理统计知识、编程和业务思维建立数学模型，是当之无愧的产品灵魂。2、数据开发工程师数据工程师属于技术岗，负责搭建数据库、处理数据、维护数据安全等工作，主要是服务于数据的使用者，比如上文中的数据分析师、数据产品经理以及数据建模师。3、数据科学家数据科学家属于综合性人才，集数据分析能力（＞数据分析师）、统计学基础、业务能力（＞数据产品）、算法（＞算法工程师）与沟通能力于一身。这类人才属于数据分析行业中的顶配，各方面的能力都超一流，不过这类人才相当稀有，在行业中基本是可遇而不可求。最后说完了数据分析师的职业发展方向，再回归到最重要的行业本质吧。选择一个行业或职位最本质的因素就是赛道。这个道理很简单，人需要在一个天花板不断上升的行业，个人职业的发展的天花板才能跟着往上走。我们都知道只有在路很宽，人不挤的赛道上才能够跑得快，也只有在一个资本都涌入的市场上才挣到更多钱。综上所述，数据分析师的就业前景是非常好的，如果你想要成为一名优秀的数据分析师，要先找到自己的方向，确立一个职业目标，再逐步掌握数据分析师的必备技能，在软件的基础操作上不断提升自己的应用。
数据科学与大数据技术专业很不错，前景比较乐观，就业方面，毕业生能在政府企业机构等从事大数据管理等工作。
回答 您好，我是骝莲，很荣幸为你解答。您的问题我已经看到啦，请稍等，我整理一下答案❤ 数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了在未来，数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位，如果大家能够有幸进入到这个行业，那么就好好珍惜，而对于那些还没考虑未来就业方向的朋友来说，数据分析师绝对是一个不错的选择。 数据分析师在进阶的道路上有多种选择，可以成为数据技能超强的产品经理，也可以成为数据指导业务的运营VP，更可以进入到管理或者战略层，而这些，都是在工作的过程中，开阔视野所带给人们的。 技能要求 1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。 2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。 提问 我现在年龄26，大专，做了四年销售，在转行晚吗？针对这个行业武汉的大概薪资能达到多少呢 回答 在武汉的薪资大约在8000-2万左右 想学都不晚 提问 8000-12000是有点低 回答 我在27岁的时候，辞职转行学了瑜伽 刚开始是这样呢，后边工资会有增长的 提问 我看市面上的培训机构挺多的，都是包岗位分配，薪资大概12-18k，宣传的真实吗？ 进这行选择培训机构的话着重考量哪些点好呢？ 回答 看机构的资质，讲师的资质 以及培训机构的发展趋势，还有经营状况 薪资有点虚假宣传 提问 如果真的发展的话北上广这行空间应该大的多吧 回答 是的呢，在北上广的要多一些 提问 好的，谢谢你 回答 不客气呀 您好，如果您的问题已经解决，可以点击右上角“结束服务”，并给予5星赞，骝莲谢谢你 ☺️ 点击头像关注我，如果你还有其他问题，可以再次向我咨询。 更多21条
数据分析师前景主要是两大类工程类：从事数据开发、算法、挖掘等技能要求较强的岗位业务类：偏数据运营，对于业务逻辑和需求有很强要求，对于常见的数据采集工具和分析报告能力有硬性要求。数据分析师最好考一个职业认证来支撑下。CFA、CDA等都是不错的选择。
回答 您好，我是阿马克老师，我已经看到你的问题了。由于现在咨询人数较多，我会逐一解答并为您查询和汇总数据，所以请耐心等待。我们的工作时限要求是2小时内响应完成，所以请不要过早关闭订单，并提供更多有效信息，以便更好给您解答，感谢理解和支持！ 数据科学与大数据技术专业很不错，前景比较乐观，毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。 该专业的毕业生具体就业方向主要有以下几个：简单列举下，计算机和互联网领域从事数据分析、系统分析、大数据工程应用开发；还可以成为信息分析师、商业分析师、数据库协调员、开发机器学习系统等等，并且用它来解决实际的问题，这些职位最关键的就两个字"建模"。 提问 还不太清楚， 回答 就目前的情况来看，该专业就业前景非常好，在看得见的年限来看，毕业生压根不用愁就业的事，当然必须要学到真本事，毕竟，这个专业的难度系数挺大，对大家的综合能力要求也比较高。 这样说你能清楚不？ 等你开始学习专业的内容后就明白了 提问 小孩下半年大一，学的就是这专业 回答 嗯，目前这个专业缺口人才很大 基本上毕业了不愁就业的 提问 我是拍这专业是不是很笼统 回答 不会的，大数据是现在最热门的专业 未来的发展方向 提问 谢谢老师！ 回答 不客气 更多13条
