数据分析与知识发现期刊模板

1 基于ASPNET的学生成绩管理系统设计与实现 电脑知识与技术 2008/30 中国期刊全文数据库 2 基于WEB的高校学生成绩管理系统的设计与实现 赣南医学院学报 2008/05 中国期刊全文数据库 3 基于PowerB0开发的学生成绩管理系统 电脑知识与技术 2008/11 中国期刊全文数据库 4 基于MDA的高校学生成绩管理系统的设计 福建电脑 2008/06 中国期刊全文数据库 5 基于UML建模技术的学生成绩管理系统的设计与实现 硅谷 2008/07 中国期刊全文数据库 6 基于UML的学生成绩管理系统的分析与设计 电脑知识与技术 2008/14 中国期刊全文数据库 7 学生成绩管理系统分析与研究 网络财富 2008/06 中国期刊全文数据库 8 高职院校学生成绩管理系统的应用 商业文化(学术版) 2008/08 中国期刊全文数据库 9 学生成绩管理系统探讨 科技信息(学术研究) 2008/23 中国期刊全文数据库 10 学生成绩管理系统的设计与实现 电脑知识与技术 2008/22 中国期刊全文数据库 序号 文献标题 来源 年期 来源数据库 11 高校学生成绩管理系统的设计与实现 北方经贸 2008/09 中国期刊全文数据库 12 基于Visual C++的学生成绩管理系统的设计与实现 福建电脑 2007/07 中国期刊全文数据库 13 浅析学生成绩管理系统在职业学校教学管理中的作用 科技信息(科学教研) 2007/19 中国期刊全文数据库 14 开发学生成绩管理系统时应注意的几个问题 辽宁经济职业技术学院(辽宁经济管理干部学院学报) 2007/03 中国期刊全文数据库 15 基于B/S结构学生成绩管理系统设计与实现 沈阳化工学院学报 2007/02 中国期刊全文数据库 16 学生成绩管理系统的设计与实现 科技信息(科学教研) 2007/17 中国期刊全文数据库 17 学生成绩管理系统设计 广西轻工业 2007/07 中国期刊全文数据库 18 学生成绩管理系统中黑盒测试用例的设计 中国电力教育 2007/S2 中国期刊全文数据库 19 学生成绩管理系统的设计与实现 电脑学习 2007/06 中国期刊全文数据库 20 基于Web的学生成绩管理系统设计与实现 电子科技大学 2007 中国优秀硕士学位论文全文数据库 你要哪个嘛？

到底做到什么程度才算是一个完整的分析？其实，数据分析是有标准模板的，一共分8步走，只要全部做完就可以了。这八个步骤是：提出问题       识别异常寻找指标       问题归因现状描述       走势预测梳理标准       结论建议具体含义见下图请点击输入图片描述

数据分析与知识发现是核心期刊，他原名是《现代图书情报技术》，后面改名叫《数据分析与知识发现》了，但是很多其他的网站还没来得及修改

数据分析四个字听起来是一项很专业的能力，其实不然，像我，其实从来没有系统学过任何数据分析的能力，甚至连相关的书都没有看过，但是现在却在一个内容公司的数据部门，每天写数据分析报告，联系专业的第三方数据公司为公司的内容产品做一些数据调研服务。如果让我来说如何在业余时间，学习自己数据分析的能力，大概会有如下三点：1、对数据敏感，比如说好了，我所在的行业是内容行业，数据分析里有一项很重要的能力是竞品分析，所以首先你要对竞品敏感，以前做互联网的时候我做旅行的app，就会多看看携程啊，马蜂窝啊这些app每天都在更新什么，相关数据什么样，前台一般会展示说卖得最好的是什么，卖出多少件一般也会展示；现在在内容行业就是拼命追综艺，并且最基础的要观察这些竞品的播放量数据，不光是正片，还有花絮，这样的观察，让你可以首先心里有数。2、结构化分析的能力，一般数据分析都会分为好几部，最基本的前台数据列出来，然后同期的对比，比如一个节目都是每周六播，上周六和这周六是不是差不多，是不是有波峰和谷值，你做一个数据分析你分为哪几步，写出前台数据，然后竞品分析，然后分析数据背后的原因，之类之类，数据分析一般的步骤其实都差不多，虽然会因为项目的不同有所差别。3、深入分析的能力，这个指的一般都是通过数我们要去观察数的变动背后的原因，还是刚才那个例子，比如奇葩说最高一期是多少播放量，最低一期是多少，那么这两期有什么差别，比如嘉宾，比如辩手，比如话题，把可能导致数据差异的因子找出来，然后去排除分析。