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风晓晓你知晓
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Cathyshenzhen

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北京大学人工智能原理:4-人工智能的发展现状
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小v爱火锅

出版说明序前言第1章 走进物联网1 物联网的基本概念1 什么是物联网2 物联网概念的比较3 物联网与信息化革命2 物联网的发展过程1 溯源物联网2 物联网的发展概况3 物联网在中国——感知中国3 物联网的关键技术1 感知与识别技术2 结点软硬件设计技术3 组网与泛在接入技术4 大规模的感知信息处理技术4 物联网的应用前景1 物联网的应用领域2 物联网的产业规模参考文献第2章 坚如磐石的智能电网1 背景概述1 传统电网面临的问题2 智能电网与物联网3 电力物联网的市场前景2 智能电网中的物联网技术1 智能电网的信息感知2 智能电网的信息传输3 智能电网的信息处理3 智能电网中的物联网应用案例1 发电环节的物联网应用2 输变电环节的物联网应用3 配电环节的物联网应用4 用电环节的物联网应用4 总结与展望参考文献第3章 指挥若定的智能交通1 背景概述1 我国道路交通系统面临的挑战2 智能交通与物联网技术3 智能交通的市场前景2 智能交通中的物联网技术1 交通信息采集2 交通信息传输3 交通信息处理3 智能交通中的物联网应用案例1 区域交通控制系统2 动态交通信息服务3 道路电子收费系统4 公共交通管理系统5 智能车辆4 总结与展望参考文献第4章 运筹帷幄的智慧物流1 背景概述1 我国物流系统面临的挑战2 智慧物流与物联网技术3 智慧物流的市场前景2 智慧物流物联网技术描述1 智慧物流的信息感知2 智慧物流的信息传输3 智慧物流的信息处理3 ?慧物流的应用案例1 物流企业中的物联网应用2 物流信息平台中的物联网应用3 物流追溯服务中的物联网应用4 总结与展望第5章 呼风唤雨的智能农业1 背景概述1 我国农业面临的问题2 精细农业与物联网技术3 农业领域的物联网应用前景2 精细农业中的物联网技术1 农业信息感知2 农业信息传输3 农业信息处理3 农业领域的物联网应用案例1 种植业中的物联网应用2 畜牧业中的物联网应用3 渔林业中的物联网应用4 农产品流通中的物联网应用4 总结展望参考文献第6章 明察秋毫的智能安防1 背景概述1 公共安全防护应用需求2 物联网技术在公共安全防护领域的应用3 智能安防的市场前景2 智能安防中的物联网技术1 智能安防信息感知2 智能安防信息传输3 智能安防信息处理3 智能安防中的物联网应用案例?1 城市公共安全防护2 特定场所安全防护3 生产安全防护4 基础设施安全防护5 食品安全防护4 总结与展望参考文献第7章 高枕无忧的智慧医疗1 背景概述1 我国医疗卫生面临的挑战2 物联网技术与智慧医疗3 智慧医疗市场预测2 智慧医疗的相关技术1 医疗信息感知2 医疗信息传输3 医疗信息处理3 智慧医疗应用案例1 智能医疗监护2 医疗用品智能管理3 医疗器械智能管理4 智能医疗服务5 远程医疗4 总结与展望参考文献第8章 精明强干的智能环卫1 背景概述1 我国环境监测现状2 物联网技术与环境监测3 智慧环保的市场前景2 智慧环保中的物联网技术1 环境信息感知2 环境信息传输3 环境信息处理3 智慧环保中的物联网应用案例1 水质污染监测2 工业污染源自动监控3 城市气候和空气污染物监测4 地质灾害监测4 总结与展望参考文献第9章 聪明伶俐的智能家居1 背景概述1 当前家居环境亟待改善2 物联网技术与智能家居2 智能家居中的物联网技术1 智能家居信息感知2 智能家居信息传输3 智能家居信息处理3 智能家居中的物联网应用案例1 智能家电2 家庭节能3 智能照明4 家庭安防4 总结与展望参考文献第10章 如影随形的智慧助理1 背景概述1 物联网与普适计算2 普适计算环境的物联网应用市场前景2 普适计算环境中的物联网技术1 情境信息感知2 情境信息传输3 情境信息处理4 人机交互技术5 物联网中间件技术6 隐私保护技术3 普适计算环境的物联网应用案例1 个性化信息获取2 虚实难辨的增强现实3 物理世界搜索引擎4 亦真亦幻的情境游戏4 总结与展望参考文献第11章 我国物联网产业的摇篮1 背景概况2 国家传感信息中心1 传感网创新园2 传感网产业园3 传感网信息服务园4 传感网大学科技园5 国家物联网应用展示中心

