西安航空学院的一个毕业要求就是需要去修满所有的学分在里面的必修课，选修课，还有就是其他的一种课程的类型的学分都是需要把它修满，就是在专业里面设置的课程都是需要去把他考试并且过关的。然后如果是能够修够有的学分，并且是做到毕业设计或者毕业论文的一些要求是能够完美做好的话，就能够进行毕业。然后如果是在大学过程中有某个处分，导致到不能够毕业的话，也是不能够顺利的进行毕业的，因为毕业要求里面也有说明是没有处分才可以顺利的进行毕业，所以以上就是西安航空学院毕业要求的一部分。以上内容参考：西安航空学院-学校简介
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西安航空技术高等专科学校创建于1955年，原名西安航空工业学校。1985年，经原国家教委批准升格为高等专科学校，是教育部批准的具有高等学历教育资格的普通高等学校。学校担负着为航空工业和地方经济建设培养高级应用性技术人才的任务。2012年经教育部批准升格为普通本科院校，更名为西安航空学院。学院现有沣惠、阎良两个校区，占地1158亩，校舍建筑面积5万平方米；教学仪器设备总值9221万元；纸质图书2万册，电子图书5000GB，中外期刊1100余种；有航空综合实验实习基地、飞机结构实验室等实习基地及实验室85个。 学校设有航空机务学院、生物医电工程学院、机械工程系、电气工程系、计算机工程系、动力工程系、经济管理系等二个学院、五个系和一个基础课部，现有46个专业，68个实验实训室，其中8个综合性校内实训基地。拥有国家级精品建设专业1个，国家级教学改革试点专业2个，省级教学改革试点专业5个，国家级精品课5门，省级精品课7门，在陕西省内同类院校中名列第一。学校建有34个现代化的多媒体教室、9个标准语音室、教学用计算机1800多台、校园网接入两路100兆光纤专线。校办工厂具有较强的教学、生产和研发能力。图书馆藏书60余万册，各类期刊1000余种。学校公开出版有《西安航专报》和《西安航空技术高等专科学校学报》。
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《西安航空学院学报》是陕西省教育厅主管、西安航空学院主办的学术性刊物,国内外公开发行,双月刊(单月20日出版)。目前是省级期刊
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看一下这个可能对你有帮助 Xxxx大学 本科毕业论文开题报告 论文题目：排队论在物流系统中的应用探讨 学院：___ 交通学院____ _ 专业年级：__ 06 物流管理_______ _ 学号：__ xxxxxx _____ _ 姓名：___ _____ _xx __ 指导教师、职称：_ xxx 教授 2009年 12月 25日 一、立题意义及国内外的研究现状与存在问题，主要研究内容及拟解决的关键性问题 1、立题的意义: 物流作为提高企业竞争力的重要因素，在企业运营管理中有极其重要的地位。要想准确的掌握物流活动的运行情况，就必须对物流活动进行有效地绩效评价，从而正确诊断各个不同物流系统的实际经营水平，全面监督企业资源，实现合理配置，以提高物流系统的运行效率。排队论（queuing theory）是专门研究因随机因素而产生拥挤的学科，曾广泛应用于铁路，公路运输系统，任务分配中。在物流过程中，排队论具有广泛的应用，例如机场跑道设计和机场设施数量问题，如何才能既保证飞机起降的使用要求，有不浪费机场资源；又如码头的泊位设计和装卸设备的购置问题，如何达到既能满足船舶到港的装卸奥求，而又不浪费港口资源；再如仓库保管员的平庸数量问题、物流机械维修人员的聘用个数量问题，如何达到既能保证仓储报关业务和物流机械的正常运转，有不早城热力浪费，等等，这些问题都可以运用排队论方法加以解决。 2、国内外研究现状与存在的问题及研究解决的重要问题: （1） 国内外研究现状 随着物流产业的逐渐升温，对物流系统这个被企业界视为“经营上的黑大陆”、企业的“第三利润源泉”的研究显得至关重要，降低物流成本，提高物流效益迫在眉睫。而排队论主要研究各种系统的排队队长，排队的等待时间及所提供的服务等各种参数，以便求得更好的服务，它的研究目的是要回答如何改进服务机构或组织被服务的对象，使得某种指标达到最优的问题，可以有效克服物流系统中的制约关系。