仿真的核心是什么样的模型

不可以，浅谈一般是学术界中的大牛用来谦虚的，就大学生平时写个小论文不适合，我们老师还说平常看到学生写的论文题目里有浅谈就特别烦。所以你还是别写了。我认为小论文能不能中主要看两点，一是是不是具有实际的应用意义，二是是不是具有别人没有想到的创新之处。如果我们的论文能够符合上述两点，问题应该不大。研究思路最好是，发现问题或者不足，提出新的方法或者改进旧的方法，阐述方法的原理和优化过程，然后模拟验证可行，接着实验结果较好，总结结论。小论文结构：我认为撰写一篇小论文时，第一步应当在于了解小论文的结构和套路，这样才能有的放矢，使我们能够更快的搭建起小论文的构架，有利于减少工作数量，提高工作质量。我认为一般小论文都是包括三大部分，第一部分是模型，第二部分是仿真，第三部分是实验。深入理解了这三个部分，我们的研究又不缺这三个部分，那这篇小论文就呼之欲出了。首先说模型，模型是整篇论文的理论支撑，是全文的创新之处，必须在此处明确的写出你所提的模型或者理论，或者方法，是什么原理，是怎么操作。涉及到具体参数等等，反正在此处要做到的是，在这里别人能明白你写的是什么内容，有什么可取和不可取之处。需要说明的是，如果涉及到模型的优化问题，一般将其算作是模型部分的一个小部分，也可以单独成章。其次是仿真。说是仿真，其实不限于仿真，也可以是模拟，其实此处的意义就在于从理论上证明方法可行或者模型有效，仿真可以多花篇幅，但是需要明白仿真只是为理论服务的，模型部分才是全文的重中之重。最后是实验部分，此处的实验可以是理论上的实验，可以是实验室的实验，也可以是工业现场的实践，反正这个就是拿出真实数据，从实践上证明方法可行。最后补充一下，上述三个部分只是我认为小论文中比较核心的骨干部分，应该得到足够的重视，完整版的小论文的结构应该是包括如下十二个部分。一是摘要；二是关键字；三是文献综述；四是模型部分；五是模型参数优化（若无则省略）；六是仿真或模拟计算；七是实验结果；八是结论；九是参考文献；十是全文公式；十一是全文图片；十二是全文表格。将参考文献，公式，图片，表格等四部分单独列出来的原因在于文章格式是否符合要求在很大程度上是由这四部分决定（因为文字几乎都一样），必须引起足够的重视。

基本概念 所谓系统仿真，就是根据系统分析的目的，在分析系统各要素性质及其相互关系的基础上，建立能描述系统结构或行为过程的、且具有一定逻辑关系或数量关系的仿真模型，据此进行试验或定量分析，以获得正确决策所需的各种信息。 2、系统仿真的实质 (1)它是一种对系统问题求数值解的计算技术。尤其当系统无法通过建立数学模型求解时，仿真技术能有效地来处理。 (2)仿真是一种人为的试验手段。它和现实系统实验的差别在于，仿真实验不是依据实际环境，而是作为实际系统映象的系统模型以及相应的“人造”环境下进行的。这是仿真的主要功能。 (3)仿真可以比较真实地描述系统的运行、演变及其发展过程。 3、系统仿真的作用 (1)仿真的过程也是实验的过程，而且还是系统地收集和积累信息的过程。尤其是对一些复杂的随机问题，应用仿真技术是提供所需信息的唯一令人满意的方法。 (2)对一些难以建立物理模型和数学模型的对象系统，可通过仿真模型来顺利地解决预测、分析和评价等系统问题。 (3)通过系统仿真，可以把一个复杂系统降阶成若干子系统以便于分析。 (4)通过系统仿真，能启发新的思想或产生新的策略，还能暴露出原系统中隐藏着的一些问题，以便及时解决。 编辑本段4、系统仿真方法 系统仿真的基本方法是建立系统的结构模型和量化分析模型，并将其转换为适合在计算机上编程的仿真模型，然后对模型进行仿真实验。 由于连续系统和离散(事件)系统的数学模型有很大差别，所以系统仿真方法基本上分为两大类，即连续系统仿真方法和离散系统仿真方法。 在以上两类基本方法的基础上，还有一些用于系统(特别是社会经济和管理系统)仿真的特殊而有效的方法，如系统动力学方法、蒙特卡洛法等。 系统动力学方法通过建立系统动力学模型(流图等)、利用DYNAMO仿真语言在计算机上实现对真实系统的仿真实验，从而研究系统结构、功能和行为之间的动态关系。

模拟与仿真 在基于 DSP 的开发设计中，模拟与仿真的作用很容易使人混淆，因为粗略看来，它们执行的功能非常相似。从最简单的方面讲，模拟与仿真的主要区别在于模拟完全是在软件中完成的，而仿真则是在硬件中进行。但是如果要更深入探究的话，每种工具的唯一特性与强大的优势是非常明显的。两者之间取长补短，共同提供了它们无法单独拥有的优势。 从传统意义上讲，模拟是在设计的最初阶段开始进行，这期间设计人员会借助它来对初始代码进行评估。开发人员需在设计进程的初期阶段--一般在获得硬件前的几个月--使用模拟器对复杂的多核系统进行建模。这使得在无需原型器件的情况下对各种设计配置进行评估成为可能。此外，当设计人员运行核心代码并对之进行不同的更改时，软件模拟可以采集到大量的调试数据。通过模拟会影响代码效果的DSP 及所有外设的性能，软件模拟有可能确定最有效的应用设计。 然而，以往模拟器的缓慢速度使之无法得到广泛的应用。为了提高效率，必须加快模拟器的速度，才能实现针对复杂 DSP 应用所需的大量数据采集。由于模拟器速度缓慢，设计人员往往在开发周期的后期阶段当获得硬件原型后才进行调试与分析--这样的过程会造成巨大的时间与成本的浪费。随着快速模拟技术与数据采集工具的推出，开发人员仅需几分钟便可采集大量数据，而非先前或同类竞争模拟器所需要的数小时。模拟器在设计与调试过程中是一种非常重要的工具，因为它能够反复地运行相同的模拟过程，而基于硬件的评估会因中断等外部事件所导致的变化而无法实现这一过程。此外，模拟器还具有高度的灵活性，可独立对 CPU 进行深入分析，或可用于对整个系统进行建模。模拟器可轻松地进行配置，能够与各种存储器及外设相集成。由于设计人员正在对硬件进行建模，因而他们实际上可以将更多的东西构建到模型中去，使之可提取更多的数据来支持高级分析功能。

建设钢铁冶金行业的虚拟仿真培训和数字孪生工厂系统，其核心技术是基于这些复杂流程工业工艺研发的数理、数学模型。只有集成了应用级工艺数学模型、数理统计模型，并结合实际生产数据确定模型参数，才能避免“单纯展示”， 实现符合真实逻辑且能投入真实生产中的仿真培训和产线数字孪生。而开发具备高可用性、高精度的数学模型需要强大的研发实力和深入行业的多年积累。

你还真吝啬哈，才悬赏五分 建模与仿真最主要的区别在于是否添加运动在机械模型中，一般的三维软件都带有简单的仿真功能，所以在建模完成之后为了更好的表达各个零件之间的运动关系，这下就需要添加力在机构中，看所设计的模型运动是否可靠．