sci影响因子8-10分算高
neuron影响因子是神经科学顶级期刊，CellPress杂志社出版的Cell杂志姐妹期刊。Neuron并不是顶级期刊，影响因子也不高，跟Nature比起来确实不算什么。但很多导师还是会建议学生去投Neuron而不是Nature，原因很简单，不是不想投Nature，是不能。投Neuron在很多情况下是迫不得已。国际大牛期刊的投递难度摆在这里。比如大部分论文发表人开始投到Nature，被拒，又投到Science，又被拒，再投到NatureNeuroscience，再被拒。连续三次被拒，最后不得已没有办法了，只好投Neuron了。资料拓展：影响因子经常用作表明期刊对其领域重要性的指标。它是由科学信息研究所的创始人EugeneGarfield首次提出的。尽管IF被机构和临床医生广泛使用，但是人们对于IF日记的计算方法，其意义以及如何利用它存在着广泛的误解。期刊的影响因子与同行评议过程的质量和期刊的内容质量等因素无关，而是一种反映对期刊，书籍，论文，项目报告，报纸上发表的文章的平均引用次数的度量，会议/研讨会论文集，在互联网上发布的文件，说明以及任何其他批准的文件。
一般来说，做材料的人心中大概有四个顶刊：nature、Science、ACS Publications、Advanced Materials。（NSAA）。其中nature（IF=07）≈Science（IF=063），nature子刊nature materials（IF=887）和nature nanotechnology（IF=407）认可度也很高。ACS的期刊例如JACS（IF=695）、ACS NANO（IF=903）、NANO LETTERS（IF=279）、Applied Materials & Interfaces（IF=456）等。Advanced Materials（IF=809）>ACS。（还有一些期刊如small等暂时不讨论）。材料是人类可以利用的物质，通常是指固体。而材料学是研究材料的制备或加工工艺、材料结构与材料性能三者之间的相互关系的科学。涉及的理论包括固体物理学，材料化学，与电子工程结合，则衍生出电子材料，与机械结合则衍生出结构材料，与生物学结合则衍生出生物材料等等。综上：nature（IF=07）≈Science（IF=063）>Advanced Materials（IF=809）≈nature materials（IF=887）≈nature nanotechnology（IF=407）。JACS（IF=695）≈ACS NANO（IF=903）>NANO LETTERS（IF=279）。
genome biology影响因子是基因生物学领域顶级期刊genome biology的期刊评价指标。genome biology影响因子是genome biology期刊前两年发表的论文在该报告年份（JCR year）中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量。Genome Biology有着强大的行业领导力和影响力，当前（2021-2022）影响因子为583，是基因组生物学中排名最高的开放获取期刊。Genome Biology有着专业的编辑团队，同时还与国际知名专家组建编委会，对论文质量严格把关。此外，Genome Biology的编辑会定期与研究人员、学者进行交流，以了解最前沿的学术动态。genome biology影响因子的计算方法：影响因子是以年为单位进行计算的。以1992年的某一期刊影响因子为例，IF（1992年） = A / B其中：A = 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数。B = 该期刊1990年至1991年所有文章数。许多著名学术期刊会在其网站上注明期刊的影响因子，以表明在对应学科的影响力。如：美国化学会志、Oncogene等。中国大陆各大高校（如清华大学、武汉大学、中国科学技术大学、南开大学、中国农业大学、吉林大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、上海大学、大连理工大学等）都以学术期刊的影响因子作为评判研究生毕业的主要标准。以1992年为例，计算某期刊在该年的影响因子：X=以1992年为基点、某期刊于1990和1991年在1992年全部被引用之论文总次数。Y=以1992年为基点、某期刊1990和1991年全部论文发文量的总和。IF1992年 =【X（1990年，1991年） / Y（1990年，1991年）】。