因此，有不少国内外的学者都对其进行了研究。BURKE P J等国外学者将物流生产库存系统中的库存理论与排队论结合，得到较优的库存策略。 倪志伟从排队论的角度对物流订单处理系统排队规则进行研究，并对订单处理系统排队规则的选择提出了建议。 王宏勇，朱翼隽利用排队论来研究自动化立体仓库这种物流系统的性能及相关的概率特性。 （2）存在的问题： 1）物流基础设施建设不完善，包括连线的的建设以及节点与方式的现代化。 2）物流系统的效率不高，由于物流设备的标准化程度不高等问题。 3）虽然排队论的理论知识很成熟，并在物流领域中的很多方面都有实用性，可现行许多物流企业，特别是中、小型物流企业，并没有重视排队论的实际应用，理论归理论，遇到实际问题时许多还是凭几个管理者的主观臆断，并没有运用相关的知识加以科学的计算、论证、辅助决策。 4）当排队系统的顾客到达时间和服务时间的概率分布很复杂时，或不能用公式给出时，需要恰当选择求解方法，选择合适的应用模式。 （3）拟解决的关键性问题 1）根据顾客到达时间间隔和服务时间的经验分布的确定。 2）提高系统服务效率，提高服务水平的措施。 3）物流基础设施的建设以及标准化建设。 3、参考文献: [1] 钱颂迪等 运筹学（第三版）北京:清华大学出版社, [2] A Synthetical model of Queuing Theory and Inventory Theory[A]Proceedings of the Seventh International Conference on Information and Management Sciences[C], [3] BURKE P JThe output of a queueing system[J]Operations Re-search,1956,4(6):699- [4] 倪志伟 基于排队论的订单处理系统建模与仿真[D]北京交通大学, [5] 王宏勇,朱翼隽 生产—库存模型中多服务台排队系统性能分析[J] 成都信息工程学院学报, 2009, (02) :204- [6]张政 排队论在高速公路收费系统中的应用[J]西安航空空技术高等专科学校学报,2006,124(15):49— [7] 曾勇, 马建峰 基于JMT的排队论实验专题设计[J] 计算机教育, 2009, (20) :124-127 [8]朱德桥, 李建国, 郭佑民, 张志 基于排队论的立体车库堆垛机效率分析[J] 兰州交通大学学报,2009, (03) :62- [9] 颜薇娜 基于蒙特卡洛模拟的商业银行排队问题研究[J] 技术经济与管理研究, 2009, (01) :20- [10] 吴锦标, 刘再明, 尹小玲, 付延冰 基于排队论的一个物流模型[J] 系统工程理论与实践, 2009, (09) :78- [11] 张莉,霍佳震 基于仿真模型的集装箱码头排队系统分析[J]计算机工程与应用,2007,43（35）:235- [12] 胡运权等 运筹学教程（第三版）北京:清华大学出版社, 二、本课题的主要研究内容和方法、步骤和预期的目的 主要研究内容： 1、物流系统发展的现状。 1）物流系统是社会经济大系统中的一个子系统或组成部分，涵盖了全部社会产品在社会上与企业中的运动过程，因而是一个非常庞大而复杂的领域。而正是由于物流系统本身的复杂性，对其研究显得更加困难。 2）在物流过程中存在许多效益背反的现象，这是影响企业物流系统运作的主要因素。 2、选定物流仓储作业系统为对象，运用排队论对其运行效率及其服务水平进行研究。 3、建立所选系统的排队模型。 1）确定排队系统进程的主要因素：输入过程、服务机构、排队规则。 2）排队系统分析。 4、优化分析，得到改进物流仓储系统的措施。 研究目的：建立排队系统模型并优化，以改进系统运行效率。 