回之后即得到了该商品1在7月份的出货数量统计。这就是使用公式的方法，运用公式的方法虽然方便但是不够灵活，如果想要获得其它月份或者是其它商品的统计信息的话就需要每次都更改函数内容。
比如，下图中表格数据，按月统计数量。excel表格中，如何按月统计数量鼠标选中表格，如下图所示。然后，点击“插入”选项卡excel表格中，如何按月统计数量下方弹出相关命令；然后，在最左边这里，点击“数据透视表”excel表格中，如何按月统计数量弹出创建透视表的操作框；按自己实际情况设置，小编在这里点“现有工作表”然后，再选择放透视表的位置。点击确定。excel表格中，如何按月统计数量工作表右边显示设置透视表的窗口，鼠标点住“日期”，拖到“行”这里来。excel表格中，如何按月统计数量excel表格中，如何按月统计数量鼠标点住“数量”拖到“值”这里来。这时，工作表上显示出如下图所示的表格。excel表格中，如何按月统计数量excel表格中，如何按月统计数量在小三角这里点下，弹出的筛选列表中，鼠标放在“标签筛选”这里，右边弹出的菜单中点“介于”excel表格中，如何按月统计数量弹出的操作框中，分别输入该月的起始日期，比如，2月份的，输入2017/2/1；2017/2/28如下图所示，excel表格中，如何按月统计数量9点击确定，表格上即统计出了2月的数量
缺失值的处理：缺失值是人群研究中不可避免的问题，其处理方式的差异可能在不同程度上引入偏倚，因此，详细报告数据清理过程中缺失值的处理方法有助于读者对潜在偏倚风险进行评价。例如，瑞舒伐他汀试验在统计分析部分详细说明了缺失值的填补策略，包括：将二分类结局中的缺失值视为未发生事件；将生物标志物和心电图测量中的缺失值进行多重填补（multiple imputation）；为了证明缺失值处理的合理性和填补结果的稳定性，研究还比较了多重填补与完整数据（complete-case）分析的结果。2、数据的预处理：实施统计分析之前往往需要将原始数据进行预处理，如：对连续变量进行函数转换使其更接近正态分布，基于原始数据构建衍生变量，将连续变量拆分为分类变量或将分类变量的不同类别进行合并等。医学论文应报告处理原始数据的方法及依据，瑞舒伐他汀试验即在统计分析部分描述了对血液生物标志物的对数转换。3、变量分布特征描述：确定统计分析使用的变量，并针对每一个变量的分布特征进行描述，是决定研究选用何种统计分析方法的基础。医学期刊虽然普遍对此提出要求，但作者往往套用常用方法，如：连续变量符合正态分布时，采用均数（标准差）描述，否则采用中位数（四分位间距）描述；分类变量采用频数（百分比）描述等。事实上，应根据研究设计类型、统计分析目的和数据特征选择恰当的描述方法。例如，CKB选择采用年龄、性别和地区校正的均值和率来描述人群分布特征，而非简单的报告连续变量的均数和分类变量的构成比。4、主要分析（primary analysis）：指针对研究结局的统计分析，是研究论文的核心证据。因此，医学论文应详细描述主要分析的实施过程和适用性。在试验性研究中，应明确统计分析数据集、试验效应指标、相对或绝对风险及其置信区间的计算方法、以及假设检验的方法。
无论是在校研究生，博士生还是已经在工作岗位的科研人员，亦或是医务工作者大家都会有这样的经历——写论文，发论文。毕业要文章、找工作要文章、年终考评要文章、晋职称还是要文章，文章压得我们透不过气来。不少人觉得论文撰写困难，尤其是文章数据统计部分，拿着统计学工具书，虽说每个字都认识，可就是看不懂……一天一位饱受论文折磨的检验科小青年找到了一位叱咤学术界的禅师。青年禅师，很多检验科医生快被论文憋疯了，你认为检验科医生写论文的主要瓶颈在哪里？禅师第一、思想没有被开过光；第二、不会文献检索，更没有阅读文献的习惯；第三、不会统计学；第四、不会绘声绘色地写论文，写出来的东西不堪入目。青年为啥我想到的别人都想到了，感觉没啥新的东西可以写。禅师那是因为你文献看得不够。文献阅读是开展科研的基础，首先你得知道本领域的研究进展，之后才可能提出自己的研究设想。青年我不会文献检索，怎么办？禅师没办法，只能多问、多学、多交流。当前使用最广泛的数据库是PubMed，网上有很多教程可以下载。没事就对照着教程瞎折腾PubMed呗，总之都不费电。青年我会检索到全文，但下载不了全文，该怎么办啊？禅师方法很多，给通讯作者写信索要、找有权限的朋友帮助下载、网上求助、用其它手段(比如SCI-Hub)，只要你想要，这都不叫事儿。青年还有最最关键的一点，辛辛苦苦的做完实验，收集好数据，却不会统计分析！对于没有进行过专业培训的检验人来说，是文章产出的一大拦路虎呀！禅师其实我们只需要知道什么时候该用什么统计分析方法、如何在软件中实现该统计分析、分析得到的数据如何解读就行了，至于其中统计原理，不必纠结，让它随风去吧！我这里有一本秘籍，专治统计学小白，看与你有缘，就免费赠与你啦！假以时日，你必能修成正果。