误差一般是相对基准值或一组数据的平均值
科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
采用spss软件，单因素分组对照计算。t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。Fisher的具体做法假定某一参数的取值，选择一个检验统计量，在该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率值或者说观测的显著水平即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
回之后即得到了该商品1在7月份的出货数量统计。这就是使用公式的方法，运用公式的方法虽然方便但是不够灵活，如果想要获得其它月份或者是其它商品的统计信息的话就需要每次都更改函数内容。
比如，下图中表格数据，按月统计数量。excel表格中，如何按月统计数量鼠标选中表格，如下图所示。然后，点击“插入”选项卡excel表格中，如何按月统计数量下方弹出相关命令；然后，在最左边这里，点击“数据透视表”excel表格中，如何按月统计数量弹出创建透视表的操作框；按自己实际情况设置，小编在这里点“现有工作表”然后，再选择放透视表的位置。点击确定。excel表格中，如何按月统计数量工作表右边显示设置透视表的窗口，鼠标点住“日期”，拖到“行”这里来。excel表格中，如何按月统计数量excel表格中，如何按月统计数量鼠标点住“数量”拖到“值”这里来。这时，工作表上显示出如下图所示的表格。excel表格中，如何按月统计数量excel表格中，如何按月统计数量在小三角这里点下，弹出的筛选列表中，鼠标放在“标签筛选”这里，右边弹出的菜单中点“介于”excel表格中，如何按月统计数量弹出的操作框中，分别输入该月的起始日期，比如，2月份的，输入2017/2/1；2017/2/28如下图所示，excel表格中，如何按月统计数量9点击确定，表格上即统计出了2月的数量
缺失值的处理：缺失值是人群研究中不可避免的问题，其处理方式的差异可能在不同程度上引入偏倚，因此，详细报告数据清理过程中缺失值的处理方法有助于读者对潜在偏倚风险进行评价。例如，瑞舒伐他汀试验在统计分析部分详细说明了缺失值的填补策略，包括：将二分类结局中的缺失值视为未发生事件；将生物标志物和心电图测量中的缺失值进行多重填补（multiple imputation）；为了证明缺失值处理的合理性和填补结果的稳定性，研究还比较了多重填补与完整数据（complete-case）分析的结果。2、数据的预处理：实施统计分析之前往往需要将原始数据进行预处理，如：对连续变量进行函数转换使其更接近正态分布，基于原始数据构建衍生变量，将连续变量拆分为分类变量或将分类变量的不同类别进行合并等。医学论文应报告处理原始数据的方法及依据，瑞舒伐他汀试验即在统计分析部分描述了对血液生物标志物的对数转换。3、变量分布特征描述：确定统计分析使用的变量，并针对每一个变量的分布特征进行描述，是决定研究选用何种统计分析方法的基础。医学期刊虽然普遍对此提出要求，但作者往往套用常用方法，如：连续变量符合正态分布时，采用均数（标准差）描述，否则采用中位数（四分位间距）描述；分类变量采用频数（百分比）描述等。事实上，应根据研究设计类型、统计分析目的和数据特征选择恰当的描述方法。例如，CKB选择采用年龄、性别和地区校正的均值和率来描述人群分布特征，而非简单的报告连续变量的均数和分类变量的构成比。4、主要分析（primary analysis）：指针对研究结局的统计分析，是研究论文的核心证据。因此，医学论文应详细描述主要分析的实施过程和适用性。在试验性研究中，应明确统计分析数据集、试验效应指标、相对或绝对风险及其置信区间的计算方法、以及假设检验的方法。
1、进行案例的调查、分析。2、发现一个证据，可以证明别人已经提出但的尚未被别人证明过的理论。3、用大样本的数据来证明一种理论。4、进行历史分析或者比较分析。5、研究结论及政策含义。6、论文写作中其他应注意的问题。扩展：1 均衡分析与非均衡分析简单的说均衡就是数量分析，非均衡就是变量分析。2，静态分析与动态分析动态分析需要考虑时间因素，静态不需要考虑，如果你做的是近3-5年的财物数据变化，那么就要考虑动态分析3 1跟2相结合而产生的静态均衡分析，比较静态均衡分析，动态均衡分析例如动态均衡分析，就是要在考虑数据分析的基础上考虑时间因素的影响。4 定性分析与定量分析研究经济现象的性质以及内在规定性与规律性要用定性分析，而研究经济现象量的关系要用定量分析。所以，你要看好自己题目研究的主体因素到底是定性还是定量。①要保证统计方法和计量模型的合理性，即要报告相关检验的结果，以支撑模型和方法选择的合理性。②围绕假说展开分析，其中至少要做到两点。其一是根据前面提供的假说检验标准展开分析；其二是要从经验和理论角度来审视估计结果。
首先你要有大量实证，在进行对比、分析、总结。不懂了可以再问。