三、研究方法和技术路线 研究方法：模型建立和优化分析 技术路线： 三、研究工作总体安排及具体进度 第一阶段:(1月1日--3月25日): 资料收集 、课题调研和毕业实习 第二阶段:(3月26日--4月10日): 导师指导学生进行毕业论文（设计）研究和写作 第三阶段:(4月10日--4月16日): 指导教师对毕业论文（设计）进行中期检查 第四阶段:(4月16日--5月5日): 导师继续指导学生进行毕业论文（设计）研究和写作 第五阶段:(5月6日--5月20日): 指导教师审阅论文初稿，学生修改论文 第六阶段:(5月21日--5月25日): 指导教师和评阅人对毕业论文(设计)进行评审 第七阶段:(5月26日--5月31日): 各系组织毕业论文（设计）答辩及评选优秀毕业论文（设计） 第八阶段:(6月1日--6月6日): 毕业论文（设计）资料整改及资料整理归档 四、指导教师审查意见： 签字： 年月日 五、系(教研室)审查意见： 签字： 年月日 六、学院审查意见： 分管院长签章： 年月日
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《西安航空学院学报》是陕西省教育厅主管、西安航空学院主办的学术性刊物,国内外公开发行,双月刊(单月20日出版)。目前是省级期刊
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西安航空技术高等专科学校创建于1955年，原名西安航空工业学校。1985年，经原国家教委批准升格为高等专科学校，是教育部批准的具有高等学历教育资格的普通高等学校。学校担负着为航空工业和地方经济建设培养高级应用性技术人才的任务。2012年经教育部批准升格为普通本科院校，更名为西安航空学院。学院现有沣惠、阎良两个校区，占地1158亩，校舍建筑面积5万平方米；教学仪器设备总值9221万元；纸质图书2万册，电子图书5000GB，中外期刊1100余种；有航空综合实验实习基地、飞机结构实验室等实习基地及实验室85个。 学校设有航空机务学院、生物医电工程学院、机械工程系、电气工程系、计算机工程系、动力工程系、经济管理系等二个学院、五个系和一个基础课部，现有46个专业，68个实验实训室，其中8个综合性校内实训基地。拥有国家级精品建设专业1个，国家级教学改革试点专业2个，省级教学改革试点专业5个，国家级精品课5门，省级精品课7门，在陕西省内同类院校中名列第一。学校建有34个现代化的多媒体教室、9个标准语音室、教学用计算机1800多台、校园网接入两路100兆光纤专线。校办工厂具有较强的教学、生产和研发能力。图书馆藏书60余万册，各类期刊1000余种。学校公开出版有《西安航专报》和《西安航空技术高等专科学校学报》。
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大概就这样了 参考一下吧 基于landsat-TM影像的专题信息提取 学生姓名：XX 学号：20085080079 院系：城市与环境科学学院 专业：XX 指导教师：XX 职称：助教 摘 要：本文以沈阳地区为研究区，利用光谱信息提取水体、植被，采用基于灰度共生矩阵的纹理量的分类法，通过TM5波段提取灰度共生矩阵和灰度联合矩阵，计算并提取最能反映类别差异的纹理量值将光谱信息混淆的水田、旱田、居民地用分离，得到最终的分类结果。结果表明:将纹理特征应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类，光谱与纹理特征结合得到的分类精度要高于单纯光谱的分类精度。 关键词：遥感影像;光谱特征;纹理特征;灰度共生矩阵;分层提取;土地利用 Abstract:Based on the study of shenyang area for using spectral information extraction，water,vegetation,based on gray symbiotic matrix of the texture classification,through the TM5 band extraction graylevel co-occurrence matrix and gray,and joint matrix extraction can reflect the differences between vector-valued texture category will confuse the paddy fields,spectral information