青年接过秘籍，定睛一看，《白话统计》四个大字映入眼帘。青年谢谢禅师，如此珍贵的秘籍，为什么偏偏选择送给我？禅师别误会，我这里还有799本，赠于有缘人，找到我的人都有份……青年……关于这本统计秘籍《白话统计》这秘籍分为两大部分：基础篇和实用篇，基础篇介绍统计中常见的概念，实用篇则注重介绍各种方法的思路及实现，适合零基础小白快速入门，也适合已经学会统计的人对知识进一步的融会贯通，所以它绝对是一本统计学习必不可少的书籍。有了它，让你撰写论文更加游刃有余。此外，这本书是一本寓教于乐的书籍，他不会像教材一样用沉重拘谨的语言来介绍统计学方法，而是以风趣、浅显的话语来解释说明。它的内容不一定多，但会做到尽量深入。国内这样的书籍并不多见，在生物统计学领域就更加少见，而这本《白话统计》正是兼具了幽默风趣的语言和科学严谨的思维的一本书。郭靖的内力能支撑多久女士品茶的故事《白话统计》能够帮助每一位科研人更好地理解生物医学统计，大大提升大家统计能力，完成属于自己第一篇SCI论文！邀请好友完成助力后，点击公众号弹出的模板消息填写地址。如果出现无法填写地址的情况，可能是同一时间填写的用户人数太多导致的，您可以扫码加入公众号消息弹出的活动群，会有禅师的助手为您处理。
一、质的优化原则 “质”的优化是指对统计分析报告所用数据与表述文字的性质要求。撰写统计分析报告时统计数据的选择与表述文字的组织必须反复优化，使之“质量上乘”极具说服力。具体要符合以下要求： 第一，要准确，有真实性。采用数据要准确可*，否则一个不实的数据就会影响全篇的说服力。 第二，要新颖，有实效性。从事统计分析要具有敏锐的眼光，善于及时捕捉最新的统计数据，并及时作出中肯的分析报告，为上级科学决策提供有利的依据。而统计分析中若采用滞后的统计数据或过时的文字描述，不仅会弱化统计分析报告所提供的统计信息的使用价值，甚至会得出不正确的结沦，误导人们对事物的认识和决策。 第三，要典型，有代表性。写统计分析报告要精心选用最有代表性的统计数据，使之以一当十，反映出事物发展规律；文字分析则要能一语破的，揭示出经济发展与社会生活的本质特征。 二、“量”的均衡原则 “量”的均衡指的是统计分析报告中数据与文字二者在用量。上要适度。这是统计分析报告编写中常常易被人忽视的问题。某些统计分析报告要么从头到尾全是统计数据的堆砌罗列，就数字论数字，脱离实际，既不生动又缺乏表现力；要么全是依赖主观判断，凭经验进行文字描述，由于没有准确数据支撑，缺乏说服力。因此，撰写统计分析报告一定要注意两者搭配的适度，不可顾此失彼。数字引用应控制在篇幅的10～30％之间，分布也要均衡。作者引用统计数据，必须具备基本的统计知识和运用计算机处理复杂数据的能力，善于运用综合指标法、时间数列分析法、统计指数分析法、抽样推断法、相关与回归分析法等统计方法对原始数据作科学的处理分析，引用数据要与精确、中肯的文字分析有机结合，使之有理有据。 当然，如果统计分析报告要用一连串的统计数据才能说清问题，就可以在文中列表显示或绘制成统计分析图，这样可以一目了然，形象直观地说明问题。统计分析报告中的文字阐述同样要简练紧凑，不要繁杂冗长。 三、“序”的合理原则 统计分析报告在数据、文字“质”的优化与两者搭配“量”的均衡的基础上还须进一步研究内在组织“序”的合理，才能实现最优系统效应。这里的“序”指的是数据与文字在文中的组织艺术，涉及的是统计分析报告的结构章法。文章数据与文字的组合技巧，表现在三方面：一是全文的谋篇布局；二是层次、段落的内在结构安排；三是自然段中句间意义的搭配。要使数据、文字的组织合理，“序”必须从三方面着手： 一是全文布局要服从统汁分析的目的，突出全文主旨。所有统计数据的运用和文字语言的描述都要围绕主题。统计分析报告“大体须有，定体则无”，分析的目的不同，报告的章法也就不同，没有僵化的模式。可以先叙后议，先摆出数据，后作量化分析，予以议论阐述，揭示事物的规律与本质，提出针对性的建议；也可以夹叙夹议，边列数据表，边量化分析，边作理论阐述。 二是层次段落安排要条理清晰，井然有序。层次的安排要反映事物逻辑，各段内容要清楚地体现层次意义。要注意段落的单一性和完整性，即每一段只说明一个中心意思。各层、各段既要相对独：立又要彼此关照、前后呼应。 三是段内句子意义要精心搭配，使之增强文章的表现力和可读性。统计分析报告数据较多，文字简朴，易使人感到单调枯燥，但如果讲究文句舶组合技巧，适当运用修辞手法，就可使文章既准确精要义生动活泼，激发读者的阅读兴趣。
虽然我也写过论文，但并不是你这个专业的，但我想论文的大致思路其实也是差不多的。首先你得要确定你论文的题目，确定了论文题目之后就会比较好下笔了
