计算机辅助设计与图形学学报自动化学报计算机研究与发展中国图像图形学报计算机集成制造系统计算机应用与软件控制理论与应用计算机应用计算机应用研究 等等望采纳！！！
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以下几个都不错，更多的计算机的期刊见我的百度空间 计量技术N014 计量学报S050 计算机测量与控制S049 计算机仿真S013 计算机辅助设计与图形学学报S012 计算机工程*S034 计算机工程与科学S022 计算机工程与设计S025 计算机工程与应用S030 计算机集成制造系统-CIMSS520 计算机技术与发展S006 计算机科学S085 计算机科学与探索S509 计算机系统应用S018 计算机学报S021 计算机研究与发展S029 计算机应用S016 计算机应用研究S009 计算机应用与软件S048 计算机与数字工程S500 计算机与现代化S014 计算机与应用化学S507 计算技术与自动化C003 计算力学学报B014 计算数学C094 计算物理
（1）en WanHui, Qiu YuiHui, Liu GuangYuan*, Cheng NanPu, Huang XiT Construction and cross-correlation analysis of the affective physiological response ScienceChina: Information Sciences, 2010, 53(9): 1774-（2）Xu Ya，Liu GuangYuan*，Hao Min，Wen WanHui，Huang XiT Analysis of Affective ECG Signals toward Emotion R Journal of Electronics, 2010, 27(1): 8-（3）Cheng Jing, Liu Guangyuan*, Yang Z Construction of Human-Computer Affective Interaction A Advances in Information Sciences and Service Sciences, 4(17), 83-90, （EI检索）（4）温万惠，邱玉辉，刘光远*，程南璞，黄希庭。情感生理反应样本库的建立与数据相关性分析。中国科学：信息科学，2011，41（1）：77-89。（5） 熊勰，刘光远*，温万惠基于智能算法的生理信号情感识别，计算机科学，2011，38（3）：pp 266-（6）郝敏,刘光远*基于进化策略的生理信号情感识别[J]智能系统学报,2009,4(4):352-（7）程静，刘光远*学科交叉视角下的情感识别研究进展计算机科学，39(5), 19-24 , 2012（8） 陈红,刘光远*,赖祥伟相关性分析和最大最小蚁群算法用于脉搏信号的情感识别[J]计算机科学, 39(4):250-253（9） 曹军,刘光远*,赖祥伟量子粒子群和相关性分析在心电特征选择中的应用[J]计算机科学, 39(3):209-211（10）张洪强,刘光远*,赖祥伟随机森林算法在肌电的重要特征中选择中的应用[J]计算机科学, 40(1):200-202（11） 杨敏，刘光远*，温万慧两类情感状态下心电与HRV信号的非线性分析[J]计算机应用，32( 10) : 2963－2965（12）Jie WEI, Guangyuan LIU*,Wanhui WEN Dynamical models of love with the decay of the A M C(Under )（13）Liu Fengru, Liu Guangyuan*, Lai Xiangwei, Wen W The model about the affection regulation based on partial least regression in the human-computer In Proceedings of the 2012 International Conference on Natural Computation,Chongqing, 2012, 1: 1060- (EI Compendex indexed, N 20123815448819)（14）Hong Chen, Guangyuan Liu*, Xie X A Novel Feature Selection Method for Affective Recognition Based on Pulse Signal[C] 2011 Fourth International Symposium on Computational Intelligence and Design (ISCID 2011) I, O2011, 110- (Indexed by EI and ISTP)（15）Hong Qiu, Guangyuan Liu*, Fengru L Affective