智能交通系统(Intelligent Transport System)简称ITS，是一种在大范围内、全方位发挥作用的准时、准确、高效的交通运输管理体系，它在交通运输管理体系中把先进的计算机处理技术、信息技术、数据通讯传输技术及电子控制技术等有效地进行了综合运用。智能交通系统由一些现代高科技项目组成，旨在加强道路、车辆、驾驶员及环境等之间的联系。借助智能交通系统，驾驶员对实时交通状况了如指掌，管理人员则对车辆的行驶状况一清二楚，从而提高道路的安全性、系统的工作效率及交通环境质量等。智能交通系统主要包括几个典型的系统：交通管理系统、交通信息系统、车辆控制系统、公共交通系统。
智能交通系统（Intelligent Traffic System，简称ITS）又称智能运输系统（Intelligent Transportation System），是将先进的科学技术（信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等）有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。
ITS可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率。实时的动态交通管理和流量监控让智能交通管理系统成为最佳的城市交通解决办法。 “智能交通是一个国情相关性很强的领域。”北京交通大学教授贾利民说，自上世纪80年代智能交通技术起步以来，各国政府和专家都根据本国国情在美国研究内容的基础上进行着本土化探索。 比如，北京市道路网络经过几十年的建设和完善，基本形成了环形加放射式的道路网络。建成了比较完善的智能化道路交通指挥管理系统、动物园公交枢纽运营管理和乘客信息服务系统、全市统一的高速公路信息中心、自主研发了浮动车动态交通信息采集处理和发布系统、开通了市政交通RFID/xinpin/yikatong/' target='_blank'>一卡通系统以及长途客运站的联网售票系统、出租车安防监控中心、化学危险品运输车辆GPS监控系统。 北京市公安局公安交通管理局科技信息通信处科技办主任王世华说：根据统计，智能交通管理全面应用以来，北京市路网综合通行效力提高15%以上，交通事故意外死亡率连续十年下降，城市交通服务水平和抗风险能力显著增强，系统应用在维护城市交通正常运行、应对雨雪雾等极端恶劣天气和奥运会、建国60周年大庆等重大交通保卫活动中发挥了至关重要的保障作用，得到了社会各界的高度赞扬。 继北京之后，上海、广州、深圳、武汉、杭州等众多大城市都已相继打造出智能交通系统，缓解交通压力。中国智能交通相比美国、日本等发达国家发展约晚十年，一直从事物联网研究的国联证券分析师郝杰介绍说，“据有关方面测算，今年中国智能交通的市场规模保守估计在100亿元，每年的增长幅度至少能达到30%左右。” 智能交通的发展对拉
王笑京 交通运输部公路科学研究院总工程师，交通运输部专家委员会委员，国家智能交通系统（ITS）工程技术研究中心主任。兼任：全国智能交通系统专家咨询委员会主任委员、中国智能交通协会副理事长。博士生导师，国家有突出贡献的中青年专家，享受政府特殊津贴，交通科技英才，国家“百千万人才工程”第一层次人选，交通运输部“新世纪十百千人才工程”第一层次人选。李斌 交通运输部公路科学研究院ITS中心主任、国家智能交通工程技术研究中心常务副主任，兼任中国公路学会青年专家委员会委员、全国ITS标准化技术委员会委员、全国道路运输标准化技术委员会委员、中国智能交通协会交通安全专业委员会委员、交通运输部直属机关青年联合会委员等。研究员，2002年毕业于吉林大学，工学博士。孟春雷 交通运输部公路科学研究院ITS中心副主任，国家智能交通系统工程技术研究中心副主任。硕士研究生，毕业于天津大学，电子工程系无线电技术专业。现从事智能交通、交通信息服务、交通节能减排应用研究。杨琪交通运输部公路科学研究院副总工程师，全国智能运输系统标准化技术委员会秘书长。研究员，交通运输规划与管理专业，工学博士。杨蕴交通运输部公路科学研究院ITS中心副主任，国家智能交通系统工程技术研究中心副主任。副研究员。硕士，北京邮电大学，通信与信息系统专业。汪林 交通运输部公路科学研究院ITS中心副主任，国家智能交通系统工程技术研究中心副主任，注册安全工程师。