统计数据是金融银行系统内最常用到的数据比较与分析的一种统计形式，想要做好全行的资金计划工作，对数据的统计月分析就不容忽视。做好了这项工作，也就为其他的工作奠定了好的基础。统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。就政府统计工作过程而言，它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。而从社会上广泛开展的统计分析活动来看，它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。 运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特征。随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以搞统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。统计分析与经济分析、会计分析、企业经营状况分析以及其他各种分析研究活动有着密切的联系，它们之间往往存在着一种相互包含的关系。经济分析、会计分析等反映的是分析对象所属的领域，但只要运用了统计方法，就也可以称其为统计分析。从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品，是统计信息、咨询、监督整体功能有机结合的充分展现。统计分析报告是对研究过程进行表述的文章，是统计分析结果的最终形式。与一般文章相比，它具有以下一些特点： 以统计数字为语言。统计分析报告以统计数据为主要语言，并辅之以统计表和统计图来具体而明确地进行表述。并且，统计分析报告所使用的统计数据不是个别的、简单的、杂乱无章的，而是相互联系的，具有逻辑关系的统计数据。 具有简明的表达方式和结构。统计分析报告属于说明文，在表述时不使用夸张、虚构、想象等文学表达方式,也不使用华丽的语言和过多的描写去着意渲染。它要求用尽可能少的文字，做到言简意赅、精炼准确，资料与基本观点一致，论点和论据的一致。统计分析报告具有相对确定的结构。其突出特点是层次分明，脉络清晰。一般是先针对问题亮出观点，然后摆数据和事实进行论证，在进行科学分析的基础上最后提出对策和建议。 对研究过程的高度概括。统计分析报告是研究过程的叙述，但又不是对研究过程的全盘照搬，而是择其主要论点和论据对研究过程的高度概括。它省略了研究过程中运用多项指标、多种统计方法进行试算的过程，而且也不需要对方法的基本原理、特点、推导过程和运算步骤进行过细的讨论，而是通过论点和主要论据的联系直扣主题。统计数据报告既有的特点也是其他类型的分析报告所不具备的。其具有以下几个特点。准确性。实事求是地反映客观实际，做到数字要准确，情况要真实，观点要正确。要扎扎实实地把数字搞准，对大起大落的数字要查明原因，但统计分析不应是数字的简单罗列，要正确地使用数据通过对数字的分析、判断、提炼出观点，揭示经济现象的规律性。只有这样统计分析报告才有了坚实的基础和足够的份量。实用性。统计分析报告有着明显的目的性、针对性，它是为一定对象服务的。它必须紧密结合当前经济运行中的重点、热点和难点问题进行分析，为各级领导宏观调控和管理决策提供科学依据。统计分析报告的针对性和实用性越强，质量也越高。逻辑性。统计分析是由数字形成概念，从概念形成判断，由判断进行推理，并由此得出结论。判断是以准确的统计数字为依据，推理是以充分的依据为前提，正确的判断和推理就是要有合乎事实的逻辑性，判断推理的结果前后不能矛盾，不能脱节，要如实反映客观事物的内在联系。因此，统计分析报告要主题突出、结构严谨、条理清晰。时效性。这是保证统计信息价值的重要条件。提供不适时就是失效的信息。进度统计分析报告越快越好，要争分夺秒；专题分析贵在适时，特别是前瞻性和予警性的专题分析往往会产生较好的社会效益。提高统计分析的层次和质量，要求统计部门能够提供准确的集约化信息、高质量的咨询决策和可操作的咨询建议，这是达到较高层次优质服务水平和充分发挥统计部门整体功能的重要标志。为了促进调研工作上质量、上层次、上水平主要应从以下几个方面入手：增强分析的针对性，善于捕捉领导的"关注点"。调研分析的目的在于应用，对统计部门来说，就是要将研究成果转换为领导决策。为了实现这种"转换"，应增强观察和分析问题能力选择领导最为关心的问题，善于捕捉领导的"关注点"，针对当前经济发展中的重点、热点和难点问题进行研究。发挥优势，快速反映，适时为领导送上"及时雨"。调研分析不仅要想领导之所想，还要急领导之所急。兵贵神速，要充分利用丰富的统计信息和大量的第一手资料的优势，在尽量短的时间内完成分析报告的撰写，迅速及时地向领导发送各种新鲜动态信息和经济运行状况的监测预警分析报告，以便领导及时掌握情况，指挥全局。切实提高数据和分析质量，为领导"报实情"。准确性是统计的生命所在，要坚持客观公允态度，发扬唯实精神，讲实话，报实情，在保证数据准确的基础上，以科学求实的精神对当前经济运行状况提出恰当的分析，为领导决策提供科学的数据和理论依据。在"新"字上下功夫，分析要有"新鲜感"。