recognition from EMG signal: An approach based on correlation analysis and adaptive Tabu Search[C]The 2011 International Conference on Mechatronic Science, Electric Engineering and Computer,V10,913-916,（16）Fengru Liu ,Guangyuan Liu*, Xiangwei Lai ,Wanhui W The model about the affection regulation based onpartial least regression in the Human-computer interaction[C], 2012 8th International Conference on Natural Computation (ICNC 2012) M1060-（17）Biying Liu , Guangyuan Liu* , Zhaofang Y Analysis of Affective State from Galvanic Skin Response Using Correlation Dimension and Embedding Dimension[C],2012 Fifth International Symposium on Computational Intelligence and D I, O2012 7-（18）Zhengji Long, Guangyuan Liu* and Xuewu D”Extracting Emotional Features from ECG by Using Wavelet Transform”,Proceeding of the first International Conference on Biomedical Engineering and Computer Science(ICBECS2010),P404-407,（19）Guanghua Wu，Guangyuan Liu*，Min H The analysis of emotion recognition from GSR based on PSO The 2010 International Symposium on Intelligence Information Processing and Trusted Computing (IPTC 2010)（20）Huiling Zhang, Guangyuan Liu* Research of Emotion Recognition Based on Pulse S Proceedings of IEEE International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering,3,A2010,506-509（21）Wen WanHui, Qiu YuiHui, Liu GuangYuan* Electrocardiography Recording, Feature Extraction and Classification for Emotion R In Proceedings of the 2009 World Congress on Computer Science and Information Engineering,Los Angeles,CA, 2009, 4: 168- (EI Compendex indexed, N 20094712464745)（22）XU Ya, LIU Guang-Yuan*, “A method of emotion recognition based on ECG signal,” proceeding of the 2009 international conference on computational intelligence and natural computing (CINC’09), IEEE computer society, 2009, 202-（23）MA Chang-Wei, LIU Guang-Yuan*,” feature extraction, feature selection and classification from electrocardiography to emotions,” proceeding of the 2009internationalconferenceoncomputationalintelligenceandnatural computing (CINC’09), IEEE computer society, 2009, 190-（24）LIU Guang-Yuan,HAO Min,“emotion recognition of physiological