数据分析与知识发现期刊本科生就业前景好吗

做数据分析师的就业前景很好，学习数据分析推荐选择十方融海，数据分析的前景具体从以下几个方面体现：1、行业需求大。随着大数据时代的来临，各行各业对大数据人才的需求不断增加，大数据分析师更是被评选为“未来最具发展潜力的职业之一”。欧美国家上个世纪末就已经开始大量培养数据分析师，基本上大一点的公司，特别是互联网公司，都会设数据分析岗位，专业的咨询机构和数据分析公司，都是靠分析师的专业能力支撑着。2、薪酬也不错。数据分析师基本月薪10000元以上，而且积累了多年工作经验的话，工资涨幅和发展空间也是很大。3、信息时代每个人都要学会一点搜集信息的技能与分析信息的洞察力，就算不是专业的数据分析师，数据分析技能也是可以加分的工作技能。想搞个副业或投资赚点小钱，数据分析也是不可或缺。想要了解更多关于数据分析师就业前景的相关信息，推荐选择十方融海。十方融海通过自主研发，形成了“知识分享平台-荔枝微课+在线SaaS工具-女娲云教室+新职业技能课程”业务矩阵，让知识触手可及，帮助用户实现兴趣与技能双向进阶，实现职业自由。以科技推动教育改革，教育创造美好生活为理念，致力于实现让知识像水电一样走进千家万户，真诚对人、真诚对事、真诚对社会。

就业前景很好。一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，如教育，医疗，计算机科学、社会科学、商学、金融、医学、法律、语言学所以它面临的人才缺口非常大。数据分析师的发展总体来说, 后期主要有几条路线(1) 数据分析师专业路线， 这种到后来基本就是成为数据分析专家， 成为一个专业方向的专家(2) 转管理, 这种到后期基本是成为数据分析组长或者总监，来管理一个组或者一个部门(3) 转其他方向, 数据分析因为是跟业务很紧密的一个工作, 所以就可以往产品运营方向来转,或者往数据产品方向来转想要了解更多关于数据分析行业前景的问题，可以咨询一下CDA认证中心。CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。

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毕业生可以在政府机构，企业公司，从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。

数据分析师前景主要是两大类工程类：从事数据开发、算法、挖掘等技能要求较强的岗位业务类：偏数据运营，对于业务逻辑和需求有很强要求，对于常见的数据采集工具和分析报告能力有硬性要求。数据分析师最好考一个职业认证来支撑下。CFA、CDA等都是不错的选择。

回答 您好，我是骝莲，很荣幸为你解答。您的问题我已经看到啦，请稍等，我整理一下答案❤ 数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了在未来，数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位，如果大家能够有幸进入到这个行业，那么就好好珍惜，而对于那些还没考虑未来就业方向的朋友来说，数据分析师绝对是一个不错的选择。 数据分析师在进阶的道路上有多种选择，可以成为数据技能超强的产品经理，也可以成为数据指导业务的运营VP，更可以进入到管理或者战略层，而这些，都是在工作的过程中，开阔视野所带给人们的。 技能要求 1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。 2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。 提问 我现在年龄26，大专，做了四年销售，在转行晚吗？针对这个行业武汉的大概薪资能达到多少呢 回答 在武汉的薪资大约在8000-2万左右 想学都不晚 提问 8000-12000是有点低 回答 我在27岁的时候，辞职转行学了瑜伽 刚开始是这样呢，后边工资会有增长的 提问 我看市面上的培训机构挺多的，都是包岗位分配，薪资大概12-18k，宣传的真实吗？ 进这行选择培训机构的话着重考量哪些点好呢？ 回答 看机构的资质，讲师的资质 以及培训机构的发展趋势，还有经营状况 薪资有点虚假宣传 提问 如果真的发展的话北上广这行空间应该大的多吧 回答 是的呢，在北上广的要多一些 提问 好的，谢谢你 回答 不客气呀 您好，如果您的问题已经解决，可以点击右上角“结束服务”，并给予5星赞，骝莲谢谢你 ☺️ 点击头像关注我，如果你还有其他问题，可以再次向我咨询。 更多21条 

数据科学与大数据技术专业很不错，前景比较乐观，就业方面，毕业生能在政府企业机构等从事大数据管理等工作。

可以先来看几个数据，据猎聘数据显示，数据分析师的平均薪资在20k+，应届生的平均月薪都在10k+。目前数据分析能力已成为各行业必备的通用能力。研究显示，有数据分析能力的人工资比一般人多30%，而没有数据分析能力的人失业率是一般人的2倍。数据分析师不仅在薪资上有巨大优势，这个职位在未来将会持续有巨大的缺口。据麦肯锡咨询权威预测2025年中国将需数据人才高达220万。麦肯锡的预测并不是空穴来风。我们调研了目前市场上的数据分析师招聘数量，以boss直聘为例，第一个截图展现了成都地区数据分析师的岗位需求数量，可以看到多个数据分析师的职位需求量都在10k+。在了解了数据分析师的大范围行业前景和行业薪资后，我们现在就来深入给大家剖析一下数据分析师的发展晋升之路。总得来说，初级数据分析师可以往两个方向发展：技术岗和非技术岗。这其实就是需要在“业务”或“技术”上选择一个方向。如果一个初级数据分析师希望在业务上深耕，可以选择的职位有两个，一个是数据运营，另一个是数据产品经理。数据运营是运营岗位的一个分支，岗位职责是需要懂得运营业务模型，并要求能通过数据分析优化运营决策。而数据产品经理，是需要懂得产品业务模型，需要通过数据分析来优化产品功能。初级数据分析师如果选择技术方向发展，可选择的职位也有很多，例如算法工程师、大数据开发、数据科学家等等。对这些岗位的职责，可以参考下列的解释。1、算法工程师运用数理统计知识、编程和业务思维建立数学模型，是当之无愧的产品灵魂。2、数据开发工程师数据工程师属于技术岗，负责搭建数据库、处理数据、维护数据安全等工作，主要是服务于数据的使用者，比如上文中的数据分析师、数据产品经理以及数据建模师。3、数据科学家数据科学家属于综合性人才，集数据分析能力（＞数据分析师）、统计学基础、业务能力（＞数据产品）、算法（＞算法工程师）与沟通能力于一身。这类人才属于数据分析行业中的顶配，各方面的能力都超一流，不过这类人才相当稀有，在行业中基本是可遇而不可求。最后说完了数据分析师的职业发展方向，再回归到最重要的行业本质吧。选择一个行业或职位最本质的因素就是赛道。这个道理很简单，人需要在一个天花板不断上升的行业，个人职业的发展的天花板才能跟着往上走。我们都知道只有在路很宽，人不挤的赛道上才能够跑得快，也只有在一个资本都涌入的市场上才挣到更多钱。综上所述，数据分析师的就业前景是非常好的，如果你想要成为一名优秀的数据分析师，要先找到自己的方向，确立一个职业目标，再逐步掌握数据分析师的必备技能，在软件的基础操作上不断提升自己的应用。