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截止2013年,学校设有40多个科研机构以及150多个科研和教学实验室,其中国家级科研机构21个,包含:国防科技重点实验室2个,国防重点学科实验室2个,国家工程实验室3个,国家级国际联合研究中心1个,国家级国际科技合作基地1个,国家级学科创新引智基地3个 。 国家级科研机构 国防科技重点实验室水声技术国防科技重点实验室(原“水声技术国家重点实验室” ) 军用水下智能机器人技术国防科技重点实验室国防重点学科实验室 核安全与仿真技术国防重点学科实验室 多体船技术国防重点学科实验室 国家重点实验室原“水声技术国家重点实验室”(现“水声技术国防科技重点实验室” )国家工程实验室 电子政务建模仿真国家工程实验室 数字化造船国家工程实验室 信息内容分析技术国家工程实验室哈尔滨基地 国家级国际联合研究中心 船舶与海洋工程力学国家级国际联合研究中心 国家国际科技合作基地哈尔滨工程大学国家国际科技合作基地国家CMA实验室 哈尔滨工程大学国家级力学测试中心(国家CMA实验室 )国家“985工程优势学科创新平台” 现代舰船与深海工程优势学科创新平台(国家“985平台”)国家技术转移中心 哈尔滨船大工程技术设计研究院 (国家技术转移中心)国家海洋技术转移中心哈尔滨工程大学分中心 (国家技术转移中心)国家超级计算中心国家超级计算天津中心哈尔滨工程大学分中心 中国产学研合作创新示范基地哈尔滨工程大学中国产学研合作创新示范基地国家级产业基地、研发中心国家级燃气轮机产业基地国家级特种材料及特殊加工国际合作研发中心 国家级铝镁新材料中试生产技术研究中心 国家级国际科技合作中心中俄船舶与海洋技术合作中心 中国乌克兰高新技术科研中心国家级学科创新引智基地深海工程技术国家级学科创新引智基地(国家“111计划”) 核动力安全与仿真国家级学科创新引智基地(国家“111计划”) 纤维集成光学国家级学科创新引智基地(国家“111计划”) 省部级科研机构 工信部重点实验室先进船舶动力技术重点实验室 船舶导航与控制重点实验室 工信部协同创新中心深海工程与高技术船舶协同创新中心 (2011计划)核动力安全与仿真技术协同创新中心 (2011计划)教育部重点实验室超轻材料与表面技术教育部重点实验室 纤维集成光学教育部重点实验室 教育部工程研究中心 导航仪器教育部工程研究中心 船舶控制工程教育部工程研究中心 船舶动力技术教育部工程研究中心黑龙江省重点实验 黑龙江省国家保密局保密技术重点实验室 水下智能作业技术装置实验室 灾害预警与工程防御实验室 光纤传感科学与技术实验室 船舶科学与技术实验室黑龙江省协同创新中心 舰船动力技术协同创新中心 (2011计划) 先进海洋材料协同创新中心 (2011计划)黑龙江省工程实验室 船舶与海洋控制工程实验室 导航仪器工程实验室 新一代网络信息保障工程实验室 黑龙江省工程技术研究中心现代制造业工程技术研究中心 黑龙江省高校重点实验室 船舶与海洋工程实验室 船舶惯性技术及其导航设备实验室 船舶动力技术实验室(核科学与技术实验室) 结构振动与声学技术实验室 船舶控制及交通信息工程实验室 先进制造技术实验室 船舶控制系统实验室(模式识别与智能系统实验室)原中国船舶工业总公司重点实验室 船舶与海洋工程力学实验室 船舶与海洋工程特辅装置与系统实验室 船舶动力装置与系统实验室 船舶惯性技术及其导航设备实验室 先进制造技术实验室 原中国船舶工业总公司及工程研究中心海洋综合技术工程研究中心 学校以国内第一艘实验潜艇、第一艘水翼艇、第一台舰载计算机、第一套条带测深仪等数十项填补国内空白的重大科研成果著称,以双工型潜器、气垫船、梯度声速仪等成果摘取过世界第一的桂冠。学校在船海核领域保持着很强的技术储备,水下机器人、船舶减摇、船舶动力、组合导航、水声定位、核动力仿真、大型船舶仿真验证等技术居国内领先或国际先进地位,是海军先进技术装备研制的重点单位。2006到2012年,学校承担国家重大科技攻关、国家和国防“973”计划及“863”计划、国防预研和型号等一大批科研项目,获得国家级科技奖励8项,省部级以上科技奖励260余项。科研产品质量管理通过ISO9000质量体系认证,是国内高校首家通过“双认证”的大学。学校设有国家大学科技园,获评“国家级科技企业孵化器”,科技产业和产学研合作蓬勃发展。2012年科技到款60亿元,位居全国重点高校前列。 2013年,科技经费已达4亿元人民币,获得多项科研新成果。全年科技共立项873项,总经费99亿元。国家自然科学基金立项117项,较同期增长3%;总经费5万元,增长8% 。2014年,全年科研到款5亿元 ,创历史新高。高技术船舶及海洋工程专项立项20项,连续四年排名全国高校第一;国家自然科学基金立项100项,立项率达到24%创历史新高;国家社科基金重点项目立项3项,位居部属高校和省内高校之首。全年获省部级及以上科技奖励28项,参研的“981”钻井平台获国家科技进步特等奖,2项成果入选国家国防科工局年度重大创新成果。发表SCI检索论文839篇,同比增长24%。申请发明专利920余项,授权超过300项,专利转化有了新的突破,获中国专利优秀奖。顺利通过保密资格认证复查,全年未发生失泄密事件。2015年,全年科研经费到款突破10亿元 ,军品民品到款比例达到1:1左右。年度学校科研新立项目近1000项,立项经费大幅增长,突破11亿元 。以多功能水下无人航行器、自治式潜器搭载对接系统、船用高精度组合导航系统等一批标志性成果受到国内外广泛关注。学校牵头申报的国家数值水池创新工程专项(一期)获得立项批复,国拨经费1亿元,学校作为副组长单位申报的国家船用低速发动机创新工程专项获得立项批复,参加11个专题研究工作,立项国拨经费总计约3亿元。 馆藏资源:截止2013年,图书馆共有藏书295余万册。馆藏文献的学科范围涵盖自然科学、社会科学和人文科学等学科领域,尤以船舶、海洋和核科学等学校重点学科领域的文献见长。 图书馆将“藏、查、借、阅、参”功能有机融合,藏书区由借阅一体书库、样本书阅览室和密集书库组成;报纸和期刊阅览区由报刊阅览室、过刊阅览室、密集刊库组成;数字化资源阅览区由电子阅览室、多功能阅览区及无线网覆盖区域组成。设置了普通阅览区、预约阅览区、研讨阅览区、教师研修室、多媒体教室、报告厅等功能区域。阅览座位近5000席。 学术期刊《哈尔滨工程大学学报》:中文核心期刊、美国《工程索引》Ei收录刊源、英国《科学文摘》数据库(Inspec)、日本《科学技术文献速报》(JST)、俄罗斯《文摘》(AJ)、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、《英国海运技术》(BMT) 收录期刊。 《智能系统学报》:中文核心期刊,波兰《哥白尼索引》、英国《科学文摘》、中国科学引文数据库(CSCD)、中文科技核心期刊等重要数据库收录。《应用科技》《Journal of Marine Science and Application》