就是论文中引用的数据、文本都是来自真实的文件。做法就是如：1、正文部分中含有：2000年到2017年，销售量的变化曲线如图。[1]2、最后部分的参考资料、文献中正确给出资料来源。如[1]xx公司年度报表。3、在论文的附件中给出材料原件或者复印件，或者在数字版论文中给出资料的电子档。如：“xx公司年度报表”复印件。上面应该有xx公司的相关盖章。ps：1、所谓“真实性”证明，就是要让论文中引用的数据、材料看起来有来源。至于是否提供来源的原件或者复印件不是一定的。一句话，就是给出来源就可以了。至于“真实性”的验证，即根据你给出的来源，如文献，如实验等等，实地去取证，那就是读者的事了。这一般只在有分量的论文被人引用，或者重复时，引用者去干的事。2、对于本科阶段，甚至国内的硕士，乃至更高级别上不封顶的论文，很多都是“形式上的真实”，即在文本上看起来像是“处处有据可查”，“处处经过实验验证”就可以了。除非你的论文太出色了，否则谁会真的去逐条验证呢？
一、真实的统计数据在企业中的重要性 真实可靠的原始统计数据是企业统计工作的灵魂，是一切管理工作的基础，是经营者进行正确经营决策必不可少的第一手资料。企业做任何一个重要决策都要通过外部环境及内部能力的反复分析评估。外部环境的分析包括企业的最新动态，全球的经济形势及科技发展状况，而内部能力的评估就是从企业的各种基础统计数据开始的，所谓基础统计数据包括入库单、工时记录卡、各类统计台账等等第一手资料，可见无论是外部环境还是内部环境分析都离不开原始统计数据，如果没有这些数据的支持，企业各项经营决策就无从下手，如果原始数据是虚报、瞒报、不实报的，这样的数据就会导致企业看不到真实的状况从而做出错误的经营决策方案，使企业步入歧途，后果不堪设想。既然原始统计数据是企业经营决策的根本，那保证原始统计数据的真实可靠显得尤为重要，那么怎么保证企业原始统计数据的真实可靠呢？ 二、如何做好原始数据的统计工作 下面以生产车间工人工时卡片记录填写及控制为例加以论述。 一张工人每日必需填写的工时记录卡片内容:日期、图号、编号、工序、准结、单件、追加、计划数、完成数、定额工时、实作工时、停工、缺勤、开会、其他、原因，也是工人一天劳动成绩的记录，这种工时卡片是企业最普遍也是最常见的原始统计数据记录卡。该记录卡参与填写的人员众多，要保证这些数据的真实有效，需要做大量的工作，笔者选定它来论述整个文章的论点，是因为它在原始数据统计中非常具有代表性，能以点代面说明问题。现在就通过如何保证这张原始卡片的数据真实性来进行阐述。 第一步：从原始数据的填写开始 首先表格上的每一栏目填写必须口径统一，关系到时间的都用小时为单位，字迹填写工整规范，不准龙飞凤舞让人无法辨别并规定统一用碳素墨水笔或签字笔填写（便于原始数据的经年保存）。公司应下达正式相关管理文件，规定每一栏的填写要求，每个栏目数据的来源，如“准结、单件”两栏，规定按照公司下达到各班组的定额工时填写，任何人不得随意改动；“计划数、完成数”应根据生产计划和每天的实际完成数填写，不得虚报瞒报；“实作工时”一个班有效时间是八小时，就填八小时；因设备停工、开会、公务或缺勤发生的时间也应如实的填列在各相关的栏目内，并注明原因。如果这个环节每个人都做好了，再经过电脑统计，一套完整的生产工人生产工时和非生产工时一览无余，由于数据真实可靠，以此套数据来分析当下设备能力，生产能力，人员能力等就非常准确，同时还可以从这套数据中看出工时定额的准确程度，影响设备能力、人员能力的原因，为企业的各种能力测算及经营管理工作打下了坚实的基础。 所以要确保原始数据的真实性，第一步，正确、规范填写，统一口径至关重要，企业在这个环节应有强而有力的规章制度作为保障，制度定下来，员工就必须按制度办事，这样才能从统计数据的源头开始控制好数据的质量。 第二步：加强培训，确保原始数据真实有持续性 规章制度固然重要，但如果没有培训的支持，规章制度就无法贯彻下去，培训应该在规章制度出台时同步进行。培训的内容应该涵盖原始数据统计各相关要求，经过几次强化培训，绝大部分人就能掌握要领，再进行数据的登统便顺理成章。特别是新工人进厂后，这种培训就显得尤为重要，因为新工人在这一环节还是一张白纸。新工人招工进厂候都要进行厂史、厂规、企业文化等的一系列培训，笔者却认为对生产工人进行原始数据的填写培训也是必不可少的，因为他们实习期满就将参与到原始数据的统计工作中来，他们填写的第一手数据也是我们整体数据中不可缺少的一部分。每年从各种渠道招聘进厂的技能员工络绎不绝，如果不进行相关培训的话，新员工在原始数据填写这一环就是一片空白，势必导致原来真实有效的原始数据逐渐失真，好的传统和习惯得不到延续和传承，所以培训才能使原始数据的统计永保真实有效。 统计数据的真实有效不是一个短期的目标，而是一项长期的工作，随着企业用工情况的不断改变不断会有新人加入到原始数据的统计工作中来，这时如何保证原始数据的真实有效又面临了新的问题，培训无疑是解决这一阶段问题的一种好的方法。
是要写开题报告的吗？可以看看上学吧论文查重的论文写作方法和技巧，包括毕业论文的写作流程，开题报告怎样写等都作了详细介绍。
什么专业选题的报告，这样才好帮
