化工专业导论论文前言

浙江国家开放大学开设的本科专业有多少个？ （ 以下专业为2019年秋季招生专业 ） 　　本科(高中起点)专业(5个) 　　软件工程、工商管理、会计学、学前教育、汉语言文学。 　　本科(专科起点)专业(38个，含方向) 　　金融学、法学、社会工作、学前教育、学前教育(0-3岁婴幼儿教育方向)、小学教育、汉语言文学、汉语言文学(师范方向)、汉语言、英语、商务英语、广告学、广告学(设计与制作方向)、数学与应用数学、机械设计制造及其自动化、机械设计制造及其自动化(矿山机械方向)、计算机科学与技术、软件工程、土木工程、水利水电工程、化学工程与工艺、采矿工程、汽车眼务工程、药学、护理学、工程管理、工程造价、工商管理、市场莒销、会计学、财务管理、人力资源管理、公共事业管理(卫生事业管理方向)、公共事业管理(学校管理方向)、公共事业管理(社会教育及应用心理方向)、行政管理、物流管理、会展经济与管理。 　　浙江广播电视大学建于1979年1月，是一所以开放教育为主体、多元办学、多种教育类型协调发展的省属现代远程开放大学。学校实行系统办学、分级管理的办学体制，对上，接受国家开放大学（原中央广播电视大学）的业务指导，对下，承担对全省10所市级电大、59所县级电大、7所行业系统电大的教学业务指导，同时履行浙江省社区教育指导中心、浙江老年开放大学、浙江省终身教育学分银行管理中心等职能 　 　拓展内容： 　　本科-汉语言文学专业介绍 　　 培养规格： 汉语言文学本科（专科起点），两年制，三年业余学习，最短学习年限不低于两年半。 　　 培养目标： 培养适应社会主义现代化建设需要的，德、智、体全面发展的,能胜任文化、宣传、教学、管理、秘书等工作，具有较宽阔的文化视野和创新能力，综合素质良好的汉语言文学实用型高级专门人才。 　　在业务知识与能力方面：要求能正确理解和掌握马克思主义关于语言、文学的基本原理，能较扎实地掌握汉语和文学的基础知识并具有相邻学科的有关知识，了解本学科的前沿成就和发展前景，具有较强的文学分析鉴赏能力和写作能力，能阅读和检索古典文献，具有一定的科研能力和实际工作能力。 　　 学位目标： 文学学士学位。 　　 课程设置： 　　本专业包括汉语言文学、汉语言文学（师范）两个方向。 　　一、公共基础课 　　国家开放大学学习指南、计算机应用基础（本）、民族理论与民族政策、英语Ⅱ(1)、英语Ⅱ(2)、学位论文指南、学位外语（汉语）。 　　二、专业基础课 　　现代汉语专题、古代汉语专题、中国当代文学专题、中国现代文学专题、言语交际、中国文化概观、西方文化概观。 　　三、专业课 　　（1）汉语言文学专业：古代诗歌散文专题、古代小说戏曲专题、外国文学专题、中文学科论文写作、文论专题、比较文学概论、汉语修辞学、美学专题、中国古代文学作品选读、中国古代文化讲座、心理学。 　　（2）师范方向：心理学、古代诗歌散文专题、古代小说戏曲专题、教育学、外国文学专题、教育简史、教育社会学、课程与教学论、文论专题、中文学科论文写作。

