电力大数据杂志投稿经验

nonlinear dynamic是中科院Q4区。该杂志的范围涵盖了与机械、结构、民用、航空、海洋、电气和控制系统相关的所有非线性动态现象。评论文章和原始贡献是基于分析、计算和实验方法。 还研究了李群、多体动力学、机器人学、流固相互作用、系统建模和识别、摩擦和阻尼模型、信号分析和测量技术。nonlinear dynamics的指数解析如下：nonlinear dynamics杂志属于工程技术行业，“工程：机械”子行业的中等级别杂志。 投稿难度评价：影响因子偏低，但是接稿量比较大，容易发表 审稿速度：偏慢，4-8周级别/热度：黑评语：冷门杂志，关注人极少。 说明：指数是根据中国科研工作者（含医学临床，基础，生物，化学等学科）对SCI杂志的认知度，熟悉程度，以及投稿的量等众多指标综合评定而成。当然，具体的，还可以结合“投稿经验分享系统”，进行综合判断，这更是大家的实战经验，更值得分享和参考。

大数据作为重要的战略资源已经在全球范围内达成共识。根据GTMResearch2015年的研究分析，到2020年，全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模。从2012年开始，英国、法国、美国等国家相继启动了大数据发展规划。再观国内，2014年3月，大数据被写入政府工作报告;2015年3月和5月，国家制定发布了《中国制造2025》和“互联网+”行动计划，明确了大数据发展的战略方向;2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，强调开发应用好大数据这一基础性战略资源;2015年10月，十八届五中全会提出，实施国家大数据战略。

很多企业都会面临着一个问题，让设备之间的信息更加的互通，这样企业才能够高效的运转起来。能够为企业节约非常多的成本，但是一直没有找到一个更好的解决方案。天拓四方智能边缘数据采集器就是针对企业的这一个苦恼而研发，帮助企业运转更加的高效。洞察广大制造企业降本增效的现实需求，天拓四方基于十六年工业行业经验，融合互联网大数据的领先技术，潜心研发了天拓四方智能边缘数据采集器，帮助制造企业特别是中小型企业实现设备间互联互通，降本增效，增强竞争实力，缩小与领先企业的信息化差距。