structure,separation,with residents of the final results of the Results show that: the texture characteristics will be applied to image classification can distinguish the confusion of spectral spectrum and texture feature combination,the classification accuracy than pure spectral classification Key words:remote sensing image;spectrum feature;texture feature;text gray-level co-occurrence matrix;layered extraction;land-use 引言 遥感图像信息专题特征的提取，需要对TM图像的光谱信息和纹理信息进行综合分析,以达到提高影像分类精度的目的[1] 。在自然资源调查中，遥感图像已成为重要的空间数据源，其中TM图像信息是进行土地利用/覆盖变化动态监测的重要依据。常规提取TM图像信息主要是利用影像的光谱分辨率进行的，难以正确区分光谱易混淆的地物，例如菜地与其他耕地类型。 提取TM图像中易混淆地物信息，可以充分利用影像的空间分辨率及影像上丰富的纹理信为了息来完成信息提取。纹理分析方法在许多领域都有重要的应用，吴高洪等[2]为了提高纹理图像分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率，提出了一种基于小波变换进行纹理分割的方法。因此，研究地物在影像上的纹理特征，建立和充分应用基于纹理特征的地物分类及信息提取方法，将是今后研究高分辨率遥感影像信息提取的方向之一[3]。图像分析需要用到影像的灰度和纹理信息，灰度即波谱信息，是最基本的信息，纹理反映了灰度的空间变化情况，它由纹理基元按某种确定的规律或者某种统计规律排列组成。为了能用计算机进行纹理分析和形成统一的尺度，需将纹理量化，以定量反映纹理信息，形成纹理变量和纹理图像以便分析[4]。 1 研究区概况 苏家屯是沈阳市的九个市辖区之一，位于沈阳南部，距沈阳市中心15公里，与抚顺、本溪、辽阳三市毗邻。这里气候适宜，雨量适中，年均气温8度，年均降水量700毫米。物产丰富，蕴藏着丰富的煤石油天然气铁矿石和优质矿泉水等自然资源。苏家屯农业发达，盛产水稻、玉米，是国家确定的现代化农业示范区。本文选择数据源所选取的数据是沈阳地区2001年8月11日TM影像区的子区域。根据沈阳地区的农事历，选择10月上旬的遥感资料为宜。 2 光谱信息 地物的光谱一般是指像素的亮度值，地表的各种地物由于物质组成和结构不同而具有独特的波谱反射和辐射特性，在图像上反映为各类地物在各波段上灰度值的差异。地物光谱响应特征是多光谱遥感影像地物识别最直接，也是最重要的解译元素。 3 纹理特征 纹理也是遥感影像的重要信息,它通过色调或颜色的变化表现细纹或细小的纹案，这种细纹或细小的纹案在某一确定的图像区域中以一定的规律重复出现。 目标地物的纹理特征与航空相片的比例尺和太阳高度角有关。另外，它反映了影像的灰度统计信息、地物本身的结构特征和地物空间排列的关系，是进行目视判读和计算机自动解译的重要基础[5]。许多研究表明，除了原始影像光谱信息以外，加上纹理信息就可以使分析准确性和精度提高[6]。遥感图像中多为无规则纹理，一般采用统计方法进行纹理分析,目前用得较多的统计方法有共生矩阵法、分形维法和马尔可夫随机场法。 所谓灰度共生矩阵是由影像灰度级之间二阶联合条件概率密度所构成的矩阵，反映了影像中任意两点间灰度的空间相关性。其方法是先依据影像的灰度级数和灰度变化情况计算出4个方向(右、下、右上和左下)任意两个灰度级相邻出现的概率矩阵，它能提供多个纹理量，可以从多个侧面描述影像的纹理特征，因而在纹理分类中得到广泛的应用[7]。 4 提取方法 1 数据预处理 本文对沈阳地区遥感影像进行光学增强处理，并采用高通滤波来进行滤波处理对影像进行融合将融合后的影像进行几何校正。