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哈啰辉辉

题目定好的话我可以帮你写开题。。。在论文工作布置后,每个人都应遵循选题的基本原则,在较短的时间内把选题的方向确定下来。从论文题目的性质来看,基本上可以分为两大类:一类是社会主义现代化建设实践中提出的理论和实际问题;另一类是专业学科本身发展中存在的基本范畴和基本理论问题。(一)智能获取技术使物流从被动走向主动,实现物流过程中的主动获取信息,主动监控车辆与货物,主动分析信息,使商品从源头开始被实施跟踪与管理,实现信息流快于实物流。(二) 智能传递技术应用于企业内部,外部的数据传递功能。(三) 智能处理技术应用于企业内部决策,通过对大量数据的分析,对客户的需求,商品库存,智能仿真等做出决策。(四) 智能利用技术在物流管理的优化,预测,决策支持,建模和仿真,全球化管理等方面应用,使企业的决策更加准确性和科学性。社会发展推动智能物流进步智能新技术在物流领域的创新应用模式不断涌现,成为未来智能物流大发展的基础,不仅推动了电子商务平台的发展,还极大地推动行业发展。智能物流的理念开阔了物流行业的视野,将快速发展的现代信息技术和管理方式引入行业中,它的发展推动着中国物流业的变革。作为中国物流行业先行者的智能物流,站在行业的前沿,以敏锐的嗅觉,把握物流业的发展方向,通过物流信息平台的搭建,率先实现物流行业信息化,为物流行业领航掌舵,全面迎接智能物流时代的到来。2010年,国家发改委委托中国工程院做了一个物联网发展战略规划的课题,课题列举了物联网在十个重点领域的应用。物流是其中热门的应用领域之一,“智能物流”成为物流领域的应用目标。随后,物联网迅速在物流业界热起来了。然而,现阶段对智能物流的诠释比较多的还是在技术层面,例如信息技术或传感器在物流中的应用等,呈现出技术推动的特色。而任何一种技术在产业界大面积的推广,一定要有双驱动——除了技术驱动外,还应该有产业驱动。在物流领域来看,物联网只是技术手段,目标是物流的智能化。谈到“智能”二字,我们对智能的认识是一个逐渐深化的过程。早期认为自动化等同于智能。而后随着科技的发展,出现了一些新的智能产品,如傻瓜相机、智能洗衣机等,它们能够从现场获取信息,并代替人作出判断和选择,而不仅仅是流程的自动化,此时的智能是“自动化+信息化”。然而发展到今天,互联网的出现,或者说进入物联网时代,智能的涵义又更进了一步。仅仅通过自动采集信息来作出判断和选择已经不够了,还要与网络相连,随时把采集的信息通过网络传输到数据中心,或者是指挥的本部,由指挥中心作出判断,进行实时的调整,这种动态管控和动态地自动选择,才是这个时代的智能。也就是说,智能应该具有三个特征,即自动化、信息化和网络化。而智能物流的出现,标志着信息化在整合网络和管控流程中进入到一个新的阶段,即进入到一个动态的、实时进行选择和控制的管理水平。这个水平一定是大家马上都需要的,所以一定要根据自身的实际水平和客户需求来确定信息化的定位,但这肯定是未来的发展方向。

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ANATOMY坂崎琢磨

从城市群来看,目前,我国人工智能企业主要分布在京津冀、长三角、珠三角、川渝四大都市圈。京津冀区域竞争力最强,长三角位列第二,珠三角位列第三。从省市自治区来看,北京、广东、上海、浙江、江苏人工智能企业数量排名前五;从城市来看,北上广深AI企业数量最多,产业链发展相对完善。人工智能行业主要上市公司:阿里巴巴(BABA)、腾讯(HK)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、科大智能(300222)、海康威视(002415)、四维图新(002405)等本文核心数据:人工智能企业在全国都市圈的分布、主要省市/城市人工智能企业数量占比京津冀、长三角和珠三角城市群AI企业集聚,引领产业发展根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的最新《中国新一代人工智能科技产业发展报告2021》数据显示,截至2020年,我国人工智能企业主要分布在京津冀、长江三角洲和珠江三角洲三大都市圈,占比分别为02%,23%和39%。依托科技创新和互联网产业发展优势,京津冀、长江三角洲和珠江三角洲地区在人工智能科技产业的发展中走在了全国的前列。由此可见,中国人工智能区域发展与国家区域战略高度协同相互促进,区域要素汇聚加速人工智能产业引领。京津冀、长三角和粤港澳大湾区已成为我国人工智能发展的三大区域性引擎,成渝城市群、长江中游城市群也展现出人工智能发展的区域活力,产业集聚区初显区域引领和协同作用。北上广深AI企业数量较多具体来看,在各省市自治区中,人工智能企业主要分布在北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、四川省、山东省、湖北省、福建省和湖南省。其中,北京市占比最高,为73%;其次是广东省,占比为39%,主要分布在深圳市和广州市;排名第三的是上海市,占比为07%;排名第四的是浙江省,占比为81%,主要集中在杭州市。从主要城市来看,人工智能企业分布密集的城市是北京市、上海市、深圳市和广州市,占比分别为73%,07%,99%和14%,是中国人工智能科技产业发展的前沿城市。西部地区的成都市和中部地区的武汉市同样是人工智能企业数量排名靠前的城市。北上广地区人工智能产业链发展相对完善,细分领域龙头企业较多从产业链来看,北京作为中国集聚人工智能企业最多的区域,其人工智能产业的链条已经比较完善,覆盖了整个产业链环节,且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。其中,基础层中传感器的行业龙头京东方科技,AI芯片的行业龙头中星微电子、寒武纪、地平线、四维图新等,云计算的百度云、金山云、世纪互联等,数据服务的百度数据众包、京东众智、数据堂等;技术层的机器学习龙头百度IDL、京东DNN等,计算机视觉的商汤科技、旷视科技等,自然语言处理的百度、搜狗、紫平方等,语音识别的出门问问、智齿科技等;应用层的人工智能重点企业也涉及了各个领域。北京正在逐步形成具有全球影响力的人工智能产业生态体系。此外,上海和广东地区人工智能产业链代表企业分布也较为广泛。—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

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