写分析文章切忌老三段、冗长的平铺直叙和没有自己主见的"对策建议"，不能过多重复一般概念和别人说过的话，对问题的研究要与时俱进，有新角度，要有独到见解，不仅立题要"新"，而且见解更要"新"。对经济运行状况进行超前分析，要向前"抢半拍"。要善于时刻把握新的"增长点"和"变化点"，具有敏锐的眼光，为各级领导做好超前服务。所谓"超前性"，一是对趋势性的苗头问题进行超前反映，二是对未来发展做出预测。咨询决策要具有可操作性，在建议上要"想实招"。统计分析不应当是简单的提出问题和局限在数字文字化的表述上，应当在深刻总结的基础上，提出有一定量化依据和可操作的具体实施意见，针对当前经济发展中存在的问题，一方面提出有针对性的工作思路，一方面提出可操作性的工作对策，使调研成果迅速得到应用。 在统计分统计分析方法从根本上说有两大类，一是逻辑思维方法，二是数量关系分析方法。析中二者密不可分，应结合运用。 逻辑思维方法是指辩证唯物主义认识论的方法。统计分析必须以马克思主义哲学作为世界观和方法论的指导。唯物辩证法对于事物的认识要从简单到复杂，从特殊到一般，从偶然到必然，从现象到本质。坚持辨证的观点、发展的观点，从事物的发展变化中观察问题，从事物的相互依存、相互制约中来分析问题，对统计分析具有重要的指导意义。 数量关系分析方法是运用统计学中论述的方法对社会经济现象的数量表现，包括社会经济现象的规模、水平、速度、结构比例、事物之间的联系进行分析的方法。如对比分析法、平均和变异分析法、综合评价分析法、结构分析法、平衡分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法等。在写好统计数据分析报告的同时，在统计数据人员的心里也就有了一本非常明确的帐目，这对帮助行领导决策与金融系统的资金计划工作起了很大的作用，所以这份报告的重要性不可小觑。作者：王钰淇 林勤 魏瑞单位：中国农业发展银行房县支行地址：湖北省十堰市房县神农路96号农业发展银行房县支行
统计学的历史与今天——《 社会统计学与数理统计学的统一》理论 统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。 据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国、德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数定理和误差理论，才形成了初级的数理统计学。 也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。 由于社会统计学广泛地用于经济和政治，所以得到各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。而数理统计在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。经过近400年的变迁，目前世界上已形成社会统计学和数理统计学两大体系。两体系争论不休，难分伯仲。 王见定教授经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系与区别。它们的关系与著名牛顿力学与相对论力学关系非常相似。 相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况下是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学，则是杀鸡用了宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用，数理统计学在描写随机变量时使用。 我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。 变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。 近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学的共存与互补。 社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。 结束语 “社会统计学与数理统计学的统一”理论对近四百年历史的统计学进行了科学的梳理，规范了整个统计学的发展，结束了一百年来社会统计学与数理统计学之间的争论。由于经济是通过统计学进行计量和分析的，所以社会统计学与数理统计学的统一，必将从整体上提高经济学的分析水平。