建立一系列的园区智能交通三维可视化管理平台，搭建了数据汇聚与信息共享的统一入口，架构了园区交通信息公共数据库，实现了与规划建设、公共交通、城市管理等部门的数据对接共享，数字化重构了园区路网，使园区交通进入全息感知时代。准确全面的信息数据采集是智能交通系统的根基。智慧交通监管可视化通过园区内一条条道路监控的串联，打造出一个园区“天网”，建设一系列信号灯控制，路口卡扣监控、视频监控等多种方法的系统维护，一定程度上可以解决随着园区建设完善后的交通问题，通过 HT 可视化可对交通态势进行综合掌控，及时发现交通问题。将大桥当日车流量等收益数据通过 2D 面板展示，从而建立起内部和外部双层反馈机制。Hightopo可视化技术，管理人员只需点击点击左侧“收益”按钮，即可快速查看大湾区运营业务总效益反馈，总投资、当日过桥车次、过桥费收入一屏全览。右侧面板通过折线图展示经济带动趋势，方便运营人员进行评估；车流量与总收入对比展示，帮助运营人员掌握业务趋势，提高运营效率。对车站智慧运营模式进行总体设计，实现 Web 三维高铁站可视化平台。BIM 三维建模，使数据和文本集成在统一平台，结合 GIS 将现实世界中对象的空间位置与相关属性有机结合起来，从而为空间决策提供技术支持，实现可视化表达。传统车站信息传达不及时、存在延迟情况，处理过程较为缓慢，不能有效的消除产生的问题。本系统可根据情况自由设置告警类型，例如高铁站出入人员体温监测告警、违禁品告警的检测位置和检测时间等，当有问题出现苗头时，可以及时遏制处理，有效防止安全隐患发生。读取服务器中的相关数据，获取地铁进出站客流量的历史数据，依据不同时段，不同星期，不同月份的客流量数据，依据不同权重比，提前计算预测进出站客流量。在此基础上，可以根据预测客流量合理调派工作人员，以及调整地铁进站安检通道，选择合理的方案以应对地铁站客流高低峰时段，帮助地铁站平稳运营。①三维可视化。数字孪生打破了通过平面图纸整合建筑信息的传统模式，通过 3D 建模技术映射物理现实世界的建筑模型。能够逼真还原地铁车站的建筑结构、管道系统、通风空调系统、电梯系统、安全警报系统等，同时涵盖所有的几何、材料和状态信息。②全生命周期。 数字孪生从规划设计到施工再到运维阶段的信息集成，保证了数据的完整性和一致性，贯穿地铁车站全生命周期。改善了传统模式中设计、建造阶段的信息与运维阶段的信息分别储存的弊端，减少了维护成本。③预测性分析。数字孪生技术的引入为预测性决策和分析提供了基础。利用传感器监测大功率或易燃易爆等危险物品的关键数据；可借助深度学习算法，分析监控采集的乘客行为图像；根据通风空调系统的配置和传感器采集的数据等，分析车站热舒适度，同时预测能耗。1）机场运维管理可视化包括机场3D全景、站坪监测、机位分析、场站雷达范围可视化等功能，帮助管理者掌控整体态势，保障机场的运行和管理。2）航班运行进程可视化以大兴机场为中心，展示了相关联的全国航班通航状态，对航班计划执行中的各要素支持可视化分析；为航班的安全运行提供了数据保障，航线规划效率得到提升；为机场进、离港排序和协助管理者提供管理决策支撑。3）应急指挥调度结合机场的航班流量变化和资源的利用情况进行数据化分析，可以实现机场航班的流量预测与飞机延误、高峰预报、大面积航班延误事件预警等突发事件的智能告警功能，为机场资源优化利用提供有利支撑。还可以协助各联动单位处置突发事件工作的开展，为管理者提供非常及时的正确的应急决策。随着道路交通环境的日趋复杂，传统的路面管控、事故压降手段已不能适应新形势的需求。转型升级落后的交通管理模式，向科技信息化要战斗力，是助推交通管理工作有效开展的必然要求。智能交通系统提高了城市交通管理效率，节约了人力资源；有效缓解城市道路拥堵问题；降低了城市交通安全事故发生率，减少伤亡事件和经济损失，推进平安和谐城市的构建。园区以建设全国一流智能交通工程为目标，以科技创新为动力，以服务实战为导向，以应用成效为追求，全力推动建设了高标准的“园区智能交通系统”，走出了一条符合辖区实际的道路交通管理智能之路。
智慧交通通常包括：智慧交通基础设施、智慧化交通出行、智慧化交通调度和指挥、智慧化道路交通管理、智慧化港航管理和智慧化路政管理等方面。从另外一个维度来讲，智慧交通可以分为几个体系：通道体系、装备体系、出行服务体系、营运监管体系、营运市场体系、交通指挥中心、交通枢纽体系和交通规划和研究体系。核心来说，智慧交通就是对道路河道、车船、人员和营运企业的全面智慧化管理。
