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日光浴的懒猫
模糊神经网络结合了神经网络系统和模糊系统的长处,它在处理非线性、模糊性等问题上有很大的优越性,在智能信息处理方面存在巨大的潜力;使得越来越多的专家学者投入到这个领域中来,并做出了卓有成效的研究成果。但是,对模糊神经网络的研究,大都是基于算法的创新、改进和完善,少有综述性的文献对它进行概述,使初接触这一领域的人往往无所适从,很难在短时间内理解模糊神经网络的概念,也很难实际应用它。作者在阅读了大量文献的基础上,对各种相关理论知识进行整理、归纳和研究,旨在对模糊神经网络做一个系统的概述和一些初步的探索。本文实际上由两部分组成:第一部分是对模糊神经网络的概述;第二部分是一种算法的提出及其实现过程。模糊神经网络是一个较新的概念,文章从神经网络系统与模糊系统的历史论述到它的起源与发展,论证了它产生的可能性与必要性,并简要介绍了国内外模糊逻辑神经网络软件硬件。在模糊神经元概念的基础上,定义了模糊神经网络;从函数映射角度上,讨论了神经网络系统和模糊系统的函数逼近能力;二者都能以任意精度逼近任何连续实函数;对理论成熟的算法和模型,作了简洁的介绍。针对模糊神经网终(络)实观时的具体问题,对网终(络)的学习能力、容量、结构分布等细节逆行了探讨。本文提出了一种模糊神经网络的二步混合算法:第一步,采用模糊推理系统结合遗传算法根据训练样本确定隶属函数的参数,通过遗传算法搜索定义域范围内的参数最优解。文中选用S-T模型作为模糊推理系统中的推理模型。第二步,确定网络结构,根据训练样本采用BP算法训练网络,调整网络权值和偏差,为了避免局部最小观象和加快网络收敛速度,选用加动量因子变学习率的改进BP算法为训练算法。为了更广泛地应用遗传算法,文中用C++,实现了通用遗传算法类库,在实观过程中结合使用了类模板,抽象类等技术。该类库支持一维和多维函数的最优化。对多维函数可以采用统一长度的或者各维长度不同的基因;支持固定和可变变异率,支持固定迭代代数结束迭代和满足一定条件结束迭代。作者用MATLAB的Fuzzy Toolbox及NNetToolbox实现了算法,仿真结果表明,该算法效率高、收敛速度快、模型精度高
你是哪个专业的,可以写一篇 关于神经网络预测方面的小论文,预测与你专业相关的实例,如预测2020年的收入,预测未来几年的旅游人数等
神经元网络在结构优化中的应用自20世纪80年代中期以来,神经网络的理论和应用几乎涉及到了机械工程里的各个领域人工神经元网络能够在机械工程领域中获得广泛应用是因为
1 人工神经网络产生的背景自古以来,关于人类智能本源的奥秘,一直吸引着无数哲学家和自然科学家的研究热情。生物学家、神经学家经过长期不懈的努力,通过对人脑的观察和
唉,你要是连bp都还不明白,怎么给你讲啊。论文是抄的,答辩还要来网上问,楼主啥专业的?30页,呵呵,你要有基础的话,这些关键概念(单指bp)用不了一天你就能弄明
如果说农耕社会讲求的是人口与土地,我可以这么说,资本主义社会及更高层的社会讲求的是智力。因为资本主义社会及更高层的社会形态,它形成发展的原动力在于创造新的经济增