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:把稿件投寄给报刊编辑部或出版社。投稿,是作者将自己享有著作权的某一未发表作品投寄给报刊杂志社、广播电视台或出版社并希望被采用的行为。从作者与媒体出版部门之间就因投稿形成了合同法律关系,投稿无疑是形成这一关系的前置环节;从合同法角度看,投稿这一民事行为应属于“要约邀请”而非“要约”。 最终的法律关系形成,还需满足有投稿→愿接受→遵守事先公约。投稿,是作者将自己享有著作权的某一未发表作品投寄给报刊杂志社、广播电视台或出版社并希望被采用的行为。从作者与媒体出版部门之间就因投稿形成了合同法律关系,投稿无疑是形成这一关系的前置环节;从合同法角度看,投稿这一民事行为应属于“要约邀请”而非“要约”。 最终的法律关糸形成,还需满足有投稿→愿接受→尊守事先公约。 首先要起一个能打动编辑与读者的好的书名,还要有内容简介、作者简介、目录、样张、市场调研观点,如果能请到有名气的作者给写个书评,出书的把握就更大了。从发现电子公告牌功能分离出博客,电子商务,维基百科,威客,搜索引擎开始,到2007年我们逐渐意识到互联网正在向与人脑结构高度相似的方向发展。包括互联网虚拟神经元,运动系统,视觉系统,中枢神经系统,记忆系统,感觉系统的迹象越来越明显。而且互联网这一进化结果也将对神经学研究产生重要影响,2007年开始,我们就这一发现撰写了近5篇论文进行阐述,分别投稿到多家科学期刊,虽然2007年12月的ISKSS期刊,2008年3月的互联网周刊,2008年9月的科技论文在线和2009年3月的人类工效学杂志正式发表了我们的研究成果,但论文也经历了多次被拒的失败纪录。还是很感谢各个期刊编辑和评审的工作,是他们让我看到了工作的不足。他们的建议也对论文的不断改进起到重要作用。1。2008年3月,《从人脑的结构机理看互联网的进化〉向中国科学杂志。科学通报投稿被拒,原因不符合期刊内容要求。2。2008年5月,《从人脑的结构机理看互联网的进化〉英文版向《Nature》神经学期刊投稿被拒,原因不符合期刊内容要求,建议向其他期刊投稿。3。2008年8月《从人脑的结构机理看互联网的进化〉英文版向《ACM〉美国计算机协会计算机科学通报投稿被拒,原因一是英文poor,原因二是审稿人不认同互联网进化成虚拟大脑的总体思路,建议与自然进化方面的科学家多探讨。4。2008年10月,《互联网进化的七条规律〉向中国科学杂志, F 辑: 信息科学投稿被拒,原因是虽然有一定创新性,但不符合期刊内容风格。建议向其他期刊投稿5。2008年10月,《互联网进化的七条规律〉向计算机研究与发展投稿被拒,原因是不符合期刊内容风格。6。2008年10月,《互联网进化的七条规律〉向软件学报投稿被拒,原因是与期刊收录范围及宗旨不符,建议改投其他刊物7。2008年11月,《互联网进化的七条规律〉向智能系统学报投稿被拒,原因是同行评议没有通过。互联网进化论和互联网虚拟大脑的核心观点是:1。互联网不仅仅是数百万个网络和服务器的集合体, 更是人脑和机器互联的网络2。互联网正在形成互联网虚拟大脑,与人脑结构高度相似3。互联网虚拟大脑同样具有“神经元,视觉系统,听觉系统,感觉系统,运动系统,记忆系统,大脑皮层,中枢神经系统,神经纤维,自主神经系统“等等。4。人脑功能在互联网中将形成大脑映射,并组成互联网神经元。5。“互联网神经元“将通过互联网神经纤维与各系统或其他神经元发生关系6。互联网的进化结构将对人脑神经学的研究产生启发式影响。通过对比互联网的结构,神经学研究者可能发现在人脑中也存在地址编码系统和搜索引擎系统等。 1、所有作品无论是否发表,作者均依照《中华人民共和国著作权法》享有著作权。2、所有投稿作品投稿期刊及其相关合作机构(包括网站、出版物、移动网络等),享有有使用权。 网络虚拟投稿:在网络上发表与投递帖子、文章等之类信息从而达到共享。

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Xiaoming Sun, Runyao Duan, and Mingsheng Y The Existence of Quantum Entanglement C IEEE Transactions on Information Theory 51(1): 75-80 (2005)Min Zhang, Chuan Lin, Shaoping Ma, How Effective Is Query Expansion for Finding Novel Information? First Internatinal Joint Conference on Natural Language Processing, LNAI 3248, 2005, pp149-157Liu Yiqun, Wang Canhui, Zhang Min, Ma Shaoping, Web Data Cleansing for Information Retrieval using Key Resource Page Selection, The 14th International World Wide Web Conference (WWW2005)(Poster), May 10~14, Chiba, Japan, pp1136-1137Xianghui Wei, Shaoping Ma, Yijiang J Segmentation of Connected Chinese Characters Based on