回答 晚上好，很开心为您解答 首先，从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据领域的发展前景都是非常广阔的，大数据本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态，这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。 从技术发展趋势来看，当前随着诸多企业纷纷实现业务上云，下一步必然会基于云计算平台来完成数据的整合和价值化，而这就需要借助于大数据技术来实现。从这个角度来看，未来不仅IT互联网行业需要大数据人才，产业领域也需要大量的大数据专业人才，而且人才类型的需求也非常多元化，无论是研究生、本科生还是专科生，都能够找到适合自己的岗位。 从行业发展趋势来看，当前正处在产业结构升级的重要时期，而工业互联网正在成为传统企业发展的新动能，这就会促使更多的企业基于互联网来完成企业的创新发展。工业互联网时代是平台化时代，云计算、大数据、人工智能等技术平台将逐渐开始落地应用，所以行业发展趋势也会促进大数据的发展和应用。 从社会发展趋势来看，随着5G通信的落地应用，未来整个社会将逐渐进入到一个数字化、智能化的时代，此时数据的价值将进一步得到提升，而数据价值化将主要依赖于大数据技术来完成，所以大数据技术的发展和应用也是一个社会发展的必然结果。 最后，大数据技术本身是一个庞大的技术体系，不同知识结构的人都可以立足于自身的实际需求，来选择学习大数据的切入点，所以即使是非计算机专业的人，也可以学习大数据，而且学习大数据相关技术也是一个大的发展趋势。 更多4条
据职业社交平台LinkedIn发布的《2017年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
就业前景很好。一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，如教育，医疗，计算机科学、社会科学、商学、金融、医学、法律、语言学所以它面临的人才缺口非常大。数据分析师的发展总体来说, 后期主要有几条路线(1) 数据分析师专业路线， 这种到后来基本就是成为数据分析专家， 成为一个专业方向的专家(2) 转管理, 这种到后期基本是成为数据分析组长或者总监，来管理一个组或者一个部门(3) 转其他方向, 数据分析因为是跟业务很紧密的一个工作, 所以就可以往产品运营方向来转,或者往数据产品方向来转想要了解更多关于数据分析行业前景的问题，可以咨询一下CDA认证中心。CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。
就业前景很好。一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，如教育，医疗，计算机科学、社会科学、商学、金融、医学、法律、语言学所以它面临的人才缺口非常大。数据分析师的发展总体来说, 后期主要有几条路线(1) 数据分析师专业路线， 这种到后来基本就是成为数据分析专家， 成为一个专业方向的专家(2) 转管理, 这种到后期基本是成为数据分析组长或者总监，来管理一个组或者一个部门(3) 转其他方向, 数据分析因为是跟业务很紧密的一个工作, 所以就可以往产品运营方向来转,或者往数据产品方向来转想要了解更多关于数据分析行业前景的问题，可以咨询一下CDA认证中心。CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2017年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
我觉得这个岗位的前景是非常不错的，非常有发展的前途，工资待遇也是特别好的，现在也处于互联网的时代，所以发展的会越来越好。
随着大数据的火热发展，企业对数据越来越重视，数据分析师已经快要成为各大公司的标配。数据分析师的前景、政策都相当不错。想要学习数据分析推荐选择十方融海教育机构，该机构不断推出新颖的教学模式和教学工具，提升学员学习兴趣和效率，为社会培养更多的复合型人才。数据分析师的就业和发展前景下面具体分析一下：1、从城市需求来看，北上广深对于数据分析师的需求量特别大，其次杭州、成都、武汉、南京等城市的需求也相对较多。2、从行业来看，几乎所有行业都有需求，其中金融、电子商务、互联网行业对数据分析岗位的需求十分旺盛。3、从薪资来看，数据分析师的薪资是非常可观，处在中等偏上的水平，10k以下只有10%多一点，其中10k-20k，20k-30k分别占了三分之一左右。想要了解更多关于数据分析师的相关信息，推荐选择十方融海。十方融海自主研发的交互式智慧教学系统，拥有独家专利技术，开创了边学边实操的新型教学模式，解决了教学与实操不同频的难题。通过系统，学员无需安装软件，打开浏览器即可进入实操学习。该技术可以帮助学员学习数据分析学得会、用得上。
