法学人工智能研究论文选题意义

2020年，估计近600万篇经过同行评审的学术论文发表，比2019年增加了10%。但在这数百万篇论文中，有成千上万篇可能是造假文章。许多研究者受到“publish-or-perish（不发表就灭亡）”的影响，即使是糟糕的研究，也想将其发表出来。截图来源：Dimensions（）最近，学术欺诈又出现了新招数，有的研究者利用软件以及新兴的人工智能技术来撰写文章，能逃过查重软件的检测。欺诈者为躲过查重软件，会使用无意义的扭曲短语（tortured phrases）来代替标准术语。什么是扭曲短语？扭曲短语就是将已存在的科学术语改写成一串无意义的词语。例如，"Artificial intelligence（人工智能）"改成"counterfeit consciousness（仿制意识）"；"Mean square error（均方误差）"改成"mean square blunder"；"Breast cancer "改成"Bosom peril"…截至2022年1月，一个名为“问题论文筛选器”的软件在3191篇已发表的同行评审论文中发现了这种扭曲短语，其中也有发表在顶级期刊上的论文。这些论文的作者，多数来自印度（2%），其次是中国（3%）。在一个发表此类论文较多的期刊中，从提交文章到论文发表的时间，2020年初平均为148天，2021年初已下降到仅需要42天。有问题文章的数量变化趋势链接：_years还有研究者从其他论文中复制摘要，对词语进行批量修改，最后就形成了没有任何意义的新文章。研究人员猜测扭曲短语的来源，可能是作者使用了自动改写软件，这种工具在网上很容易找到。研究人员还发现，这些已发表的问题论文似乎有一部分内容是用人工智能技术生成的。与改写软件不同，这些人工智能系统是凭空撰写文本。人工智能系统撰写的内容更难进行检测。例如，给定一个开头，像GPT-2这样的人工智能模型就可以对这个句子进行扩展，甚至生成整个段落，有些论文看起来就是由这样的系统产生的。研究人员用GPT-2检测器筛选了学术出版商爱思唯尔在2021年出版的约14万篇论文的摘要，结果发现，数百篇疑似为合成文本的可疑论文发表在几十个著名期刊上。这些造假是如何被发现的？去年春天，研究人员在审查各种论文的可疑异常时发现，有文章引用虚假的研究证据或对掠夺性期刊的文章进行引用。听说过“profound neural organization（深层神经组织）”这个词吗？有些人可能会认为这是对“deep neural network（深度神经网络）”的误写。研究人员在数据库中检索了这个短语，发现了还有其他一些文章也使用了同样的奇怪短语。研究人员接着发现了越来越多的文章出现了类似的扭曲短语，截至2022年1月，已经发现473个这样的奇怪短语。为了追踪含有扭曲短语的论文，有研究人员开发了一个“问题论文筛选器”的软件。该软件可以自动检索扭曲短语。问题论文筛选器链接：这些论文会造成什么影响？编辑和审稿人肯定会对这些扭曲短语进行审查，但仍有一部分论文躲过了审查，最终成功发表了。这意味着，其他研究者在检索时需要自行辨别这些有问题的论文。还有一个问题是，跨学科研究可能会被影响，比如一位公共卫生专家可能会与一位在欺诈性论文中发表了关于诊断工具的计算机科学家寻求合作。随着更多人工智能工具的出现，这些有问题的文章也可能会危及未来基于人工智能的研究。例如，在2019年，出版商Springer Nature利用人工智能分析了1086篇文章，并生成了一本关于锂离子电池的手册。人工智能对手册中涉及的文章进行了简要介绍，但是如果这类项目的源文章纳入了无意义的、存在扭曲短语的的论文，结果会如何呢？最近，扭曲短语也出现在了COVID-19相关文献中。但是，学术界在解决论文造假问题上可以采取的措施并不多。鼓励同行评审期间和论文发表后进行更严格的检查，也许能缓解这一问题。例如，在PubP上对发表后论文进行同行评审。参考文章：-peril-is-not-breast-cancer-how-weird-computer-generated-phrases-help-researchers-find-scientific-publishing-fraud

人工智能的研究目的：1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。2、人工智能的一个很重要的方向是数据挖掘技术，这种技术的原理是用计算机进行数据分析，然后进行人性化的推荐和预测。比如，我们电脑上的广告是根据我们日常浏览网页的兴趣进行推荐的，微博上、网站上最显眼的也是我们最感兴趣的内容，这些都是计算机分析而得出的。3、人工智能的另外一大重要方向是自然语言处理技术，包括机器翻译、语音识别等等。其中语音识别是最核心、普及程度最高的一种自然语言处理技术。语音识别技术是将人语音当中的词汇内容识别出来，通过技术手段，转换为计算机可读取的内容。通俗点来说，就是要让机器学会“听人话”，让计算机作我们的“耳朵”。

人工智能就是人类创造一种能够独立运行系统的机器，智能的程度的等级和人类相似，物体从内部运动和对外界运动的区分，可以分为震动（触感）到听觉（具有载体触感），一直进化到可视（光感）的独立能量识别系统，然后记忆规则和合成形成了意识，待续。。。。。。WT的物体（不能主动吸收能量的物体总称），ZWT的物体（能主动吸收能量不会在短暂时间里发生相对运动的物体总称），DWT是会主动吸收能量也可以相对位移的物体，ZNDWCT是指能自主选择能量具有识别能量调整方向的物体总称(触觉系统的诞生），ZNDWTT是指具有ZNDWCT的所有特征进化到通过外界震动（或其他单一能量识别）的能量来调整或分辨自己的位置（听觉系统的诞生），ZNDWTST具有ZNDWTT的特征进化到能够识别波的感知（视觉系统的诞生）的多能量识别物体且能初步协调自己的行为（部分动物），RLZHT具有ZNDWTST的特征进化到根据自己的需要来改变条件和创造条件的智慧体系（意识的诞生比如人类），人工智能也具备这样的进化，但其是人类智慧体创造出来的又因为创造时可以任意添加各种能量识别体制，人工智能一旦成型激活后肯定超越制造他的人类。待续。。。。。。

选题意义和目的一般作为开题报告里面的第一块内容,是阐述你所研究的这个选题有没有研究价值或者说讨论价值的,写开题报告的目的，其实就是要请导师来评判我们这个选题有没有研究价值、这个研究方法有没有可能奏效、这个论证逻辑有没有明显缺陷写意义的时候根据你的选题来决定形式可以分现实意义和理论意义也可以不细分,把目的和意义和在一起写,总之突出你观点的新颖和重要性即可建议可以从这两点来叙述,不过要根据自己的选题,不要生搬硬套:(你的选题)是前人没有研究过的,也就是说研究领域中一个新颖有意义的课题,被前人所忽略的前人有研究过,或者说阐述过但是没有阐述论证的足够全面,你加以丰满,或者驳斥前人的观点,总之,意义和目的一定要叙述的清晰并且是有一定新意的其次注意自己所使用的理论,你是用什么理论证明你的观点也要叙述清楚,否则难以有说服力在做文献综述和国内外研究水平的评价等等也要有翔实的根据这样才能衬托出你的选题的意义所在