神经网络最新论文

针对径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络的结构设计问题,提出一种结构动态优化设计方法利用敏感度法(Sensitivity analysis,SA)分析隐含层神经元的输出加权值对神经网络输出的影响,以此判断增加或删除RBF神经网络隐含层中的神经元,解决了RBF神经网络结构过大或过小的问题,并给出了神经网络结构动态变化过程中收敛性证明;利用梯度下降的参数修正算法保证了最终RBF网络的精度,实现了神经网络的结构和参数自校正通过对非线性函数的逼近与污水处理过程中关键参数的建模结果,证明了该动态RBF具有良好的自适应能力和逼近能力,尤其是在泛化能力、最终网络结构等方面较之最小资源神经网络(Minimal resource allocation networks,MRAN)与增长和修剪RBF神经网络(Generalized growing and pruning radial basis function,GGAP-RBF)有较大提高　　[1] 朱文莉 一类具有时滞的神经网络的稳定性分析[J] 电子科技大学学报 2000(05)　　[2] 廖晓昕,傅予力,高健,赵新泉 具有反应扩散的Hopfield神经网络的稳定性[J] 电子学报 2000(01)　　[3] 张菊亮,章祥荪 一个新的解线性规划的神经网络(英文)[J] 运筹学学报 2001(02)　　[4] 罗公亮 从神经网络到支撑矢量机(上)[J] 冶金自动化 2001(05)　　[5] 蒋德云,张弓 谷物识别中对神经网络的优化(英文)[J] 农业工程学报 2002(05)　　[6] 王芳荣,周德义,郑咏梅,王鼎,张铁强 生物表面光谱特性识别的神经网络方法[J] 吉林大学学报(信息科学版) 2002(03)　　[7] 宋光雄,何胜锋,曹辉,张峥,钟群鹏 基于Hopfield神经网络的腐蚀失效模式识别[J] 金属热处理学报 2003(01)　　[8] 王学武,谭得健 神经网络的应用与发展趋势[J] 计算机工程与应用 2003(03)　　[9] 刘斌,刘新芝,廖晓昕 脉冲Hopfield神经网络的鲁棒H-稳定性及其脉冲控制器设计(英文)[J] 控制理论与应用 2003(02)　　[10] 刘国良,强文义,麻亮,陈兴林 基于粗神经网络的仿人智能机器人的语音融合算法研究[J] 控制与决策 2003(03)

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