教育与经济管理博士毕业论文选题怎么选

经济学有哪些分类？经济学分比较大的块，一般我们分成三块，一般是宏观经济学，宏观经济学就是研究整体的国家，政府印多少货币，怎么来控制通货膨胀等等。那还有一个，微观经济学，微观经济学就是研究比较个体的，研究比较小一点的，研究消费者的行为，研究厂商的行为，厂商怎么追求利润最大化，怎么控制成本。第三个就是我做的计量经济学。一般研究生在我们这读博士，一年之后他要考三个博士生资格考试，一个是宏观经济学，一个是微观经济学，一个是计量经济学。你要做科研的时候就又要往下分了，宏观经济学有做不同的，有的做银行这块，看银行的功能是什么，有的研究政府的税收政策，学微观经济学的有的研究厂商理论、对策论，有的研究公共管理等等。去芝加哥学经济比哈佛更好？不一定！我觉得我原来在加拿大教过一个清华毕业的学生，他学的非常好，后来他在多伦多大学拿的博士，他在多伦多大学读了一年，然后转到芝加哥去了。他在多伦多数学是学得最好的，到了芝加哥也是学得最好的，芝加哥我有个朋友在那里当教授，说他成绩最好，但是芝加哥大学的教授好像不是特别管你，你都要自己做，因为他自己做教授没有太管，所以他做的东西当时没有引起教授的很大兴趣，最后工作找的也不理想。所以我想，他如果是从多伦多大学毕业，虽然多伦多肯定不如芝加哥，但是那些教授会很密切的跟他合作，他找的工作反而可能比在芝加哥找的工作更好。所以，好学校出来的不一定最好，当然你要是芝加哥最好的学生，教授特别欣赏，这些教授都是得诺贝尔奖的，极力推荐你，肯定能找到很好的工作。想学经济，离不开学好数学经济学和商业分不开，我们最熟悉的商业专业是工商管理专业，MBA就是工商管理硕士，就是比较时髦的一个专业，如果你学工商管理，但是最终不想读博士，不想当教授，只是想做实际工作，想到公司去工作，其实不用特别多的数学。读大学不管读经济还是读商学院，你肯定要学微积分，但是并不是很深，到大学学的更多的是怎么跟人打交道。在公司，这种跟人打交道的技巧更重要了。但如果说你想读博士，然后去当教授，估计用的数学就比较多了，比如管理博士，我有好几个同学在国外做管理学教授，其实有一部分人之前是学经济的， 数学基础比较好，去读了管理博士，运用经济理论的比较多，用数学的也比较多。我有一个朋友是很有名的教授，他原来是北大心理系毕业的，心理学也有很大优势，在管理的时候心理学是很重要的，学心理学也需要数学。数学差一点？洞察力要强数学很重要，但有些人数学并不是特别强，你基本的要懂，但也不是说你数学必须特别突出，经济学也需要很好的直觉，好多问题你要能看出来怎么解释、怎么解决。另外，计算机能力也很重要。比如处理很多大数据的时候，并不需要很多数学知识，用计算机操作只是处理数据，数学差一点也能做的非常成功。得诺贝尔奖的人数学非常好、数学家的数学非常好，而有的人数学很一般，但是他们直觉特别好，他们能看到好多别人看不到的问题。包括宏观经济学、物理学，但是也有数学不好的人得诺贝尔物理学奖，这就说明他们洞察力很好。很多学科都用得上数学，英文也很重要一个很常见的看法，大部分人都知道，就是中国学生受的训练比较严格，数学学得多一点，但是到了做论文的时候可能美国的学生想法多一点，他们的创造性强一点。这个不能靠自己来改变，我们教育制度就是这样，但是所有的学生，如果你想出国，或者想读研究生，英文也很重要，英文不好将来你很被动。当然，如果你学的学科用数学，比如你学经济学、管理学、物理等等，即使你学医学，用到化学和生物的东西，数学也是有很大帮助的。当然如果你纯粹学艺术、学传媒，有些专业肯定是不用数学的。本科学经济的可能很难读经济学博士？因为美国大学上课比较自由，如果你只按他数学的最低要求去学那就很难念到博士。如果想将来读博士，你可以选修很多深入一点的课程。比如，可以选工程类的数学，不要光选经济学的数学，甚至有可能选数学专业的数学，跟根个人能力多选一点，读博士的时候也会有优势。学经济的毕业后能干什么？在美国经济学硕士作用不是很大，如果某个工作岗位只需要比较少的经济学知识，本科生可能就够了；如果要求比较高，一般需要博士生，或者说硕士生找工作的时候人家把你当成本科生看。我们读硕士的时候，要读三年，还要做论文，那个时候确实能学很多东西，不管去政府部门或者去学校，一般都要读到博士。一般博士生毕业出来以后首选工作是去学校做教授，当然个别的人首选就是去了企业或者政府部门了，但是大部分人还是希望能去学校。如果去学校去不了，没有找到，一般会去银行，或者联合国的这些有关部门的，但是去私有商业银行的比较多，去那做些科研、预测，比如预测利率怎么变，预测汇率等等。