本文以1∶5万比例尺地形图为底图，选取均匀地分别在整幅图像内的60个控制点，采用二次多项式纠正模型建立两幅影像的对应关系。配准精度在3个像元以内， 2 土地利用分类体系的确定 参考国家土地利用分类体系，结合研究区土地资源的实际情况，TM影像波谱特征及其分辨率等，把研究区土地利用现状分类系统按二级进行分类，一级类型5个，分别为水体、水田、旱地、居民地、植被。 3 遥感信息提取 遥感图像的某些波段往往存在异物同谱和同物异谱现象，如果把多种地物放到一起考虑，由于这些波段的加入，会使信息提取变得非常复杂，这也正是传统上基于统计特征的监督和非监督分类遇到的难题。而对地物进行分层处理，就可以充分利用各类地物在不同波段的特征，收到较好效果[8，9]。对某一地物进行提取，获得该信息层，与原图像进行逻辑与运算，做掩膜处理，从而将该地物像元从原始图像中去除，以避免它对其他地物提取的影响，从而为以后的信息提取创造了纯净的环境。 1基于地物光谱模型的遥感影像分类 为获得光谱知识，在原始图像上进行采样。在采样过程中考虑到同类地物颜色的差异，如水域的深浅等，每一地类进行了多个样本值的合并，得到地物的综合光谱特征值（如图1）。 图1 地物光谱特征 水体的提取：太阳光照射到水面少部分被反射到空中大部分被入射到水体，入射到水体的光，部分被水体吸收，部分被水中的悬浮物反射，少部分透射到水底。被水底吸收和反射。被悬浮物反射和被水体反射的辐射，部分返回水面，折回到空中。因此，遥感器所接收到的辐射就包括水面反射光，悬浮物反射光，水底反射光和天空反射光（如图2）。由于不同水体的水面性质和水体特性的不同，从而形成传感器上接收到的反射光谱就存在差异，为遥感探测水体提供了基础。在可见光范围内，水体的反射率总体比较低，不超过10%,一般为4%～5%,并随着波长的增大逐渐降低，到6μm处约2%～3%，过了75μm，水体几乎成为全吸收体。因此，在近红外的遥感影像上清澈的水体成黑色。因此在提取水体时图面上黑色部分即为水体。 图2 传感器接收到的光谱 植被的提取:健康植物的波谱曲线有明显的特点（如图3），在可见光的55μm附近有一个反射率为10%～20%的小反射峰。在45μm和65μm附近有两个明显的吸收谷。在7～8μm是一个陡坡，反射率急剧增高。在近红外波段8～3μm之间形成一个高的，反射率可达40%或更大的反射峰。在45μm、95μm和6～7μm处有三个吸收谷。它们分别受叶子色素，细胞构造，含水量等的影响。因此，在对TM影像上的植被进行提取时，要考虑以上因素。 图3 健康植被的光谱特征 2基于纹理信息的分类 在图1中容易看到水田、旱地、居民地有很大的光谱相似度，因此需要根据纹理特征进行提取。 本文用水体和植被信息分别对原始影像做掩膜，再结合纹理信息作监督分类提取居民地、水田和旱地。为了突出图像的纹理，提高对图像的解译和分析能力，在对图像进行纹理分析之前，利用ErdasImagine软件对掩膜后的影像进行了增强处理。 为了进行纹理分类，首先必须提取各类的纹理特征。试验中先提取各类样本，统计各种类纹理特征，再找出最大差异的纹理量，作为分类特征量进行分类(如图4)。纹理特征的提取需考虑到窗口的大小、方向和步长。本文利用TM第5波段的纹理特征,采用了3X3大小的窗口、四个方向的均值[10]、步长为1来对纹理值(包括角二阶距、对比度、熵、相关)进行特征统计。 图4 纹理样本图 本文所有的纹理分析均在M0上进行，主要目标是实现对输入遥感影像进行纹理分析，输出纹理分析的结果，以便通过使用结果，以不同的结合方式辅助分类作对比研究。从图5中我们可以看到，3种地类在ASM纹理特征量上差异最大，COR上次之，因此取用ASM、COR特征值，对3种地物加以提取。 图5 3种纹理特征曲线 旱田的提取:从纹理曲线中可以看出旱田的ASM量与水田、居民地有很大的差异，因此通过实验对ASM进行阈值设定来提取旱田。 居民地和水田的区分:采用基于纹理特征和光谱特征相结合的方法，对居民地进行提取。水田和居民地在ASM特征量上，有着较大的差异，但仔细观察可以发现，在去除了旱田的干扰后，水田和居民地在COR特征量上也有着很大的差异。同时一些研究提出了(归一化建筑指数)[11]:NDVI=(TM 5- TM 4)/(TM 5+ TM 4)来对居民地进行提取（见表1）。