Genetic A P 8rd ICDAR, Seoul Korea, Aug 29-Sep 1, 645-649Lei Yang, Uniformization of Discrete Data, in Proceedings of the 16th international symposium on algorithms and computation (ISAAC 2005) LNCS 3827, Sanya, Hainan, China, D 2005, pp453-Yiqun Liu, Min Zhang, Shaoping Ma, Effective Topic Distillation with Key Resource Pre-selection, Asia Informaiton Retrieval Symposium, LNCS 3411, 2005, pp129-140Le Zhao, Min Zhang, Shaoping M The Empirical Impact of the Nature of Novelty D LNCS 3689, Asia Information Retrieval Symposium (AIRS 2005)(poster), Jeju Island, Korea, pp497-502Canhui Wang, Yiqun Liu, Min Zhang, and Shaoping M Topic-Independent Web High-Quality Page Selection Based on K-Means C LNCS 3689, Asia Information Retrieval Symposium (AIRS 2005) (poster), Jeju Island, Korea, Oct, 516-Jing Lu, Shao-ping Ma, Min Z Automatic Image Annotation Based-on Model Space Proceedings of 2005 IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering(IEEE NLP-KE’05) Wuhan, C O 30-N 1, pp455-460Liu Yiqun, Zhang Min, Wang Canhui, Ma Shaoping, Learning-based Web Data Cleansing for Information Retrieval,to be appeared in Journal of Computational Information Systems, Journal of Computational Information Systems, Vol 1(n4): 709-716, 12 魏湘辉,马少平,基于凸包像素比特征的粘连汉字切分,中文信息学报,1,V19, Nl, pp91~97刘奕群,张敏,马少平,利用虚拟站点定位技术的网络信息检索研究第一届全国信息检索与内容安全学术会议大会优秀论文,中文信息学报, V19(2) P44-50, 张敏,林川,马少平,使用遗传算法的信息检索动态参数学习方法,计算机研究与发展,V42, N3, 3, pp486-茹立云,马少平,路晶,基于平均检索精度的图像特征融合方法计算机研究与发展,2005,42(9):1640-1646张敏,马少平,宋睿华,DF还是IDF?主特征模型在Web信息检索中的使用,软件学报,V16,N5,5,pp1012-1020杨磊,黄辉,宋涛,桶外排序算法的抽样分点分发策略,软件学报,V16,N5,5,pp643-651刘奕群,张敏,马少平,基于改进决策树算法的网络关键资源页面判定,软件学报2005,16(11):1958-王灿辉,茹立云,张敏,马少平,基于伪反馈与分类的文本检索,全国第八届计算语言学联合学术会议,8,南京,pp481-487刘奕群,张敏,马少平,用户行为分析在网络信息检索中的应用概述,全国第八届计算语言学联合学术会议,8,南京,pp488-494刘奕群,张敏, 马少平,面向信息检索需要的网络数据清理研究,第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS2005),大会优秀论文 10,北京 pp35-王灿辉,张敏,马少平,Web作弊与反作弊技术综述,第二届全国信息检索与内容安全学术会议,10,北京 pp279- Le Zhao, Min Zhang, Shaoping Ma,The Nature of Novelty Detection, Information Retrieval,vol 9(5): 521-542, 富羽鹏,项荣璟,张敏,刘奕群,马少平,A PDD-based Searching Approach for Expert Finding in Intranet Information Management,Asia Information Retrieval Symposium (AIRS) 2006,AIRS,p43-53, singapore,10Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru and Shaoping Ma,Automatic Query Type Identification Based on Click Through Information,Asia Information Retrieval Symposium, AIRS 2006, in Lecture Notes in Computer Science V 4182: 593-600, 2006Data Cleansing for Web Information Retrieval using Query Independent F Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping M Proceedings of the 1st China-Kyoto International Student Workshop on Digital