电力大数据投稿要求

难度挺大的。《电力工程技术》于1982年创刊，主要刊登有关专论与综述，电网技术，发电技术等，杂志与时俱进，开拓进取，保持优势，敢于争先，是一本公开发行的综合性双月刊。《电力工程技术》刊载新技术在电力工程中的应用研究、电力工程领域创新性学术及技术成果，服务电力科技创新，传播电力工程领域新理论、新技术、新方法，搭建电力工程技术交流平台，促进电力工程技术水平的提升。杂志要求：[1]稿件注释一律采用 “脚注”。注释规则请参下附《注释规范》，请投稿者严格遵循。[2]稿件的文字、标点、年代、数字等书写方式均以国家新闻出版总署有关规定为准。[3]稿件要求资料真实可靠，内容充实，论点明确，推论严谨，设计合理，数据准确，结构严密，层次分明，文通句顺，字迹端正。[4]本刊欢迎各类省部级以上基金资助项目投稿，省级以上立项的课题（项目），请注明项目名称与编号。[5]前言：一般不超过300字。应重点概述研究的背景、理论依据、预期结果及意义等，一定要明确提出本文的写作目的。

为曾经搞过几个电力相关项目的人，就自己粗浅的理解，要玩大数据的前提是首先要有大数据，以前电网建设重点都集中在生产环节，配用电环节关注较少，而生产环节，起码目前，还谈不上大数据，相关的数据挖掘倒是一直都需要，也一直都在用。用电信息采集系统（用户能见到的就是智能电表）等的大面积推广，意味着与用户交互最多的配用电环节开始得到重视。从未来看，智能电网的实现的确需要大数据做支撑，但在我国电网环境下，这将还是一个漫长的过程，可能类似智慧售电网的建立会是一个好的开始。

电力是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践。电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务数据分析与挖掘，以及数据可视化。电力大数据由结构化数据和非结构化构成，随着智能电网建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。电力大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。