智能交通技术是做完成具备交通监控、公路收费系统、交通控制、GPS导航监控等智能交通领域相关系统的集成、故障诊断与维护的。智能交通技术主要研究电工电子技术、交通工程、交通电子、交通信息、交通控制等方面的基本知识和技能，进行智能交通系统和设备的安装、调试、运行、维护与管理等。常见的智能交通系统和设备有道路视频监控系统、公路收费系统、GPS导航系统、交通信息采集设备、测速仪等。智能交通技术的就业方向。智能交通技术专业学生就业主要面向道路与水上智能交通企事业单位，在公路与城市道路智能交通技术运用、道路与水上运输服务岗位群，从事智能交通系统设计、智能交通产品生产、智能交通工程实施与智能交通项目管理等工作。
自动驾驶核心技术体系可简单概括为“感知、决策与执行”。感知系统也被称为“中层控制系统”，负责感知周围的环境，并进行环境信息与车内信息的采集与处理，主要涉及道路边界监测、车辆检测、行人检测等技术。决策系统也被称为“上层控制系统”，负责路径规划和导航，通过执行相应控制策略，代替人类做出驾驶决策。执行系统也被称为“底层控制系统”，负责汽车的加速、刹车和转向，主要由电子制动、电子驱动以及电子转向三部分构成。
精确定位自动驾驶汽车需要非常精确的定位。除了基于雷达，激光雷达，GNSS和摄像头的普通传感器之外，对于在城市环境中进行自动导航所需的车道级定位来说，轨迹估计也是必不可少的。当前，用于自动驾驶的高精度定位技术主要有以下三种。其一，基于参考系统信号的绝对定位技术：具有代表性的一种是全球导航卫星系统，以及UWB、WiF、蓝牙等。其二，环境特征匹配，即基于激光雷达和视觉传感器的相对位置，将传感器观察到的特征与数据库中存储的特征进行匹配定位车辆；其三，INS系统提供航迹估计，一种基于惯性导航IMU的组合导航技术。人机交互人机交互技术，尤其是触摸屏、语音控制、手势识别技术，在全球未来汽车市场上有较大可能得到广泛采用。自动驾驶汽车人机界面应集成功能设定、车辆控制、信息娱乐、导航系统、车载电话等多项功能，方便驾驶员快捷地从中设置、查询、切换车辆系统的各种信息，从面使车辆达到理想的运行和操纵状态。当然，人机界面的设计必须在好的用户体验和安全之间做好平衡。随着技术的快速成熟，车载信息显示系统和智能手机将实现无缝连接，人机界面提供的输入方式将会有更多选择的空间，用户能够采取不同操作，在不同的功能之间进行自由切换。规划决策决策是无人驾驶体现智能性的核心的技术，相当于自动驾驶汽车的大脑，涉及汽车的安全行驶、车与路的综合管理等多个方面。通过综合分析环境感知系统提供的信息，及从高精度地图路由寻址的结果，规划决策者可以对当前车辆进行速度、朝向等规划，并产生相应的停车、跟车、换道等决策。与此同时，规划技术还需要考虑车辆的机械特性、动力学特性、运动学特性等。从目前来看，常用的决策技术有专家控制、模糊逻辑、贝叶斯网络、隐马尔科夫模型等。随着5G网络、车辆、路面、云端、平台等各个环节的技术不断成熟，车辆正从辅助驾驶转向自动驾驶，基于自动驾驶的协作式智能交通也日益临近
智慧交通（简称ITS）是在智能交通的基础上，在交通领域中充分运用物联网、互联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。新中新智慧交通解决方案涵盖城市道路、高速道路、公安等多个细分领域。
回答 你好智能交通系统（Intelligent Traffic System，简称 ITS）又称智能运输系统（Intelligent Transportation System），是将先进的科学技术（信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等）有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。 智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。 智能交通系统具有以下两个特点：一是着眼于交通信息的广泛应用与服务，二是着眼于提高既有交通设施的运行效率。与一般技术系统相比。智能交通系统建设过程中的整体性要求更加严格．这种整体性体现在： 跨行业特点。智能交通系统建设涉及众多行业领域，是社会广泛参与的复杂巨型系统工程，从而造成复杂的行业间协调问题。 技术领域特点。智能交通系统综合了交通工程、信息工程，通信技术、控制工程、计算机技术等众多科学领域的成果，需要众多领域的技术人员共同协作。 政府、企业、科研单位及高等院校共同参与，恰当的角色定位和任务分担是系统有效展开的重要前提条件。 智能交通系统将主要由移动通信、宽带网、RFID、传感器、云计算等新一代信息技术作支撑，更符合人的应用需求，可信任程度提高并变得“无处不在”。 更多5条