Content and Web C Jianlong Wang, Zhichao Li, Min Zhang, Shaoping Ma, THUIR at TREC 2006: Blog Track (Draft), The Fifteenth Text REtrieval Conference, 2006年11月Rongwei Cen, Yiqun Liu, Min Zhang, Yijiang Jin, Shaopin Ma, THUIR at TREC2006 Terabyte Track, TREC 2006, page 673-676, 2006Yupeng Fu, Rongjing Xiang, Yong Wang, Min Zhang, Shaoping Ma, THUIR at TREC 2006: Enterprise track,Maryland, America, Nov 11 赵乐,岑荣伟,王灿辉,齐伟,金奕江,张敏,马少平,清华THUIR 2005年863信息检索评测,中文信息学报 2006(20)增刊:91~2006年3月刘奕群,张敏,马少平,面向信息检索需要的网络数据清理研究,中文信息学报,V20, N3, pp70~77路晶,金奕江,马少平等,使用基于SVM的否定概率和法的图像标注智能系统学报,2006,1(1):62-66余慧佳,刘奕群,张敏,茹立云,马少平,基于大规模日志分析的网络搜索引擎用户行为研究,第3届学生计算语言学研讨会, 193-199,最佳论文,8,沈阳马少平,刘奕群,页面质量评估及其在网络信息检索中的应用,2006年全国搜索引擎和网上信息挖掘学术会议,大会特邀报告,2006年7月,济南王灿辉,金奕江,马少平,基于文档中心内容快速提取的Web监控辅助系统,中国中文信息学会二十五周年学术会议,11,北京,pp338 ~马少平,张敏,信息检索研究:过去三十年中我们走了多远,中国中文信息学会二十五周年学术会议,11,北京,大会特邀报告。 Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping M Data Cleansing for Web Information Retrieval using Query Independent F Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASIST), Volume 58, Issue 12, Pages 1884-1898, Yiqun Liu, Yupeng Fu, Min Zhang, Shaoping Ma, Liyun R Automatic Search Engine Performance Evaluation with Click-through Data A to be appeared at the 16th World Wide Web conference (WWW07), 2007, Banff, C Web application top p1133~1134Yupeng Fu, Rongjing Xiang, Yiqun Liu, Min Zhang, Shaoping M A CDD-based Formal model for Expert F In *Proceedings of the ACM Sixteenth Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2007), p881-884,Lisboa, Portugal, November Yupeng Fu, Rongjing Xiang, Yiqun Liu, Min Zhang, Shaoping Ma, Finding Experts Using Social Network Analysis, 2007 IEEE/WIC/ACM international conference of Web Intelligence (WI'07), pp77-80, Nov, USA, 2007Yupeng Fu, YuFei Xue, Tong Zhu, Min Zhang, Shaoping M THUIR at TREC2007: Enterprise T In Proceedings of NIST Special Publication: the Sixteenth Text Retrieval Conference (TREC2007) Maryland, USA, November 2007,p594~598Rongwei Cen, Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping Ma, Web Page Quality Estimation Based on Linear Discriminant Function, Journal of Computational Information S V3, N3, 2007, pp1117~1126 路晶,马少平,基于概念索引的图像自动标注, 计算机研究与发展,3,44(3):P452-459王灿辉,张敏,马少平,自然语言处理在信息检索中的应用综述。中文信息学报,2007,21(2):35-45余慧佳,刘奕群,张敏,茹立云,马少平,基于大规模日志分析的搜索引擎用户行为分析,中文信息学报,V21, N1,pp109~113,1刘奕群,张敏,马少平,基于非内容信息的网络关键资源有效定位,智能系统学报,Vol2, N1,pp45~52,2马少平,张敏,从SIGIR看信息检索技术的过去与未来,第五届全国搜索引擎与网络信息挖掘会议(SEWM2007)大会报告王灿辉,张敏,马少平,等。基于相邻词的中文关键词自动抽取。广西师范大学学报。2007,25(2):161-164岑荣伟,刘奕群,茹立云,张敏,马少平,基于虚拟主题的网络关键资源页面定位技术研究,全国第九届计算语言学学术会议(JSCL-2007)李智超,熊风,富羽鹏,马少平 分布式大规模文本检索系统,《广西师范大学学报(自然科学版)》 第25卷 第2期 178-181 2007李智超,余慧佳,马少平,使用支持向量机进行作弊页面识别,第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集,248-254,2007富羽鹏,张敏,马少平,企业与内联网信息检索方法概述,广西师范大学学报。