导论部分是论文的概括。可以参考化学史的发展进程。

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MATLAB在化学工程与工艺实验数据处理中的应用*摘要]本文对MATLAB在化学工程与工艺实验中的应用进行了初步的尝试,传统的化工实验的数据处理是相当复杂的,需要花费大量的人力物力,由于化工实验需要平行实验,数据处理过程的重复性也非常大。借助MATLAB软件的应用,可以使人们从大量的数据处理当中解脱出来。本文以“化工原理”实验为例,利用MATLAB软件编写一个数据处理程序:只需输入任意一组原始数据,就可以把实验结果,数据模型以及作图一起显示出来。[关键词]化学工程与工艺;专业实验;数据处理;Matlab一、引言化学工程与工艺专业实验是初步了解、学习和掌握化学工程与工艺科学实验研究方法的一个重要的实践性环节。专业实验不同于基础实验,其目的不仅仅是为了验证一个原理、观察一种现象或是寻求一个普遍适用的规律,而应当是为了有针对性地解决一个具有明确工业背景的化学工程与工艺问题。[1]化工实验的特点流程较长,规模较大,数据处理也较为复杂。因此依靠计算机处理数据会使繁琐的数据处理过程变得简单快捷,大大提高工作效率。数据处理是每一个化学工程实验必不可少的步骤,也是至关重要的一个步骤。通过实验可以建立过程模型、分析工艺技术的可行条件。但是化工实验数据的处理往往并不是那么简单,它需要通过复杂的数学计算,若仅仅依靠手工计算则需要花费大量的时间,而且化工实验数据的处理量很大、重现性很高,因此应用计算机来处理实验数据可以大大提高工作效率。化学工程与工艺专业是一个以实验为基础的专业学科。实验的目的是通过有限的实验点去寻找某一对象或某一过程中各参数之间的定量关系,从而揭示某化工过程所遵循的客观规律。由于人力、物力、时间等条件的限制,任何实验所能完成的实验点都是有限的,如何根据这些有限的实验点归纳出各参数之间的关系,便是实验数据的处理问题。由于化工过程的复杂性,实验过程中各参数之间的关系往往是非线性的,数据处理或数据拟合的工作量往往比较大,且计算过程也比较繁琐。若能利用计算机进行数据处理,不仅处理结果的准确度很高,而且还会省下很多不必浪费的人力和时间,大大提高了工作效率。Matlab是集数学计算、结果可视化和编程于一身,能够方便地进行科学计算和大量工程运算的工程软件。它具有简单易用、人机界面良好,能使繁琐的科学计算和编程变得日益简单和准确有效。[2]本文以两个化工原理实验为例,阐述利用Matlab软件处理化工实验数据与人工处理相比较带来的方便,而且数据的结果更精确,误差更小。Matlab软件是一种简单易学的编写语言。它具有支持多平台操作系统(Windows、Unix等)、编写效率高、用途广泛、功能超强、程序极容易维护等等优点。二、数据处理程序的设计(一)程序框图由于化工实验有很多,而且每一个实验数据的处理的步骤、公式都不一样,所以很难用一个程序来描述。但是,每一个实验都有类似之处,因此每一个程序都可以用如图2-1来描述。这样则可以利用Matlab中的polyfit()函数进行线性拟合,此即为本文编写数据处理程序的基本原理。基本数据库从文献中只能查出特殊温度下的物性数据。例如:10℃、20℃、30℃等。但是工业生产中的温度就不可能那么凑巧和文献符合,因此,需要我们进行计算。平时学习中遇到这样的问题,我们往往是选两个相近的数据近似认为它们是线性关系,然后采用内插或外推法计算出工作温度下的物性常数。本文中所编写的程序把温度与密度、温度与粘度进行多项式拟合,使它们之间有两两对应关系。即在程序运行后,只需输入工作温度,程序就可以得到该温度下所需的物性常数。(三)程序的调试与运行结果流体阻力原始数据输入三、结论在化学工程与工艺实验中用Matlab软件处理实验数据是很有必要的。以本文中的化工原理实验为例,每一次实验都有大量的数据要处理,我们只要处理自己的原始数据,但教师在批改时就要把我们所有的实验数据都要计算,这个工作量是很大的。有了数据处理程序,教师只需要输入原始数据,运行程序后,就可了解学生的实验是否做得好、实验数据处理结果是否准确,这就可以节省很多的时间。在实际工程中,需要处理的数据更多,计算公式更加复杂,有时为了导出计算公式,还需要建立复杂的数学模型,手工计算基本是不可能完成的。因此,把Matlab软件应用到化学工程与工艺实验中进行实验数据的处理是十分必要的。(责任编辑:张明德)参考文献:[1]房鼎业,乐清华,李福清主编化学工程与工艺专业实验[M]北京:化学工业出版社,[2]李丽,王振领编著MATLAB工程计算机应用[M]北京:人民邮电出版社,[3]黄华江编著实用化工计算机模拟———MATLAB在化学工程中的应用[M]北京:化学工业出版社,[4]姚玉瑛主编化工原理(新版)(上册)[M]天津:天津大学出版社,