概率论与数理统计硕士毕业论文新课改背景下的师专“概率论与数理统计”教学研究 基于概率论及数理统计对间歇式能源功率平滑输出的研究 信息技术与本科概率统计课程整合的实验研究 本科概率论试验课程设计初探基于随机模拟试验的稳健优化设计方法研究 随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理 AQSI序列的强极限定理几类相依混合随机变量列的大数律和L~r收敛性 现代经济计量学建立简史 任意随机变量序列的相关定理新建电气化铁路电能质量影响预测研究 鞅差与相依随机变量序列部分和精确渐近性 ND序列若干收敛性质的研究证券组合投资决策的均匀试验设计优化研究 相依随机变量序列部分和收敛速度行为两两NQD随机变量阵列加权和的收敛性 数值计算的统计确认研究与初步应用 基于证据理论的足球比赛结果预测方法 城市工业用地集约利用评价与潜力挖掘 节理化岩体边坡稳定性研究 随机变分不等式及其应用基于模糊综合评价的靶场实时光测数据质量评估基于路径的加权地域通信网可靠性研究 LNQD样本近邻估计的大样本性质 20CrMoH齿轮弯曲疲劳强度研究我国股票市场与宏观经济之间的协整分析 一类Copula函数及其相关问题研究 乐透型彩票N选M中奖号码的概率分析 协整理论在汽车发动机系统故障诊断中的应用 2010年上海世博会会展中断风险分析和保险建议 贝儿康有限公司激励设计研究 云模型在系统可靠性中的应用研究离散更新模型破产概率及赤字的上下界估计 输电线微风振动与疲劳寿命电器产品模糊可靠性分析中模糊可靠度的研究 变分不等式及变分包含解的存在性与算法 隧道测量误差控制方案的研究 塔式起重机臂架可靠性分析软件开发分布式认证跳表及其在P2P分布式存储系统中的应用 房地产行业企业所得税纳税评估实证研究 具有预测能力的呼叫中心系统的设计与实现 PVAR模型在研究经济增长与能源消费关系中的应用 基于有限元的深基坑组合型围护结构可靠度分析 一些带有偏序结构的完全码
我觉得统计这东西其实还是挺抽象的。可能刚开始的时候，觉得很简单，然后就放松警惕了，觉得这学科太简单，不用花时间。这么一来，哈哈，稍微不会一点，才发现后面的东西都不懂了。而且统计是属于越学越难的专业，而且学到后面，还和计算机专业非常挂钩，其实machine learning就是计算机学科，但是你有必须是学统计的学生才更有优势学这个。扯远了。这里我推荐你看两本书，一本是Taylor写的 Advanced Calculus:Advanced Calculus: Angus E Taylor, W Robert Mann: 9780471025665: A: Books, 另外一本是Steward的 Multivariable Calculus：Multivariable Calculus (Chapters 10-17): James Stewart: 9780538497879: A: Books这些都是你日后学数理统计的基础，所以必须学得非常扎实。随后，你就可以看一些数理统计的书籍，我比较推荐的是这本Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications: Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications (5th Edition): Richard J Larsen, Morris L Marx: 9780321693945: A: Books我感觉这本书是数理统计学的经典之著。里面涉及了所有基本的统计学内容。你不但应该把书读了，而且应该把书后面的练习题都做好，对你理解概念非常有帮助。其实这本书你完全可以当成小说一遍遍看，每看一遍，收获都不同。而且随时翻看，对接下来的学习有帮助。你这两本书看完以后（应该说是弄明白了），估计数理统计的基础就不错了。这个时候你可以看些深入的了，比如regression，推荐你Freedman的Statistical Models，Statistical Models: Theory and Practice: David A Freedman: 9780521743853: A: Books 我觉得这本是讲统计模型中比较精炼的一本了，也相对容易理解。还有我想说的是，学好数理统计最重要的一点就是学活了。你要有空的话，多看看各种paper，也不用一定是academic的paper，其实很多药品说明书啊什么的，上面就有什么药剂量均值啊，变化量什么的。你没事的时候拿来看看，看看他们那上面的定义和真正的统计定义有没有出入。其实，说真的，出入还蛮大的。standard error和standard deviation经常混淆。越看越好玩。最好，我推荐你个课程 C 我其实觉得你完全可以从比较高级别的课上起。我不太喜欢从低级的一遍遍往上，我觉得一开始上高级的课，有俯瞰知识的感觉，才能知道自己哪好哪不好，最后查漏补缺。还有，建议你直接学英文原版的。祝你学习愉快。
