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嘟嘟200907
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就是不高兴

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研究生的课程学习比较简单,只有研一需要上课,和大学上课没有两样,如果你打算那奖学金和保送博士,那么研一的课程学习成绩最好考高一点。其中研一的时候可以去导师的团队去了解了解主要做哪些方面的项目,然后自己找点相关的书看一看,当然《模式识别》这门课程你必须学好,了解里面的一些经典算法。到研二的时候尽快加入项目组,当然这要看你的能力,最好能掌握一门编程语言,这样才能更快的进行项目开发。这个专业和人工智能、机器学习、数据挖掘、云计算、大数据分析等都有联系。如果你觉得太迷茫,那就先学好《模式识别》这本书,把里面的算法原理真正搞得,并能编程实现。有个同学就是在研究生期间只看了这一门专业课程,学得很扎实,进的百度做这方面的开发。如果学好了,就业没有任何问题!
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天天快乐1414

人工智能涉及到很多的技术,大家都知道人工智能离不开机器学习,不过比较少人知道人工智能也是离不开模式识别的。什么是模式识别呢?简单点说,模式识别就是对各种情况的识别。而在人工智能中,模式识别是一个重要的部分,有了模式识别人工智能才能够让设备更加智能,下面就好好给大家介绍一下模式识别的具体内容。什么是模式识别?模式识别是人类的一项基本智能,在日常生活中,人们经常在进行模式识别。随着人工智能的兴起,人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。模式识别在20世纪60年代初迅速发展并成为一门新学科。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。 模式识别的分类模式不光可以被分为监督的分类以及无监督的分类,模式还可分成抽象的和具体的两种形式。比如说意识、思想、议论等,属于概念识别研究的范畴,是人工智能的另一研究分支。我们所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行辨识和分类。模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体是如何感知对象的,属于认识科学的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。这两方面都取得了突破性的进展。模式识别和其他学科的联系模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。模式识别和人工智能、图像处理的研究有交叉关系。其中自适应或自组织的模式识别系统包含了人工智能的学习机制。并且人工智能研究的景物理解、自然语言理解也包含模式识别问题。又如模式识别中的预处理和特征抽取环节应用图像处理的技术;图像处理中的图像分析也应用模式识别的技术。这就是模式和其他学科的联系。从中我们不难发现,人工智能如果没有了识别模式,那么就很难从外界获得信息,从而无法转化成数据进行具体全面分析,因此人工智能还是非常注重模式识别的。希望这篇文章能够帮助大家更好地认识和了解人工智能。

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长虹饮练

机器人,视觉识别,图像处理,等。。。就业对口的是搞软件和双发的。。。。硬件的话主要嵌入式,软件C,C++。。。。图像处理还带学习VC++。。这个专业比较偏向软件。。。好好学。这专业学好了,挺好的,我是东北大学这专业毕业的,不过我没怎么学。老师没什么好项目,。。。。

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bluebirdtang

在国际上,各大权威研究机构,各大公司都纷纷开始将模式识别技术作为公司的战略研发重点加以重视。模式识别从20世纪20年代发展至今,人们的一种普遍看法是不存在对所有模式识别问题都适用的单一模型和解决识别问题的单一技术,我们现在拥有的只是一个工具袋,所要做的是结合具体问题把统计的和句法的识别结合起来,把统计模式识别或句法模式识别与人工智能中的启发式搜索结合起来,把统计模式识别或句法模式识别与支持向量机的机器学习结合起来,把人工神经元网络与各种已有技术以及人工智能中的专家系统、不确定推理方法结合起来,深入掌握各种工具的效能和应有的可能性,互相取长补短,开创模式识别应用的新局面。

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有饭无范儿

主要是算法之类的 matlab。。

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