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猪宝0517
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白骨精6699

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1、北方交通 2、北京公路 3、北京汽车 4、变流技术与电力牵引 5、长客科技 6、车辆与动力技术 7、车迷 8、车时代 9、车世界 10、车用发动机 11、车与人 12、车主之友 13、城市车辆 14、城市道桥与防洪 15、城市公共交通 16、城市轨道交通研究 17、城市交通 18、船舶 19、船舶标准化 20、船舶标准化工程师 21、船舶标准化与质量 22、船舶工程 23、船舶经济贸易 24、船舶力学 25、船舶设计通讯 26、船舶物资与市场 27、船电技术 28、船海工程 29、船检科技 30、船艇 31、大众汽车(豪华版) 32、当代汽车 33、道路交通管理 34、道路交通与安全 35、地下工程与隧道 36、电动自行车 37、电力机车与城轨车辆 38、电气化铁道以上经供参考。还有问题的话可以找我
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有星星的夜

网络分类法与传统文献分类法的比较: 网络信息分类法和文献分类法,是目前信息组织的两种基本方法。长期以来,传统的文献分类法在进行信息资源组织、建立分类检索工具、分类统计等方面发挥了巨大的作用。网络环境的出现以及计算机技术的发展,改变了分类法的处理对象和手段,在这种环境下发展起来一种新型的分类工具———网络分类法。采用传统文献分类法的分类系统和网络信息分类系统在知识体系上的明显区别是:前者沿用了传统分类法的知识体系,后者则根据网络信息环境现状设计了新的知识体系。具体表现为如下几方面: 1、类目的划分 传统的文献分类法一般是以学科为中心建立分类体系,将有关主题的文献集中在学科之下。《中图法》的基本大类是以科学分类为基础,结合文献分类的需要,在五大部类的基础上展开的,分为22个基本大类。网络分类法,是以主题为中心、或者主题结合学科的方式组织分类体系。淘宝网就是采用主题与学科结合方式的代表,建立了以事物对象为中心的分类体系。淘宝网共有15个基本大类,分别为:虚拟、服装、鞋包配饰、运动户外、珠宝手表、数码、家电、美容护发、母婴用品、家具建材、美食特产、日用百货、汽车车品、文化玩乐、本地生活。 2、类目的设置 传统文献分类法的类目设置主要使用概念逻辑方法对类目进行划分,每一次划分使用一个分类标准,逐级进行,层层展开,比较重视类目设置的逻辑性、系统性,设类全面、不同门类之间类目设置均衡。《中图法》就是在考虑到各学科领域平衡的基础上,以国际上通用的基本学科划分和专业。网络分类体系则由于网络信息的多样性、用户及其信息需求的多样性,单一的逻辑划分无法满足网络信息的组织与检索的需求,因此,“多重列类”成为网络分类法类目设置的重要方法。其中在类目设置中增加了网络资源形式的类目,而且根据资源的分布和多数用户的需求,对类目的等级进行了比较大的调整。如“运动服”“运动鞋”等,在中图法中这些类名只作为很小的分支,而在淘宝网导航栏中,被用作二级类目。这是由于由于其在网络信息资源中数量集中,用户服务对象需求量大,往往被设置为基本大类;反之,一些在传统文献单位比较集中,作为重点设置的自然科学、应用技术门类的专门性资源,由于网络资源数量相对较少以及用户需求的影响,多数通用性分类型搜索引擎只设置了概括性类目,从而在类目设置和组织上出现了与传统文献分类法不同的特点。 3、类目的展开 传统文献分类体系由于组织文献的需要以及传统手工使用环境的影响,基本上采用线性序列。《中图法》分类体系中采用的是从属关系、并列关系、交替关系和相关关系四种关系类型。从属关系、并列关系揭示类目体系展开的主要线索,反映了类目的纵向联系;交替类、类目参照则是对类目体系显示的主要关系的补充,揭示被类目体系分散了的横向联系。通过两者的结合,文献分类法按照类目之间的关系建立起了纵横交叉、严密而又实用的分类体系。网络信息分类系统中,不同等级类目的排列是以超文本的链接来表示它们之间的等级关系,同一等级的类目按字顺或热点程度来排列。 4、类目交叉关系处理的不同 类目交叉关系的处理是指涉及多个学科的类目或涉及多个主题的类目在不同学科或主题下的揭示和反映。网络信息分类系统对类目交叉关系的处理采用类目重复反映的方法,也就是涉及多个学科的主题在多个类目下重复设置。比如在淘宝网中,基本大类服装下面有“女装”和“夏装”两个二级类目,但“夏装”里面有“女装”,并且“女装”里面也有“夏装”。 传统文献分类法对类目交叉关系的处理有3 种手段:一种是设交替类目。对于与两个学科有关的、可以隶属于两个科学部门的学科或类目,根据需要将一个类目设为正式类目,将另一个类目设为供选择使用的交替类目。其次是作注释说明。对于一类事物的总论和分论,一般在总论的类目下说明“总论人此,专论人有关各类”,或注明总论与分论的关系。第三是设参见项。对具有交叉关系的两个类目,互设参见。

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我吃了一鲸

我也是交通运输专业的,之前没什么思路,还好师兄让去志文网,有人帮忙就是不一样,题目是基于城市快速路实时观测数据的交通预测方法,很快就完成了,还做了数据分析和仿真。

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