signals based on adaptive hierarchical genetic algorithm,”proceeding of the 2009 WRI world congress on computer science and informationengineering (CSIE’09), IEEE computer society, Los Angeles, California USA, 2009, 670-（25）WEN Wan-Hui, QIU Yu-Hui, LIU Guang-Yuan*,”electrocardiography recording, feature extraction and classification for emotion recognition,”proceeding of the 2009 WRI world congress on computer science and information engineering (CSIE’09),IEEEcomputersociety,LosAngeles,CaliforniaUSA,2009,168-172
计算机辅助设计与图形学学报自动化学报计算机研究与发展中国图像图形学报计算机集成制造系统计算机应用与软件控制理论与应用计算机应用计算机应用研究 等等望采纳！！！
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如果你是超学校复试线50分，那么你希望是很大的，基本说肯定能上了，成绩好复试中好好表现，准备好一个完美的英文自我介绍，态度一定要好，有时候老师并不考你太多专业问题，但是印象是很重要的，现在你先准备复试吧，如果你表现好会有很多老师要你的，我们学校的导航还是很牛的，一句话，你表现的好，肯定是不成问题找到名导师的，谁叫我们河南的学生分数高呢，呵呵
中文核心期刊，挺不错的审稿很严谨，不要审稿费和版面费
计算机辅助设计与图形学学报自动化学报计算机研究与发展中国图像图形学报计算机集成制造系统计算机应用与软件控制理论与应用计算机应用计算机应用研究 等等望采纳！！！
不错哦，cscd，还有上升空间，审稿比较快，专家给的意见也很实用，还不要审稿费和版面费。
截止2013年，学校设有40多个科研机构以及150多个科研和教学实验室，其中国家级科研机构21个，包含：国防科技重点实验室2个，国防重点学科实验室2个，国家工程实验室3个，国家级国际联合研究中心1个，国家级国际科技合作基地1个，国家级学科创新引智基地3个 。 国家级科研机构 国防科技重点实验室水声技术国防科技重点实验室（原“水声技术国家重点实验室” ） 军用水下智能机器人技术国防科技重点实验室国防重点学科实验室 核安全与仿真技术国防重点学科实验室 多体船技术国防重点学科实验室 国家重点实验室原“水声技术国家重点实验室”（现“水声技术国防科技重点实验室” ）国家工程实验室 电子政务建模仿真国家工程实验室 数字化造船国家工程实验室 信息内容分析技术国家工程实验室哈尔滨基地 国家级国际联合研究中心 船舶与海洋工程力学国家级国际联合研究中心 国家国际科技合作基地哈尔滨工程大学国家国际科技合作基地国家CMA实验室 哈尔滨工程大学国家级力学测试中心（国家CMA实验室 ）国家“985工程优势学科创新平台” 现代舰船与深海工程优势学科创新平台（国家“985平台”）国家技术转移中心 哈尔滨船大工程技术设计研究院 （国家技术转移中心）国家海洋技术转移中心哈尔滨工程大学分中心 （国家技术转移中心）国家超级计算中心国家超级计算天津中心哈尔滨工程大学分中心 中国产学研合作创新示范基地哈尔滨工程大学中国产学研合作创新示范基地国家级产业基地、研发中心国家级燃气轮机产业基地国家级特种材料及特殊加工国际合作研发中心 国家级铝镁新材料中试生产技术研究中心 国家级国际科技合作中心中俄船舶与海洋技术合作中心 中国乌克兰高新技术科研中心国家级学科创新引智基地深海工程技术国家级学科创新引智基地（国家“111计划”） 核动力安全与仿真国家级学科创新引智基地（国家“111计划”） 纤维集成光学国家级学科创新引智基地（国家“111计划”） 省部级科研机构 工信部重点实验室先进船舶动力技术重点实验室 船舶导航与控制重点实验室 工信部协同创新中心深海工程与高技术船舶协同创新中心 （2011计划）核动力安全与仿真技术协同创新中心 （2011计划）教育部重点实验室超轻材料与表面技术教育部重点实验室 纤维集成光学教育部重点实验室 教育部工程研究中心 导航仪器教育部工程研究中心 船舶控制工程教育部工程研究中心 船舶动力技术教育部工程研究中心黑龙江省重点实验 黑龙江省国家保密局保密技术重点实验室 水下智能作业技术装置实验室 灾害预警与工程防御实验室 光纤传感科学与技术实验室 船舶科学与技术实验室黑龙江省协同创新中心 舰船动力技术协同创新中心 （2011计划） 先进海洋材料协同创新中心 （2011计划）黑龙江省工程实验室 船舶与海洋控制工程实验室 导航仪器工程实验室 