智能交通系统(Intelligent Transport System)简称ITS，是一种在大范围内、全方位发挥作用的准时、准确、高效的交通运输管理体系，它在交通运输管理体系中把先进的计算机处理技术、信息技术、数据通讯传输技术及电子控制技术等有效地进行了综合运用。智能交通系统由一些现代高科技项目组成，旨在加强道路、车辆、驾驶员及环境等之间的联系。借助智能交通系统，驾驶员对实时交通状况了如指掌，管理人员则对车辆的行驶状况一清二楚，从而提高道路的安全性、系统的工作效率及交通环境质量等。智能交通系统主要包括几个典型的系统：交通管理系统、交通信息系统、车辆控制系统、公共交通系统。
智慧交通是在智能交通（简称ITS）的基础上，利用在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。智慧交通系统以国家智能交通系统体系框架为指导，建成"髙效、安全、环保、舒适、文明"的智慧交通与运输体系；大幅度提高城市交通运输系统的管理水平和运行效率，为出行者提供全方位的交通信息服务和便利、高效、快捷、经济、安全、人性、智能的交通运输服务；为交通管理部门和相关企业提高及时、准确、全面和充分的信息支持和信息化决策支持。智慧交通以智慧路网、智慧出行、智慧装备、智慧物流、智慧管理为重要内容，以信息技术高度集成、信息资源综合运用为主要特征的大交通发展新模式。并大量使用了数据模型、数据挖掘、通信传输技术和数据处理技术等有效地集成等数据处理技术，实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。智慧交通通常包括：智慧交通基础设施、智慧化交通出行、智慧化交通调度和指挥、智慧化道路交通管理、智慧化港航管理和智慧化路政管理等方面。从另外一个维度来讲，智慧交通可以分为几个体系：通道体系、装备体系、出行服务体系、营运监管体系、营运市场体系、交通指挥中心、交通枢纽体系和交通规划和研究体系。核心来说，智慧交通就是对道路河道、车船、人员和营运企业的全面智慧化管理。
我国智能交通系统发展现状与对策分析【内容摘要】本文针对我国智能交通系统的发展现状及存在的不足,提出了解决措施。【关键词】智能交通发展现状对策近年来，随着经济的高速增长和汽车保有量的激增，交通拥挤、交通事故频发等造成了越来越巨大的时间浪费、财产损失和环境污染，交通问题已成为包括我国在内的世界各国政府共同面临的重要难题之一。资料显示，我国大多数城市的平均行车速度已降至20km/h以下，有些路段甚至只有7～8km/h；同时，由于车辆速度过慢、尾气排放增加，使得城市的空气质量进一步恶化。为了缓解经济发展给交通运输带来的压力，使现有资源发挥出最大的作用，我国政府加大了对智能交通系统的研究和建设力度。智能交通是将信息、通信、控制、计算机网络等高新技术有效地综合运用于地面交通管理体系，从而建立起一种大范围、全方位发挥作用、实时、准确、高效的交通运输管理系统。它是目前世界交通运输领域研究的前沿课题，也是目前国际公认的解决城市交通拥挤、改善行车安全、提高运行效率、减少空气污染等的最佳途径。可以预见，智能交通系统将成为21世纪现代化地面交通运输体系的模式和发展方向，是交通运输进入信息时代的重要标志。1我国智能交通系统建设情况1城市智能交通系统建设情况为了推动智能交通技术的推广应用，国家“十五”科技攻关重大专项“智能交通系统关键技术开发和示范工程”确定了包括杭州、深圳、上海、北京、广州等在内的国内10个示范城市，而在这些城市中北京和广州走在我国前列。（1）北京目前北京市已初步建成4大类ITS系统：道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公路管理、紧急事件管理，约30个子系统分散在各交通管理和运营部门。