1、第1周：确定论文主题方向，进行论文题目的筛选。2、第2周：以论文题目为核心，对相关资料进行收集和翻阅。3、第3周：对已搜集的资料加以整理，论证分析论文的可行性、实际性，将论文题目和大致范围确定下来，进行开题报告。4、第4周：整合已有资料、构筑论文的大纲。5、第5—8周：根据查找的数据和相关资料，进行深入详实的论文编写工作，对论文编写过程中所发现的问题，研究其解决方案，推敲整合，并进行修改完善，准备论文中期检查。6、第9-13周：完成论文的初稿部分，向指导老师寻求意见，优化论文的结构，润色语句，修改不当之处，补充不足之处。7、第14-15周，论文资料整合，最终定稿，为最终的答辩做好各方面准备，熟悉论文内容，增强自己对论文内容的把握，进行一定的思维发散，设计论文答辩。8、第16周：论文答辩。
首先要想好论文的题目，然后再来考虑研究设想，研究设想其实就是写此论文想要达到的研究目的，通过文献法等研究工具，找出你的论据加以阐述，最后写研究的结论。这些只要概括的写就行，正文中详细的写就行。只要构想成熟了，论文的研究设想还是比较简单的。自考写作构想如何定题目?首先看是什么专业的题目?其次根据专业和老师的口味来定。题目尽可能不要大众化。(一)选题毕业论文(设计)题目应符合本专业的培养目标和教学要求，具有综合性和创新性。本科生要根据自己的实际情况和专业特长，选择适当的论文题目，但所写论文要与本专业所学课程有关。(二)查阅资料、列出论文提纲题目选定后，要在指导教师指导下开展调研和进行实验，搜集、查阅有关资料，进行加工、提炼，然后列出详细的写作提纲。(三)完成初稿根据所列提纲，按指导教师的意见认真完成初稿。(四)定稿初稿须经指导教师审阅，并按其意见和要求进行修改，然后定稿。1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录：目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录)3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。 主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。5、论文正文：(1)引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2)论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容：提出-论点;分析问题-论据和论证;解决问题-论证与步骤;结论。6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。 中文：标题--作者--出版物信息(版地、版者、版期)：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：(1)所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。(2)所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。高等教育自学考试本科生毕业论文(设计)规范化要求为进一步规范高等教育自学考试本科生毕业论文(设计)撰写，保证毕业论文(设计)质量，特制定本要求。一、毕业论文(设计)结构与内容要求 毕业论文(设计)封面 毕业论文(设计)目录 毕业论文(设计)主体包括以下内容：(1)毕业论文(设计)标题：应简洁、明确、有概括性，字数不宜超过20个字。如确有需要，可用副标题做补充。(2)学生、指导老师、所在学院(3)摘要：是对研究工作的目的、主要材料和方法、研究结果、结论、科学意义或应用价值等的高度概括，摘要中不能使用公式、图表以及非通用的符号和术语，不标注引用文献，约200个汉字。(4)关键词：约3～8个。(5)前言(或导入语)：应综合评述前人工作，说明论文工作的选题目的、背景和意义，以及论文所要研究的主要内容，对所研究问题的认识，以及引出问题。(6)正文：是论文的主要部分，应该结构合理，层次清楚，重点突出，文字简练、通顺。其内容一般包括：自然科学类：研究工作的基本前提、条件;实验方案或材料与方法;实验计算;实验结果与分析、讨论等。社会科学类： 研究工作的基本前提、假设和条件;研究方法，模型或方案设计;案例论证或实证分析;理论论证，理论在课题中的运用;结果分析或建议、改进措施等。(7)结论(结束语等)：是对整个论文主要成果的归纳，应突出论文(设计)的创新点，以简练的文字对论文(设计)的主要工作进行评价。若不可能做出应有的结论，则进行必要的讨论。可以在结论或讨论中提出建议、研究设想及尚待解决的问题等。(8)参考文献：在论文(设计)末尾要列出在论文中参考引用过的专著、论文及其他资料。论文中引用的文献应以近期发表的与论文工作直接有关的学术期刊类文献为主。应是作者亲自阅读或引用过的，不得转录他人文后的文献。(9)致谢：以简洁的字句，对毕业论文(设计)工作过程中曾给予指导、帮助的导师、教师和其他人员表示谢意。如果这项课题研究的经费来自某科学研究基金资助，亦应加以说明。(10)附录：根据学科特点，自主决定采用附录的形式。对于一些不宜放在正文中，但有参考价值的内容，可编入附录中，例如，公式的推演、编写的算法、语言程序、已发表的相关论文等。