2007,25(2):90-98富羽鹏,张敏,马少平,基于虚拟专家描述文档的专家检索研究,全国第九届计算语言学学术会议,大连,2007年8月富羽鹏,张敏,马少平,通过构建专家描述文档来进行专家查找,多语种信息处理国际会议,延吉,2007 年6 月,大会特邀报告富羽鹏,张敏,马少平,企业内部邮件中话题讨论检索研究,第三届全国信息检索与内容安全学术会议,苏州,2007 年11月,被推荐到中心信息学报Wang Yong, Liu Yiqun, Zhang Min, Ma Shaoping, Ru Liyun, Modeling Lifetime of Web Pages Based on User Interest Analysis, 第三届全国信息检索与内容安全学术会议,苏州,2007 年11月,被推荐到中心信息学报 Canhui Wang, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping M An Automatic Online News Topic Keyphrase Extraction S In Proceedings of 2008 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, Sydney, Australia, (WI'08), pp214~Lu Jing, Ma ShaoPing and Zhang M Multi-Instance Clustering for Web I Optimization-based Data Mining and Web Intelligence (ODM 2008) for 2008 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent T pp 467~Canhui Wang, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping Ma, Automatic Online News Topic Ranking Using Media Focus and User Attention Based on Aging Theory, In Proceedings of the ACM 17th Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2008), October 26–30, 2008, Napa Valley California, USA pp1033-1042Min Zhang, Xingyao Ye, A generative model to unify topic relevance and lexicon-based sentiment for opinion retrieval, The 31st Annual International ACM SIGIR Conference (SIGIR 2008), 20-24 July 2008, Singapore, pp411-Canhui Wang, Min Zhang, Shaoping ma, Liyun Ru, Automatic Online News Issue Construction in Web Environment, the 17th International World Wide Web Conference (WWW2008), Beijing, April, 2008, pp457-Yiqun Liu, Rongwei Cen, Min Zhang, Shaoping Ma, Liyun R Identifying Web Spam with User Behavior A The Fourth International Workshop on Adversarial Information Retrieval on the Web (AIRWeb 2008) p9~Yiqun Liu, Min Zhang, Shaoping Ma, Liyun Ru, User Behavior Oriented Web Spam Detection, the 17th International World Wide Web Conference (WWW2008), poster, Beijing, April, 2008, pp1039-T Zhu, M Zhang, Y Liu, S Ma, THUIR at TREC 2008: Blog Track, Proceedings of The Seventeenth Text REtrieval Conference (TREC 2008), page 346-Y Xue, T Zhu, G Hua, M Zhang, Y Liu, S Ma, THUIR at TREC 2008: Enterprise Track, Proceedings of The Seventeenth Text REtrieval Conference (TREC 2008), page 351-B Zhou, Q Fang, R Cen, M Zhang, Y Liu, S Ma, THUIR at TREC 2008: Relevance Feedback Track, Proceedings of The Seventeenth Text REtrieval Conference (TREC 2008), page 355-Lu Jing, Ma ShaoPing and Zhang M A Multi-Instance Clustering Approach for Web Image Using One-Class Support Vector M Journal of Computational Information Systems, 2008, 4(3):1231-Canhui