在北京市已颁布的《北京交通发展纲要》明确提出到2010年初步实现智能化交通管理的近期目标，并将建立以智能交通系统为技术支持的“新北京交通体系”作为北京城市交通发展的长远目标。“十一五”期间，北京市将投资2000亿元用于交通基础设施建设，其中智能交通在交通总投资中占有5%的比例。（2）广州作为全国首批智能交通示范城市之一的广州，智能交通系统构建包括广州市交通信息共用主平台、物流信息平台、静态交通管理系统等智能交通系统的主框架。其中共用信息平台已初具规模。十五期间，广州市的交通基础设施建设取得了很大的成绩，但是由于受到经济条件、地理位置和环境的约束，在相当长的一段时间内道路交通网络建设将很难满足交通运输增长的需求。目前，广州市对智能交通系统的需求一方面是满足广州市城市发展和交通发展的要求，另一方面是满足2010年亚运交通的要求。2公路智能交通系统建设情况目前，公路智能交通技术主要应用在高速公路监控系统、收费系统、安全保障系统等，已经开发生产了车辆检测器、可变情报板、可变限速标志、紧急电话、分车型检测仪、监控地图板等多种专用设备，并制定了一系列标准和规范。另外，各省的交通主管部门和测绘部门也在陆续完善公路管理电子地图。安徽省建立了公路地理信息系统，主要侧重于沿线设施的管理养护机构等相关数据；甘肃省依靠地理信息系统、遥感和GPS为主的空间信息技术，建立甘肃省交通地理信息系统，分别建立了甘肃省1：100000和兰州市1：5000的交通电子地图。高速公路电子不停车收费（ETC）系统是在我国公路系统中得到广泛应用的又一项智能交通新技术。2001年，广东省采用组合式ETC技术在广韶公路、虎门大桥完成ETC示范工程并使组合式ETC技术进入了真正的可操作阶段；2003年，长沙机场高速路开通了当时最先进的路桥不停车收费系统；2005年，北京机场高速公路收费站“升级版”的不停车收费系统投入运行，新系统增加了抓拍取证、违章稽查等功能。2007年底，北京市11条高速公路的56条车道实现了不停车收费，其余223个收费站的1006条车道安装了一卡通读卡机，实现刷卡电子付费。上海市虹桥国际机场组合式电子不停车收费系统（ETC）于2007年7月10日在上海试验开通。2智能交通系统的研究情况我国在ITS领域的研究起步较晚，但随着全球范围智能交通系统研究的兴起，进入20世纪90年代，我国明显加快了对智能交通技术研究的步伐。国家科技部于1999年11月批准成立了国家智能交通系统工程技术研究中心。交通部在“九五”期间指出“：结合我国实际情况，分阶段地开展交通控制系统、驾驶员信息系统等5个领域的研究开发、工程化和系统集成。在此基础上，使成熟的科技成果转化为可供实用的技术和产品，该工程研究中心也将逐步发展成为我国智能公路运输系统产业化基地。”国家建设部与欧洲的ITS组织ERTICO联合建立了EU-China计划；国家科委于1998年11月在北京举办了我国首届ITS应用研讨会；国家计委在1999年4月的科技立项会议中将ITS列为100个重点科研领域之一。国家科技部于2000年3月组织全国交通运输领域专家组成专家组，起草了中国智能交通系统体系框架。目前，我国已取得了包括智能导航技术、先进的交通管理系统(ATMS)等成果在内的一系列拥有自主知识产权的智能交通技术新成果。3我国智能交通系统发展存在不足与对策经过10余年发展，我国交通科研和建设部门已经在智能交通领域取得了重大进展，但由于时间短，技术基础薄弱以及受到发展阶段的局限等原因，我国的智能交通发展仍处于起步阶段，经对我国智能交通系统建设和研究情况分析并结合我省开展相关工作的实际情况，笔者认为主要存在以下不足。1我国智能交通发展存在的不足（1）缺乏统一部署，各省和地区内单兵作战，自成体系，缺乏应有的衔接和配合。例如，各省或地区内建设的网络一卡通或不停车收费系统，没有统一指导和标准，这种情况下一旦全国联网，必将导致重大损失和浪费。（2）受制于固有的科研和生产模式，一些先进的智能交通新技术得不到及时的推广应用，在一定程度上存在着人力和物质资源的浪费现象。（3）智能交通系统是近几年发展起来的，还没有被传统的交通行业广泛接受，目前主要行业和城市在进行规划时还没有将智能交通系统作为规划的一部分，相当多的城市和行业只是将其列入科技发展的内容之一。这对促进智能交通技术的推广应用是相当不利的。（4）严重缺乏智能交通人才。智能交通技术本质上来说，是传统的交通技术和信息技术相结合的产物，因此智能交通人才应该是即懂交通又懂信息技术的复合型人才。