新一代网络信息保障工程实验室 黑龙江省工程技术研究中心现代制造业工程技术研究中心 黑龙江省高校重点实验室 船舶与海洋工程实验室 船舶惯性技术及其导航设备实验室 船舶动力技术实验室（核科学与技术实验室） 结构振动与声学技术实验室 船舶控制及交通信息工程实验室 先进制造技术实验室 船舶控制系统实验室（模式识别与智能系统实验室）原中国船舶工业总公司重点实验室 船舶与海洋工程力学实验室 船舶与海洋工程特辅装置与系统实验室 船舶动力装置与系统实验室 船舶惯性技术及其导航设备实验室 先进制造技术实验室 原中国船舶工业总公司及工程研究中心海洋综合技术工程研究中心 学校以国内第一艘实验潜艇、第一艘水翼艇、第一台舰载计算机、第一套条带测深仪等数十项填补国内空白的重大科研成果著称，以双工型潜器、气垫船、梯度声速仪等成果摘取过世界第一的桂冠。学校在船海核领域保持着很强的技术储备，水下机器人、船舶减摇、船舶动力、组合导航、水声定位、核动力仿真、大型船舶仿真验证等技术居国内领先或国际先进地位，是海军先进技术装备研制的重点单位。2006到2012年，学校承担国家重大科技攻关、国家和国防“973”计划及“863”计划、国防预研和型号等一大批科研项目，获得国家级科技奖励8项，省部级以上科技奖励260余项。科研产品质量管理通过ISO9000质量体系认证，是国内高校首家通过“双认证”的大学。学校设有国家大学科技园，获评“国家级科技企业孵化器”，科技产业和产学研合作蓬勃发展。2012年科技到款60亿元，位居全国重点高校前列。 2013年，科技经费已达4亿元人民币，获得多项科研新成果。全年科技共立项873项，总经费99亿元。国家自然科学基金立项117项，较同期增长3%；总经费5万元，增长8% 。2014年，全年科研到款5亿元 ，创历史新高。高技术船舶及海洋工程专项立项20项，连续四年排名全国高校第一；国家自然科学基金立项100项，立项率达到24%创历史新高；国家社科基金重点项目立项3项，位居部属高校和省内高校之首。全年获省部级及以上科技奖励28项，参研的“981”钻井平台获国家科技进步特等奖，2项成果入选国家国防科工局年度重大创新成果。发表SCI检索论文839篇，同比增长24%。申请发明专利920余项，授权超过300项，专利转化有了新的突破，获中国专利优秀奖。顺利通过保密资格认证复查，全年未发生失泄密事件。2015年，全年科研经费到款突破10亿元 ，军品民品到款比例达到1：1左右。年度学校科研新立项目近1000项，立项经费大幅增长，突破11亿元 。以多功能水下无人航行器、自治式潜器搭载对接系统、船用高精度组合导航系统等一批标志性成果受到国内外广泛关注。学校牵头申报的国家数值水池创新工程专项（一期）获得立项批复，国拨经费1亿元，学校作为副组长单位申报的国家船用低速发动机创新工程专项获得立项批复，参加11个专题研究工作，立项国拨经费总计约3亿元。 馆藏资源：截止2013年，图书馆共有藏书295余万册。馆藏文献的学科范围涵盖自然科学、社会科学和人文科学等学科领域，尤以船舶、海洋和核科学等学校重点学科领域的文献见长。 图书馆将“藏、查、借、阅、参”功能有机融合，藏书区由借阅一体书库、样本书阅览室和密集书库组成；报纸和期刊阅览区由报刊阅览室、过刊阅览室、密集刊库组成；数字化资源阅览区由电子阅览室、多功能阅览区及无线网覆盖区域组成。设置了普通阅览区、预约阅览区、研讨阅览区、教师研修室、多媒体教室、报告厅等功能区域。阅览座位近5000席。 学术期刊《哈尔滨工程大学学报》：中文核心期刊、美国《工程索引》Ei收录刊源、英国《科学文摘》数据库（Inspec）、日本《科学技术文献速报》（JST）、俄罗斯《文摘》（AJ）、美国《剑桥科学文摘》（CSA）、《英国海运技术》（BMT） 收录期刊。 《智能系统学报》：中文核心期刊，波兰《哥白尼索引》、英国《科学文摘》、中国科学引文数据库（CSCD）、中文科技核心期刊等重要数据库收录。《应用科技》《Journal of Marine Science and Application》
不是。《智能系统学报》创刊于2006年，双月刊，是由中华人民共和国工业和信息化部主管，中国人工智能学会、哈尔滨工程大学主办的期刊，该刊为中国人工智能学会会刊。据2019年10月期刊官网显示，《智能系统学报》编辑委员会拥有委员顾问委员18人、委员55人、国际顾问1人、国际委员18人，编辑部有责任编辑2人，设主编、主任委员1人、副主编、编辑部主任1人、编辑部副主任1人、副主任委员5人。据2019年10月23日中国知网显示，《智能系统学报》总被下载413918次、总被引11545次、出版文献共1740篇，（2019版）复合影响因子为853、（2019版）综合影响因子为005 。据2019年10月23日万方数据知识服务平台显示，《智能系统学报》载文量为2514篇、基金论文量为1188篇、被引量为7849次、下载量为80641次，2015年影响因子为67。
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