Wang, Min Zhang, Shaoping Ma, Liyun R Automatic Hot Event Detection Using Both Media and User A Journal of Computational Information Systems, V4(3), June, 985-Yong Wang, Yiqun Liu, Min Zhang, Shaoping Ma, Liyun Ru, Identify Temporal Websites Based on User Behavior Analysis, The Third International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP08), Hyderabad, India, January 7-12, 2008, pp173~Yong Wang, Yiqun Liu, Min Zhang, Shaoping Ma, News Page Discovery Policy for Instant Crawlers, Asia Information Retrieval Symposium 2008 (AIRS 08), Harbin, China, January 16-18, 2008, pp520~ 路晶, 马少平,基于多例学习的web图像聚类, 第四届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS’2008), 2008,pp636-646余慧佳,刘奕群,张敏,茹立云,马少平,“基于目的分析的作弊页面分类”,第 四 届全国信息检索与内容安全学术会议( NCIRCS'2008 ),2008年11月, pp405-414刘奕群,岑荣伟,张敏,茹立云,马少平,基于用户行为分析的搜索引擎自动性能评价,软件学报19(11):3023-3032。李智超,马少平,针对搜索引擎的媒体倾向性研究, 江西师范大学学报 第32卷 第2期 2008年4月 pp 127-131王勇,刘奕群,张敏,马少平,茹立云,基于用户兴趣分析的网页生命周期建模,中文信息学报,第22卷第2期,2008年3月,p76~80富羽鹏,张敏,马少平,企业内部邮件中话题讨论检索研究,中文信息学报,第22卷第2期,2008年3月,p81~86陈磊,刘奕群,茹立云,马少平,基于用户日志挖掘的搜索引擎广告效果分析,中文信息学报,第22卷第6期,2008年11月 pp92~黄志毅,刘奕群,马少平,基于用户行为分析的网页目录自动构建,第四届 全国信息检索与内容安全学术会议( NCIRCS'2008 ),2008年11月。pp355~362 Rongwei Cen, Yiqun Liu, Min Zhang, Bo Zhou, Liyun Ru, Shaoping M Exploring Relevance for C In Proceedings of CIKM' (accepted)Rongwei Cen, Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping M Web Observation from a User P WI (accepted)Rongwei Cen, Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping M Study on the Click Context of Web Search Users for Reliability A AIRS (accepted)Rongwei Cen, Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping M Automatic Search Engine Performance Evaluation with the Wisdom of C AIRS (accepted)Zhichao LI, Min ZHANG, Shaoping MA Mining Synonymous Entities using Search Engine Query L Journal of Computational Information Systems 5:3(2009) 1217-1224Zhichao LI, Min ZHANG, Shaoping MA, Bo ZHOU, Yu SUN Automatic Product Feature Words Extraction from Comments on the W The Fifth Asia Information Retrieval Symposium 2009 (AIRS2009)(已录用)Huijia Yu, Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping Ma, Web Spam Identification with User Browsing G The Fifth Asia Information Retrieval Symposium 2009 (AIRS2009)(已录用)Yiqun Liu, Yijiang Jin, Min Zhang, Shaoping Ma and Liyun R User Browsing Graph: Structure, Evolution and A Late breaking result session in Second ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2009) 2Yiqun LIU, Bo ZHOU, Min ZHANG, Shaoping MA, Liyun RU, Effectiveness of Online Sponsored Search Based on User Log A Journal of Computational Information S Vol 5, N3, pp1185-1192Min Zhang, Da Kuang, Guichun Hua, Yiqun