目前我国十分缺乏这种人才，这对继续深入开展智能交通研究是不利的。2智能交通技术发展对策目前，我国智能交通技术仍处于探索发展阶段，但可以肯定的是，建立智能交通系统可以极大地提高交通运输效率，有效保障畅通和安全，增强行车的舒适性，改善环境质量，提高能源的利用率。因此，世界各国都必将更加重视智能交通技术的研究与推广，并把它作为未来交通建设与发展的优先领域予以重点支持，通过推动智能交通系统的全面迅速发展，最终建立起一个以信息技术为中心的现代交通管理的新体系。在这种大背景下，我国政府必将更加积极主动的推动智能交通技术的研究与建设，这是符合世界新技术发展方向的，也是建立以人为本、和谐交通的具体要求。但我国目前尚处于智能交通发展的起步阶段，应对智能交通发展的各种制约因素采取有针对性的措施，积极推动智能交通技术的研究与建设进程，为这一新技术的发展创造有利环境。（1）建立全国统一的智能交通建设领导机构，建立健全相关标准规范，有效整合行业资源。目前世界范围内智能交通技术发展较好的国家都设有国家级的智能交通领导组织，例如美国的ITS America，日本的VERTIS及欧洲的ERTICO组织等，这些组织担任统一制定国家ITS发展战略、目标、原则和标准等，并实现ITS技术和保障产品的通用性、兼容性和互换性，加强政府的宏观调控，减少局部利益冲突和有限资金的浪费。我国目前尚无这样的组织，而且由于我国交通运输体制仍属条块分割状况，铁路、公路、民航、公安、建设等部门分头管理，这也人为的造成了技术标准不统一、各自为战的状况，十分不利于智能交通技术的发展。因此，应建立国家级的智能交通技术领导机构，整合行业资源，促进全国智能交通技术的协调发展。（2）大力培养和吸纳优秀的智能交通技术人才，满足智能交通技术发展对人才的需求。随着智能交通的进一步发展，21世纪交通运输将会发生重大变化，而与之相应的是对不同层次的专业人才需求情况与以往大不相同，为此应加强国内高校及科研单位交通运输领域与国外的交流合作，将最新的智能交通技术溶入交通运输专业的教学内容和科研之中，积极培养和吸纳优秀的智能交通技术专业人才，满足智能交通技术对人才的需求。（3）积极推动智能交通新技术产业化应大力加强智能交通新技术的产业化，将一些已经成熟的、具有良好市场需求的新技术加快推广应用，尽快转变成经济和社会效益；逐步健全针对智能交通新技术的成果推广转化机制，为科研成果转化提供平台。4结论经过10余年的发展，我国智能交通系统从无到有、从小到大，逐步建立起自己的标准体系，研究开发出具有自主知识产权的科研成果，并通过示范城市开展试验示范。但由于受传统的管理体制和观念束缚，智能交通的进一步发展还存在缺乏统一部署和应有衔接、成果转化效率低、人才匮乏等制约因素，应通过建立统一的管理机构、大力整合行业资源、加强人才培养和提供成果转化平台等对现行机制加以完善。目前，我国智能交通发展仍处于起步阶段，但可以肯定的是，未来若干年内，包括我国在内的世界各国必将更加重视智能交通技术的研究与推广，并把它作为未来交通建设与发展的优先领域予以重点支持。我国应发挥后发优势，积极探索发展模式，为交通运输业在智能交通这一新技术领域的健康发展提供有力保障。
直接下载Microscopic traffic simulation: A tool for the design, analysis and evaluation of intelligent transport systemsJ Barcelo, E Codina, J Casas, JL Ferrer - Journal of Intelligent & , 2005_2002_pdfAnalysis of possibilities and proposals of intelligent transport system (ITS) implementation in LithuaniaA Jarašūniene - Transport, 2006_zur/2006-4-pdf
关键词：城市交通 规划 一、充分认识优先发展城市公共交通的重大意义 城市公共交通是由公共汽车、电车、轨加强城市公共交通的科学基础和应用研究，推动以智能交通为重点的城市公共交通行业科技进步。要利用高新技术对传统/html/Constructs/20090316/html