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sci的分值也成为IF分，IF=前两年文章引用数/前两年文章收录数，看到公式你应该就一目了然了。高低只是一个比值而已，当然分越高发表难度越高，权威越高。最低分值是0~1分，高的到10分，甚至几十分。投递的时候先对自己的文章评估，选择适宜的区间，提高成功率是最需要考虑的。JCR对包括SCI收录的3500种期刊在内的4700种期刊之间的引用和被引用数据进行统计、运算，并针对每种期刊定义了影响因子（Impact Factor）等指数加以报道。一种期刊的影响因子，指的是该刊前二年发表的文献在当前年的平均被引用次数。一种刊物的影响因子越高，也即其刊载的文献被引用率越高，一方面说明这些文献报道的研究成果影响力大，另一方面也反映该刊物的学术水平高。一般来说学术期刊被引用得越多，影响因子通常越高，也就是说杂志被关注的越多impact factor 就越高，医学类好多杂志如《新英格兰杂志》、《柳叶刀》等因为看的人比较多，影响因子有些是很高的，尤其是综述类杂志。 但是，问题也不是绝对的。不能单单凭影响因子（IF）的高低来判断期刊的权威性，如美国科学院院报（PNAS）虽然每年的IF在0 左右，但是大家都知道其在学术界的影响力和权威性与
可不是这样理解的影响因子基本是根据这科的发表引用有关就好比100个人吃白菜把白菜炒到5块钱一斤了，白菜怎么怎么好····就3个人吃鱼子酱1万元一斤，无论这仨人怎么吹嘘鱼子酱的好，吃白菜的人也不会吃它···在简单点理解就是你发表时以价格为标准，越贵的越好，就看你的用途，如果你吃白菜也能活下去就没必要去吃鱼子酱。个人观点仅供参考
或者国际性强的期刊，期刊档次由高到低排列，在每一类期刊中根据期刊的影响因子及被引频率等指标分成四个区，中国科学院文献情报中心将JCR（《期刊引用报告》）公布的期刊分为13大类。但是，也有影响因子很低的，即该期刊前两年发表的论文在评价当年被引用的平均次数，被界定为顶级刊物这么简单还用问。有些在1区或者2区的期刊，其中第一区期刊加上第二区少量期刊。发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果，但是在它上面发表期刊的难度并不亚于Nature（IF=36，不同学科之间的SCI期刊很难进行比较和评价为了科学地对学术期刊进行评价402）?影响因子（ImpactFactor）是指期刊近两年来的平均被引率，比如病毒学最牛的杂志是JournalofVirology（IF=5，直接代表了期刊的影响力和水平。影响因子高的期刊往往是载有高质量论文的核心期刊。影响因子越大，对科研人员的工作业绩进行合理考核,说明期刊的影响越大,期刊的质量和水平越高
不会啊，国内顶级经济学期刊，自然是《经济研究》，以CNKI测算，复合影响因子：470 综合影响因子：083 ，非常非常高，是国内期刊的NO1了。影响因子不高，自然是离顶级还有些差距。
生物医学仅仅肿瘤类杂志就有20个影响因子7以上。同类杂志多且每个杂志文章少是影响因子高的原因，并非这个专业这个话题人气高。要说人气高应该是计算机领域，但影响因子最高才2。数学同类杂志(如偏微分方程)基本就1个，投不中连低一档的发表机会都没有，没有更多低档文章还怎么引用高档文章把影响因子捧上去?我觉得影响因子低的学科缺乏杂志战略头脑。JCP(计算物理)每年文章好几千影响因子77，如果JCP能拆分成十个同类杂志拉开档次，高档年文章数少点比如几十，低档年文章数多点比如几百，这样肯定能把高档影响因子捧起来，假设JCP影响因子主要贡献者有10篇，拆分成十份后这10篇还在一份中，这一份文章总数减少十倍，则JCP的影响因子可从7升至27。我不知道数学家那么聪明，怎么就没人看出影响因子这点猫腻?虽然说影响因子可以只在同专业做比较，但这会影响后来者选择专业，对学科整体发展不利，也让一些人投机钻营欺世盗名(比如计算机学者傍生物学高影因子)。
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也就是某刊平均每篇论文的被引用数，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。 影响因子的产生和应用 在1998年，美国科技信息研究所所长尤金·加菲尔德(Eugene Garfield)博士在《科学家》(The Scientists)杂志中叙述了影响因子的产生过程。说明他最初提出影响因子的目的是为《现刊目次，Current Contents》评估和挑选期刊。目前人们所说的影响因子一般是指从1975年开始，《期刊引证报道》(Journal Citation Reports, JCR)每年提供上一年度世界范围期刊的引用数据，给出该数据库收录的每种期刊的影响因子。JCR是一个世界权威性的综合数据库。它的引用数据来自世界上3000多家出版机构的7000多种期刊。专业范围包括科学、技术和社会科学。