博士论文工作是博士研究生教育的重要组成部分。论文质量是博士生研究能力和学术水平的标志。不少导师认为，博士生的选题应与导师的课题结合起来。因此，许多导师在招博士生前就将博士生的选题定好，甚至实验方案和技术路线都已安排好，博士生招来后就成了高级劳力，其目标就是完成导师的课题。我想这是个误区，博士生的选题不能只限于这一点。博士生的选题是否能与导师课题相结合，最终是要看博士生是否愿意。如果在选题过程中，博士生对导师的课题比较感兴趣，当然可以选择，而且这种结合的确有很多好处。但是，如果博士生的兴趣与导师不一致，那就应该让他自己思考，决不能强其所难。导师应予以启发和引导，支持博士生独立选题。即使博士生完成的是指导教师的课题，也有一个怎样完成、用什么方法完成的问题，这些都不是指导教师能包办代替的。 学位论文的选题是进行科研工作的起点，也是对博士生进行创新能力培养的关键。为此，博士生应在深入调查研究、广泛阅读和查阅资料的前提下，结合导师的科研方向，从以下几方面去选题。 1．在社会需要中找选题 社会需要是科学问题的重要来源。

1、跟随导师和师兄师姐的研究方向做研究要“站在巨人的肩膀上”而不是“从猴子做起”。导师和师兄师姐在各自领域已经有了深厚的积累，比其他实验室在该领域有更多的理解和贡献。跟随他们的研究方向不但让自己在该领域有先天理论优势和技术优势，同时在遇到困难的时候能够第一时间找到相关研究人员讨论，比孤军奋战的进展要更快，方向更明确。在不断思考研究课题的同时，要及时和导师沟通，让导师帮我们明确或者纠正现在的研究方向，避免无效工作浪费时间。导师由于多年参与领域内的工作，他有比其他领域人更准确的判断力和预见能力，也是我们能找到的最亲近最权威的评价人。2、大量的领域背景调研在没有对一个领域有深入的理解之前，是很难提出创新的，有意义的，合理的研究课题的。因此，在确定研究课题之前，要以广撒网的方式阅读领域内的综述，会议论文，期刊论文，教材，研究博客，科技新闻等。在脑中构建出该领域的知识树，了解各种理论技术的研究进展以及在该领域内所起的作用。这样，才能够让自己对该领域的内容有准确的判断力和敏锐的嗅觉，从而知道哪些课题是别人已经研究过的，哪些课题是新颖的问题，哪些课题是目前最热门的问题，哪些课题是难于解决的攻关问题等。这个阶段会比较耗时，但是确是最能够提升研究能力的阶段，它最符合博士的定义“博学之士”。3、多写文献Review，多做总结大量文献的调研成果需要以文献review的形式展现出来。每阅读一篇论文，都需要做一个总结，以备后续研究和论文撰写时随时查看和检索。review根据文献重要程度的不同，可长可短。非常核心和重要的论文，要研读，写出详细的review。普通的边缘类的论文可以只简单总结。一篇好的review要包含以下内容：论文的标题，论文的作者，论文的出处，论文的时间，论文作者的学校或研究机构，论文解决什么问题，使用什么理论和技术，如何解决问题，遗留的后续问题是什么，该论文哪里值得借鉴，该论文哪里需要改进，最核心的参考文献有哪些。当积累了一篇一篇零散的文献review之后，可以把相同研究方向的文献放在一起做一次主题总结。看一下该研究方向哪些研究人员工作做得比较好，大家的研究工作的不同之处在哪里，有什么共同的待解决的问题等。4、试验各种技术和工具工欲善其事，必先利其器。在了解背景和研究内容之后，研究的进展速度和可行性就取决于实验技术和实验工具了。在领域内针对同一个问题，可以使用多种工具，那么就需要知道各种工具和技术的特点，更擅长完成什么任务。对现有可用的技术和工具做深入调研，这样才能在解决问题的时候，一步到位的找到最适合的工具，而不需要浪费时间在自己重复开发和研制技术上。5、打好理论基础和写作基础当研究课题已经选定，拟使用的技术也已经确认，这时影响博士研究质量的就是理论背景和写作能力了。如何利用选定技术，在现有课题下，设计一个理论上较为完备，可证明的方案，同时能够以文字的形式准确而全面地描述问题和方案。同样的一个问题，理论基础坚实的研究将更具有说服力。同时，行文流畅，结构合理，逻辑严密的文字将帮助读者更好的理解和吸收研究成果。6、获得同行反馈在研究课题选择的过程中，为了避免个人思维陷入牛角尖，需要时不时地将自己的想法拿出来和同行进行讨论，以期得到大家不同的理解和好的建议。虽然这个过程会需要一些时间投入，同时还有可能使自信心受到某种程度上的打击，但是它的收益是非常大的。船小好掉头，在研究的过程中及时发现问题远比研究完毕发现巨大瑕疵要更好补救。

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