从表2中可以看出，这种方法并不适合本文的研究区，但是对原始的光谱特征信息进行分析可以发现，在只存有水田和居民地的图像上，两者在TM5上的亮度值差距很大。综上所述,可以对COR和TM5的亮度值进行阈值设定提取居民地,将其与水田相分离。 表1 5种地物的NDVI指数 指标 水体 水田 旱地 居民地 植被 NDVI 0．24271 0．218619 0．380397 0．231489 0．166337 5 精度评价 衡量分类精度最广泛的方法是由Congalton提出的误差矩阵法(error matrix)，为了评价分类试验精度，本文采用随机抽样方法抽取400个点作正确率评价，通过对原图的目视判读结合实地考察对结果进行正确率评价，建立混淆矩阵，计算其Kappa系数(见表2)，在ERDAS监督分类中总正确率为4 %(见表3)，两者相比较可以看出，基于光谱和纹理特征的信息分层提取方法能够很好的对研究区影象进行分类。 表2 光谱纹理信息分类精度% 居民地 水田 旱地` 水体 植被 居民地 水田 旱地 水体 植被 总合 正确率/% 82 4 2 1 1 92 2 7 99 2 1 1 109 8 5 3 113 1 1 123 8 1 0 0 35 1 37 6 1 1 1 1 36 39 3 总正确率=5% Kappa系数=87 表3 EARDS监督分类精度 居民地 水田 旱地` 水体 植被 居民地 水田 旱地 水体 植被 总合 正确率/% 3123 240 107 24 63 3577 88 39 7481 569 176 6 1363 78 81 112 1477 99 32 8723 86 5 1 39 202 1067 4 1801 82 7 0 2 3 379 379 97 总正确率=4 % 6 结语 （1）试验表明，对地物进行分层处理，就可以充分利用各类地物在不同波段的特征。避免已提取地物对其他地物提取的干扰，为后续信息提取创造了纯净的环境；同时还可以有效地减少了漏分和误分，提高分类正确率。本文采用此方法对建设用地信息提取，获得较为满意的效果。 （2)综合运用光谱知识、纹理信息对于仅基于遥感多光谱信息的传统分类方法，能够更有效地提取出土地利用类型信息，精度有了一定提高。 （3）本文在进行纹理分析时，仅使用了单波段的影象数据，对于多波段影象数据未能充分利用； TM全色波段纹理清晰，如能加以利用，会对分类精度的提高有一定的帮助。 参考文献 [1] 梅安新，彭望琭，秦其明遥感导论[M]北京，高等教育出版社, [2] 吴高洪,章毓晋,林行刚等利用小波变换和特征加权进行纹理分割[J]中国图像图形学报,2001,6(4):333- [3] 张禾基于纹理特征的遥感影像居民地自动提取方法[J]江汉石油职工大学学报,2007,(4):93-96 [4] 黄桂兰,郑肇葆,杨敏一种基于共生矩阵法的影像纹理分类方法[J]测绘通报,1996,(3):28- [5] 周廷刚,郭达志,盛业华灰度矢量多波段遥感影像纹理特征及其描述[J]西安科技学院学报,2000,2(4):336- [6] 舒宁关于多光谱和高光谱影像的纹理问题[J]武汉大学学报,2004,29(4):292- [7] 武文波，陈静基于ETM+的遥感影像信息提取研究[J]甘肃农业大学学报2007，43(4) [8] 李四海,恽才兴土地覆盖遥感专题信息的分层提取方法及其应用[J]遥感技术与应用,1999,(4): [9] 柴芸甘肃省沙化土地监测研究[J]甘肃农业大学学报,2003,38(3):296～ [10] Treitz P,Howarth PIntegrating spectral spatial andTerrain variables for forest ecosystem classification[J]Photogrammetric Engineering Remote Sensing,2000,66(3):305- [11] 查勇,倪绍祥,杨山一种利用图像自动提取城镇用地信息的有效方法[J]遥感学报,2003,(1):38- 标题 XXXXXXXXXXXXXX（宋体三号字加黑，居中） 学生姓名：XX 学号：XXX(五号宋体字不加黑，居中) XXXX院（系） XX专业(五号宋体字不加黑，居中) 