首先题主需要明确：数理统计，是研究如何有效的收集、整理和分析受随机因素影响的数据（data），并基于此对相关问题作出科学地推断或预测，为采取某种决策和行动提供依据；简单来讲，就是学习怎样科学地、定量地考察和利用数据。其次这里有冷水一盆（暂时读不懂没关系，有大致方向就好）：想学到干货，没有捷径可走。要真正系统性和透彻地学好数理统计，需要微积分、线性代数、概率论（尤其是概率论！）的基本知识。微积分是高级计算的基本工具；线性代数是对为了对变量关系进行处理以简化，便于后续理解和计算；概率论是数理统计分支的基础和来源，关于数据的许多基本概念和几乎所有高等数学中与统计相关的定理，都在概率论中有最本源的讲解，如：方差（D[X]），期望(E[X])，常见的几种数据分布（distribution），中心极限定理（CLT），强/弱大数定律……为什么要这样：你可能觉得要学的看起来好多，而且后面提到的几个定理闻所未闻有点缥缈，一时看不懂有什么用，这是很正常的。笔者在此强行剧透，以让你对概率论的重要性和实用性有一定了解——在数据量足够大且并无显著分布特性的情况下（现实中，这种情况反而比书本上标准化的那些分布更多），理论上，所有类型的数据都可以通过适当的处理趋于同一分布，即：标准的正态分布N(0,1)！如果你只是出于非科研并不严格的工作需要想要了解数理统计，或者实在不想花太多时间在高等数学上，那么建议你简化掉微积分和线性代数的学习，把重点放在：必备的概念和定理（知其然即可，不需要知其所以然）；数据处理软件，如R, S等。以上。祝学习顺利。
我来帮帮你大哥风范复合化肥 大哥你也真是，咋在这做广告来了，，你看你，这题目可是关于医学论文的。你怎么做广告也不看地方。真是浪费发帖者的心血。。哎！可悲啊！
统计学的历史与今天——《 社会统计学与数理统计学的统一》理论 统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。 据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国、德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数定理和误差理论，才形成了初级的数理统计学。 也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。 由于社会统计学广泛地用于经济和政治，所以得到各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。而数理统计在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。经过近400年的变迁，目前世界上已形成社会统计学和数理统计学两大体系。两体系争论不休，难分伯仲。 王见定教授经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系与区别。它们的关系与著名牛顿力学与相对论力学关系非常相似。 相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况下是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学，则是杀鸡用了宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用，数理统计学在描写随机变量时使用。 我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。 变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。 近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学的共存与互补。 社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。 结束语 “社会统计学与数理统计学的统一”理论对近四百年历史的统计学进行了科学的梳理，规范了整个统计学的发展，结束了一百年来社会统计学与数理统计学之间的争论。由于经济是通过统计学进行计量和分析的，所以社会统计学与数理统计学的统一，必将从整体上提高经济学的分析水平。
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从统计学的发展趋势谈统计教育的改革 摘要：要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。关键词：统计学；发展趋势；统计教育改革 随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程
选择一个比较好的题目。2 找大量与该课题相关的数据。对数据进行探索，变换选择一个模型进行建模。对模型的结果进行检验。
虽然我也写过论文，但并不是你这个专业的，但我想论文的大致思路其实也是差不多的。首先你得要确定你论文的题目，确定了论文题目之后就会比较好下笔了