首先得明确一下什么是数据分析师，现在可能很多人认为学了python和SQL等等，做一些BI报表之类的统计类工作就是数据分析师了，这简直就是大错特错。数据分析是一个系统的知识结构，并不是只要会工具就可以的，根据企业的业务来看，一般来说数据运营主要是完成数据处理的工作，比如测算ROI，报表，数据整理，数据查询和一些统计类的工作等，而数据分析师的工作不仅需要掌握一些工具的基础操作，还需要懂业务，能够把商业知识和数据结合起来，能通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题，帮企业解决问题。从薪资来说，在美国大数据分析师平均每年薪酬高达5万美元，国内的顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬要比同一个级别的其他职位高20%-30%，非常受企业重视。从国内的一些招聘网站上，我们通过爬虫对数据进行分析发现，全国有29个城市的企业有数据分析师的岗位人才需求，按工作经验统计，工作3-5年的数据分析师薪资待遇普遍不会低于20k，拥有5年以上工作经验的，平均薪资可以达到30k以上。当然在我国现在数据分析可能还在发展中，岗位数量自然是比不过欧美国家，但是也正是如此，才会有更多的发展机遇。从各个职业大方向来说，其实每个职业到了一定的阶段，都会有一个瓶颈期，就拿我一个做前端开发的朋友来说，相关知识一直都在更新，每一天都不能停止学习。数据分析也如此，初级的数据分析师可能需要的技能只是爬数，但是真正的数据分析师应该是滤清如何把商业知识与数据相结合，应用数据去为企业发现问题并且解决问题，是企业“预言师”和“军师”一样的存在。而初级的入门者，不管在哪个行业和岗位，其实都是走不长远容易被替代的，数据分析师也许十年后、二十年后会发生一些变革，但市场不会饿死真正的手艺人，只要你认真地在数据分析的领域走下去，即使变化再大，我相信也一定能找到自己可乘的那股东风，毕竟大数据和人工智能是大势所趋，再怎么变化，科技与数据的发展都不会变你说对吗？
数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。
数据分析师的作用越来越多的企业将选择拥有项目数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析师所出具的项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的企业把项目数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把项目数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。
数据分析与知识发现是核心期刊，他原名是《现代图书情报技术》，后面改名叫《数据分析与知识发现》了，但是很多其他的网站还没来得及修改
首先发论文这件事情肯定跟理科和文科有关系，对我而言比较熟悉的是理科论文，但是文科论文估计流程是一样的。首先不管是文科和理科，然后发表的论文必须达到一定的成就，必须有一定的水准，才有可能被发表，而且取决于发表的地方是国内还是国外。除了是国内国外这个区别之外，还要看一看要发表的杂志，是什么影响因子水平，高还是偏低？如果是高水平的话，需要付出的时间和劳动会更多。当然如果仅仅是想发表的话，那么可能有一些地方只要付一个版面费，自己就可以发上一个杂志，但是它的影响力和效果怎么样？这个需要自己来衡量。因此如果你想发一个论文的话，除了自己把它写完之后，最重要的是找到相应的导师，让他们来帮你看一下，如果你是理科论文的话，那么就跟你的导师进行商量，看发到一个什么样的杂志比较合适。如果是比较简单的方式，就是发到你们自己学校的校报上，这样其实是比较稳妥的。 赞同0暂无评论
本科生可以发表的期刊很多,《魅力中国》《长江丛刊》《改革与开放》。期刊，定期出版的刊物。如周刊、旬刊、半月刊、月刊、季刊、半年刊、年刊等。由依法设立的期刊出版单位出版刊物。期刊出版单位出版期刊，必须经新闻出版总署批准，持有国内统一连续出版物号，领取《期刊出版许可证》。以《中国大百科全书》新闻出版卷为代表，将期刊分为四大类：(1)一般期刊，强调知识性与趣味性，读者面广，如我国的《人民画报》、《大众电影》，美国的《时代》、《读者文摘》等;(2)学术期刊，主要刊载学术论文、研究报告、评论等文章，以专业工作者为主要对象;(3)行业期刊，主要报道各行各业的产品、市场行情、经营管理进展与动态，如中国的《摩托车信息》、《家具》、日本的《办公室设备与产品》等;(4)检索期刊，如我国的《全国报刊索引》、《全国新书目》，美国的《化学文摘》等。