指导教师：XXX 职称：XXX(五号宋体字不加黑，居中) （空两格）摘 要(黑体小四)：具体内容(楷体小四号字不加黑) （空两格）关键词(黑体小四)： **；**；** (楷体小四号字不加黑) (空一行) Abstract(Times New Roman小四加黑)： 具体内容(Times New Roman小四不加黑) Key Words(Times New Roman小四加黑)：**；**；** (Times New Roman小四不加黑) 前言(宋体小三号加黑) 一、政府信息公开制度概述（一级标题宋体四号字加黑） (一)政府信息公开的内涵（二级标题仿宋体小四号字加黑） 1．政府信息公开（三级标题宋体小四号字） 正文内容（宋体小四号不加黑）、图表说明（宋体小五号字不加黑）
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西安航空技术高等专科学校创建于1956年，原名为西安航空工业学校。1985年，经原国家教委批准升格为高等专科学校，是教育部批准的具有高等学历教育资格的普通高等学校。学校担负着为航空工业和地方经济建设培养高级应用性技术人才的任务。学校坚持为行业、为社会服务的宗旨，坚持以就业为导向，毕业生深受航空企事业单位及社会用人单位的普遍欢迎，近几年毕业生一次就业率始终保持在90%以上。2004年一次性就业率达15%，在全省独立设置的普通高校（含本专科院校）就业率排名第八位，高职高专院校排名第一位，荣获陕西省就业先进单位。学校是陕西省高职高专教育学会理事长单位，陕西省唯一的全国高职高专校长联席会理事单位，是全国100所、陕西省高等学校唯一实施职业（专业）资格制度的国家级试点院校。 学校设有航空机务学院、生物医电工程学院、机械工程系、电气工程系、计算机工程系、动力工程系、经济管理系等二个学院、五个系和一个基础课部，37个专业，60个实验实训室其中8个综合性校内实训基地。拥有国家级精品建设专业1个，国家级教学改革试点专业2个，省级教学改革试点专业5个，在陕西省内同类院校中名列第一。学校建有34个现代化的多媒体教室、9个标准语音室、教学用计算机1800多台、校园网接入两路100兆光纤专线。校办工厂具有较强的教学、生产和研发能力。图书馆藏书40余万册，各类期刊700余种。近两年，学校公开出版了各类高职高专教材76部，其中主编50部，主审3部，参编37部，4部获省级优秀教材。学校公开出版有《西安航专报》和《西安航空技术高等专科学校学报》。 学校占地约455亩，建筑面积约20多万平方米。现有教职工近700人，其中专职教师300余人。教职工中具有教授、副教授、高级工程师等高级职称的101人；具有讲师、工程师等中级职称的280余人，在校学生9000多人。学校非常重视学生的综合能力特别是职业能力、计算机操作能力、外语应用能力的培养。近几年，学校坚持毕业生“多证制”，学生在校期间均须获得专业技能培训等级证书、计算机等级证书、外语统考等级证书。学校重视选拔学生参加国内多种学科的科技竞赛，多次在陕西省同类院校的竞赛中名列前茅，连续五年获得“全国大学生数学建模竞赛”、“全国大学生电子设计竞赛”以及陕西省大学生“挑战杯”科技制作竞赛国家级和省级一、二、三等奖。2005年参加全国大学生电子设计竞赛获国家一等奖一项、省级一等奖一项、二等奖和三等奖各两项。学校从2000年开始进行了“专升本”工作，经考试合格者可转入本科院校继续深造。 建校近50年以来，学校为航空工业和地方经济建设培养了两万多名技术、管理和生产一线高、中级技术人才。学校多次接待外国专家、学者来校访问、讲学，并先后派出数十名学者与留学生赴美国、法国、英国、日本、澳大利亚、新西兰等国家学习、考察和工作。 为了加快学校发展，满足现代企业对技术应用性和高级技能型人才的需求，学校确立了“依托航空、立足陕西、服务西部、面向全国”的办学宗旨，和“办技术应用型高校，培养技术应用性人才”的办学定位，提出了“质量立校、特色名校、人才强校、科技兴校”的办学理念，确定了“建全国示范，创国内卓越”的奋斗目标，到2010年底，把学校建设成结构完善，制度健全，管理科学，特色鲜明，办学条件优良，校园文明和谐，以工为主，多学科协调发展的，培养创新型、技术应用性人才的高等院校。