Liu, Shaoping Ma, Is learning to rank effective for Web search, SIGIR 2009 workshop: Learning to Rank for Information R July, 2009, Boston, USBo Zhou, Min Zhang, Shaoping Ma, Yiqun Liu, Liyun Ru, Log-Mining Based Query Spelling Correction for Chinese Search Engines, Journal of Computational Information Systems, Volume 5, Number 3, pp1225-1234,Bo Zhou, Min Zhang, Shaoping Ma, Yiqun Liu, Liyun Ru, Query Spelling Correction For Multi-Language Search Engines, Journal of Computational Information Systems, Volume 5, Number 3, pp1521-1528,Lei Yang, The Chinese Pinyin Input Method based on Internet Data, Journal of Computational Information Systems, Volume 5, Number 3, pp1167-1174, 余慧佳,刘奕群,张敏,茹立云,马少平 基于目的分析的作弊页面分类,中文信息学报,第23卷第2期,2009年2月,p95~101薛宇飞,刘奕群,张敏,马少平,茹立云,基于用户浏览图的网页质量评估方法的比较分析。全国第十届计算语言学学术会议(CNCCL-2009),J 24- pp482-488。路晶,马少平,使用基于多例学习的启发式SVM算法的图像自动标注,计算机研究与发展,V46, N5, 2009年5月,p864~871。

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(1)en WanHui, Qiu YuiHui, Liu GuangYuan*, Cheng NanPu, Huang XiT Construction and cross-correlation analysis of the affective physiological response ScienceChina: Information Sciences, 2010, 53(9): 1774-(2)Xu Ya,Liu GuangYuan*,Hao Min,Wen WanHui,Huang XiT Analysis of Affective ECG Signals toward Emotion R Journal of Electronics, 2010, 27(1): 8-(3)Cheng Jing, Liu Guangyuan*, Yang Z Construction of Human-Computer Affective Interaction A Advances in Information Sciences and Service Sciences, 4(17), 83-90, (EI检索)(4)温万惠,邱玉辉,刘光远*,程南璞,黄希庭。情感生理反应样本库的建立与数据相关性分析。中国科学:信息科学,2011,41(1):77-89。(5) 熊勰,刘光远*,温万惠基于智能算法的生理信号情感识别,计算机科学,2011,38(3):pp 266-(6)郝敏,刘光远*基于进化策略的生理信号情感识别[J]智能系统学报,2009,4(4):352-(7)程静,刘光远*学科交叉视角下的情感识别研究进展计算机科学,39(5), 19-24 , 2012(8) 陈红,刘光远*,赖祥伟相关性分析和最大最小蚁群算法用于脉搏信号的情感识别[J]计算机科学, 39(4):250-253(9) 曹军,刘光远*,赖祥伟量子粒子群和相关性分析在心电特征选择中的应用[J]计算机科学, 39(3):209-211(10)张洪强,刘光远*,赖祥伟随机森林算法在肌电的重要特征中选择中的应用[J]计算机科学, 40(1):200-202(11) 杨敏,刘光远*,温万慧两类情感状态下心电与HRV信号的非线性分析[J]计算机应用,32( 10) : 2963-2965(12)Jie WEI, Guangyuan LIU*,Wanhui WEN Dynamical models of love with the decay of the A M C(Under )(13)Liu Fengru, Liu Guangyuan*, Lai Xiangwei, Wen W The model about the affection regulation based on partial least regression in the human-computer In Proceedings of the 2012 International Conference on Natural Computation,Chongqing, 2012, 1: 1060- (EI Compendex indexed, N 20123815448819)(14)Hong Chen, Guangyuan Liu*, Xie X A Novel Feature Selection Method for Affective Recognition Based on Pulse Signal[C] 2011 Fourth International Symposium on Computational Intelligence and Design (ISCID 2011) I, O2011, 110- (Indexed by EI and ISTP)(15)Hong Qiu, Guangyuan Liu*, Fengru L Affective recognition from EMG signal: An approach based