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天下武功2016
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triangelrain

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浏览捕捉法 (将阅读所得到的方方面面的内容, 进行分类、 排列、 组合, 从中可以寻找解决问题、发现这些问题、 将自己在研究中的体会与相关资料数据分别加以分析比较, 找出存在哪些体会在资料中我们没有或者有的没有;虽然已经有了信息,但看法不同;哪些经验和资料基本相同;哪些经验是在数据基础上深化和发挥的,等等。 经过几番深思熟虑的思考这个过程,就容易就会萌生发展自己的想法。及时抓住这个想法,然后进一步思考,目标的主题就会逐渐清晰起来)。追溯验证法(先有拟想, 然后再通过学生阅读教学资料进行加以分析验证来确定选题的方法 )选好了毕业论文的题目,必须进行理论准备。 毕业设计论文撰写前的理论教学准备是积累相关资料的向导毕业论文撰写前的理论学习准备是形成一个论点和论据的必要条件以经济学论文来讲, 首先要掌握经济学原理 、 还要掌握应用发展经济学专业知识, 包括中国工业经济学、农业经济学、 商业经济学、 财政学、 外贸经济学、 金融学、 企业财务管理学, 等等 、还要掌握科学研究我国经济社会现象我们必须需要具备的方法论基础知识, 这主要是指经济数学、 统计学、 会计学、 电子商务计算机的应用系统技术等有关人员数量问题分析处理方法的基本文化知识 、 撰写经济学论文而不掌握一定数量关系分析的基本思想方法是很难取得成功的。论文查重可以参考下Papertime。
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细毛1015

计算机专业毕业论文和毕业设计是二选一。并且计算机专业只能选毕业设计。只做一个,一般理工科叫毕业设计,文史类的叫毕业论文。毕业设计:是指工、农、林科高等学校和中等专业学校学生毕业前夕总结性的独立作业。毕业论文:是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。二者区别1、毕业设计:在教师指导下,学生就选定的课题进行工程设计和研究,包括设计、计算、绘图、工艺技术、经济论证以及合理化建议等,最后提交一份报告。应尽量选与生产、科学研究任务结合的现实题目,亦可做假拟的题目。学生只有在完成教学计划所规定的理论课程、课程设计与实习,经考试、考查及格后始可进行。是评定毕业成绩的重要依据,学生通过毕业设计答辩,成绩评定及格才能毕业。2、毕业论文:题目由教师指定或由学生提出,经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。通过这一环节,应使学生受到有关科学研究选题,查阅、评述文献,制订研究方案。设计进行科学实验或社会调查,处理数据或整理调查结果,对结果进行分析、论证并得出结论,撰写论文等项初步训练。

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大毛毛豆豆

我也是会计的,正在写毕业论文。选题方面一般来说,应该选取容易取得数据并且进行分析的题目来写,比如“某企业的财务风险(或者融资问题、筹资问题等等)分析”,就可以找某个企业的财务报表,通过分析数据来拓展论文内容,这样比较好写

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大LY的小世界

计算机科学的毕设可能是最容易过的了, 因为只要找到一份网站或者管理系统个代码, 顺便写个论文就行, 参考资料极多比如课程管理系统, 学籍管理系统, 如果有要求的话可以拿SSH框架实现一些比较复杂的业务比如电商系统,网上订餐系统, 外卖系统, 这些能用于实际业务的几乎是个人能做的最复杂的业务了, 如果自己喜欢技术的话, 可以尝试做一下可以 look at my name, 可以找到很多项目的源码, 可以自己选一下, 希望能够采纳

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Leap丶飞。

首先,当前计算机专业的毕业设计有很多题目可以选择,要想找一些相对简单的题目,可以重点考虑那些参考资料相对比较多的题目,但是要想取得较好的成绩,或者是想有一些创新,还需要重点关注一下近些年来的各种新技术,比如大数据、人工智能领域就有很多题目可以选择。对于本科生的毕业设计来说,虽然没有像研究生那样有明确的创新要求,但是要是能够把新技术与行业领域相结合,那么在毕业设计的过程中会得到更多的收获。当前大数据在技术体系上已经趋于成熟了,所以计算机专业的本科生,在做毕业设计的过程中,可以重点关注一下大数据相关的题目。大数据的行业应用场景非常多,比如大数据与金融、教育、医疗、装备制造等诸多领域都有大量的结合点,而且也有很多成熟的案例可以参加,所以可以结合自身的知识结构和发展规划,来选择一个适合自己的题目方向。在选择具体的题目时,还需要结合一下学校和导师的资源整合情况,比如在财经类大学就读,可以重点关注一下金融相关方向。本科生在完成毕业设计的过程中,除了要重视理论知识的学习之外,还需要重视实践能力的提升,尤其要重视程序设计能力的提升,比如当前大数据开发岗位的人才需求量就相对比较大,借助于毕业设计,也可以重点提升一下自身的就业竞争力,这对于还没有拿到offer的同学来说就更为重要了。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域

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