JCR目前是世界上评估期刊唯一的一个综合性工具，因为只有它收集了全世界各个专业的期刊的引用数据，JCR光盘版有许多很好的界面，显示了期刊之间引用和被引用的关系。可以告诉人们，那些是最有影响力的期刊，那些是最常用的期刊，那些是最热门的期刊。除影响因子外还给出：期刊最新排序(Current Rank)、刊名缩写(Abbreviated Journal Title)、国际统一刊号(ISSN)、总引用数(Total Cites)、及时性索引(Immediacy Index)、总文章数(Total Article)、被引半衰期(Cited Half-Life)。 影响因子及JCR给出的以上指标，具有非常重要的作用，具体地说，对以下各类人员具有多种实用价值。 1)图书馆员 制定文献收藏计划和经费预算，向读者推荐优秀期刊。 2)编辑 了解和掌握自己编辑的期刊的情况，制订有效的编辑规划和办刊目标。 3)出版商 掌握和监测出版动态，掌握出版机会，做出新的出版决策。 4)作者(科研人员) 寻找和确定与自己专业有关的期刊， 确定论文投稿期刊, 证实已经发表自己论文的期刊的水平。 5)信息研究分析人员 跟踪文献计量学的发展趋势， 研究学科之间及各学科内的引用模式。 研究学术论文生产的学问[2]。 研究专业学科的发展变化趋势。
影响因子高，是因为被 参考和引用频次 的比较多。影响力大，所以影响因子高。“关注的人多，看的人多，点进去的人多”与影响因子高 毛关系没有！！！
期刊影响因子大于2的算高。影响因子并非一个最客观的评价期刊影响力的标准。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。对于一些综合类，或者大项的研究领域来说，因为研究的领域广所以引用率也比较高。生物，和化学类的期刊，这类期刊一般情况下就比较容易有较高的影响力。影响因子虽然可在一定程度上表征其学术质量的优劣，但影响因子与学术质量间并非呈线性正比关系，比如不能说影响因子为5，0的期刊一定优于影响因子为2，0的期刊，影响因子不具有这种对学术质量进行精确定量评价的功能。
中文杂志影响因子大于2的算高。影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关，但实际上，它与很多因素有密切联系。决定影响因子大小的因素现主要有以下5个方面：（1）论文因素，如论文的出版时滞、论文长度、类型及合作者数等。（2）期刊因素，如期刊大小（发表论文数）、类型等。（3）学科因素，如不同学科的期刊数目、平均参考文献数、引证半衰期等都会对期刊的影响因子和总被引频次产生影响。（4）检索系统因素，如参与统计的期刊来源、引文条目的统计范围等。（5）名人效应的影响。相关内容：影响因子是一个杂志中文章被引用次数的总和除以这个杂志的总文章数。但这个数字是平均数，它存在的问题是，平均之后并不能反映每一篇文章的引用情况。如果一个杂志只有两篇文章，一篇文章的引用数是500，另一个文章的引用数是10，那么影响因子反映出的数字是两者的平均值255。因此，一个有高影响因子的期刊，只能表明它拥有多篇被多次引用的论文，但并不意味着它刊载的每一篇论文都是高引用的。资料显示，由汤森路透公司计算的期刊影响因子，最初是用来帮助图书馆员确定购买哪些期刊的，并不是测度研究论文科学质量的指标。也就是说，影响因子用于评判一个期刊是可以的，但用来评判论文，并延伸到用来评判科学家是没有借鉴意义的。
SCI一般3分一个档次，5分一个档次，10分以上算属于比较牛的了。3分左右硕士水平，5分以上博士水平，10分算课题导师了
大于2。中文杂志影响因子大于2的算高。影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关，但实际上，它与很多因素有密切联系。论文因素，如论文的出版时滞、论文长度、类型及合作者数等。影响因子是期刊影响力的一种计算方法，即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。比如说，某期刊2014年、2015年发文总量是200个，2014年、2015年被2016年被引次数总计100个，那2016年该期刊的影响因子就是：100÷200=5。影响因子指标是相对统计值，可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。一般来说，影响因子越大，其学术影响力也越大。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。但影响因子的判断也不是绝对客观的。不同专业对应的期刊杂志的影响因子差别很大，综合类的和专业类的期刊影响因子差别也非常大。比如说，一个综合类的期刊，因是大类，因为研究的领域广所以引用率也比较高，影响因子就高;而比较小类的冷僻的专业，因为研究的人本来就少，被引用率就低。