on correlation analysis and adaptive Tabu Search[C]The 2011 International Conference on Mechatronic Science, Electric Engineering and Computer,V10,913-916,(16)Fengru Liu ,Guangyuan Liu*, Xiangwei Lai ,Wanhui W The model about the affection regulation based onpartial least regression in the Human-computer interaction[C], 2012 8th International Conference on Natural Computation (ICNC 2012) M1060-(17)Biying Liu , Guangyuan Liu* , Zhaofang Y Analysis of Affective State from Galvanic Skin Response Using Correlation Dimension and Embedding Dimension[C],2012 Fifth International Symposium on Computational Intelligence and D I, O2012 7-(18)Zhengji Long, Guangyuan Liu* and Xuewu D”Extracting Emotional Features from ECG by Using Wavelet Transform”,Proceeding of the first International Conference on Biomedical Engineering and Computer Science(ICBECS2010),P404-407,(19)Guanghua Wu,Guangyuan Liu*,Min H The analysis of emotion recognition from GSR based on PSO The 2010 International Symposium on Intelligence Information Processing and Trusted Computing (IPTC 2010)(20)Huiling Zhang, Guangyuan Liu* Research of Emotion Recognition Based on Pulse S Proceedings of IEEE International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering,3,A2010,506-509(21)Wen WanHui, Qiu YuiHui, Liu GuangYuan* Electrocardiography Recording, Feature Extraction and Classification for Emotion R In Proceedings of the 2009 World Congress on Computer Science and Information Engineering,Los Angeles,CA, 2009, 4: 168- (EI Compendex indexed, N 20094712464745)(22)XU Ya, LIU Guang-Yuan*, “A method of emotion recognition based on ECG signal,” proceeding of the 2009 international conference on computational intelligence and natural computing (CINC’09), IEEE computer society, 2009, 202-(23)MA Chang-Wei, LIU Guang-Yuan*,” feature extraction, feature selection and classification from electrocardiography to emotions,” proceeding of the 2009internationalconferenceoncomputationalintelligenceandnatural computing (CINC’09), IEEE computer society, 2009, 190-(24)LIU Guang-Yuan,HAO Min,“emotion recognition of physiological signals based on adaptive hierarchical genetic algorithm,”proceeding of the 2009 WRI world congress on computer science and informationengineering (CSIE’09), IEEE computer society, Los Angeles, California USA, 2009, 670-(25)WEN Wan-Hui, QIU Yu-Hui, LIU Guang-Yuan*,”electrocardiography recording, feature extraction and classification for emotion recognition,”proceeding of the 2009 WRI world congress on computer science and information engineering (CSIE’09),IEEEcomputersociety,LosAngeles,CaliforniaUSA,2009,168-172

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